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【人工智能】Transformers之Pipeline（九）：物体检测（object-detection）
共计覆盖32万个模型 今天介绍CV计算机视觉的第五篇，物体检测（object-detection），在huggingface库内有2400个物体检测模型。 二、物体检测（object-detection） 2.1 概述 物体检测是计算机视觉中的经典问题之一，其任务是用框去标出图像中物体的位置，并给出物体的类别。 2.2 技术原理 物体检测（object-detection）的默认模型为facebook/detr-resnet-50，全称为：DEtection TRansformer(DETR)-resnet-50 三、总结 本文对transformers之pipeline的物体检测（object-detection）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于 pipeline使用文中的2行代码极简的使用计算机视觉中的物体检测（object-detection）模型。
74810编辑于 2024-08-13 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
Tensorflow Object-Detection API Mobile models在RK3399+MNN上推理时间比较
前言 谷歌近期更新了Tensorflow Object-Detection API里面的detection_model_zoo，模型都是非常前沿的，其性能都处于该领域的领先水平，如下图所示： ? Tensorflow Object-Detection API环境 想使用这几个最新的模型，就需要更新detection_model_zoo库及tensorflow的版本，detection_model_zoo
1.8K10发布于 2020-07-15 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
no module named‘pycocotools_mask‘
在使用tensorflow object-detection api 中出现了这个问题?
2.2K10编辑于 2022-09-02 - 来自专栏AgenticAI
万字长文深度解析LLM Agent规划框架：HuggingGPT
task\": \"image-to-text\", \"id\": 0, \"dep\": [-1], \"args\": {\"image\": \"e1.jpg\" }}, {\"task\": \"object-detection task\": \"image-to-text\", \"id\": 3, \"dep\": [-1], \"args\": {\"image\": \"e2.png\" }}, {\"task\": \"object-detection \": \"image-to-text\", \"id\": 6, \"dep\": [-1], \"args\": {\"image\": \"e3.jpg\" }}, {\"task\": \"object-detection [ {'task': 'object-detection', 'id': 0, 'dep': [-1], 'args': {'image': '/examples/a.jpg'}}, {'task which indicates it's a robust and popular choice for various image tasks."}}, 0: {'task': {'task': 'object-detection
36410编辑于 2025-03-18 - 来自专栏利用GPU服务器进行深度学习
在GPU服务器中搭建深度学习应用后端——以YOLOv5为例
import Flask, request, send_file from PIL import Image app = Flask(__name__) DETECTION_URL = "/v1/object-detection 将代码复制保存为api.py 然后运行如下代码启动后端 pip install Flask python3 api.py --port 5000 测试结果 测试时将带有图片的POST请求发送至ip:5000/v1/object-detection
5.8K145编辑于 2022-04-14 - 来自专栏AI研习社
人工检查，11 个类、97942 个标签，Roboflow 开源自动驾驶数据集可以使用啦
该数据集下载地址：https://public.roboflow.ai/object-detection/self-driving-car Roboflow 重新标记了数据集，更正错误和遗漏。 MachineLearning/comments/f29l4v/r_a_popular_selfdriving_car_dataset_is_missing/ https://public.roboflow.ai/object-detection
2K10发布于 2020-02-21 - 来自专栏机器学习人工学weekly
机器学习人工学weekly-2018/6/17
9. object detection长篇好文 one-shot object detection 链接：http://machinethink.net/blog/object-detection/?
46330发布于 2018-07-27 - 来自专栏相约机器人
在自己的数据集上训练TensorFlow更快的R-CNN对象检测模型
看一下数据集的“运行状况检查 ”： https://public.roboflow.ai/object-detection/bccd/health 可以清楚地看到数据集中存在大量的类不平衡。 https://public.roboflow.ai/object-detection/bccd/1%E2%80%8B 接下来，点击“下载”。系统可能会提示使用电子邮件或GitHub创建免费帐户。 重新访问数据集下载页面： https://public.roboflow.ai/object-detection/bccd/1 点击下载。
4.8K20发布于 2020-03-18 - 来自专栏刘悦的技术博客
成为钢铁侠!只需一块RTX3090,微软开源贾维斯(J.A.R.V.I.S.)人工智能AI助理系统
Then I used the object-detection model facebook/detr-resnet-50 to generate the image with predicted box Then I used the object-detection model facebook/detr-resnet-50 to generate the image with predicted box Then I used the object-detection model facebook/detr-resnet-50 to generate the image with predicted box
1.6K10编辑于 2023-04-07 - 来自专栏机器学习人工学weekly
机器学习人工学weekly-2018/7/1
2018/06/28/daml/ 17. object detection详细教程 One-shot object detection 链接：http://machinethink.net/blog/object-detection
49440发布于 2018-07-27 - 来自专栏一英里广度一英寸深度的学习
Tensorflow 迁移学习 识别中国军网、中国军视网Logo水印
/models/tree/master/research/object_detection Step 1 在将项目目录添加到PYTHONPATH 作者bourdakos1整合了tensorflow中的object-detection
1.6K50发布于 2018-09-12 - 来自专栏AI研习社
基于 TensorFlow 、OpenCV 和 Docker 的实时视频目标检测
翻译 | 于志鹏 徐普 校对 | 陶玉龙 整理 | 孔令双 在本文中，我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时 完整的代码在这里 my Github： https://github.com/lbeaucourt/Object-detection ?
3K20发布于 2018-07-26 - 来自专栏机器学习AI算法工程
用faster-rcnn和MaskRCNN做表格检测
如果你对object-detection有一定了解，那么很自然的你会考虑Faster-rcnn、YOLO、SSD等经典的detector，因为表格完全可以看作是一种object。
2.2K00发布于 2020-06-11 - 来自专栏人工智能极简应用
【人工智能】Transformers之Pipeline（概述）：30w+大模型极简应用
"object-detection"：将返回一个ObjectDetectionPipeline。 ydshieh/vit-gpt2-coco-en", "65636df"), } }, "type": "multimodal", }, "object-detection
1.5K10编辑于 2024-08-13 - 来自专栏muller的测试分享
Hugging Face 的应用
of objects in an image Computer visionpipeline(task=“object-detection 'coco_sample.png', mode='rb') as f: image = Image.open(f) object_detector = pipeline('object-detection
52610编辑于 2024-09-09 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
语义分割中的 loss function 最全面汇总
loss-functions-for-medical-image-segmentation-a-taxonomy-cefa5292eec0） Losses for Image Segmentation（https://lars76.github.io/neural-networks/object-detection
81710编辑于 2024-09-10 Mobile-Agent-基于多模态大模型（MLLM）的视觉驱动型GUI智能体
text-detection", model="iic/cv_resnet18_ocr-detection-db-line-level_damo") icon_detector = pipeline("object-detection
77210编辑于 2026-01-14- 来自专栏付越的专栏
深度学习入门篇--手把手教你用 TensorFlow 训练模型
(): # image_path = os.path.join(os.getcwd(), 'annotations') image_path = r'D:\training-sets\object-detection
10.2K53发布于 2017-10-16 - 来自专栏计算机视觉战队
PE-YOLO：解决黑夜中的目标检测难点
在IA-YOLO的基础上，[Gdip: Gated differentiable image processing for object-detection in adverse conditions]
86140编辑于 2023-08-24 - 来自专栏计算机视觉战队
黑夜/光线差的场景中目标检测痛点可以缓解
在IA-YOLO的基础上，[Gdip: Gated differentiable image processing for object-detection in adverse conditions]
91520编辑于 2023-08-24
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