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复刻OpenAI O1大模型
概述 OpenAI最近发布的o1模型是人工智能领域的一个重要突破。这个模型在数学、代码、长程规划等领域取得了显著的进步。o1模型的特点是它能够进行复杂的推理，并在给出答案之前像人类一样进行深思熟虑。 o1模型的技术关键在于强化学习的搜索与学习机制。 例如，在处理物理、化学和生物问题时，o1的表现可以与该领域的博士生水平相媲美。在国际数学奥林匹克竞赛的资格考试中，o1的正确率达到了83%，远超之前的模型。 具体到技术实现上，COT通常通过以下步骤对大语言模型进行增强： 示例引导（Example-Guided）：在训练时，提供包含中间推理步骤的示例，引导模型学习如何构建思维链。 ，因此不需要GPU和pytorch也可运行 4.运行指令 streamlit run app_qwen2_5.py 希望对你有帮助！
39910编辑于 2024-11-26 - 来自专栏算法一只狗
o1推理大模型到底有多强？
针对o1推理大模型。最新收益的肯定是数学领域的。毕竟刚刚开始发布的时候，o1大模型本身就是针对数学领域有明显的提升。 数学能力大幅提升：在国际数学奥林匹克（IMO）资格考试中，GPT-4o 只正确解决了 13% 的问题，而o1推理模型的得分为 83%。 Coding能力相比于gpt4o也有明显提升我之前曾经测试过o1大模型的能力。 ：7/15这道题目，其实我测试过很多推理大模型，比如KIMI最新的K0-math数学推理大模型：一开始的解答过程基本没有什么问题：它先定义了a，b，c三个作为前三次抽到的号码，然后可以得到 =( + ) ，但是问题在于，由于引入了模型的反思机制，整体的推理速度明显比之前的所有模型要慢得多：对于同样一个问题，虽然 GPT-4o 没有正确回答，但 o1-mini 和 o1-preview 都正确回答，并且
21110编辑于 2024-12-27 - 来自专栏AI人工智能
大模型驱动的智能体：从GPT-4到o1的能力跃升
大模型驱动的智能体：从GPT-4到o1的能力跃升 嗨，我是IRpickstars！ 总有一行代码，能点亮万千星辰。 在技术的宇宙中，我愿做永不停歇的探索者。✨ 用代码丈量世界，用算法解码未来。 摘要作为一名深耕人工智能领域多年的技术从业者，我见证了大模型技术从GPT-3的初露锋芒到GPT-4的惊艳亮相，再到最新o1模型的推理能力革命。 本文将深入分析GPT-4到o1模型在智能体应用中的技术演进，重点探讨推理机制的创新、多模态能力的增强以及成本效益的优化策略。 vs o1模型的推理能力对比能力维度GPT-4o1提升幅度数学推理准确率42.5%83.3%+96%代码生成质量67.0%81.2%+21%逻辑推理深度3-4层8-10层+150%复杂问题分解良好优秀+ o1模型的技术演进历程，我深刻感受到大模型驱动的智能体正在经历一场深层次的能力革命。
30410编辑于 2025-07-14 - 来自专栏算法一只狗
OpenAI发布的o1大模型原理初探
数学能力大幅提升：在国际数学奥林匹克（IMO）资格考试中，GPT-4o只正确解决了 13% 的问题，而o1推理模型的得分为 83%。 Coding能力相比于gpt4o也有明显提升 但是由于引入了模型的反思机制，整体的推理速度明显比之前的所有模型要慢得多： 对于同样一个问题，虽然 GPT-4o 没有正确回答，但 o1-mini 和 o1 对于GPT4来说，再23年3月份的时候，对于困难的题目只有3/45的准确率，这也是在一定程度上说明了o1模型推理能力确实提升了不少。 目前发布的这个o1虽然在全面性上肯定比不上GPT-4o，但是其强大的推理能力说明它具有其他模型比不了的地方。 何况现在各家大模型同质化这么严重，此时推出o1模型能够重新稳固OpenAI在大模型的领先地位。这一次，可能一个新的时代要到来。
2K34编辑于 2024-09-22 - 来自专栏深度学习与python
o1 不是聊天模型
o1 不是聊天模型 我是如何从讨厌 o1 到每天用它来解决最重要的问题的？ 我学会了如何使用它。 我与持不同意见的人进行了交谈，越交谈就越是意识到自己完全弄错了：我把 o1 当成了一种聊天模型，但 o1 并不是。 如何使用 o1 ？ 如果 o1 不是聊天模型，那它是什么？ 当使用 Claude 3.5 Sonnet 或 4o 等聊天模型时，通常你会先提出一个简单的问题和一些上下文信息。如果模型需要更多的上下文，它通常会询问（或者从输出结果中可以明显看出）。 关注目标：事先准确地描述你想要什么，而不是你想怎么做 在给模型提供了尽可能多的上下文之后，接下来的重点是解释希望它输出什么。 对于大多数模型，我们接受的培训是，告诉模型我们希望它如何回答我们。 o1 支持结构化生成和系统提示，但不支持流式处理。 考虑到响应所需的时间，流式处理似乎是一个必要条件。 随着 2025 年的到来，我们将看到开发人员如何使用该模型，这将是一件很酷的事情。
28700编辑于 2025-02-08 - 来自专栏机器之心
国产大模型首发中文逻辑推理，「天工大模型4.0」o1版来了
就在 9 月份，OpenAI 正式公开前所未有的复杂推理大模型 o1，这是一个重大突破，新模型既具有通用的能力，也可以解决比此前的科学、代码和数学模型能做到的更难问题。 实验结果表明，在绝大多数推理任务中，o1 的表现明显优于 GPT-4o。 o1 在具有挑战性的推理基准上比 GPT-4o 有了很大的改进。 同时，Skywork o1 Open 还解锁了 GPT-4o 等更大量级模型无法完成的数学推理任务（如 24 点计算）。这也为推理模型在轻量级设备上的部署提供了可能性。 在基础技术层面上，昆仑万维目前已经构建起「算力基础设施 — 大模型算法 —AI 应用」的全产业链布局，其中「天工」系列大模型是其核心。 去年 4 月，昆仑万维发布自主研发的「天工 1.0」大模型。 到今年 4 月，天工大模型升级到了 3.0 版本，采用 4 千亿级参数 MoE 混合专家模型，并同步选择开源。如今，天工 4.0 版本又基于智能涌现的方法实现了逻辑推理任务上的能力提升。
50710编辑于 2025-02-14 - 来自专栏后台技术汇
大模型应用之（4）：Langchain架构与大模型接入
作为一个语言模型集成框架，LangChain 的用例与一般语言模型的用例有很大的重叠。 重叠范围包括文档分析和总结摘要, 代码分析和聊天机器人。 Langchain架构 LangChain工具 组件：大模型包装器、聊天模型包装器、数据增强工具和接口链： 提供了标准接口，和数据平台和实际应用工具紧密集成 LangChain六大模块 模块 核心作用 Agent作为高级模块，可调用其他所有模块功能 大模型接入 接入示例 云服务和私有化大模型优劣对比 维度 开发成本 算力成本 运维成本 数据安全 云厂商大模型 较低，开箱即用 算力资源充足，大模型性能好 &吞吐量较高 较低，提供云平台监控 安全性低 私有化大模型 较高，自建大模型网关、服务鉴权、可用性等 算力硬件投入成本高，大模型性能较差低&吞吐量较低 较高，需要专业运维团队介入 安全性高，保密性强 小结： - 研发&测试环境：为了方便部署和测试，使用云服务 - 大客户生产环境：安全审核严格，大多数采用自建大模型的方式 总结 LangChain 是什么？
70710编辑于 2025-08-04 - 来自专栏算法一只狗
OpenAI的o1大模型满血版终于发布，其效果如何？
o1版本的网页搜索功能的出现 我还是用高考题测试一下o1满血版的能力： 编号为1，2，3，4，5，6的六个小球，不放回的抽三次，m表示前两次号码的平均值，n表示前三次号码的平均值，则m和n的差值不超过0.5 在大模型的应用中，COT的方法能够激发大模型预训练过程中的先验知识，更好的帮助模型理解人类输入的问题。 举个例子，在下面的例子中，大模型基于问题是不能够给出正确的答案，它的效果往往会比较差 但是如果你把人类的思维方式给到大模型，那么他就会通过你给出的推导例子，正确回答出你提到的问题。 在训练阶段，不仅仅只考虑输入prompt和answer，而是利用强化学习把COT来考虑进来，更新大模型的参数。这样做的目的是让大模型能够自己学会自动生成COT逻辑思维链。 GPT-4o就已经满足日常的工作需求。
41510编辑于 2024-12-07 - 来自专栏大模型成长之路
【大模型学习 | MINIGPT-4原理】
MINIGPT-4: ENHANCING VISION-LANGUAGE UNDERSTANDING WITH ADVANCED LARGE LANGUAGE MODELS在GPT4未开源的情况下，作者认为其表现优越是因为采用了最为先进的 LLM模型，因此，作者在BLIP2的基础上，将LLM模型替换为了Vicuna，同样也是通过一个线性映射层将图像表征映射为LLM的输入。 开源代码：https://minigpt-4.github.io/一、预训练方法预训练方法几乎和BLIP2模型一致，可以参考：【大模型学习 | BLIP2原理】-腾讯云开发者社区-腾讯云1.1 Q-Former ； MINI-GPT4表现比BLIP2要强上许多？ ① MiniGPT-4 使用的是 Vicuna（基于 LLaMA 的开源 ChatGPT 对话模型），具有更强的自然语言表达和指令理解能力；而BLIP-2 使用的 LLM 主要是 Flan-T5 或 OPT
73910编辑于 2025-07-02 - 来自专栏算法一只狗
OpenAI发布的o1模型背后原理
OpenAI这次发布的o1模型，毫不夸张的说应该是在推理方面超越了目前所有的大模型。 o1模型效果惊人 首先我们来思考一下，人类在解决逻辑问题的时候，往往会有一系列的慢思考环节。 数学能力大幅提升：在国际数学奥林匹克（IMO）资格考试中，GPT-4o 只正确解决了 13% 的问题，而o1推理模型的得分为 83%。 Coding能力相比于gpt4o也有明显提升 但是由于引入了模型的反思机制，整体的推理速度明显比之前的所有模型要慢得多： 对于同样一个问题，虽然 GPT-4o 没有正确回答，但 o1-mini 和 o1 总结 目前发布的这个o1虽然在全面性上肯定比不上GPT-4o，但是其强大的推理能力说明它具有其他模型比不了的地方。 何况现在各家大模型同质化这么严重，此时推出o1模型能够重新稳固OpenAI在大模型的领先地位。这一次，可能一个新的时代要到来。
1.1K20编辑于 2024-09-18 - 来自专栏算法一只狗
LLama4 原生多模态大模型
Meta最新发布了原生多模态大模型 Llama 4，一经亮相即登上LMSYS大模型排行榜第二名，仅次于Google的Gemini-2.5-pro，分差仅为22分，实力可见一斑。 在模型规模方面，Llama 4系列的确非常庞大，尤其是Behemoth模型，远超业内主流，例如DeepSeek R1参数量仅为6710亿，只有Behemoth的约三分之一。 当前行业趋势多偏向小而高效的模型，Llama 4如此庞大的规模实属少见。 总结与展望Llama 4的发布，意味着Meta正式进入原生多模态大模型竞争核心领域。 相比Gemini系列、GPT-4o、Claude 3、DeepSeek等主流模型，Llama 4以务实高效的技术路线，突出计算成本、推理效率与多模态能力的平衡。
77100编辑于 2025-05-01 - 来自专栏TechLead
重磅发布：OpenAI o1全新推理模型系列
2024年9月12日，OpenAI正式推出全新的推理模型系列——OpenAI o1。 在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中，GPT-4o模型只能正确解决13%的问题，而o1推理模型解决了83%的问题。在Codeforces编程竞赛中，其编程能力表现更是位列89百分位。 例如，在面对绕过安全规则的测试时，GPT-4o模型的表现得分为22（满分100），而o1-preview模型得分为84。 此外，OpenAI与美国和英国的AI安全研究机构达成了合作协议，向这些机构提供早期访问模型的权限。这将为未来模型的研究、评估和测试奠定基础，确保公开发布前的安全性和有效性。 4. 适用场景 OpenAI o1模型系列特别适合那些在科学、编程、数学等领域中面对复杂问题的人群。
57710编辑于 2024-09-17 - 来自专栏TechLead
OpenAI o1模型揭秘：通过LLMs学习推理能力
评估 为了突出与GPT-4o相比的推理能力提升，OpenAI在一系列人类考试和机器学习基准测试上对o1进行了测试。结果显示，o1在绝大多数以推理为主的任务上显著超越了GPT-4o。 除非特别说明，OpenAI均在最大测试时间计算设置下评估了o1。 o1在复杂的推理基准测试中大幅领先于GPT-4o。在许多推理为主的基准测试中，o1的表现可媲美人类专家。 o1还在57个MMLU子类别中的54个超越了GPT-4o。 思维链 类似于人类在回答复杂问题前会进行深思熟虑，o1在试图解决问题时也会利用思维链。 为了展示这一重大进步，OpenAI展示了o1-preview在几个复杂问题上的思维链。 GPT-4o的Elo评分为808，处于人类参赛者的第11%分位。o1则远远超过了GPT-4o和o1-preview，达到了1807的Elo评分，超过了93%的参赛者。
39310编辑于 2024-09-17 - 来自专栏token的技术分享
利用AutoGpt将任何模型支持o1模型的推理实现
相信大家都对于OpenAI最新出的o1模型都非常关注，它已经能通过推理让回复的效果更加理想， 但是目前o1的限制太大，而且使用o1至少也是需要购买OpenAI官方的会员价格也在20美刀（好贵！！） 借鉴了https://github.com/bklieger-groq/g1python的代码实现，实现了一个.NET AutoGpt自动推理SDK，你可以利用AIDotNet.AutoGpt也能将普通模型支持推理实现 然后拿到我们的autoGptClient调用GenerateResponseAsync方法，传递promptc#使用Redis+RabbitMQ实现多级缓存，然后把sk-替换成我们刚刚在平台复制的Key，然后模型可以自己选择 ，默认使用gpt-4o-mini成本会更低，2000则是响应的最token数量。 } public void Delete(string key) { _database.KeyDelete(key); } } ``` ### 4.
38810编辑于 2024-09-20 - 来自专栏机器之心
Claude挣钱强于o1！OpenAI开源百万美元编码基准，检验大模型钞能力
中午，马斯克 xAI 发布了地表最强旗舰大模型 Grok-3；下午，DeepSeek 梁文锋亲自挂名的论文公开了全新注意力架构 NSA。 这下子，OpenAI 坐不住了，推出并开源了一个真实的、用于评估 AI 大模型编码性能的全新基准 SWE-Lancer。 这意味着，如果大模型能够全部完成这些任务，则可以像人类一样获得百万美元报酬。 OpenAI 的评估结果显示，包括自家 GPT-4o、o1 和 Anthropic Claude 3.5 Sonnet 在内的前沿模型仍然无法解决大多数任务。 实验结果 实验使用了多个前沿语言模型，包括 Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o 和 o1。
23800编辑于 2025-02-19 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
吊打GPT-4！OpenAi最新O1模型写学术论文太强了！（附专业指令）
近期，我们对ChatGPT最新发布的GPT-o1模型进行了深入测评，结果令人振奋。 o1-preview模型和 o1-mini模型在学术论文写作和复杂代码生成等高要求任务中展现出了卓越的性能，确实达到博士水准，远超其前代产品。 如何解锁o1模型的实力呢？ 通过灵活运用这些提示词,您可以充分发挥ChatGPT最新o1模型在学术写作中的辅助作用,提高论文的质量和学术水准。祝您的学术之旅顺利!
34010编辑于 2025-03-06 - 来自专栏啄木鸟软件测试
多模态大模型技术原理与实战(4)
多模态大模型核心技术 1多模态的困难 困难 数据集标志困难 人工标注生成 COCO Visual Genome ... OpenAl的DALL-E2和GPT4 谷歌大脑的 lmaen和Stable Diffusion 百度的文心一言 文本生成图像 基于GAN的文本生成图像方法 AlignDRAW:第一个现代文本生成图像模型 图像解码器 把隐信息还原成图像 4语音多模态技术 文本生成语音 以前技术：拼接法和参数法 基于非深度学习的文本生成语音技术 隐马尔可夫模型 (HMM) 文本信息提取模块 声学特征提取模块 可调整的低秩适配(Adaptive Low-Rank Adaptation，AdaLoRA)技术和量化压缩远程注意力(Quantized Long-Range Attention，QLoRA)技术 8 GPT-4多模型核心技术介绍 Transformer：编码器-解码器框架 编码器：衍生出了自编码大模型，如BERT、RoBERT和ALBERT 解码器：衍生出了自回归大模型,如GPT-1和GPT-2 整体衍生出：T5和GLM
46110编辑于 2024-09-10 - 来自专栏算法一只狗
Qwen2.5-Math推理效果 VS OpenAI o1模型
Qwen2.5-Math模型 VS o1大模型Qwen2.5系列最让人关注的其实是Qwen2.5-Math，它具有较为强大的数学推理能力。 目前实测了一下Qwen2.5-Math模型的效果，在效果上和o1大模型差不多。这个模型是特定针对数学能力进行推理。 是因为在单独问它c=1时候的步骤有没有错误的时候，它是能够纠正出来的那我们再来看看o1大模型对这个题目的解答：o1模型和千问模型一样，在前面两个步骤上都答对了，且能得出 ｜｜｜+−2｜<=3 这个答案了 但是由于o1大模型得出的步骤和答案离正确答案更加接近，因此从评分上看效果要比Qwen2.5-Math要好一点。 总结本人还是很看好Qwen模型系列的，而且它还没有加入COT这种推理逻辑大杀器，推理能力上就能够和o1大模型差不多了，期望Qwen3的出现能够超越国外的大模型。
74610编辑于 2024-09-29 - 来自专栏AIGC新知
AGI的前奏曲，OpenAI发布o1模型
openai于今早凌晨发布全新的openAI o1模型，大的，终于来了！！！ 好奇宝宝看到别人发了这个调侃，究竟是不是这样，待我一探究竟。 OpenAI o1概述 本次发布了OpenAI o1-preview版本，与gpt-4o模型不同的是，模型在问题做出响应之前花更多时间思考问题，就像一个人一样。 在国际数学奥林匹克竞赛 （IMO） 的资格考试中，GPT-4o 仅正确解决了 13% 的问题，而推理模型得分为 83%。 在绝大多数的推理密集型任务中，o1 的性能明显优于 GPT-4o。 o1 在具有挑战性的推理基准上比 GPT-4o 有了很大的改进。 o1的未来，绝不会仅仅局限于现在，未来在更多能力将会发光发热。 未来，会有o2，甚至oN，当具备思考的o系列大模型加持在具身智能这个载体之上，新的时代即将来临。
29610编辑于 2024-10-08 - 来自专栏算法一只狗
实测一手Qwen版本o1推理模型QWQ
，比如MATH-500中，其取得的效果还要比OpenAI的o1大模型效果要好。 目前QWQ放出来的版本，参数量只有32B，这个模型在本地也能够运行，也就是人人都能够自己搭建一个o1水平的推理模型再来给他测试一下2024年的高考题看看效果怎么样：编号为1，2，3，4，5，6的六个小球 对于最令大模型头痛的一道题目trawberry有几个r结果是正确的，确实推理能力上来之后，这种之前有问题的题目大模型已经可以做好了~在当前的热潮中，通义团队坦言，虽然 QwQ 显示出了卓越的分析实力，但它依旧是一个用于科研的试验性模型 写在最后这次把国内的一些近期有名的推理大模型做了一些简单的介绍和基础的评测，发现这些专门针对推理的大模型应该都是沿用了OpenAI o1大模型的那个技术。 这种技术包含了隐式化的COT生成和Post-training，确实能够有效提升大模型的推理能力。相信不久之后这些推理大模型将会在各个领域发挥更大的作用。
62020编辑于 2024-12-07
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