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nvidia-smi入门
nvidia-smi入门介绍nvidia-smi是一个用于管理和监控NVIDIA GPU（图形处理器）的命令行实用程序。 本篇文章将介绍如何使用nvidia-smi以及常见的用法和参数选项。安装nvidia-smi通常与NVIDIA显卡驱动一起安装。 如果您已经安装了合适的驱动程序，可以在命令行中直接运行nvidia-smi。 通过nvidia-smi，用户可以更好地了解和管理他们的GPU资源。 希望本篇文章对您理解和使用nvidia-smi有所帮助。 nvidia-smi的缺点依赖于NVIDIA驱动程序：nvidia-smi是NVIDIA提供的命令行工具，它依赖于NVIDIA显卡驱动程序的安装和正常运行。
2.6K20编辑于 2023-11-01 - 来自专栏四月天的专栏
nvidia-smi 详解（一）
简介 nvidia-smi 的安装就不做说明了，开始对nvidia-smi做介绍。按照国际惯例在shell敲下 nvidia-smi -h,来查看帮助文档。 "nvidia-smi c2c -h" for more information. "nvidia-smi mig -h" for more information. "nvidia-smi pci -h" for more information. -q 如果你要输出到文件，命令如下： nvidia-smi -q -f "D:\test" 如果要输出为xml文件，命令如下： nvidia-smi -q -x -f "D:\test.xml" #如果要输出为
8.2K00编辑于 2024-01-17 - 来自专栏四月天的专栏
nvidia-smi详解（二）- python
Nvidia-smi and Python前言在之前的nvidia-smi 详解（一)写的过程中，查资料查到了有对应的python支持方法，就计划写这个了，随后写加查资料就写好代码了，但是就是犯懒一直没写文章
85110编辑于 2024-07-19 nvidia-smi参数和显示信息解释
常用命令 可以通过 nvidia-smi --help 命令查看完整的选项列表和用法说明。 -h查看帮助手册：nvidia-smi -h -n动态地观察 GPU 的状态：watch -n 0.5 nvidia-smi -i 查看指定GPU：nvidia-smi -i 0 -L查看GPU 列表及其UUID：nvidia-smi -L -l 指定动态刷新时间，默认5秒刷新一次，通过Ctrl+C停止：nvidia-smi -l 5 -q查询GPU详细信息：nvidia-smi -q - i只列出某一GPU的详细信息，可使用 -i 选项指定：nvidia-smi -q -i 0 更多信息： C:\Users\Administrator>nvidia-smi -h NVIDIA System "nvidia-smi pci -h" for more information.
1.8K11编辑于 2025-07-20- 来自专栏陶陶计算机
windows查看GPU信息（nvidia-smi）
可以在cmd中输入nvidia-smi，但是通常情况下直接在cmd中输入nvidia-smi是没有用的，那该怎么办呢 找路径 一般的路径为：C:\Program Files\NVIDIA Corporation Path [在这里插入图片描述] 将C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 添加进去 保存退出 [在这里插入图片描述] 测试 在其中输入nvidia-smi Active的意思，表示GPU的显示是否初始化； Memory Usage：显存的使用率； Volatile GPU-Util：浮动的GPU利用率； Compute M：计算模式； 更多使用方式： 可以输入nvidia-smi
6.7K30编辑于 2022-05-12 - 来自专栏AI SPPECH
78_资源监控：NVIDIA-SMI进阶
NVIDIA-SMI基础与核心概念 1.1 NVIDIA-SMI概述与架构 NVIDIA-SMI（NVIDIA System Management Interface）是NVIDIA官方提供的命令行实用程序 指定GPU查询 nvidia-smi -i 0 # 仅查询GPU 0 nvidia-smi -i 0,2 # 查询GPU 0和GPU 2 当系统中有多个GPU时，可以使用-i参数指定要查询的GPU索引 循环监控 watch -n 1 nvidia-smi # 每秒刷新一次（Linux/macOS） 使用watch命令结合nvidia-smi可以实现实时动态监控。 格式化输出 nvidia-smi --query-gpu=index,name,utilization.gpu --format=csv nvidia-smi --query-gpu=index,name 架构图 节点1: GPU → NVIDIA-SMI/DCGM → DCGM-Exporter 节点2: GPU → NVIDIA-SMI/DCGM → DCGM-Exporter ...
85610编辑于 2025-11-16 - 来自专栏hotarugaliの技术分享
Linux下nvidia-smi报错
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver.
2.3K10编辑于 2022-02-28 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
NVIDIA-SMI has failed because it couldn“t communicate with the NVIDIA driver .
报错 执行nvidia-smi报错 NVIDIA-SMI has failed because it couldn"t communicate with the NVIDIA driver . apt-get install dkms $ sudo dkms install -m nvidia -v 515.105.01（515.105.01表示的是驱动版本号，上面查到的） 此时应该是解决了此问题 $ nvidia-smi
81130编辑于 2023-11-07 nvidia-smi 常用命令使用手册
# 定时刷新 nvidia-smi 显示的结果 nvidia-smi -l 1 # 以 1 秒的频率进行刷新 nvidia-smi -lms 1 #以 1 毫秒的频率进行刷新 #保持更新，更多内容请关注
1.5K20发布于 2020-12-30- 来自专栏小锋学长生活大爆炸
【教程】汇总nvidia-smi能查询的所有字段信息
可查询字段 nvidia-smi --help-query-gpu 使用示例 格式： nvidia-smi --query-gpu=<field_name> --format=csv 查询 GPU 名称 ： nvidia-smi --query-gpu=gpu_name --format=csv 查询 GPU 温度： nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format =csv 查询功耗和显存使用情况： nvidia-smi --query-gpu=power.draw,memory.used --format=csv 查询多个字段： nvidia-smi --query-gpu nvidia-smi --query-gpu=gpu_name,power.draw --format=csv -i=0,1 定时查询 如果想查询多个 GPU 的信息，可以使用逗号分隔多个索引或 UUID nvidia-smi --query-gpu=gpu_name,power.draw,temperature.gpu --format=csv --loop=1 Python查询方法 借助pynvml
80400编辑于 2025-05-31 - 来自专栏高性能计算
【教程】nvidia-smi dmon获取GPU相关的完整信息
转载请注明出处：小锋学长生活大爆炸[xfxuezhagn.cn] 如果本文帮助到了你，欢迎[点赞、收藏、关注]哦~ nvidia-smi dmon 基本功能 它是 Device Monitor 的缩写 功耗/温度违规 (Violations) m → 显存、BAR1、受保护内存使用率 e → ECC 错误、PCIe Replay 错误 t → PCIe Rx/Tx 吞吐量 (MB/s) 示例：nvidia-smi DT # 输出日期 (D) + 时间 (T)-o csv # 以 CSV 格式输出-o nounit # 去掉单位行-o noheader # 去掉表头示例：nvidia-smi Metrics)--gpm-metrics 可以采集更细粒度的指标，例如： 20 = PCIe TX 21 = PCIe RX 60 = NVLink RX 61 = NVLink TX 示例：nvidia-smi
62200编辑于 2025-10-23 nvidia quadro m5000 驱动安装 - 1804 ubuntu; nvidia-smi topo --matrix 查看gpu拓扑；nvidia-smi命令使用；
uninstall 可等待机器重启过后，重新进行安装显卡驱动； 保持更新，如果对您有帮助，请关注 cnblogs.com/xuyaowen，获得更多信息； # 查看GPU 拓扑：2019年11月10日 nvidia-smi
3.2K20发布于 2020-12-30- 来自专栏软件研发
讲解gpu显存查看 nvidia-smi实时刷新
NVIDIA提供了一个命令行工具nvidia-smi，能够实时查看GPU的状态和显存使用情况。本文将介绍如何使用nvidia-smi命令在终端实时刷新GPU显存。 nvidia-smi简介nvidia-smi是NVIDIA的系统管理工具，它提供了许多有用的命令，用于管理和监控GPU设备。其中一个常用的功能是实时查看GPU的状态和显存使用情况。 在大多数Linux发行版中，安装NVIDIA驱动程序时，nvidia-smi会自动安装。如果你的系统中没有安装nvidia-smi，你可以尝试更新或重新安装NVIDIA驱动程序。 使用nvidia-smi实时刷新GPU显存要使用nvidia-smi来实时刷新GPU显存，可以按照以下步骤操作：打开一个终端窗口。 实时性限制：nvidia-smi的刷新间隔是固定的，通常默认为一秒。对于一些需要更快速、更精确的监控需求，nvidia-smi可能无法满足要求。
9.5K10编辑于 2023-12-07 - 来自专栏项目文章
已解决【nvidia-smi】Failed to initialize NVML: Driverlibrary version mismatch解决方法
本文摘要：【nvidia-smi】Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch解决方法。 前言 今天我在有GPU的linux上执行 "nvidia-smi"命令，想查看一下nvidia 版本，但是被提示Failed to initialize NVML: Driver/library version sudo rmmod nvidia sudo nvidia-smi #nvidia-smi发现没有kernel mod的时候，会自动装载 但是这种方法可能会遇到一定的问题： $ sudo rmmod 然后再重新执行如下的指令： sudo rmmod nvidia sudo nvidia-smi #nvidia-smi发现没有kernel mod的时候，会自动装载 如果还是不可以，使用命令强制终止相关服务 sudo rmmod nvidia sudo nvidia-smi #nvidia-smi发现没有kernel mod的时候，会自动装载
45K21编辑于 2024-06-07 - 来自专栏Small Code
Ubuntu 18.04 安装 nvtop：一个高颜值的 nvidia-smi
平常我们查看 GPU 信息，比如哪个进程在占用 GPU，占用了多少，GPU 利用率怎么样等信息，都是使用 nvidia-smi，但这些信息都是实时的，也就是说你无法查看一定时间段内的变化情况。 nvtop（NVIDIA TOP）是一个为 NVIDIA GPU 打造的、类 htop 的任务监视器，和 nvidia-smi 功能类似，但有着比 nvidia-smi 更漂亮的外观，也弥补了 nvidia-smi
2.6K10编辑于 2021-12-07 docker拉取的nvidiacuda或者带有gpu的镜像无法使用nvidia-smi解决方法
最近玩docker发现自己装的docker容器不能用nvidia-smi，弄了好久终于解决问题。我已经装了docker和nvidia-docker2但是为什么容器里面用不了？
70710编辑于 2025-07-18- 来自专栏NLP/KG
NVIDIA驱动失效简单解决方案：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.
NVIDIA驱动失效简单解决方案：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver. 第一步，打开终端，先用 nvidia-smi 查看一下，发现如下报错： NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA nvidia-47.074 第四步，依次输入以下命令 sudo apt-get install dkms sudo dkms install -m nvidia -v 470.74 等待安装完成后，再次输入 nvidia-smi
11.1K50编辑于 2023-10-11 - 来自专栏又见苍岚
错误 NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. 解决方案
使用nvidia-smi报错，NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. 内核版本过高导致较为落后的显卡驱动与先进的内核版本不兼容导致报错 gcc 版本过低，导致安装驱动过程中编译的文件出现问题或无法运行 解决方案 上述几种问题隐蔽性逐渐升高，可以依次解决进行逐个排查，啥时候 nvidia-smi 好了啥时候算 针对问题一 考虑重新安装适合当前环境的显卡驱动程序 参考 Linux 驱动安装 如果 nvidia-smi 仍然报错，进行下一步 针对问题二 查看当前驱动版本 ls /usr/ 510-generic 为例 修改 文件夹中的 Makefile 文件 将带有-fstack-protector-strong 的一行注释掉 image.png 之后可以再次尝试之前的命令 如果 nvidia-smi 仍然报错，进行下一步 针对问题三 如果 nvidia-smi 仍然报错，进行下一步 针对问题三 查看CUDA官网版本需求 如果是 CUDA 用户，需要弄清楚 gcc 需求版本 Nvidia
29K30编辑于 2022-08-06 nvidia-smi输入后几十秒后才有反应卡主解决方法
安装好nvidia的驱动,每次执行nvidia-smi命令时,要5秒以上，就跟卡死了一样，这个可如何是好啊，于是找到一个命令输入进去 nvidia-persistenced --persistence-mode 之后在输入nvidia-smi也不卡了，重启系统也没有发现问题。
58210编辑于 2025-07-20- 来自专栏cuijianzhe
Zabbix For Nvidia Gpu Discovery
/bin/bash GPUS=(`nvidia-smi -L | awk -F ' |:' '{print $2}'`) LENGTH=${#GPUS[*]} printf "{\n" printf -i $1 --query-gpu=name --format=csv,noheader,nounits UserParameter=gpu.temp[*],nvidia-smi --query-gpu =csv,noheader,nounits -i $1 UserParameter=gpu.fanspeed[*],nvidia-smi --query-gpu=fan.speed --format=csv =csv,noheader,nounits -i $1 UserParameter=gpu.power[*],nvidia-smi --query-gpu=power.draw --format=csv | awk 'NR==4{print $$4}' UserParameter=gpu.Remapping[*],nvidia-smi -q -i $1 | grep Remapping | awk {
1.2K30编辑于 2023-10-18
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