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  • 来自专栏ATYUN订阅号

    AI帮助机器人在充满障碍的室内空间中穿行

    代码:github.com/NVIDIA-Jetson/Foresee-Navigation

    42020发布于 2018-08-16
  • 来自专栏GPUS开发者

    关于在Jetson TX2跑的那些深度学习的例子

    frozen graph to TensorRT engine Execute TensorRT engine Benchmark all models 链接地址:https://github.com/NVIDIA-Jetson

    2.2K31发布于 2018-08-17
  • 来自专栏数据派THU

    独家 | 如何为计算机视觉和深度学习安置英伟达?

    的虚拟环境里: $ workon py3cv4 然后直接克隆GitHub的repo,并执行安装脚本: $ cd ~ $ git clone --recursive https://github.com/NVIDIA-Jetson

    1.8K20发布于 2020-06-04
  • 来自专栏arXiv每日学术速递

    机器学习学术速递[6.29]

    Nvidia-Jetson平台上,我们的FPGA实现在吞吐量和能耗方面都优于TensorRT优化模型。

    2.9K20发布于 2021-07-02
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