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Google Earth Engine ——非洲净初级生产量（NPP）数据集FAOWAPOR2L1_NPP_D
Net primary production (NPP) is a fundamental characteristic of an ecosystem, expressing the conversion The pixel value represents the mean daily NPP for that specific dekad. 净初级生产量（NPP）是生态系统的一个基本特征，表示在光合作用的驱动下将二氧化碳转化为生物量。像素值代表该特定德卡德的平均每日净初级生产力。 ") Resolution 0.00223 degrees Bands Table Name Description Units Scale L1_NPP_D Net Primary Production [g/m²] g/m² 0.001 var coll = ee.ImageCollection('FAO/WAPOR/2/L1_NPP_D'); var image = coll.first();
30710编辑于 2024-02-02 - 来自专栏Java Life
npp.7.5.8.Installer.x64安装教程
Notepad++是 Windows操作系统下的一套文本编辑器，有完整的中文化接口及支持多国语言编写的功能。
17.1K30发布于 2019-08-23 - 来自专栏二猫の家
净初级生产力（NPP）空间分布数据汇总整理
净初级生产力（Net Primary Production, NPP）是指绿色植物通过光合作用的净固碳量，是单位时间单位面积上由光合作用产生的有机物质总量中扣除自养呼吸后的剩余部分。 本文对几个主流且开源的NPP空间分布数据进行汇总整理，欢迎补充，随时更新。 1. MODIS数据 LP DAAC - MOD17A3HGF https://lpdaac.usgs.gov/products/mod17a3hgfv061/MODIS制作的NPP数据，最新的版本是MOD17A3HGF ）中国区域2016-2020-专业指导文档类资源-CSDN下载 最新MODIS-NPP数据（MOD17A3HGF061）中国区域2011-2015_NPP数据-咨询文档类资源-CSDN下载 最新MODIS-NPP 数据（MOD17A3HGF061）中国区域2006-2010-咨询文档类资源-CSDN下载 最新MODIS-NPP数据（MOD17A3HGF061）中国区域2001-2005_modisnpp产品-咨询文档类资源
2.8K50编辑于 2023-02-20 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
全球年度模拟 NPP-VIIRS 夜光数据集（1992-2023）
简介 全球年度模拟 NPP-VIIRS 夜光数据集（1992-2023） SVNL（模拟 VIIRS 夜光）数据集提供了 1992 年至 2023 年统一、连续的全球年度 NPP-VIIRS 类夜光数据 通过跨传感器校准和深度学习方法，该数据集是目前可用的持续时间最长的 NPP-VIIRS 类夜光数据集，时间跨度超过 32 年。 该数据保持了 DMSP-OLS 和 VIIRS 传感器的一致校准，同时提供了与 NPP-VIIRS 相媲美的增强空间细节，并与 DMSP 原始数据相比减少了饱和度和开花效应。 变量 代码 // Load the NPP-VIIRS nighttime lights collection var viirs_ntl = ee.ImageCollection("projects/ A history reconstructed time series (1992-2011) of annual global NPP-VIIRS-like nighttime light data
78900编辑于 2025-02-02 - 来自专栏开发与安全
数据结构：线性表之链式存储结构
) { *Npp = (NodePtr)malloc(sizeof(Node));/* 产生头结点,并使*Npp指向此头结点 */ if (! 的第pos个数据元素，并用ptr返回其值，Npp的长度减1 */ bool ListDelete(NodePtr *Npp, int pos, ElemType *ptr) { cout << ; if (*Npp ! = NULL) free(*Npp); *Npp = (NodePtr)malloc(sizeof(Node)); (*Npp)->next = NULL;/* 先建立一个带头结点的单链表 = NULL) free(*Npp); *Npp = (NodePtr)malloc(sizeof(Node)); (*Npp)->next = NULL; srand
1.2K100发布于 2018-01-03 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
NASA数据集——北美地区土壤碳储量、自养呼吸（Ra）、异养呼吸（Rh）、净生态系统交换（NEE）、净初级生产力（NPP）和总初级生产力（GPP）数据
一些模型提供了 GPP 和 NPP，但没有提供 Ra，而另一些模型提供了 GPP 和 Ra，但没有提供 NPP，因此这些方程中缺少一个未知项。 不确定性研究中的模型和变量。 1997) CLM-CASA GPP, NPP, Rh, Ra, soil C NACP Randerson et al. (2009) CLM4-CN GPP, NPP, Rh, Ra, soil C , NPP, Rh, Ra, soil C TRENDY Levy et al. (2004) ISAM GPP, NPP, Rh, Ra, soilC NACP Jain and Yang (2005 ) LPJ-wsl GPP, NPP, Rh, Ra, soil C NACP & TRENDY Sitch et al. (2003) LPJ-GUESS GPP, NPP, Rh, Ra, soil C TRENDY Smith et al. (2001) MOD17+ GPP, NPP, Rh, Ra, soilC NACP Zhao et al. (2005) OCN GPP, NPP, Rh
91810编辑于 2024-04-15 - 来自专栏GEE遥感大数据学习社区
免费数据共享：2000-2018全球 “类NPP-VIIRS”夜间灯光数据
跨传感器校正的2000-2018全球 “类NPP-VIIRS”夜间灯光数据 Earth System Science Data Chen Zuoqi, Yu Bailang*, Yang Chengshu 本研究提出了一种基于自编码器的跨传感器（DMSP-OLS和NPP-VIIRS）夜间灯光数据校正方案，并生产了首套2000-2018全球500米分辨率的“类NPP-VIIRS”夜间灯光数据集（NPP-VIIRS-like 通过在不同范围不同尺度下开展的精度验证工作，证明新夜间灯光数据集具备了类似于NPP-VIIRS夜间灯光数据的质量，并能够清晰地反映出城市内部的细节信息及其时序上的变化。 因此，如何跨传感器校正这两套数据，构建长时序可比且其质量类似于NPP-VIIRS的夜间灯光数据集（NPP-VIIRS-like NTL Data）成为了亟待解决的问题。 数据源 本研究共使用了四种数据集，分别为经过过饱和校正和时序校正的DMSP-OLS夜间灯光数据（EANTLI）、基于NPP-VIIRS月合成数据融合的年合成数据（Composited NPP-VIIRS
2.9K20编辑于 2022-09-20 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
中国净初级生产力年度合成产品NPP（MYD17A3H.006）
中国净初级生产力年度合成产品NPP（MYD17A3H.006）由航天宏图实验室提供，根据NASA MODIS数据（MYD17A3H.006）通过航天宏图 Smoother计算得到的平滑后NPP产品，解决了影像云雾覆盖 净初级生产力（NPP）是指植物生长期内通过光合作用转化为植物有机物的净生产量。 这个合成产品提供了全球范围内陆地生态系统每年的NPP估计值，对于研究全球变化、探究陆地生态系统碳循环等具有重要的科学意义。 经过 Smoother计算得到的平滑后的年度合成NPP产品 date string 影像日期 代码： /** * @File : 中国净初级生产力年度合成产品NPP（MYD17A3H.006 （MYD17A3H.006）数据集 */ //加载中国净初级生产力年度合成产品NPP（MYD17A3H.006）数据集 var img = pie.ImageCollection('EMDO/MODIS_MYD_YEAR_NPP_CHINA
52110编辑于 2024-02-02 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine ——MOD17A3H.006: Terra Net Primary Production Yearly Global 500m这是该产品的NASA版本年度净初级
The MOD17A3H V6 product provides information about annual Net Primary Productivity (NPP) at 500m pixel Annual NPP is derived from the sum of the 45 8-day Net Photosynthesis (PSN) products (MOD17A2H) from MOD17A3H V6产品提供500米像素分辨率的年度净初级生产力（NPP）信息。年净初级生产力是由给定年份的45个8天净光合作用（PSN）产品（MOD17A2H）之和得出的。 Net primary productivity -3000 32700 kg*C/m^2 0.0001 Npp_QC Quality control bits 0 Npp_QC Bitmask '074b03'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(npp, nppVis, 'NPP');
39510编辑于 2024-02-02 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine ——MOD17A3HGF.006: Terra Net Primary Production Gap-Filled Yearly Global 500m
The MOD17A3HGF V6 product provides information about annual Net Primary Productivity (NPP) at 500m pixel Annual NPP is derived from the sum of all 8-day Net Photosynthesis (PSN) products (MOD17A2H) from the MOD17A3HGF V6产品提供500米像素分辨率的年度净初级生产力（NPP）信息。年度净初级生产力是由给定年份的所有8天净光合作用（PSN）产品（MOD17A2H）之和得出的。 Net primary productivity -30000 32700 kg*C/m^2 0.0001 Npp_QC Quality control percentage 0 100 % 0 使用说明 'bbe029', '0a9501', '074b03'] }; Map.centerObject(dataset); Map.addLayer(dataset, visualization, 'NPP
44810编辑于 2024-02-02 - 来自专栏python3
unix基础教程3 通信
npp ... ：显示mail的内部命令 2）mail username 发送邮件 $mail npp Subject：test mail ... ctrl+d cc:抄送 群发： (1)$mail npp1 npp2 npp3 (2)$mail NPP(用户组) (3)别名 $alias usr_list npp1 npp2 npp3 /mail或/var/mail下.如：/var/mail/npp 4）个人邮箱：用户home目录下的mbox文件. /home/npp/mbox
46510发布于 2020-01-14 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine ——MOD17A3HGF.006: MOD17A3HGF V6产品提供500米像素分辨率的年度净初级生产力（NPP）Yearly Global 500m
The MOD17A3HGF V6 product provides information about annual Net Primary Productivity (NPP) at 500m pixel Annual NPP is derived from the sum of all 8-day Net Photosynthesis (PSN) products (MOD17A2H) from the MOD17A3HGF V6产品提供500米像素分辨率的年度净初级生产力（NPP）信息。年度净初级生产力是由给定年份的所有8天净光合作用（PSN）产品（MOD17A2H）之和得出的。 = dataset.select('Npp'); var nppVis = { min: 0.0, max: 19000.0, palette: ['bbe029', '0a9501', '074b03'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(npp, nppVis, 'NPP');
76610编辑于 2024-02-02 - 来自专栏全栈程序员必看
Android浏览器插件开发[通俗易懂]
下面列出了这些函数: //NPP函数，插件和浏览器交互的主要函数 上面的函数都有一个NPP instance参数，其实它是一个指向pluginview成员变量的指针。 浏览器首先会调用NPError NPP_GetValue(NPP instance, NPPVariable variable, void* value)取得NPObject对象的地址。 请求成功浏览器会调用插件的NPP_newstream函数， 通过NPP_Newstream创建流时,将传递一个流的模式参数,plug-in在它返回时设置这个参数,缺省设置是NP_Normal;通过NPP_DestroyStream 浏览器通过调用一系列的NPP_WriteReady和NPP_Write来发送数据。 浏览器通过len这个参数告诉plug-in它将发送多少数据,Netscape调用NPP_WriteReady来确定plug-in每次准备接收多少字节的数据,再调用NPP_Write发送数据.此种模式的效率较高
1.3K10编辑于 2022-08-27 - 来自专栏思影科技
NPP:结构MRI数据的生理性别分类显示跨性别者女性的错误分类增加
跨性别者(TIs)表现出不同于其生理性别和心理性别的大脑结构变化。本文结合多变量和单变量的分析方法，证实TIs的大脑结构不同于男性和女性。对1753名顺性别者(CG，就是从心理上认同自己的生理性别)健康被试，基于体素的形态测量预处理后得到灰质分割结果，用于训练(N=1402)和验证(20%，N=351)可以对生理性别进行分类的支持向量机分类器。作为第二次验证，对1104名抑郁症患者进行分类。第三次验证使用与CG样本匹配的跨性别者女性(生理性别男、心理性别女，TW)样本。最后，通过控制性取向、年龄和大脑总体积的单变量分析，比较了CG男性、女性和TW跨性别激素治疗(CHT)前后的大脑体积。将生理性别分类器应用于跨性别者样本，真阳性率显著降低(TPR-男性=56.0%)。有抑郁者(TPR(真实标签正确预测)-男性=86.9%)与无抑郁者(TPR-男性=88.5%)的TPR差异无统计学意义(P>0.05)。对跨性别者样本的单变量分析表明，TW治疗前后在壳核和脑岛，CG女性和CG男性的脑结构存在差异，与全脑分析的结果一致。作者的结果支持这样的假设，即TW(跨性别者女性)的脑结构不同于其生物学性别(男性)的脑结构，也不同于他们感知的性别(女性)的脑结构。这一发现证实了TIs大脑结构发生变化，导致了与CG个体的不同。
1.3K20发布于 2020-06-18 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine ——MYD17A2H/A3H/GF V6总初级生产力（GPP）产品是一个具有500米分辨率的8天/16天累积综合数据。
= dataset.select('Npp'); var nppVis = { min: 0.0, max: 19000.0, palette: ['bbe029', '0a9501', '074b03'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(npp, nppVis, 'NPP'); var dataset = ee.ImageCollection 'MODIS/006/MYD17A3HGF') .filter(ee.Filter.date('2014-01-01', '2014-05-01')); var npp = dataset.select('Npp'); var nppVis = { min: 0.0, max: 19000.0, palette: ['bbe029', '0a9501', '074b03'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(npp, nppVis, 'NPP');
44210编辑于 2024-02-02 - 来自专栏web服务器
ffmpeg的编译流程
nvidia给出的文档，建议使用如下命令 ffmpeg -y -vsync 0 -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i input.mp4 -c:a copy -vf scale_npp =920:-2 -c:v h264_nvenc output.mp4 如果遇到报错”no such filter ‘scale_npp’ ffmpeg”，表示ffmpeg中没有scale_npp模块，需要重新编译
1.6K20编辑于 2022-05-18 - 来自专栏专栏名称都被占用了
TKE集群ubuntu 16.04节点更新GPU驱动和CUDA Toolkit
-10-0 10.0.130-1 amd64 NPP native amd64 NPP native dev links, headers ii cuda-nsight-10-0 10.0.130 amd64 NPP native runtime libraries ii cuda-npp-dev-10-0 10.0.130 -1 amd64 NPP native dev links, headers ii cuda-npp-dev-10-2 10.2.89-1 amd64 NPP native dev links, headers ii cuda-nsight-10
1.9K30发布于 2021-07-19 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
VIIRSS-NPP 美国人口普查区 V1（ALAN_VIIRS_CONUS）的夜间人工光照数据集
Annual Summary of Artificial Light At Night from VIIRS/S-NPP at CONUS County and Census Tract V1 (ALAN_VIIRS_CONUS ) at GES DISC GES DISC 上 VIIRS/S-NPP 在 CONUS 郡和人口普查区 V1（ALAN_VIIRS_CONUS）的夜间人工光照年度数据 简介 该产品提供有关夜间人造光（ 美国国家航空航天局黑大理石套件中的苏米国家极轨伙伴关系（S-NPP）可见红外成像辐射计套件（VIIRS）日/夜波段（DNB）夜间灯光（NTL）产品（VNP46A4，DOI：10.5067/VIIRS/VNP46A4.001 Annual Summary of Artificial Light At Night from VIIRS/S-NPP at CONUS County and Census Tract.
18810编辑于 2024-06-08 - 来自专栏思影科技
NPP: 重复经颅磁刺激产生抗抑郁效果的基础：全脑功能连接与局部兴奋度变化
重复经颅磁刺激 (rTMS) 是重度抑郁症 (MDD) 常用的治疗方式，但是我们对经颅磁刺激产生抗抑郁效果的机制了解甚少。此外，我们也缺乏能够用以预测和追踪临床效果的大脑信号，而这些信号能够帮助进行分层与优化治疗。本研究中，我们进行了随机、假性对照的临床试验，在rTMS前后分别测量电生理、神经成像和临床变化。患者（N=36）被随机分为两组，分别接受有效刺激或伪刺激的，针对左背外侧前额叶皮层(dlPFC)的rTMS干预，为期20个连续工作日。为捕捉由rTMS驱动的大脑连接与因果兴奋性上的变化，我们在干预前后均对患者进行了静息态fMRI和TMS/EEG数据采集。通过同时进行的TMS/fMRI，可以评估抑郁组与健康对照组之间大脑因果连接基线的差异。相比伪刺激组，我们发现rTMS引起了：
1.3K40发布于 2020-04-01 - 来自专栏全栈程序员必看
Android浏览器的插件渲染模式简介
下面就对这两种渲染方式作简要介绍： 1.bitmap模式 kBitmap_ANPDrawingMode是传统的渲染方式，这种方式下，浏览器的底层会通过调用Plug-in提供的NPP_HandleEvent 这种模式下，Plug-in会在初始化时把自己的PluginStub的类名告知webkit，webkit会根据这个类名，并结合npp参数，在Java侧获取到对应的view，并加到自己的布局里面。
40420编辑于 2022-08-28
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