自从大学毕业后就很少有机会拍简历照,不过现在有了Banana,我们就自己生成一个吧。 2. **表情与神态优化**: - 微调表情至自然、得体状态:呈现温和微笑(非大笑或无表情),眼神专注有神,整体神态自信从容,杜绝夸张、呆滞或过度修饰的表情。 3. **背景处理**: - 替换原背景为纯色简约背景,仅限以下三种职场友好色系:浅蓝色(#E6F0FA)、米白色(#F8F4ED)或浅灰色(#F0F2F5)。
在实际应用中,Nano Banana 2 的响应速度远超 Nano Banana Pro,同时图像输出分辨率从上一代的2K提升至最高4K,能够处理更加复杂的提示内容 。 Nano Banana 2 API调用实战官方渠道谷歌官方已通过Google AI Studio 和Gemini API 开放了 Nano Banana 2 的调用。 Nano Banana 2 的图片生成价格为 $0.0672/张,是Nano Banana Pro($0.134/张)的一半 。 Banana 2 模型payload = { "model": "nano-banana-2", # 模型名称nano-banana-pro、 nano-banana-2、Nano-banana -2,nano-banana-pro....)
举个2:物理细节控制prompt:一张超写实的视平线特写照片,背景是木质桌面。左侧主体:一个模拟指针时钟。时间精确显示为11点15分。 banana生图有1k、2k、4k几种规格,用nanobananapro生成带中文文字的图片时,尽量用2k、4k。 2.用搜索做“事实对齐”(适合公共技术科普)当你写技术科普文,需要引用某个公开概念、协议流程、标准组件命名时,可以要求它基于搜索结果生成“不会胡编”的示意图。 2.风格标准化与视觉提示指令为了确保文档系列的一致性,建议构建一套标准化的“视觉提示指令库”。 2.使用文字标签简化描述对于需要包含大量文字的架构图,尽量减少不必要的文字描述,转而使用简洁的标签或符号表示。例如,使用图标代替文字说明,或者将复杂的描述简化为短语或关键词。
Nano Banana 2 在金属质感的表现上呈现出较为均匀的反射效果,表面的磨砂/光泽过渡自然。 Nano Banana 2 的布光效果干净明快,阴影柔和但稍显平淡,更接近自然光环境下的拍摄。 Nano Banana 2 的优势领域:Nano Banana 2 在艺术风格化、创意表现和色彩运用方面更胜一筹。它对动漫、插画等非写实风格的理解更加深入,生成的画面具有更强的艺术感染力和情感温度。 如果你的需求偏向艺术创作、插画设计或需要独特视觉风格的创意项目,Nano Banana 2 值得优先考虑。 最后,我认为一千个读者心目中有一千个哈姆雷特,Nano banana 2 vs gpt image 2,谁才是最强 AI 生图模型,我建议你亲自体验测试下才能找到契合你的答案~ Nano banana
人刚下飞机,听说 gpt image 2 发布了,心想 gpt image 1.5 不是路边一条吗 ? gpt image 2能升级到哪里去 ? 之前 AI 生成的图片可能还会存在什么文字渲染错误,人数少几个,画面渲染不精确等问题,但gpt image 2 原生解决这些问题。二、古诗文渲染真的离谱到爆炸好吗 ? ,我给出夯到爆的评价,nano banana 2占据了图片生成的王座已经有半年了,最终没想到被 openai 拉下了马。 如果你想免费在线体验gpt image 2,地址:https://jptimagine2.com/比NanoBanana 2的效果,直接抬了好几个台阶。 其实这才是我心中,之前对于Nano Banana 2的预期,可惜Google没做出来,但是,OpenAI做出来了。这是我的测试案例:
Nano bananaGoogle提出的图片生成和编辑模型这个不过多阐述解决问题这个模型重点是解决了什么问题? 为什么我们需要使用这个模型来解决问题, 对比传统的解决方案存在什么显著的优势? (我使用之后是这么认为的)无法处理小目标, 如果文本内容的像素相距太近, 或者占用空间太小, 可能导致模型无法正常处理, 或者把2个元素当成1一个元素构建prompt参考 https://zhuanlan.zhihu.com /p/1944320444653105712 专栏中提到的内容, 但是指的注意的是: AI提示词工程需要的是临机应变, 尤其是我认为针对nano banana模型提示词格式很多时候并没有最佳实践范式个人理解我说明一下我的个人对于构建这个模型提示词的理解 , 比较宽泛.不同于其他的模型, 这个模型的任务描述不需要特别详细, 过多的细节描述对于nano banana来说可能难以做到. banana模型进行图片编辑, 实现[你的需求].- 提示词不要过于冗长从而, gemini往往会给你多个简短提示词, 选择你需要的promptTIP最后, 我认为人为的核验和校对十分重要, 这个模型还是容易出现单词拼写错误的情况
最近Nano Banana pro这款大模型非常火爆,是谷歌在发布Gemini 3之后又推出了Nano Banana的升级版Nano Banana pro,这里我就简称他NBP了。
2月26日,Google发布了它的最新作品——Nano Banana 2。 Nano Banana 2的“超能力”:不只是画得更好更快 Nano Banana 2有几项本事,放在一年前的AI图像工具里是根本做不到的。 最值得关注的一项能力叫做“世界知识”。 但Nano Banana 2不同,它可以在生成图片的过程中,实时去网上搜索参考资料。 Nano Banana 2的全面铺开 Google把Nano Banana 2铺到了自家几乎所有的产品线上! 最直接的入口自然是Gemini应用。 无论你使用的是免费版还是付费版,Nano Banana 2已经替代了之前的Nano Banana Pro,成为默认的图像生成模型。
介绍 Nano Banana Pro不久前,发布了Nano Banana(Gemini 2.5 Flash图像模型)。 Nano Banana Pro 如何帮助实现任何创意或设计Nano Banana Pro 可以帮助可视化任何想法并设计任何东西 —— 从原型、将数据表示为信息图,到将手写笔记转换为图表。 由于提供多种宽高比以及 2K 和 4K 分辨率,创作内容可以适配任何平台,从社交媒体到印刷品。(示例图片说明:通过调整宽高比,改变图像的外观以适应多种平台。) 如何立即尝试 Nano Banana Pro在产品和服务的各个领域,现在有两种选择:原始 Nano Banana 用于快速有趣的编辑,或者 Nano Banana Pro 用于需要最高质量和视觉复杂结果的高级合成 对于搜索中的 AI 模式,Nano Banana Pro 在美国面向某 AI Pro 和 Ultra 订阅者提供。对于 NotebookLM,Nano Banana Pro 也面向全球订阅者提供。
listenhub[2]在官方正式发布前,就提前开放接口。由于一开始不知道官方的命名,网站上写的是Banana2,指的应该是同一款模型。该网站一天可以免费生成30张图。 参考[1]https://aistudio.google.com[2]https://banana.listenhub.ai[3]https://zenmux.ai
nano-banana比4o做得更好。倒也可以快速对比一下,挑选有趣的nano-banana案列,当然这个仓库打都使用的是4o以前的案例。nano-banana这个模型有一些独特的案列没集成进去。 这两天我倒是光顾着研究自己的nano-banana工作流了, 我也以nano-banana为基础做了四五个视频。目前全网80万+播放了。 倒是也没太关注别人在用nano-banana干什么,不过不用猜,也知道肯定是修图换背景,做贴纸,各种以前修图模型做过一遍的东西。 公号后台回复nano即可。 关于nano-banana系统提示词泄露 Nano Banana采用了分离式架构设计。 / https://www.uisdc.com/nano-banana-2 https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2025-08-28/doc-infnpuac8153250
Nano Banana 有哪些技术亮点? 在节目一开始,研究人员就演展示了这款 P 图神器的几个亮点。 图像编辑与场景一致性: 让 AI 给 Logan 「穿上一件巨大的香蕉服」。 创意解读与模糊指令处理: 当提示「让它变成纳米(Nano)」时,模型居然生成了 Logan 的「迷你 Q 版」形象,依旧保持了香蕉服的设定。 而这次,Gemini 2.5 Flash Image 已经能在图中正确生成简短的文字,比如「Gemini Nano」。
Nano Banana 2 横空出世! 谷歌直接把“又快又好”这件事干成了行业天花板! 兄弟们,昨晚我差点凌晨三点从被窝里蹦起来—— Google 又放大招了! 就在2月26-27日,Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)正式上线, 一句话总结: 把 Nano Banana Pro 的灵魂,直接塞进了 Flash 的身体里! 文字控狂喜 以前AI写中文总像小学生用左手写毛笔字,现在Nano Banana 2: • 书法体、黑体、宋体、手写风随便混 • 菜单、路牌、海报 slogan 排版逻辑几乎完美 • 支持中英日韩100+ 全家桶打通 Gemini App、Google搜索AI模式、Google Ads、Workspace、AI Studio、Vertex AI…… 全线默认Nano Banana 2 你甚至都不用选模型了 谷歌这次用Nano Banana 2,直接把门槛踩到地板, 把门槛拉到“普通人也能当生产力工具”的高度。 兄弟们,香蕉2来了, 你还等什么? 赶紧打开Gemini,点那个, 别再用老模型受罪了!
而今天,Google放出了大招——Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)。 它把Nano Banana Pro的智商和Flash的速度合二为一。 三代模型对比:定位越来越清晰 特性 Nano Banana (第一代) Nano Banana Pro (第二代) Nano Banana 2 (最新) 发布时间 2025年8月 2025年11月 2026 闪电般的速度,Pro级的智商 以前用Pro生成一张高质量图片可能要等几秒甚至十几秒,现在Nano Banana 2把这个过程缩短到毫秒级。 2. 搜索增强:画图也能联网了 这是Nano Banana 2的一大杀手锏——实时搜索增强。 模型可以从Google Search获取实时信息和图像。这意味着什么? 05.写在最后 Nano Banana 2的发布,标志着AI图像生成进入了一个新阶段: 速度不再是专业的对立面,而是专业的一部分。
谷歌最新的NanoBanana2(即Gemini3.1FlashImage)发布啦,相比前代感觉亮点确实不少。 总结起来就是,NanoBanana2的主要突破在于“速度+质量+实时理解”的全面提升,相当于是pro版本的质量+flash速度的融合体。再来看看具体的跑分情况。 而在图像编辑能力上,仅次于GPTIamge1.5和NanoBananaPro在ImageArena竞技场上,NanoBanana2毫无疑问的直接登顶第一。 而NanoBanana2采用了Gemini3.1Flash技术,将其高速特性应用于图像生成过程。 第三个亮点就是接入了世界知识NanoBanana2已全面集成Gemini知识库并支持实时网络搜索功能。
近日,Black Forest Labs推出的一款FLUX.2的视觉模型,让这这件事成为可能。 FLUX.2是一款专为现实创意工作流程打造,绝非演示噱头的生产力工具。 更重要的一点,它是开源的。 FLUX.2 从能画东西,到「懂你要画什么」 FLUX.1作为创意工具已经很强了,能跟随提示词作创意。 FLUX.2的升级,像从「会画画的人」跃迁到「会观察、会分析、会推理的视觉大脑」。 开箱即用 FLUX.2模型家族 性价比是FLUX.2模型系列的强项,在各性能层级中以极具竞争力的价格提供业界领先的图像生成质量。 下面是FLUX.2 [pro]、FLUX.2 [flex]、FLUX.2 [dev] 与 FLUX.2 [klein] 的定位与适用场景: FLUX.2 [pro]:图像质量达到顶级封闭模型水平,提示词遵循与画面保真度表现一流 FLUX.2 [dev]:32B 开放权重模型,由 FLUX.2 基础模型衍生,是目前最强的开放权重图像生成与编辑模型。它将文本生成图像与多图像编辑集成在一个 checkpoint 中。
Nano Banana Pro (51s): 在此特定案例中,Pro的生成速度意外地反超了Nano Banana 2。画面同样符合指令要求。 Nano Banana Pro (37s): 在此案例中,Pro的速度再次超越Nano Banana 2。 Nano Banana Pro (118s): 效果与Nano Banana 2几乎没有差别,同样完成了曲面文字渲染,但耗时更长。 Nano Banana Pro (103s): 耗时是Nano Banana 2的近3倍,但出现了严重的视觉错误。 总结所以,看完以上案例,这款全新的 Nano Banana 2 到底值不值得我们花时间去尝试呢?答案是肯定的。可以这么说,Nano Banana 2 的可玩性还是很高的,对普通人也更友好。
本篇文章使用了Ai大模型api源头供应商——Grsai APi提供的插件,包含Gpt-image-2(0.03/张),Nano banana pro(0.09/张),Nano banana(0.022/ 张),Nano banana 2(0.06/张)...更多模型看模型列表 另外在配置中如果遇到任何问题都可以询问Grok。 2.安装Homebrew(包管理器) Homebrew 是 Mac 上安装软件的工具,很多东西都要靠它。 先检查是否已有: git --version 如果看到 “git version 2.x.x” → 已有,跳过下面安装。 可使用Gpt image 2和Nano banana Pro(小白必看)
前几天,Google 发布了自家最新一代的图片生成模型 Nano Banana 2(也就是 Gemini 3.1 Flash Image)。 作为一名AI转型者,我对这类工具的嗅觉向来很敏锐。 但Nano Banana 2 在视觉风格的保持上,让我这个阅图无数的挑剔眼都觉得惊喜。 首先是古诗词的意境还原。 这三个角色的原始提示词画风完全不同(二次元、素描人物、稀土人物),但 Nano Banana 2 生成的画面,自动把它们统一在了一种视觉风格里,整体看起来非常融洽。 在 Lovart 上体验 NB2 时,那种流畅感非常明显。 我试着生成了一组分镜脚本,仅仅用了10分钟,就生成了16张高质量分镜。 Nano Banana 2 的这次更新,不管是 10 分钟出 16 张图的速度,还是对《原则》逻辑的梳理能力,其实都是在把我们从繁琐的执行中解放出来。
机器之心报道 编辑:Panda 5 天过去了,Nano Banana Pro 的热度依旧在屠榜,而人类终于发现了它可能最恐怖的能力:时空重现。 早在 Nano Banana 初代版本问世时,它就曾以「数字神探」般的直觉震惊四座:仅凭一张照片,便能精准反推拍摄地点的经纬度。 参阅报道《谷歌又赢了,nano banana「被迫」改名后,网友搞出 7 种神仙玩法》。 而现在,Nano Banana Pro 完成了一次令人咋舌的「逆向进化」。 Nano Banana Pro 确实正确识别了我们给出的坐标信息,生成的画面绚丽且富有时代感。 来看看 Nano Banana Pro 是怎么想的: 可以看到,Nano Banana Pro 一开始便精准知晓了用户提供的时空坐标所对应的历史事件,并给出了相应的场景分析。 然而,知道≠做到。