/answer/127777478 https://www.slideshare.net/billkarwin/innodb-locking-explained-with-stick-figures 意向锁的作用 于是就有了意向锁。在意向锁存在的情况下,事务A必须先申请表的意向共享锁,成功后再申请一行的行锁。 在意向锁存在的情况下,上面的判断可以改成: step1:事务B判断表是否已被其他事务用表锁锁表 step2:事务B发现表上已经有其他事务的意向共享锁,说明表中有些行被共享行锁锁住了,因此,事务B申请表的写锁会被阻塞 注意:申请意向锁的动作是数据库完成的,就是说,事务A申请一行的行锁的时候,数据库会自动先开始申请表的意向锁,不需要我们程序员使用代码来申请。 意向锁分为:意向共享锁 IS LOCK 、意向排它锁 IX LOCK 官方说明: 1.Before a transaction can acquire an S lock on a row in table
2.1 意向锁2.1.1 意向锁的概念意向锁的存在是为了协调行锁和表锁的关系,用于优化InnoDB加锁的策略。意向锁的主要功能就是:避免为了判断表是否存在行锁而去全表扫描。 Tips:有了意向锁,在事务B申请整表的排它锁时,直接判断该表有没有意向锁即可(判断一次)。 MySQL就可以很轻松判断这个表中是否记录被锁住了; 2.1.3 意向锁与X/S锁的关系我们之前说过,事务A在锁定一行记录时,会先加上意向锁(表级别),之后事务B申请整个表的排它锁时,先加上意向排它锁, 发现该表已经被加上意向锁了,但是意向锁之间是兼容的,可以申请成功,之后事务B尝试申请表级别排它锁,申请锁失败,被阻塞;因为表级别的排它锁和意向锁是冲突的;需要注意的是,虽然表级别的排它锁和意向锁之间的冲突的 获取行级X锁时,行级X锁不会因为有别的事务上了IX而阻塞,mysql是允许多个行级X锁同时存在的,只要他们不是针对相同的数据行。
2.1 意向锁 2.1.1 意向锁的概念 意向锁的存在是为了协调行锁和表锁的关系,用于优化InnoDB加锁的策略。意向锁的主要功能就是:避免为了判断表是否存在行锁而去全表扫描。 Tips:有了意向锁,在事务B申请整表的排它锁时,直接判断该表有没有意向锁即可(判断一次)。 MySQL就可以很轻松判断这个表中是否记录被锁住了; 2.1.3 意向锁与X/S锁的关系 我们之前说过,事务A在锁定一行记录时,会先加上意向锁(表级别),之后事务B申请整个表的排它锁时,先加上意向排它锁 ,发现该表已经被加上意向锁了,但是意向锁之间是兼容的,可以申请成功,之后事务B尝试申请表级别排它锁,申请锁失败,被阻塞;因为表级别的排它锁和意向锁是冲突的; 需要注意的是,虽然表级别的排它锁和意向锁之间的冲突的 获取行级X锁时,行级X锁不会因为有别的事务上了IX而阻塞,mysql是允许多个行级X锁同时存在的,只要他们不是针对相同的数据行。
当我们需要加一个排他锁时,需要根据意向锁去判断表中有没有数据行被锁定(行锁); (1)如果意向锁是行锁,则需要遍历每一行数据去确认; (2)如果意向锁是表锁,则只需要判断一次即可知道有没数据行被锁定,提升性能 所以,没有意向锁的时候,让行锁与表锁共存,就会带来很多问题。于是有了意向锁的出现,如q1的答案中,数据库不需要在检查每一行数据是否有锁,而是直接判断一次意向锁是否存在即可,能提升很多性能。 注意:上了行级X锁后,行级X锁不会因为有别的事务上了IX而堵塞,一个mysql是允许多个行级X锁同时存在的,只要他们不是针对相同的数据行。 (4)Next-Key Lock在不同的场景中会退化: 2.7 行锁:插入意向锁(Insert Intention Locks) (1)插入意向锁是一种Gap锁,不是意向锁,在insert操作时产生。 2.如果更新条件为索引字段,但是并非唯一索引(包括主键索引),例如执行“update test set name=“hello” where code=9;” 那么此时更新会使用Next-Key Lock
mysql插入意向锁的使用 1、插入意向锁是Gap锁,不是意向锁,是insert操作产生的。当多个事务同时将不同的数据写入同一个索引间隙时,不需要等待其他事务完成,也不会发生锁等待。 2、插入意向锁不会阻止任何锁,插入记录会持有记录锁。 RECORD: n_fields 1; compact format; info bits 0 0: len 8; hex 73757072656d756d; asc supremum;; 以上就是mysql 插入意向锁的使用,希望对大家有所帮助。 更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
加锁机制 乐观锁和悲观锁 之前在JVM中其实也讲到,JVM在对象初始化的过程中其实也是使用的乐观锁 图片 锁粒度 表锁 表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。 页锁 是MySQL中比较独特的一种锁定级别,在其他数据库管理软件中也并不是太常见。 意向锁部分内容采纳于:详解 MySql InnoDB 中意向锁的作用 - 掘金 (juejin.cn) 间隙锁(gap lock) :poodle:在上面引入的文章中,其实说了下间隙锁,那么这里也来聊聊 但是,为了效率考量,MySQL做了优化,对于不满足条件的记录,会在判断后放锁,最终持有的,是满足条件的记录上的锁。但是不满足条件的记录上的加锁/放锁动作是不会省略的。 光说肯定不懂,看示例 number 1 2 3 4 5 ==6== ==6== ==6== 11 id 1 3 5 7 9 10
要确保mysql 数据库的 datadir是清空的,否则会报错 [root@slave02 data]# cat restore.log nohup: ignoring input Warning: /usr/bin/innobackupex version 2.3.2 based on MySQL server 5.6.24 Linux (x86_64) (revision id: 306a2e0 ) Original data directory /var/lib/mysql is not empty! ) Original data directory /var/lib/mysql is not empty! 开头的文件 如: .bash_history .lesshst .mysql_history .viminfo 要指明删,如 rm -rf .bash_history .lesshst .mysql_history
要确保mysql 数据库的 datadir是清空的,否则会报错 [root@slave02 data]# cat restore.log nohup: ignoring input Warning: /usr/bin/innobackupex version 2.3.2 based on MySQL server 5.6.24 Linux (x86_64) (revision id: 306a2e0 ) Original data directory /var/lib/mysql is not empty! ) Original data directory /var/lib/mysql is not empty! 开头的文件 如: .bash_history .lesshst .mysql_history .viminfo 要指明删,如 rm -rf .bash_history .lesshst .mysql_history
我们今天要介绍的插入意向锁就是用来解决这个问题的。 2. 什么是插入意向锁 我们来看看 MySQL 官网的介绍: An insert intention lock is a type of gap lock set by INSERT operations prior 这就是插入意向锁。 3. 阻塞的原因在于,插入意向锁和排他锁之间是互斥的。 小结 总结一下: 插入意向锁虽然名字中有意向二字,但实际上是一个特殊的间隙锁。 插入意向锁之间不互斥。 插入意向锁和排他锁之间互斥。 好啦,有问题欢迎留言讨论。
作者:操盛春,爱可生技术专家,公众号『一树一溪』作者,专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。 爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 本文基于 MySQL 8.0.32 源码,存储引擎为 InnoDB。 正文 1. 加锁情况 创建 2 个 MySQL 连接,开启 2 个事务,执行以下 SQL: -- session 1(事务 1) BEGIN; DELETE FROM t_deadlock_1 WHERE `i1` 如果事务 1(250489)因为持有这条记录的排他 Next-Key 锁,就可以直接获得这条记录的插入意向锁。 事务 1 等待事务 2 获得并释放锁之后,才能获得插入意向锁。 4.
01 意向锁,解决的问题 成熟的数据库设计中,需要一个模块对资源的并发控制进行管理。意向锁就是实现资源并发控制管理的经典方式。在讨论它的概念与设计前,我们先举几个MongoDB的经典场景。 而意向锁协议,是一种对树形(层级)资源进行并发控制的协议。它由"操作约定"和"冲突矩阵"两部分组成,且看下文。 02 MongoDB中的意向锁的定义 MongoDb使用了简化版的意向锁协议,抛却了SIX状态,保留了 IS/IX/S/X四种锁状态。其冲突矩阵为: ? 03 Mongo中意向锁的实现 虽然意向锁的设计非常简洁,但是理论和工程实践上,我们至少还要考虑如下几点: 一个高并发读写的db中,IS/IX锁源源不断的加上来,且相互不冲突,在这种条件下,如何避免X锁的饿死 带着这两个问题,我们分析mongoDB 意向锁的实现。 整体结构 mongoDB中的意向锁实现主要在 lockmanager.cpp/lockstate.cpp两部分。
2.知识 性能优化是通过合理安排资源,调整MySQL参数,服务器环境等手段使得MySQL 运行更快,更节省资源。 常见的优化方法: 查询优化 数据库表结构设计优化 MySQL所在的服务器优化 可以从多个方面进行性能优化,原则是 尽量减少系统的瓶颈,减少资源的占用,加快系统的响应速度。 比如: 优化系统的文件系统,以提高磁盘I/O的读写速度; 优化操作系统调度策略,以提高MySQL在高负荷情况下的负载能力; 优化表结构,索引,查询语句使得查询的响应更快。 它虽然很灵活,但执行效率不高,MySQL 需要未内层查询语句的查询结果建立一个临时表,然后外层的查询语句从临时表里再次查询。查询完毕后,销毁这些临时表。 优化 MySQL 服务器 硬件优化 配置较大内存 配置高速磁盘 合理分布磁盘I/O 多处理器等 优化MySQL配置文件的参数 MySQL配置参数在my.cnf , my.ini 文件中,根据经验修改参数达到优化目的
mysql的事务默认是自动提交的,也就是说,当执行一条DML语句,Mysql会立即隐式的提交事务 二、事务操作 2.1 查看事务提交方式 select@@autocommit; 2.2 设置事务提交方式 | serializable}; 说明1:session :设置仅对当前对话起作用 说明2:global :设置对全局都有用 六、事务的演示 6.1 案例使用的accout表结构及数据 mysql 在进行异常展示之前,先把数据恢复成各自2000的余额 mysql> update account set money=2000; Query OK, 2 rows affected (0.02 sec) Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0 mysql> select * from account; +----+--------+-------+ | id 6.4 案例3 使用事务完成,首先同样也是先还原数据,每个人的余额都是2000元 mysql> select * from account; +----+--------+-------+ |
二、分类 MySQL中的锁、按照锁的粒度分,分为以下三类 全局锁:锁定数据量的所有表 表级锁:每次操作锁住整张表 行级锁:每次操作锁住对应的行数据 三、全局锁 3.1 简介 全局锁就是对整个数据库实例枷锁 一样由MySQL服务器提供的数据库备份的命令 说明3:当数据库设置了全局锁的时候,不影响数据库的备份 说明4:MySQL备份实在终端命令行模式下,不是在数据库命令模式下,注意! 说明5:当线程B 再次添加表锁的时候,就不用逐行排查是否有行锁了,而是直接检查整表是否有意向锁,如果意向锁和表锁兼容则直接加表锁 说明6:如果表锁和意向锁不兼容,则仍然会等到意向锁释放了,表锁才能添加成功 (IS) 说明2:客户端2在客户端1的事务未提交的时候,创建read锁成功 说明3:意向共享锁(IS)和read共享锁兼容 说明4:执行update等DML语句时,MySQL会自动添加行锁和排他意向锁 说明9:InnoDB的行锁是针对于索引加的锁,不通过索引检索数据,那么InnoDB将对表中的所有记录加锁,此时就会升级为表锁 说明10:根据业务需要,尽量使用索引当所查询条件,既快又减少阻塞
01 意向锁,解决的问题 成熟的数据库设计中,需要一个模块对资源的并发控制进行管理。意向锁就是实现资源并发控制管理的经典方式。在讨论它的概念与设计前,我们先举几个MongoDB的经典场景。 而意向锁协议,是一种对树形(层级)资源进行并发控制的协议。它由"操作约定"和"冲突矩阵"两部分组成,且看下文。 02 MongoDB中的意向锁的定义 MongoDb使用了简化版的意向锁协议,抛却了SIX状态,保留了 IS/IX/S/X四种锁状态。其冲突矩阵为: ? 03 Mongo中意向锁的实现 虽然意向锁的设计非常简洁,但是理论和工程实践上,我们至少还要考虑如下几点: 一个高并发读写的db中,IS/IX锁源源不断的加上来,且相互不冲突,在这种条件下,如何避免X锁的饿死 带着这两个问题,我们分析mongoDB 意向锁的实现。 整体结构 mongoDB中的意向锁实现主要在 lockmanager.cpp/lockstate.cpp两部分。
为了解决这个问题,就引出了我们今天的意向锁。为了使多粒度级别的锁定变得实用,InnoDB 使用了意向锁,注意,意向锁是一种表级锁,它表示事务稍后对表中的行需要哪种类型的锁(共享或独占)。 意向锁也分为两类: intention shared lock:意向共享锁 (IS) 表示事务打算在表中的各个行上设置共享锁。 ,那么有没有办法让我们看到意向锁呢? 好啦,希望今天这篇文章能让小伙伴们对意向锁有一个简单的认知。 参考资料: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-intention-locks
还是以MySQL为例,MySQL中有表锁、行锁、共享锁、互斥锁、意向锁、间隙锁、记录锁、Next-Key锁、插入意向锁、AUTO-INC锁、隐式锁。看完本篇文章,再多的锁都难不倒你。 行锁 行锁是指对某一行数据加锁,MySQL隔离级别的核心是基于行锁实现,几十年磨一刀,设计无比精美。 = Layne 这个索引上加写锁,然后还需要在 id = 9 这个主键索引上加写锁。 间隙锁 - 还是最开始的例子,如果 id = 9 这条记录不存在,会在 id = 9 前后两个索引之间加上间隙锁。间隙锁加在索引上(没有索引就没间隙锁),唯一的作用就是防止其他事务插入记录造成幻读。 意向锁 - 表锁和行锁虽然锁定范围不同,但是会相互冲突。当要加表锁时,需要遍历该表的所有记录是否加有行锁,这种遍历检查的方式非常低效。为此MySQL引入了意向锁来检测表锁和行锁的冲突。
快速解“锁”MySQL,拿下这7把钥匙,便能撬倒面试官 注意:这里的 X 锁、S 锁说的也是表级锁,不要理所当然的想成了行级锁。 为什么会有意向锁的出现呢? 快速解“锁”MySQL,拿下这7把钥匙,便能撬倒面试官 这里有一个大问题,最坏的情况下,需要遍历所有的行才能知道是否有行被锁住,这是非常消耗性能的,而意向锁就可以解决这个问题。 假设我们执行此条语句:select * from user where id > 5 and id < 9 for update; 由于间隙锁的存在,其他事务如果想要插入 id 在 5 和 9 之间的记录是无法成功的 快速解“锁”MySQL,拿下这7把钥匙,便能撬倒面试官 通过上图我们可以知道: (5, 7]:id 为 5 的索引记录与 id 为 7 的索引记录之间的间隙被间隙锁锁定了 (7, 9]:id 为 7 的索引记录与 5, 7] (7, 9] (9, 10] (10, 12] (12, +∞) 并且所有的记录都被记录锁锁定。
1、作用使用MySQL ALTER命令,来修改数据表名或者修改数据表字段。
innodb锁机制探究(三)---插入意向锁 之前的文章中,提到了插入意向锁,今天来说说这种类型的锁。 先来看官方文档中对于这个锁是怎么介绍的。 简单理解就是插入意向锁锁定了索引之间的间隙,但是插入意向锁之间没有互相阻塞。 mysql :yeyztest 10:28:01>>show create table lock_test4\G *************************** 1. row ********* 上面的例子只是展示了插入意向锁的存在,现在我们来看插入意向锁之间,关于不同的记录,他们没有相互影响,首先看表中的记录: mysql :yeyztest 12:00:29>>select * from lock_test4 ; +----+------+ | id | age | +----+------+ | 5 | 5 | | 9 | 9 | +----+------+ 2 rows in set