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MVCC
undo log用于数据的撤回操作，它记录了修改的反向操作，比如，插入对应删除，修改对应修改为原来的数据，通过undo log可以实现事务回滚，并且可以根据undo log回溯到某个特定的版本的数据，实现MVCC 2.生成一个数据请求时间点的一致性数据快照 （Snapshot)，并用这个快照来提供一定级别（语句级或事 务级）的一致性读取 MVCC （Multi Version Concurrency Control MVCC代表多版本并发控制。与MVCC相对的，是基于锁的并发控制 MVCC最大的优势：读不加锁，读写不冲突。 MVCC的实现原理 MVCC实现原理主要是用到了的 四个隐式字段中的两个字段、undo日志 、Consistent Read View来实现的。 在REPEATABLE READ隔离级别下，MVCC具体是如何操作的。
98632发布于 2021-03-02 - 来自专栏PostgreSQL研究与原理解析
PostgreSQL的MVCC vs InnoDB的MVCC
PostgreSQL的MVCC vs InnoDB的MVCC ? 任何一个数据库最主要功能之一是可扩展。如果不删除彼此，则尽可能较少锁竞争从而达到这个目的。 MVCC是什么 Multi Version Concurrency Control ( MVCC)是这样的一种算法：通过对同一个对象维护多个版本，提供一种很好的并发控制技术，这种技术能够使READ 实现MVCC最常见的方法：PostgreSQL使用的方法、InnoDB和Oracle的使用方法。下面我们会详细讨论PG和InnoDB的实现方式。 MVCC：PostgreSQL vs InnoDB 下面分析PostgreSQL和InnoDB的MVCC主要不同在哪几方面： 1、老版本的大小 PostgreSQL仅更新tuple老版本的xmax，因此老版本的大小和相应插入的记录大小相同 PG社区已经意识到这个问题，已经开始涉及基于undo的MVCC（暂命名为ZHEAP），我们在未来版本可以看到这个特性。
1.6K10发布于 2020-10-28 - 来自专栏高并发流量解决方案
MVCC详解
MVCC (Multi-Version Concurrency Control) 是一种在数据库管理系统中用于实现事务的隔离级别的并发控制方法。 以下是MVCC如何工作的简要概述： 数据行版本化： 当一个事务修改一行数据时，它不会直接修改原始数据，而是创建一个新的数据版本，并将修改应用到这个新版本上。 隔离级别： MVCC支持不同的隔离级别，如READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE。 使用MVCC的好处包括： 高并发：多个事务可以同时读取同一行数据而不会相互阻塞。 减少锁争用：由于每个事务都看到其自己的数据快照，因此减少了锁的需求和争用。 提高性能：通过减少锁争用和降低阻塞的可能性，MVCC可以提高系统的整体性能。 然而，MVCC也有一些缺点，如增加了存储需求和复杂性，以及在某些情况下可能导致更高的写入开销。
43810编辑于 2024-07-01 - 来自专栏小林coding
告别 MVCC !
之前写过一篇 MySQL 的 MVCC 的工作原理，最近有读者在网站上学习的时候，评论区指出了一些问题。 而这个知识点很重要，面试太常问了，所以，我就重写了这篇文章！开车！ 接下来详细说下，Read View 在 MVCC 里如何工作的？ Read View 在 MVCC 里如何工作的？ 这种通过「版本链」来控制并发事务访问同一个记录时的行为就叫 MVCC（多版本并发控制）。 可重复读是如何工作的？ 这两个隔离级别实现是通过「事务的 Read View 里的字段」和「记录中的两个隐藏列」的比对，来控制并发事务访问同一个记录时的行为，这就叫 MVCC（多版本并发控制）。 在可重复读隔离级别中，普通的 select 语句就是基于 MVCC 实现的快照读，也就是不会加锁的。
50460编辑于 2022-04-07 - 来自专栏程序员奇点
MVCC 原理
MVCC 原理 事务的4个隔离级别 读未提交 读已提交 可重复读 串行化 ? 什么是脏读 简单说，读了一条未提交的数据 什么是不可重复读？ MVCC 用来解决什么问题？ 一般解决不可重复读和幻读问题，是采用锁机制实现，有没有一种乐观锁的问题去处理，可以采用 MVCC 机制的设计，可以用来解决这个问题。取代行锁，降低系统开销。 MVCC 是啥？ MVCC 的英文全称是 Multiversion Concurrency Control ，中文意思是多版本并发控制技术。 MVCC 可以解决什么问题？ 读写之间阻塞的问题，通过 MVCC 可以让读写互相不阻塞，读不相互阻塞，写不阻塞读，这样可以提升数据并发处理能力。 降低了死锁的概率，这个是因为 MVCC 采用了乐观锁的方式，读取数据时，不需要加锁，写操作，只需要锁定必要的行。
90520发布于 2020-06-16 - 来自专栏架构狂人
浅谈MVCC
不仅是 Mysql，包括 Oracle、PostgreSQL 等其他数据库都实现了各自的 MVCC，实现机制没有统一标准。 MVCC 是 InnoDB 存储引擎实现隔离级别的一种具体方式，用于实现提交读和可重复读这两种隔离级别。而未提交读隔离级别总是读取最新的数据行，要求很低，无需使用 MVCC。 可串行化隔离级别需要对所有读取的行都加锁，单纯使用 MVCC 无法实现。 MVCC与锁 加锁能解决多个事务同时执行时出现的并发一致性问题。 注意: MYSQL 只有RC,RR级别才有MVCC。 并且只有快照读的场景下讨论MVCC才有意义 MVCC的思想 保存数据在某个时间点的快照，写操作（DELETE、INSERT、UPDATE）更新最新的版本快照；而读操作去读旧版本快照，没有互斥关系。
51320编辑于 2023-08-16 - 来自专栏后端技术
mvcc原理
参考 MySQL多版本并发控制机制(MVCC)-源码浅析 其版本似乎较旧，笔者用的是mysql8.0.13，因此一些代码的实现不同，但原理一致。 初探InnoDB MVCC源码实现 MySQL InnoDB MVCC深度分析 update、insert、delete都会保存当前id。 |-index_read |-row_search_mvcc index_read有一个分支会调用row_search_no_mvcc，但这个只在表是 让我们进一步分析trx_assign_read_view函数: trx_assign_read_view |-MVCC::view_open |-MVCC::get_view |-ReadView MVCC::is_view_active(trx->read_view)) { trx_sys->mvcc->view_open(trx->read_view, trx); } return
1.7K40发布于 2019-06-15 - 来自专栏卯金刀GG
什么是MVCC
MVCC 提供了时点（point in time）一致性视图。MVCC 并发控制下的读事务一般使用时间戳或者事务 ID去标记当前读的数据库的状态（版本），读取这个版本的数据。 这里留意到 MVCC 关键的两个点： 在读写并发的过程中如何实现多版本； 在读写并发之后，如何实现旧版本的删除（毕竟很多时候只需要一份最新版的数据就够了）； 1.2 实现 MVCC 使用时间戳 MVCC 通过维护多版本数据，保证一个读事务永远不会被阻塞。 以上就是 MVCC 在不加锁的情况下实现的快照隔离的读的原理。 1.4 历史 最早于1978年，论文『Naming and Synchronization in a Decentralized Computer System』清晰地介绍了 MVCC，这是公认关于 MVCC
1.2K21发布于 2019-07-26 - 来自专栏golang分享
MySQL MVCC详解
实际上 MVCC 机制的设计，就是用来解决这个问题的，它可以在大多数情况下替代行级锁，降低系统的开销。 MVCC 是什么，解决了什么问题MVCC 的英文全称是 Multiversion Concurrency Control，中文翻译过来就是多版本并发控制技术。 通过 MVCC 我们可以解决以下几个问题：读写之间阻塞的问题，通过 MVCC 可以让读写互相不阻塞，即读不阻塞写，写不阻塞读，这样就可以提升事务并发处理能力。降低了死锁的概率。 在读已提交的情况下，即使采用了 MVCC 方式也会出现幻读。 MVCC 是 MySQL InnoDB 引擎用于控制数据并发访问的协议。MVCC 主要是借助于版本链来实现的。
4.7K142编辑于 2023-11-02 - 来自专栏后端
mysql 系列：MVCC
MVCC 介绍 MVCC 全称是 Multiversion concurrency control，即多版本并发控制。 通过这些历史版本的追溯，MVCC 就再也不怕写操作的影响了，这就是 MVCC 的精髓所在了。 MVCC 作用 我们知道，在事务的四大特性中有隔离性的存在，而它的实现离不开锁的运用。 而在有了 MVCC 多版本控制后，读写操作再也不用小心翼翼的防着对方，大大提高了数据库的并发处理。 所以，MVCC 主要是优化了读写并发的操作，对于很多读多写少的互联网项目，已经能达到优化的目的了。 MVCC 原理 在说 MVCC 的详细原理之前，我们先来介绍下 undo log，它在 MVCC 里发挥了很大的作用。 undo log 是对事务操作时的一个日志记录，以提供数据回滚功能。
50500发布于 2021-09-05 - 来自专栏腾讯数据库技术
InnoDB MVCC 详解
概述 InnoDB支持MVCC（Multi-Version Concurrency Control), undo日志中保存了多版本的记录，undo支持事务回滚的同时，也支持数据的一致性读。 MVCC最重要的特点是一致性读不加锁，这样一致性读不会阻塞更新，从而提升了数据库的并发性能。 2. trx_sys->mvcc->m_views保存了当前所有的ReadView，oldest_view为其中最老的ReadView，只有小于oldest_view->m_low_limit_no的undo ICP与MVCC ---- Index Condition Pushdown (ICP) 并不会受到MVCC的影响。
3.7K77发布于 2019-08-16 - 来自专栏凯哥Java
Mysql的MVCC
基本原理 MVCC的实现，通过保存数据在某个时间点的快照来实现的。这意味着一个事务无论运行多长时间，在同一个事务里能够看到数据一致的视图。 保存时比较版本号，如果成功（commit），则覆盖原记录；失败则放弃copy（rollback） InnoDB存储引擎MVCC的实现策略 在每一行数据中额外保存两个隐藏的列：当前行创建时的版本号和删除时的版本号 关于Mysql中MVCC的总结 客观上，我们认为他就是乐观锁的一整实现方式，就是每行都有版本号，保存时根据版本号决定是否成功。 但由于Mysql的写操作会加排他锁（前文有讲），如果锁定了还算不算是MVCC？ 了解乐观锁的小伙伴们，都知道其主要依靠版本控制，即消除锁定，二者相互矛盾，so从某种意义上来说，Mysql的MVCC并非真正的MVCC，他只是借用MVCC的名号实现了读的非阻塞而已。
42240编辑于 2022-12-16 - 来自专栏后端技术
mvcc【上】 学习
mvcc的目的主要是避免对读操作加锁，以实现非阻塞读。 mvcc有两种实现： 乐观并发控制 悲观并发控制 mvcc在select、insert、delete、update下都有与系统版本号有关的行为，从而使得读操作不用加锁，且只会读到符合标准的行；但是会增加额外的存储空间 在RR模式下： 对于普通select，不加锁，使用mvcc机制实现快照读 对于select for update、update等，使用行级锁、gap lock、next-key lock防止脏读、不可重复读
37740发布于 2019-06-16 - 来自专栏码上遇见你
✅浅聊MVCC？
MVCC，即多版本并发控制（Multiversion Concurrency Control），类似于数据库锁，是一种优雅的并发控制方案。 而针对读取-写入并发的场景，则可通过MVCC机制来解决。快照读和当前读要深入了解MVCC机制，其中最关键的一个概念就是快照读。所谓快照读，即读取快照数据，即在生成快照时刻的数据。 因此，这正是许多人认为 Undo Log 是实现 MVCC 的重要工具的原因之一。在同一时刻，一条记录可能会被多个事务操作。因此，undo log 可能会包含一条记录的多个快照。 因此，在InnoDB中，MVCC机制通过Read View和Undo Log相结合来实现。Undo Log保存了历史快照，而Read View则确定了哪一个具体的快照对当前操作是可见的。 MVCC和可重复读根据不同的事务隔离级别，在InnoDB中，获取Read View的时机有所不同。
38010编辑于 2024-05-02 - 来自专栏Eliauk的小窝
MVCC底层原理
MVCC底层原理 假设现在有一个index表，只有一条数据 此时他是有两个隐藏列的，一个是trxid(事务id)，一个是roll pointer(回滚指针) 此时新建三个会话，每个会话创建一个事务，我这里创建了
47510编辑于 2022-11-15 - 来自专栏code人生
Fabric MVCC 简介
什么是 MVCC 在Hyperledger Fabric中，MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）是一个重要的机制，用于管理区块链上的数据版本。 MVCC的目标是允许多个事务并发执行，而不会导致数据一致性问题。 以下是有关Fabric中MVCC问题的详细介绍： 多版本数据存储：Fabric使用MVCC来处理世界状态（World State）数据的版本控制。 MVCC 冲突 MVCC冲突（Multi-Version Concurrency Control）在Hyperledger Fabric或其他使用MVCC机制的区块链系统中，通常在以下情况下会发生： 并发事务修改相同数据项 ：当两个或多个事务同时试图修改相同的数据项时，可能发生MVCC冲突。
60620编辑于 2023-12-02 - 来自专栏shimeath的Java学习
MySQL优化--MVCC
七、MVCC 7.1、必备知识 7.1.1、什么是MVCC 多版本并发控制(Multiversion concurrency control， MCC 或 MVCC)，是数据库管理系统常用的一种并发控制 ,可以认为MVCC是行锁的一个变种，但它在很多情况下，避免了加锁操作，降低了开销；既然是基于多版本，即快照读可能读到的并不一定是数据的最新版本，而有可能是之前的历史版本 MVCC是为了实现读、写冲突不加锁 ，而这个读指的就是快照读, 而非当前读 当前读实际上是一种加锁的操作，是悲观锁的实现 7.1.3、MVCC、当前读、快照读之间的关系 MVCC多版本并发控制指的是 “维持一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突 MVCC模型在MySQL中的具体实现则是由 3个隐式字段，undo日志 ，Read View 等去完成的 7.1.4、MVCC能解决的问题 数据库并发场景有三种，分别为： 读、读：不存在任何问题，也不需要并发控制 7.2、MVCC的实现原理 MVCC的目的就是多版本并发控制，在数据库中的实现，就是为了解决读写冲突，它的实现原理主要是依赖记录中的 3个隐式字段，undo日志 ，Read View 来实现的。
72731发布于 2020-08-11 - 来自专栏aoho求索
etcd 如何实现 MVCC？
etcd v3 版本支持 MVCC，可以保存一个键值对的多个历史版本。 MVCC 模块 是 etcd 核心模块。MVCC 作为底层模块，对上层提供统一的方法。 MVCC（Multi-Version Concurrency Control），即多版本并发控制。MVCC 是一种并发控制的方法，可以实现对数据库的并发访问。 大多数基于版本（Version）机制实现，MVCC 就是一种乐观锁。 而在 MySQL 中，快照读实现了 MVCC 的非阻塞读功能。 同时还可以解决脏读，幻读，不可重复读等事务隔离问题，但不能解决更新丢失问题 etcd MVCC 的实现 在知道了 MVCC 的概念之后，我们具体看下 etcd MVCC 实现。 小结 本课时主要介绍了 etcd 中多版本控制 MVCC 的实现。首先介绍了 MVCC 的概念，多版本并发控制可以维护一个数据的多个历史版本，且使得读写操作没有冲突。
1.4K10编辑于 2022-06-23 - 来自专栏idba
转载|InnoDB MVCC 详解
概述 InnoDB支持MVCC（Multi-Version Concurrency Control), undo日志中保存了多版本的记录，undo支持事务回滚的同时，也支持数据的一致性读。 MVCC最重要的特点是一致性读不加锁，这样一致性读不会阻塞更新，从而提升了数据库的并发性能。 2. trx_sys->mvcc->m_views保存了当前所有的ReadView，oldest_view为其中最老的ReadView，只有小于oldest_view->m_low_limit_no的undo ICP与MVCC ---- Index Condition Pushdown (ICP) 并不会受到MVCC的影响。
99920发布于 2019-08-19 - 来自专栏CodingToDie
MySQL 事务与 MVCC
# 3 假设在 执行 # 3 时出现了异常，这时事务要回滚，因为 table_b 并不支持事务，这就导致 table_b 的修改无法回滚，导致违反事务的 一致性 和 原子性 多版本并发控制(MVCC 基于提升并发行的考虑，它们一般都同时实现了多版本并发控制 MVCC. InnoDB 的MVCC InnoDB 的 MVCC ，是通过在每行记录后面保存两个隐藏的列来实现的。
84890发布于 2018-03-29
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