创建Munge用户Munge用户要确保管理节点和计算(登录)节点的UID和GID相同,所有节点都需要安装Munge:groupadd -g 1108 mungeuseradd -m -c "Munge dnf install epel-release -ydnf install munge munge-libs munge-devel -y注意:munge-devel如果在rocky9官方源找不到,请点击以下链接进行查找 、登录节点)scp -p /etc/munge/munge.key root@login01:/etc/munge/scp -p /etc/munge/munge.key root@compute01: /etc/munge/scp -p /etc/munge/munge.key root@dcv01:/etc/munge/# 所有节点赋权chown munge: /etc/munge/munge.keychmod 测试Munge服务每个节点与控制节点进行连接验证本地查看凭据:munge -n本地解码:munge -n | unmunge验证远程解码:munge -n | ssh compute01 unmungemunge
systemd/system--with-pmix=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/pmix2没有报错就执行编译安装:make-j$(nproc)&&makeinstall4.配置Munge 管理节点munge生成keysudo-umunge/etc/munge/munge.key分发到各节点并赋权scp-p/etc/munge/munge.keyroot@login01:/etc/munge /scp-p/etc/munge/munge.keyroot@compute01:/etc/munge/chownmunge:/etc/munge/munge.keychmod400/etc/munge /munge.socket.2AccountingStoragePort=6819AccountingStorageType=accounting_storage/slurmdbdJobCompHost /munge.socket.2#slurmDBDinfoDbdAddr=localhostDbdHost=localhostSlurmUser=slurmDebugLevel=verbose#DefaultQOS
refid=“path.build.classpath.yuicompress”/> </taskdef> <compress linebreak=“150” warn=“false” munge = (this.munge ! munge : Boolean.FALSE; this.lineBreak = (this.lineBreak==null) ? this.encoding : “UTF-8”; } this.munge = (this.munge != null) ? munge : Boolean.FALSE; this.lineBreak = (this.lineBreak==null) ?
LDSC分析主要由两部分组成: (1)数据格式整理,主要使用munge_sumstats.py模块; (2)基于单核苷酸多态性(SNP)的可遗传度(heritability)与遗传关联度分析(genetic /munge_sumstats.py \ --sumstats pgc.bip.full.2012-04.txt \ --N 11810 \ --out bip \ --merge-alleles w_hm3 /munge_sumstats.py \ --sumstats pgc.scz.full.2012-04.txt \ --N 17115 \ --out scz \ --merge-alleles w_hm3
本教程的 scz 和 bip 示例数据都包含 INFO 列,munge _ sumstats.py 脚本会自动根据这一列的值进行过滤。 默认情况下,munge_sumstats.py 可以识别绝大多数列名,但如果 GWAS 结果中包含一些特殊列名,你可能需要用参数进行指定。 比如,输入中的 foobar 列包含 INFO 得分,则命令应改为 munge_sumstats.py -- INFO foobar。 所以我们应检查日志文件的这一部分内容,以确保 munge_sumstats.py 正确识别了列名。如果不确定脚本是否能够正确识别列名,最简单的方法就是直接运行脚本,如果不能识别命令就会报错。 默认情况下,munge_sumstats.py 会根据 INFO > 0.9,MAF > 0.01 以及 0 < P <= 1 进行过滤。
Ubuntu 上安装 安装 Munge、Slurm 和 PBS 工具,并清理、新建和赋权 slurm 所需文件夹。 sudo apt update \ && sudo apt install munge slurm-wlm slurm-wlm-doc slurm-wlm-torque -y \ && sudo rm Munge 为 Slurm 所必需的服务,需要首先启动。slurmctld 是管理控制模块,slurmd 是计算模块,启动先后无实际影响。 & slurm RUN sudo apt update \ && sudo apt install munge slurm-wlm slurm-wlm-doc slurm-wlm-torque /bin/bash sudo service munge restart sudo service slurmctld restart sudo service slurmd restart sinfo
确保数据安全的最好方法是对SlurmDBD的通信进行认证,我们推荐MUNGE来实现这一目的。如果你有一个由Slurm管理的集群,并在这一个集群上执行SlurmDBD,正常的MUNGE配置就足够了。 否则,MUNGE应该被安装在所有Slurm管理的集群的所有节点上,加上执行SlurmDBD的机器。 如果使用MUNGE,而用户的名字不在passwd文件中,行动将失败。如果不使用MUNGE,你应该把任何你想成为管理员或操作员的人加入到passwd文件中。 如果将SlurmDBD与第二个MUNGE守护进程一起使用,请存储MUNGE用来提供全企业范围内的认证的命名套接字的路径名(即/var/run/munge/moab.socket.2) 。 AuthInfo:如果将SlurmDBD与第二个MUNGE守护进程一起使用,请存储MUNGE用来提供企业范围内的命名套接字的路径名。否则将使用默认的MUNGE守护进程。 AuthType。
/munge_sumstats.py -h #查看munge_sumstats是否能正常运行 但是,如果上述步骤无法完成LDSC安装的话,那么建议按照下面的教程进行安装: 首先,自行创建一个名为ldsc
/munge_sumstats.py -h 出现下面帮助文档,说明软件安装成功: 2. 软件测试 里面有test文件 夹,里面有测试数据和代码: 下一章节介绍ldsc的运行教程。
/munge_sumstats.py -h 出现下面帮助文档,说明软件安装成功: 2. 软件测试 里面有test文件 夹,里面有测试数据和代码: 下一章节介绍ldsc的运行教程。
Munge配置 默认情况下,Munge守护进程以两个线程运行,但更多的线程数可以提高其吞吐量。 我们建议用10个线程来启动Munge守护进程,以支持高吞吐量(例如 munged --num-reads 10)。
推荐写法: def munge(input: AnyStr): ... def munge() -> AnyStr: ... 不推荐写法: def munge(input:AnyStr): ... def munge()->PosInt: ... 推荐写法: def munge(sep: AnyStr = None): ... def munge(input: AnyStr, sep: AnyStr = None, limit=1000): .. 不推荐写法: def munge(input: AnyStr=None): ... def munge(input: AnyStr, limit = 1000): ...
OK ==> Found dependencies: Data::Munge --> Working on Data::Munge Fetching http://www.cpan.org/authors /id/M/MA/MAUKE/Data-Munge-0.095.tar.gz ... OK Configuring Data-Munge-0.095 ... OK Building and testing Data-Munge-0.095 ... OK Successfully installed Data-Munge-0.095 Building and testing Return-MultiLevel-0.04 ...
# Yesdef munge(sep: AnyStr = None): ...def munge(input: AnyStr, sep: AnyStr = None, limit=1000): ...# Nodef munge(input: AnyStr=None): ...def munge(input: AnyStr, limit = 1000): ...
Example(示例) vector<double> munge(const vector<double>& v) noexcept { vector<double> v2(v.size());
matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import seaborn as sns import statsmodels as sm 4 Jargon(行话) Munge
BEAM 文件的 abstract_code 的内容, 即 Erlang AST, 关键代码在 cover.erl#L1541, 然后对 Erlang AST From 进行 transform 和 munge 然后对于被 munge 后的 Erlang AST Form, cover 使用了 Erlang Compiler 从被 munge 后的 AST 表达形式中获取 Erlang Beam Code(又称 munge: 用于对数据或文件进行一系列可能具有破坏性或不可撤销的更改. 3.
上图引用自 https://github.com/SciDAS/slurm-in-docker ) 安装配置 Slurm 集群的节点之间通过 6817 和 6818 两个端口进行通信,其基础的配置就是 munge 如果不同服务器上采用相同的 Docker 镜像的话,那么 munge key 肯定是一致的。而 slurm.conf 文件的一致性可以在启动时用挂载的方式使用同样的文件来保证。
该软件自带了脚本来格式化GWAS结果,生成sumstats格式的文件,用法如下 python munge_sumstats.py \ --sumstats gwas.txt \ --N 2000 \ -
noneProctrackType=proctrack/linuxprocReturnToService=2SlurmctldPort=6817SlurmdPort=6818AuthType=auth/munge