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eos源码赏析（十三）：EOS智能合约数据持久化存储（上）
我们结合一个智能合约来谈谈eosio中如何实现区块信息的持久化存储，文章共分为上下两篇 上篇主要包括以下内容： Multi-Index的官方说明 智能合约中Multi-Index的使用 智能合约中数据增 、删、改、查 下篇主要包含以下内容 Multi-Index和ChainBase之间的交互 boost::multi-index的介绍及使用 一、Multi-Index的官方说明 关于Multi-Index 为此，eosio中引入了Multi-Index，Multi-Index改写了boost中的Multi-Index，在eos中Multi-Index为eosio的数据库提供了c++的接口，它可以存储任意数据类型 ，我们在Multi-Index中存储的大多是结构体变量，每个结构体变量中会存在有多个成员变量，也就是说Multi-Index变相的帮我们存储了很多数据。 本文主要介绍了Multi-Index在智能合约中的应用，其中包含区块链数据持久存储的必要性、Multi-Index的一些简单介绍、Multi-Index在只能合约中应用，智能合约中数据的增、删、改、查等操作
80930发布于 2021-11-23 - 来自专栏eosfans
eos源码赏析（十四）：EOS智能合约数据持久化存储（下）
2、 未对Multi-Index的一个关键性二级索引作出说明。 今天我们结合这两个问题，去看看Multi-Index中的相关函数的实现，以及Multi-Index和chainbase之间的交互。 本文主要包含有以下内容： Multi-Index中增、删、改、查的实现 Multi-Index和chainbase之间的交互 Multi-Index中增、删、改、查的实现 Multi-Index的实现集中在 //使用emplace之后： //带有唯一主键的新对象在multi-index表中被创建； //这个对象会被序列化，然后写入表中； //如果表不存在，则创建表。 //payer为创建新对象所使用的存储付费； //如果multi-index表和二级索引表需要被创建，则payer为表的创建付费。 包含有emplace的返回值探讨，Multi-Index二级索引的查询使用，Multi-Index和chainbase之间是如何建立连接的，在本文的最后留下update_db_usage的相关疑问，待下一步学习探讨
84210发布于 2021-11-23 - 来自专栏c++与qt学习
CMU 15-445 -- Query Processing - 07
主要有三种方法： Sequential Scan Index Scan Multi-Index/“Bitmap” Scan ---- Sequential Scan 顾名思义，sequential scan 上的分布可能如下所示： Scenario #1：使用 dept 的 index 能过滤掉更多的 tuples Scenario #2：使用 age 的 index 能过滤掉更多的 tuples ---- Multi-index tuple id sets 基于 predicates (union vs. intersection) 来确定是对集合取交集还是并集 取出相应的 tuples 并完成剩下的处理 Postgres 称 multi-index 仍然以上一个 SQL 为例，使用 multi-index scan 的过程如下所示： 其中取集合交集可以使用 bitmaps, hash tables 或者 bloom filters。
44420编辑于 2023-10-11 - 来自专栏eosfans
eos源码赏析（十六）：EOS智能合约数据表查询
数据表查询为空解决方案 仍旧以前文中的智能合约为例，在结构体声明及Multi-Index定义的时候要规范，且注释要准确，代码如下： private: account_name _this_contract get_heroforceidx>>> heros_table; heros_table ht; 在这里我们生命了一个结构体heros，同时将结构体中的各个变量使用EOSLIB_SERIALIZE序列化，然后使用multi-index 在我们平时的开发过程中，只是中的内容是对最终的实现效果影响不大的，而在eos智能合约开发的过程中，如果需要查询由multi-index生成的数据表中的内容，就要严格注意注释的使用。 此处的注释 // @abi table heros i64 以及multi-index的定义的表名 eosio::multi_index<N(heros),heros,indexed_by<N(heroforceidx
1.1K40发布于 2021-11-23 - 来自专栏eosfans
基于eos的Dapp开发--元素战争（二）
在智能合约中，数据的存储是较为重要的一环，我们在做源码分析的时候都知道数据是存储在Multi-Index（多索引表）里面的，本文将介绍如何创建一个多索引表以及如何通过action来更新表中的内容的，同时我们引入了智能合约中使用的 1、第二课 在元素战争游戏中，我们需要存储玩家的游戏状态、细节等信息，在这里我们使用eos系统中的Multi-index来实现，对于不太熟悉boost multi-index的朋友们来说，你可以简单的把
53420发布于 2021-11-23 - 来自专栏醒者呆
EOS技术研究：合约与数据库交互
Multi-Index Iterators：不同于其他key-value数据库，multi_index提供了不同类型的key对应的值也是可迭代的复杂集合类型。 该对象需要有一个const的成员作为主键，类型为uint64_t 二级主键可选，提供不同的键类型 为每个二级索引定义一个键导出器，键导出器是一个函数，可以用来从Multi_index表中获取键 使用Multi-Index
1K50发布于 2018-06-07 - 来自专栏JavaEdge
用户系统设计
SQL 可以按照这种方案，但NoSQL 很多不支持 Multi-index 不能使用这种方案。 大部分公司选择了 SQL，因为信任度，Multi-Index！ Friendship 存在哪儿？
1K40编辑于 2022-03-15 - 来自专栏pandas
Pandas数据应用：自然语言处理
ValueError: cannot handle a non-unique multi-index!在对多级索引进行操作时，可能会遇到此错误。原因：多级索引中存在重复值。
71510编辑于 2025-01-11 - 来自专栏eosfans
基于eos的Dapp开发--元素战争（四）
result.rows[0]; } catch (err) { console.error(err); } } 在上面的例子中我们使用了limit，lower_bound等限制，关于multi-index
79130发布于 2021-11-23 - 来自专栏圆方圆学院精选
【刘文彬】EOS技术研究：合约与数据库交互
Multi-Index Iterators：不同于其他key-value数据库，multi_index提供了不同类型的key对应的值也是可迭代的复杂集合类型。 该对象需要有一个const的成员作为主键，类型为uint64_t 二级主键可选，提供不同的键类型 为每个二级索引定义一个键导出器，键导出器是一个函数，可以用来从Multi_index表中获取键 使用Multi-Index
64220发布于 2018-12-11 - 来自专栏老铁丁D
Elasticsearch之mget、bulk、路由原理、深度分页
学习目标 批量查询 bulk批量插入，更新，删除 bulk格式揭秘 document路由原理 读请求路由原理 quorum机制 multi-index和multi-type搜索模式 分页/深度分页性能 timeout=30 // 注意：由于replica shard和primary不能再用一个node上，并且相同的replica也不能再相同node上面所以，可能会由于节点不够而导致不能进行写操作， multi-index
96110编辑于 2022-08-12 - 来自专栏DeepHub IMBA
在Python中创建相关系数矩阵的6种方法
obs_matrix.loc[col1, col2] = min(obs_count[col1], obs_count[col2]) # Create a multi-index
2.7K40编辑于 2023-09-24 - 来自专栏芋道源码1024
几个大型网站的Feeds(Timeline)设计简单对比
特别是在IndexCache上，基本数据结构和FB一样，使用了C++ Boost multi-index container；序列化和压缩采用Protobuf和QuickLZ。
3.8K10发布于 2018-09-30 - 来自专栏圆方圆学院精选
【许晓笛】EOS 数据库与持久化 API —— 架构
[fazjwkmd4o.png] 为了方便智能合约与 EOS 数据库的交互，EOS 仿造了 Boost 库中的 Multi-Index Containers，开发了 C++ 类：1eosio::multi_index
1.2K40发布于 2018-11-11 - 来自专栏eosfans
eos源码赏析（十五）：EOS源码调试及跟踪（上）
本文主要分为以下内容： 日志打印跟踪调试 VSCode调试eos代码 1、日志打印跟踪调试 在先前的文章中我们多次提到数据的持久化存储，而其最基本的操作便是将数据表以Multi-Index的形式写入到db
84820发布于 2021-11-23 - 来自专栏SeanCheney的专栏
《Pandas Cookbook》第09章 合并Pandas对象
1862 else: -> 1863 raise Exception("cannot handle a non-unique multi-index 1864 1865 if not isinstance(target, MultiIndex): Exception: cannot handle a non-unique multi-index
2.3K10发布于 2018-10-18 - 来自专栏技术运维分享
一个让 Linus Torvalds "不明觉赞" 的内核优化与修复历程
xas, &mapping->i_pages, index); /* * 如果是大页（high order folio），有 folio_order > 1，这里告知 * Xarray 使用 Multi-Index xa_get_order(xas.xa, xas.xa_index); void *entry, *old = NULL; /* * （2）如果当前 index 对应的 entry 为 multi-index NULL; int alloced_order = 0; /* * 如果是大页（high order folio），有 folio_order > 1，这里告知 * Xarray 使用 Multi-Index
36310编辑于 2025-02-05 - 来自专栏机器学习与生成对抗网络
基于内容的图像检索技术：从特征到检索
查找优化-IMI 倒排多索引(Inverted Multi-Index, IMI)[13]是对倒排索引的一种改进方法。 倒排多索引（multi-index)与传统索引(standard index)存储和时间开销对比： 1) 对于大小为K的码表，传统索引需要K个倒排列表W_i, 0<i<=K，而多索引要K*K个倒排列表W_i ,j 0<i,j<=K，因而multi-index额外引入了存储开销，但所有列表包含的元素数量的总和没有增加，与standard index相同，即共N个元素（这里的元素可能是特征向量或压缩后的特征向量或是 如上上上个图所示，落入每个voronoi cell中的数据个数是接近的，而倒排多索引结构中落入每个grid中的元素数量是不平衡的，有些grid中包含元素个数甚至为0，尽管如此，每个grid内的元素更加密集，因此multi-index
2.6K10发布于 2020-12-08 - 来自专栏机器学习初学者精选文章
【推荐系统】深入理解推荐系统：无需人工特征工程的xDeepFM
通过引入hypothesis，我们可以证明，在第k层的第h个feature map为： 为了更好地演示，假设 表示一个multi-index，其中 。 接着，我们的CIN接似系数 ： 其中， 是一个multi-index， 是索引( )的所有排列。 与隐式网络的组合 我们知道plain DNNs可以学到隐式高阶特征交叉。
1.5K20发布于 2021-07-07 - 来自专栏【腾讯云开发者】
Linus看了都点赞的一次Bug Fix
&mapping->i_pages, index); /* * 如果是大页（high order folio），有 folio_order > 1，这里告知 * Xarray 使用 Multi-Index xa_get_order(xas.xa, xas.xa_index); void *entry, *old = NULL; /* * （2）如果当前 index 对应的 entry 为 multi-index NULL; int alloced_order = 0; /* * 如果是大页（high order folio），有 folio_order > 1，这里告知 * Xarray 使用 Multi-Index
85231编辑于 2025-01-03
腾讯云开发者
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