文章目录 9-点击流数据分析项目-前端展示 数据库配置 执行sql文件 创建maven项目 配置pom文件 创建包,配置文件和主类 编辑工具类生成代码 生成工具类生成三层架构代码 修改PvsEverydayController 启动 Spring Boot 开启热部署 前后端交互 前端目录结构 js文件 创建index.html 后端再传递一个参数 前端刷新展示 总结 9-点击流数据分析项目-前端展示 为了与前面的部分解耦, "left_up")); myChart.showLoading(); var option; option={ title:{ text:"日志分析 RequestMapping("/name") public String name() { return "三个农夫"; } 前端刷新展示 总结 到此一个完整的点击流日志完成了
* (3)H.264码流分析程序。可以分离并解析NALU。 * (4)AAC码流分析程序。可以分离并解析ADTS帧。 * (5)FLV封装格式分析程序。 可以将FLV中的MP3音频码流分离出来。 * (6)UDP-RTP协议分析程序。可以将分析UDP/RTP/MPEG-TS数据包。 case 1: case 2: case 3: case 4: case 5: case 6: case 7: case 8: case 9: ffmpeg -re -i sintel.ts -f mpegts udp://127.0.0.1:8880 下面的命令可以推流首先经过RTP封装,然后经过UDP封装的MPEG-TS。 (3)H.264码流分析程序。可以分离并解析NALU。 (4)AAC码流分析程序。可以分离并解析ADTS帧。 (5)FLV封装格式分析程序。可以将FLV中的MP3音频码流分离出来。
3-5-3 读写缓存流 ——BufferedStream类 类BufferedStream就是给另一流上的读写操作添加一个缓冲区。缓冲区是内存中的字节块,用于缓存数据,从而减少对操作系统的调用次数。 BufferedStream可写在某些类型的流周围。它提供从基础数据源或储存库读取字节以及将字节写入基础数据源或储存库的实现。 案例学习:通过缓冲区交换数据 本案例您将学习到:如何通过使用缓存流的来读写文件。 n 内存流提供无法调整大小的数据流视图,而且只能向其写入。 n BufferedStream对象对缓冲区进行读写。 课 后 练 习 1、FileInfo类和File类的设计差别是什么?
概述 1.1 封装格式简介 封装格式(container format)可以看作是编码流(音频流、视频流等)数据的一层外壳,将编码后的数据存储于此封装格式的文件之内。 Matroska(.mkv) CoreCodec公司 支持 几乎所有格式 几乎所有格式 互联网视频网站 Real Video(.rmvb) Real Networks公司 支持 RealVideo 8,9,10 在FFmpeg中,mux指复用,是multiplex的缩写,表示将多路流(视频、音频、字幕等)混入一路输出中(普通文件、流等)。 MPEG-TS (MPEG-2 Transport Stream) 1.2.2 h264/aac裸流封装格式 h264裸流封装格式和aac裸流封装格式在后面的解复用和复用例程中会用到 h264本来是编码格式,当作封装格式时表示的是H.264裸流格式,所谓裸流就是不含封装信息也流,也就是没穿衣服的流。aac等封装格式类似。
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框架分析(9)-Hibernate 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结,希望有兴趣的小伙伴们可以看一下,会持续更新的。希望各位可以监督我,我们一起学习进步。
在《体验开源项目lal》一文中,咱们先是用rtmp协议推流,然后就行了拉流操作,尽管只用rtmp推流,然而拉流的时候却可以使用多种协议:rtmp、flv、hls,这就有意思了,想必lal在处理推流数据时有特殊处理吧 ,所以才能用各种协议来拉流 为了弄明白其中原因,本篇咱们就来阅读hls相关源码,看看rtmp推流时为hls做了什么,以及hls拉流时lal的详细逻辑 关于hls和m3u8的细节,就在本篇展开了,这个仅给出一些关键信息作为参考 ) 推流,初始阶段 首先看推流处理,关于rtmp推流的源码,其实已在 《Golang流媒体实战之五:lal推流服务源码阅读》有详细分析,所以这里就不从头说起了,只挑出hls有关代码来看 处理推流时,publish group.rtmp2MpegtsRemuxer,稍后马上就会用到 推流,处理媒体数据阶段 在《Golang流媒体实战之五:lal推流服务源码阅读》一文中咱们已经看过,lal收到媒体数据后,具体的处理逻辑是 #FeedRtmpMessage -> rtmp2mpegts_filter_.go#Push -> rtmp2mpegts.go#onPop -> feedVideo (这段代码比较复杂,值得细看)
,录制节点负责录制flv文件,源站作为媒体源,接受外部拉流(源站->拉流->VLC这个链路已在前文《Golang流媒体实战之二:回源》详细说明) 如果把FFmpeg换成主播,VLC换成观众,是不是有直播内味了 /lal_record/flv/", "enable_mpegts": false, "mpegts_out_path": ". /lal_record/flv/", "enable_mpegts": false, "mpegts_out_path": ". /lal_record/mpegts" }, 将修改后的配置存盘,执行以下命令启动 . /sample.mp4 \ -c copy \ -f flv \ 'rtmp://127.0.0.1:1935/live/test110' 推流成功后,先用VLC直接从源站拉流试试,如下图,能正常播放,
首先我们看一下官方给出的关于play的消息流示意图。 ? 如果客户端请求播放的流不存在,服务端会返回onStatus命令消息NetStream.Play.StreamNotFound。 ”; transaction ID:事务ID,用number类型表示; command Object:如果有,用object类型表示,如果没有,则使用null类型指明; stream Name:请求的流的名称 :可选字段,使用number类型表示,指示开始时间,默认值为-2,表示客户端首先尝试命名为streamName的实时流(官方文档中说以秒单位,实际抓包文件中看到的单位应该是毫秒,要注意); duration :可选字段,用number类型表示,指定播放时间,默认值为-1,表示播放到流结束; reset:可选字段,用boolean类型表示,用来指示是否刷新之前的播放列表; 好了,看一个具体的抓包文件。
初识Reactive Stream Reactive Stream (响应式流/反应流) 是JDK9引入的一套标准,是一套基于发布/订阅模式的数据处理规范。 响应式流从2013年开始,作为提供非阻塞背压的异步流处理标准的倡议。 它旨在解决处理元素流的问题——如何将元素流从发布者传递到订阅者,而不需要发布者阻塞,或订阅者有无限制的缓冲区或丢弃。 更确切地说,Reactive流目的是“找到最小的一组接口,方法和协议,用来描述必要的操作和实体以实现这样的目标:以非阻塞背压方式实现数据的异步流”。 ---- Reactive Stream主要接口 JDK9 通过java.util.concurrent.Flow 和java.util.concurrent.SubmissionPublisher 类来实现响应式流 在JDK9里Reactive Stream的主要接口声明在Flow类里,Flow 类中定义了四个嵌套的静态接口,用于建立流量控制的组件,发布者在其中生成一个或多个供订阅者使用的数据项: Publisher
2.利用文件流和缓冲流复制文件的内容。 3.创建文件和显示文件的名称和内容。 4.接收键盘输入的字符串并显示在屏幕上。 源代码: package homework.实验9_输入输出流; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException 源代码: package homework.实验9_输入输出流; import java.io.*; public class sy9_2{ public static void main(String 编写一个程序利用字符流将C:\a.txt中的内容复制到另一个文件b.txt中 源代码: package homework.实验9_输入输出流; import java.io.FileNotFoundException 它的writeObject(Object obj)方法可对参数指定的obj对象进行序列化, //把得到的字节序列写到一个目标输出流中,在这里写到文件输出流。
此外,8K的朋友必须H.265,大约在9Mbps码率,而H.264得30Mbps而且最高分辨率无法支持8K。 第三部分,浏览器H5播放流,MSE支持,但也需要上层播放器库支持: • 原生支持:使用Chrome播放HTTP-TS流,需要硬解支持,SRS使用mpegts.js。 • 原生支持:使用Chrome播放HTTP-FLV流,需要硬解支持,SRS使用mpegts.js。 • 配置支持:使用Safari拉WebRTC流,需要手动点下菜单栏开启。 -vcodec libx265 \ -pes_payload_size 0 -f mpegts 'srt://127.0.0.1:10080? H5播放器目前mpegts.js支持,hls.js和dash.js还没有支持。 在某些场景下,HEVC的应用完全成熟了,具体就需要各位开发者自己评估了。
可以方便的帮助我们进行管理和调度我们常见的9中作业调度。 oozie基本架构 是一个工作流调度系统 工作流的调度是DAG(有向无环图)-Directed Acyclical Graphs Coordinator job可以通过时间和数据集的可用性触发 集成了Hadoop Coordinator: 协调器,可以理解为工作流的协调器,可以将多个工作流协调成一个工作流来进行处理。 Bundle: 捆,束。将一堆的coordinator进行汇总处理。 <default to=“do-xxx"/> 9. </switch> 10. </decision> 11. 12. 出现失败的情况:Azkaban会丢失所有的工作流,但是Oozie可以在继续失败的工作流运行。
o编写一个并发编程程序很简单,只需要在函数之前使用一个Go关键字就可以实现并发编程。
我们通过源码去了解一下可读流实现的一些逻辑。因为实现的代码比较多,逻辑也比较绕,本文只分析一些主要的逻辑,有兴趣的可以参考文档或者自行深入看源码了解细节。 nodejs只是抽象了流的逻辑,具体的操作(比如可读流就是读取数据)是由用户自己实现的,因为读取操作是业务相关的。下面我们分析一下可读流的操作。 _destroy = function(err, cb) { this.push(null); cb(err); }; 刚才分析push函数时已经看到this.push(null)表示流结束了。 销毁流意味着关闭流对应的底层资源,不再提供数据服务。 总结:本文就分析到这里,流的实现代码不算很难,但是非常绕,有兴趣的可以详细看源码,最后分享很久之前画的一个图(链接https://www.processon.com/view/link/5cc7e9e5e4b09eb4ac2e0688
中间使用到了goja解析器,它的作用是在golang环境中翻译执行javascript,因为我们的gizmo采用的是javascript语法。
最后我们来到了第三部分featureCommands,也是所有命令的大头,这里一共初始化了23个命令。我们首先看下第一个callHierarchy
脱离文档流,也就是将元素从普通的布局排版中拿走,其他盒子在定位的时候,会当做脱离文档流的元素不存在而进行定位。 只有绝对定位absolute和浮动float才会脱离文档流。 分别分析一下position的几个值 (1)static 默认值,无定位,不能当作绝对定位的参照物,并且设置标签对象的left、top等值是不起作用的的。 (2)relative 相对定位。 相对定位是相对于该元素在文档流中的原始位置,即以自己原始位置为参照物。有趣的是,即使设定了元素的相对定位以及偏移值,元素还占有着原来的位置,即占据文档流空间。 元素原先在正常文档流中所占的空间会关闭,就好像该元素原来不存在一样。元素定位后生成一个块级框,而不论原来它在正常流中生成何种类型的框。 另外,不管它的祖先元素有没有定位,都是以文档流中原来所在的位置上偏移参照物。 图9中,使用margin属性布局相对定位元素。
前面介绍了单独的匹配,如果把这个匹配过程接入到LLM,就是完整的RAG,即检索增强生成。我们先看看上一个例子还没介绍的最后几行代码
ffmpeg -re -stream_loop -1 -i "/usr/local/src/test/cctv5.ts" -c copy -f mpegts 'srt://127.0.0.1:9000? ZLMediaKit对视频源文件的封装格式也有要求,不仅要求源文件为ts格式,还要求推流格式也为ts格式,所以ffmpeg命令中添加了“-f mpegts”表示转换成mpeg的ts流格式。 如果源文件不是ts格式,或者没转成mpegts格式,后续通过ffplay播放srt链接都会报下面的错误。 XX(CodecVP8, TrackVideo, 7, "VP8", PSI_STREAM_VP8, MOV_OBJECT_VP8) \ XX(CodecVP9, TrackVideo, 8, "VP9", PSI_STREAM_VP9, MOV_OBJECT_VP9) \ XX(CodecAV1, TrackVideo,