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8-点击流数据分析项目-Hive分析
文章目录 8-点击流数据分析项目-Hive分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、创建hive表 创建 原始数据表（clickstreamdata-pre）： 创建点击流pageview 创建hive的数据临时表 每天的pvs值 指定日期的pvs值 每天的page的pvs值 六、导入mysql数据库表 查看sqoop安装目录 创建Mysql数据库 使用sqoop导出到mysql 总结 8- 点击流数据分析项目-Hive分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化，如果已经格式化的就不要二次格式化了 hadoop namenode -format input-fields-terminated-by '\001' # 注意：需要修改为本机ip地址 备注：如果用lsn，需要打开mysql-workbench，导出的文件位于/home/ubuntu/dumps中 总结 本文完成了点击流分析项目的 hive导入，hive分析与hive导出等三个部分。
77110编辑于 2022-11-12 - 来自专栏程序猿DD
Java 8 Stream 数据流效率分析
来源：https://blog.csdn.net/Al_assad/article/details/82356606 Stream 是Java SE 8类库中新增的关键抽象，它被定义于 java.util.stream （这个包里有若干流类型：Stream代表对象引用流，此外还有一系列特化流，如 IntStream，LongStream，DoubleStream等 ），Java 8 引入的的Stream主要用于取代部分 Collection的操作，每个流代表一个值序列，流提供一系列常用的聚集操作，可以便捷的在它上面进行各种运算。 先说结论： 传统 iterator (for-loop) 比 stream(JDK8) 迭代性能要高，尤其在小数据量的情况下； 在多核情景下，对于大数据量的处理，parallel stream 可以有比 减少由于频繁的拆箱、装箱造成的性能损失； 还有很多开发者不知道Stream不好调试，那么也可以看看这篇文章：Java 8的Stream操作不好调试？
49110编辑于 2022-07-12 - 来自专栏全栈程序员必看
视音频数据处理入门：UDP-RTP协议解析「建议收藏」
* (3)H.264码流分析程序。可以分离并解析NALU。 * (4)AAC码流分析程序。可以分离并解析ADTS帧。 * (5)FLV封装格式分析程序。 可以将FLV中的MP3音频码流分离出来。 * (6)UDP-RTP协议分析程序。可以将分析UDP/RTP/MPEG-TS数据包。 ffmpeg -re -i sintel.ts -f mpegts udp://127.0.0.1:8880 下面的命令可以推流首先经过RTP封装，然后经过UDP封装的MPEG-TS。 ffmpeg -re -i sintel.ts -f rtp_mpegts udp://127.0.0.1:8880 推流之后，本文的程序会通过Socket接收到UDP包并且解析其中的数据。 (3)H.264码流分析程序。可以分离并解析NALU。 (4)AAC码流分析程序。可以分离并解析ADTS帧。 (5)FLV封装格式分析程序。可以将FLV中的MP3音频码流分离出来。
1.9K30编辑于 2022-09-13 - 来自专栏实战docker
Golang流媒体实战之七：hls拉流服务源码阅读
在《体验开源项目lal》一文中，咱们先是用rtmp协议推流，然后就行了拉流操作，尽管只用rtmp推流，然而拉流的时候却可以使用多种协议：rtmp、flv、hls，这就有意思了，想必lal在处理推流数据时有特殊处理吧 ，所以才能用各种协议来拉流 为了弄明白其中原因，本篇咱们就来阅读hls相关源码，看看rtmp推流时为hls做了什么，以及hls拉流时lal的详细逻辑 关于hls和m3u8的细节，就在本篇展开了，这个仅给出一些关键信息作为参考 推流服务源码阅读》有详细分析，所以这里就不从头说起了，只挑出hls有关代码来看 处理推流时，publish命令由server_session.go#doPublish方法负责处理，调用栈如下 server_session.go = "m3u8" && filetype ! ，简单来说，就是一路RTMP的推流会在处理每个音视频消息的时候，实时生成m3u8文件，以及多个TS文件，这样每当hls拉流请求到达时，就可以根据指定的文件名返回已经生成的内容了 简单清晰的逻辑，满满的知识点
1.7K20编辑于 2023-04-24 - 来自专栏Java成神之路
Java8_03_流
一、前言 这一节我们来看下Java8的又一新特性：流。 本节主要包括以下内容： 流的相关概念 使用流 收集器 二、流的相关概念 流允许你以声明性方式处理数据集合，可以将其看成遍历数据集的高级迭代器。 流可以透明地并行处理。 1. 数据处理操作 流的数据处理功能支持类似于数据库的操作， 以及函数式编程语言中的常用操作， 1.2 特点 流操作有两个重要的特点： 流水线 内部迭代 流水线 很多流操作本身会返回一个流， 这样多个操作就可以链接起来 例如， 以下代码会抛出一个异常， 说流已被消费掉了： List< String> title = Arrays. asList(" Java8", "In", "Action"); Stream< String 三、使用流 流的使用一般包括三件事： 一个数据源（如集合）来执行一个查询 一个中间操作链，形成一条流的流水线 一个终端操作，执行流水线并能生成结果 流的流水线背后的理念类似于构建器模式。
82720编辑于 2022-03-11 - 来自专栏小小码农一个。
Java8并行流
而 Java8 为我们提供了并行流，可以一键开启并行模式。是不是很酷呢？让我们来看看。 并行流 认识和开启并行流 什么是并行流：并行流就是将一个流的内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个不同数据块的流。 当然也可以通过 stream.parallel() 将普通流转换成并行流。并行流也能通过 sequential() 方法转换为顺序流。 并行流可以随便用吗？ 对于较少的数据量，不建议使用并行流 容易拆分成块的流数据，建议使用并行流 以下是一些常见的集合框架对应流的可拆分性能表 以下是一些常见的集合框架对应流的可拆分性能表：
93330发布于 2020-12-18 - 来自专栏Java旅途
Java8——Stream流
= new ArrayList<>(); 4 Stream<String> stringStream = list.stream(); 5} 通过Arrays中的静态方法stream()获取数组流。 若不足n个，则返回一个空流。 ) 12 .map(Person::getName) 13 .forEach(System.out::println); 14} flatMap——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流 ，然后把所有流生成一个流。 .findFirst(); 9 System.out.println(b.get()); 10} findAny——返回当前流中的任意元素 1@Test 2void test15(){ 3
64620发布于 2020-07-16 - 来自专栏网站建设、网站制作专栏
C#8：异步流
所以说这样不是很理想，最理想的办法是使用C#的异步编程模型，但是在C# 8之前，这是做不到的。但是从C# 8开始，我们就可以这样做了。 Asynchronous Streams 异步流 首先修改NumberFactory，在Task.Delay(1000)前边加上await关键字来代替.Wait()方法，然后再修改返回类型为IAsyncEnumberable <int>，并在前面添加async关键字: 回到Main方法，需要做出两个修改： 首先，就是在foreach循环前面加上await关键字，这看起来比较奇怪，但这就是我们遍历异步流的方式。 在这里流是异步的，当它await任务的时候，该线程是可以去做其它工作的。而当程序继续执行的时候，它确实可能结束于其它的线程。
72710发布于 2019-11-04 - 来自专栏JAVA
Java 8 Stream 流操作
《Java 8 Stream 流操作》 摘要 在这篇博文中，我们将深入探索Java 8的Stream API，这是一项革命性的特性，极大地改善了数据集合的处理方式。 引言 Java 8标志着Java历史上的一个重要进展，其中Stream API的引入无疑是亮点之一。 ，它会处理流并产生结果。 总结 Java 8的Stream API不仅为Java开发者提供了一个强大的工具，以更简洁、更函数式的方式处理数据集合，还大幅度提高了程序的性能和可读性。 通过深入探索和扩展每个点，本文全面解析了Java 8的Stream API，旨在提供一个全方位的指南，帮助开发者更好地理解和应用这一强大的功能。
31210编辑于 2024-11-20 - 来自专栏余林丰
Java8 Stream流
第三章 Stream流 关注公众号（CoderBuff）回复“stream”获取《Java8 Stream编码实战》PDF完整版。 对于初学者，必须要声明一点的是，Java8中的Stream尽管被称作为“流”，但它和文件流、字符流、字节流完全没有任何关系。Stream流使程序员得以站在更高的抽象层次上对集合进行操作[1]。 也就是说Java8中新引入的Stream流是针对集合的操作。 3.1 迭代 我们在使用集合时，最常用的就是迭代。 掌握集合创建流就足够了。 第三个参数在这里的确没有用，这是因为我们目前所使用的Stream流是串行操作，它在并行Stream流中发挥的是多路合并的作用，在下一章会继续介绍并行Stream流，这里就不再多做介绍。
1.6K10发布于 2020-03-25 - 来自专栏Java旅途
Java8——Stream流
list = new ArrayList<>(); Stream<String> stringStream = list.stream(); } 通过Arrays中的静态方法stream()获取数组流。 若不足n个，则返回一个空流。 personList.stream() .map(Person::getName) .forEach(System.out::println); } flatMap——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流 ，然后把所有流生成一个流。 * reduce 第一个参数是起始值 */ @Test void test16(){ List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
61241发布于 2020-07-14 - 来自专栏音视频开发技术
FFmpeg封装格式处理
概述 1.1 封装格式简介 封装格式(container format)可以看作是编码流(音频流、视频流等)数据的一层外壳，将编码后的数据存储于此封装格式的文件之内。 Matroska(.mkv) CoreCodec公司 支持 几乎所有格式 几乎所有格式 互联网视频网站 Real Video(.rmvb) Real Networks公司 支持 RealVideo 8,9,10 在FFmpeg中，mux指复用，是multiplex的缩写，表示将多路流(视频、音频、字幕等)混入一路输出中(普通文件、流等)。 MPEG-TS (MPEG-2 Transport Stream) 1.2.2 h264/aac裸流封装格式 h264裸流封装格式和aac裸流封装格式在后面的解复用和复用例程中会用到 h264本来是编码格式，当作封装格式时表示的是H.264裸流格式，所谓裸流就是不含封装信息也流，也就是没穿衣服的流。aac等封装格式类似。
3.5K20发布于 2019-04-02 - 来自专栏全栈开发那些事
java8新特性--并行流与串行流
并行流与串行流 1、概述 2、实例 1、概述 并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分 别处理每个数据块的流。 Java 8 中将并行进行了优化，我们可以很容易的对数据进行并 行操作。 Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。 long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗费的时间为: " + (end - start)); 2、采用并行流计算 ，是因为并行流执行的时候会递归将计算进行差分，最后再将拆分的结果合并，会消耗掉一部分时间。 加大数据量，计算从0到10000000000L 1、普通累加和： 2、并行流计算 可以看到，数据已经溢出了，但是我们观察消耗时间可以发现，数据量越大，并行流的优势越明显
73920编辑于 2023-02-25 - 来自专栏快乐阿超
java8的stream流
在1.8新特性中有一个stream流 可以对集合进行很多操作，在开发里大量用到 先创建两个类，用于我们操作 import java.util.ArrayList; /** * @ClassName: true, name=狂神, age=23} userMapList.forEach(System.out::println); //然后是filter()过滤，和并行流parallelStream ()以count()及搭配计算出空字符串的个数 //parallelStream：返回一个可能的平行Stream与此集合作为其源,这是允许的这个方法返回一个连续的数据流 integerList.stream().sorted().forEach(System.out::println); //统计 //Random 随机数对象,用于生成伪随机数流
56010编辑于 2022-08-16 - 来自专栏Java小白成长之路
第8次文章：其他流
：字节输出流没有和写出的目标位置相关联，而是直接将内容写进字节数组输出流中，然后使用字节数组输出流将内容转化为字节数组，并返回给目标位置。 二、处理流 1、基本类型 + String 保留数据+类型 输入流：DateInputStream readXxx 输出流：DateOutputStream writeXxx 在之前的IO流中，我们仅仅是将字符相关的信息保存在了相应的文件中 而System.out.println()命令也属于IO流中的一种，也属于处理流中的一种。 2、在打印流中，有几个基本的知识点这里提一下： 1）三个常量： System.in 输入流-----键盘输入 System.out 输出流-----控制台输出 System.err 输出流 类比在IO流的使用上，我们依旧是首先利用处理流，使用处理流对缓冲流进行包装，然后再利用缓冲流对节点流或者字符流进行包装，最后实现我们需要的功能。 以上就是本周分享的内容咯！Java小白成长之路！
59530发布于 2019-09-27 - 来自专栏芋道源码1024
玩转Java8 Stream流
流的常用创建方法 2. 流的中间操作 3. 流的终止操作 ---- 一、概述 Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 <Integer> newStream = stream.filter(s -> s > 5) //6 6 7 9 8 10 12 14 14 .distinct() //6 7 9 8 10 12 14 .skip(2) //9 8 10 12 14 .limit(2); //9 8 newStream.forEach(System.out::println flatMap： 接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
70120编辑于 2022-08-31 - 来自专栏python3
3-8 读写内存流
3-5 读写内存流 u本节学习目标： n了解读写内存流MemoryStream的特点 n学习如何建立内存流MemoryStream n了解读写缓存流BufferedStream n学习如何建立缓存流BufferedStream 前面第二节，介绍了文件流类FileStream，本节要继续介绍其他流。 正如除磁盘外还存在着多种存储器，除文件流之外也存在多种流，例如：网络流、内存流、缓存流等。类Stream及其派生类组成流的家族。如图3－12所示： ? 图3-12 流家族类关系图 所有流的类都是从类Stream派生出来的。类Stream是所有流的抽象基类，所以它不能被实例化为对象，只能通过变量引用派生类的对象。 3-5-1 读写内存流 ——MemoryStream类 类MemoryStream创建这样的流，该流以内存而不是磁盘或网络连接作为支持存储区。
1.2K20发布于 2020-01-06 - 来自专栏Java架构师必看
java8_流操作demo
流操作demo package com.example.mapper; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import java.util ---------------------------------------------------------------------- /** * 通过数组创建流 * 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; Arrays.stream(arr).filter(x -> x > 3 && x < 8).forEach(System.out:: Comparator.comparing(String::length)).forEach(System.out::println); } /** * 倒序 * reversed(),java8泛型推导的问题 -------- @Test public void testOptional2() { Integer[] arr = new Integer[]{4,5,6,7,8,9
89220发布于 2021-03-22 - 来自专栏Java小技巧
Java 8 新特性｜（流）Stream
一、流是什么？ 流 ( Stream ) 是 Java 8 新增加的一个重磅级的功能。 流是一个抽象层，有了流，我们就可以使用类似于 SQL 语句的声明方式来处理数据。 流具有以下特征： 元素序列 : 流以顺序方式提供特定类型的一组元素。流只会按需获取/计算元素。但它从不存储元素。 二、流的创建 Java 8 在推出流的同时，对集合框架也进行了一些比较大变更。 三、流支持的聚合操作 forEach方法 Java 8 为 Stream 提供了一种新方法 forEach()，用于迭代流的每个元素。 Collectors.joining(", ")); System.out.println("Merged String: " + mergedString); 六、统计 ( Statistics ) Java 8
78820编辑于 2022-05-23 - 来自专栏小工匠聊架构
Java 8 - 数值流Numberic Stream
---- Pre Java 8 - Stream流骚操作解读2_归约操作操作了reduce, 使用 reduce 方法计算流中元素的总和. 虽然流中的元素是 Integer 类型，但 Streams 接口没有定义 sum 方法。 Stream API还提供了原始类型流特化，专门支持处理数值流的方法。 ---- 原始类型流特化 Java 8引入了三个原始类型特化流接口来解决这个问题： IntStream 、 DoubleStream 和LongStream ，分别将流中的元素特化为 int 、 long ---- 转换回数值流 boxed 一旦有了数值流，你可能会想把它转换回非特化流。 Java 8引入了两个可以用于 IntStream 和 LongStream 的静态方法，帮助生成这种范围range 和 rangeClosed 。
1K20发布于 2021-08-17
腾讯云开发者
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