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视音频数据处理入门：UDP-RTP协议解析「建议收藏」
* (2)音频采样数据处理程序。包含PCM音频采样格式处理的函数。 * (3)H.264码流分析程序。可以分离并解析NALU。 * (4)AAC码流分析程序。可以分离并解析ADTS帧。 * (5)FLV封装格式分析程序。可以将FLV中的MP3音频码流分离出来。 * (6)UDP-RTP协议分析程序。可以将分析UDP/RTP/MPEG-TS数据包。 ffmpeg -re -i sintel.ts -f mpegts udp://127.0.0.1:8880 下面的命令可以推流首先经过RTP封装，然后经过UDP封装的MPEG-TS。 (2)音频采样数据处理程序。包含PCM音频采样格式处理的函数。 (3)H.264码流分析程序。可以分离并解析NALU。 (4)AAC码流分析程序。可以分离并解析ADTS帧。 (5)FLV封装格式分析程序。可以将FLV中的MP3音频码流分离出来。 (6)UDP-RTP协议分析程序。可以将分析UDP/RTP/MPEG-TS数据包。
1.9K30编辑于 2022-09-13 - 来自专栏音视频开发技术
FFmpeg封装格式处理
概述 1.1 封装格式简介 封装格式(container format)可以看作是编码流(音频流、视频流等)数据的一层外壳，将编码后的数据存储于此封装格式的文件之内。 video DE mpegts MPEG-TS (MPEG-2 Transport Stream) 1.2.2 h264/aac裸流封装格式 h264裸流封装格式和aac裸流封装格式在后面的解复用和复用例程中会用到 h264本来是编码格式，当作封装格式时表示的是H.264裸流格式，所谓裸流就是不含封装信息也流，也就是没穿衣服的流。aac等封装格式类似。 mpegts输入封装格式中并未指定文件扩展名，而mpegts输出封装格式中则指定了文件扩展名为"ts,m2t,m2ts,mts"。 可以在FFmpeg工程源码中搜索封装格式名称，如搜索“mpegts”，可以看到其扩展名为“ts,m2t,m2ts,mts”。 2. API介绍 最主要的API有如下几个。
3.5K20发布于 2019-04-02 - 来自专栏实战docker
Golang流媒体实战之七：hls拉流服务源码阅读
) 推流，初始阶段 首先看推流处理，关于rtmp推流的源码，其实已在 《Golang流媒体实战之五：lal推流服务源码阅读》有详细分析，所以这里就不从头说起了，只挑出hls有关代码来看 处理推流时，publish = remux.NewRtmp2MpegtsRemuxer(group) 也就是说，推流阶段，该流对应的group对象，其成员变量rtmp2MpegtsRemuxer是有值的，看名字，这个rtmp2MpegtsRemuxer = nil { group.rtmp2MpegtsRemuxer.FeedRtmpMessage(msg) } 展开上述FeedRtmpMessage方法的堆栈有点深，这里简化一下 rtmp2mpegts.go #FeedRtmpMessage -> rtmp2mpegts_filter_.go#Push -> rtmp2mpegts.go#onPop -> feedVideo (这段代码比较复杂，值得细看) -> onFrame -> muxer.go#OnTsPackets -> FeedMpegts -> fragment.go#WriteFile 上面这复杂的调用栈，重点是rtmp2mpegts_filter
1.7K20编辑于 2023-04-24 - 来自专栏实战docker
Golang流媒体实战之三：转推和录制
，录制节点负责录制flv文件，源站作为媒体源，接受外部拉流（源站->拉流->VLC这个链路已在前文《Golang流媒体实战之二：回源》详细说明） 如果把FFmpeg换成主播，VLC换成观众，是不是有直播内味了 /lal_record/flv/", "enable_mpegts": false, "mpegts_out_path": ". /lal_record/flv/", "enable_mpegts": false, "mpegts_out_path": ". /lal_record/mpegts" }, 将修改后的配置存盘，执行以下命令启动 . /sample.mp4 \ -c copy \ -f flv \ 'rtmp://127.0.0.1:1935/live/test110' 推流成功后，先用VLC直接从源站拉流试试，如下图，能正常播放，
1.6K20编辑于 2023-03-27 - 来自专栏李家的小酒馆
Java IO(IO流)-2
InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(new FileInputStream("d://deo2. txt")); char[] b = new char[2]; int len = 0; 子类可以直接操作文件,但是不能指定编码格式,默认使用系统默认的格式 FileReader fr = new FileReader("a.txt"); 缓冲流 提高输入输出的效率 分为字节缓冲流与字符缓冲流 创建字节输出流缓冲流的对象,构造方法中,传递字节输出流 BufferedOutputStream bos = new bos.write(bytes); bos.write(bytes, 3, 2)
1.4K00发布于 2017-12-28 - 来自专栏机器学习、深度学习
CNN光流计算2
Optical Flow Estimation with Deep Networks CVPR2017 Code: https://github.com/lmb-freiburg/flownet2 改进主要有三点： 1） 在训练层面，数据库的训练的顺序很重要 the schedule of presenting data during training is very important 2）
1.4K30发布于 2019-05-26 - 来自专栏后台技术底层理解
Oozie工作流分析
oozie基本架构 是一个工作流调度系统 工作流的调度是DAG（有向无环图）-Directed Acyclical Graphs Coordinator job可以通过时间和数据集的可用性触发 集成了Hadoop Coordinator： 协调器，可以理解为工作流的协调器，可以将多个工作流协调成一个工作流来进行处理。 Bundle： 捆，束。将一堆的coordinator进行汇总处理。 workflow.xml <workflow-app xmlns="uri:oozie:workflow:0.4" name="${sys_name}-MonitorPlus-Task-${task_id}"> 2. 40+0800 end=2017-07-30T14:59+0800 workflowAppUri=${nameNode}/user/cen/${oozieAppsRoot}/cron-schedule 2. 出现失败的情况：Azkaban会丢失所有的工作流，但是Oozie可以在继续失败的工作流运行。
1.5K10发布于 2020-08-04 - 来自专栏原创分享
nodejs可读流源码分析
我们通过源码去了解一下可读流实现的一些逻辑。因为实现的代码比较多，逻辑也比较绕，本文只分析一些主要的逻辑，有兴趣的可以参考文档或者自行深入看源码了解细节。 nodejs只是抽象了流的逻辑，具体的操作（比如可读流就是读取数据）是由用户自己实现的，因为读取操作是业务相关的。下面我们分析一下可读流的操作。 2 用户从可读流获取数据 用户可以通过read函数或者监听data事件来从可读流中获取数据 Readable.prototype.read = function(n) { n = parseInt( _destroy = function(err, cb) { this.push(null); cb(err); }; 刚才分析push函数时已经看到this.push(null)表示流结束了。 总结：本文就分析到这里，流的实现代码不算很难，但是非常绕，有兴趣的可以详细看源码，最后分享很久之前画的一个图（链接https://www.processon.com/view/link/5cc7e9e5e4b09eb4ac2e0688
1.1K30发布于 2020-07-22 - 来自专栏全栈程序员必看
使用FFmpeg命令行进行UDP、RTP推流（H264、TS），ffplay接收
命令行是： ffplay -protocol_whitelist "file,udp,rtp" -i test_rtp_h264.sdp 2. 使用UDP发送TS流 FFmpeg的推流命令： ffmpeg -re -i d:\videos\1080P.264 -vcodec copy -f mpegts udp://127.0.0.1:1234 使用RTP发送TS流 很多人以为这种情况跟上面差不多，使用如下的推流命令（错误）： ffmpeg -re -i d:\videos\1080P.264 -vcodec copy -f mpegts rtp /90000 （注意：FFmpeg发送TS流的RTP PayloadType不是96而是33） 还有一个问题：早期的ffmpeg版本是不支持rtp_mpegts输出协议的，你可以使用命令ffmpeg - copy -f rtp rtp://<IP>:5005 > test.sdp FFplay接收的SDP文件： SDP: v=2 m=video 5004 RTP/AVP 96 a=rtpmap:96
6.7K20编辑于 2022-07-02 - 来自专栏山河木马
脱离文档流分析（转）
脱离文档流，也就是将元素从普通的布局排版中拿走，其他盒子在定位的时候，会当做脱离文档流的元素不存在而进行定位。 只有绝对定位absolute和浮动float才会脱离文档流。 分别分析一下position的几个值 （1）static 默认值，无定位，不能当作绝对定位的参照物，并且设置标签对象的left、top等值是不起作用的的。 （2）relative 相对定位。 相对定位是相对于该元素在文档流中的原始位置，即以自己原始位置为参照物。有趣的是，即使设定了元素的相对定位以及偏移值，元素还占有着原来的位置，即占据文档流空间。 元素原先在正常文档流中所占的空间会关闭，就好像该元素原来不存在一样。元素定位后生成一个块级框，而不论原来它在正常流中生成何种类型的框。 另外要注意：仅使用margin属性布局绝对定位元素的情况 此情况，margin-bottom 和margin-right的值不再对文档流中的元素产生影响，因为该元素已经脱离了文档流。
1.9K20发布于 2019-03-05 - 来自专栏python3
python学习之控制流2
/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- # 控制流语句： # if语句通俗说法：“如果条件为真，执行子句中的代码” #if语句包含以下部分： # if关键字 teenager') elif age >= 3: print('qzzhou') #if、elif、else语句结合格式： # if <条件判断1>: # <执行1> # elif <条件判断2> : # <执行2> # elif <条件判断3>: # <执行3> # else: # <执行4> Name = 'qzhou' #当Name中的一个条件为true时就会停止
72210发布于 2020-01-16 - 来自专栏厉害了程序员
Golang 学习笔记-2：控制流
上一篇我们了解了golang 的变量、函数和基本类型，这一篇将介绍一下控制流 现在我们看一个复杂点的例子: fibonacci(递归版) package main import "fmt" func fibonacci(9) is: 55 fibonacci(10) is: 89 for i := 0; i <= 10; i++ {} 第7行是一个循环结构 这里for 循环是一个控制流 控制流 For Go 只有一种循环接口-- for 循环 For 支持三种循环方式,包括类 while 语法 1 基本for循环 支持初始化语句 s := "abc" for i, n := 0, len a : b" 以上是上段代码出现的两个控制流，剩下的控制流还有 Switch Range Goto, Break, Continue, defer Switch switch 语句用于选择执行，语法如下 // 可以想一下会输出什么 // 代码执行 https://tour.go-zh.org/flowcontrol/13 关键字 defer 允许我们进行一些函数执行完成后的收尾工作，例如： 关闭文件流：
57910发布于 2020-12-22 - 来自专栏SRS开源服务器
SRS6.0: 七年长跑，全面支持H.265
第三部分，浏览器H5播放流，MSE支持，但也需要上层播放器库支持： • 原生支持：使用Chrome播放HTTP-TS流，需要硬解支持，SRS使用mpegts.js。 • 原生支持：使用Chrome播放HTTP-FLV流，需要硬解支持，SRS使用mpegts.js。 • 配置支持：使用Safari拉WebRTC流，需要手动点下菜单栏开启。 -vcodec libx265 \ -pes_payload_size 0 -f mpegts 'srt://127.0.0.1:10080? 2. Chrome/Firefox WebRTC是不支持HEVC的，也没有计划支持。 3. 几乎浏览器都支持MSE，除了iOS。注意HEVC MSE是依赖硬件解码的。 4. H5播放器目前mpegts.js支持，hls.js和dash.js还没有支持。 在某些场景下，HEVC的应用完全成熟了，具体就需要各位开发者自己评估了。
3.8K40编辑于 2023-04-02 - 来自专栏原创分享
nodejs流基类源码分析
流是对数据生产，消费的一种抽象，今天先分析一下流基类的实现 const EE = require('events'); const util = require('util'); // 流的基类 function pause方法，那就暂停可读流的读取操作，等待目的流触发drain事件 if (false === dest.write(chunk) && source.pause) { (); } } // 监听drain事件，目的流可以消费数据了就会触发该事件 dest.on('drain', ondrain); 这是管道化时流控实现的地方，主要是利用了write 流关闭/结束处理 // 目的流不是标准输出或标准错误，并且end不等于false if (!dest._isStdio && (!options || options.end ! 这就是流基类的所有逻辑。
87530发布于 2020-07-22 - 来自专栏大数据杂货铺
Cloudera流分析中引入FlinkSQL
将SQL推广到流处理和流分析用例提出了一系列挑战：我们必须解决表达无限流和记录的及时性的问题。 2) 这如何改变从开发到生产的流式作业旅程？ 3) 这如何影响数据工程团队的范围？ 数据分析人员通常是特定领域知识的专家，他们倾向于使用标准MPP或OLAP系统中存储的这些流的快照，例如通过Apache Impala查询存储在Kudu中的数据。 这从本质上引入了寻找以流的方式对其进行洞察和生产化。分析师在证实其假设之后，必须与几个数据工程师确保数周甚至数月的项目资金投入，以细致地重新实现已经用另一种语言（通常是SQL）制定的业务逻辑。 FlinkSQL使分析人员可以直接与流进行交互，并单击按钮即可部署流作业。
77730发布于 2020-07-14 - 来自专栏大数据杂货铺
Cloudera中的流分析概览
Cloudera流分析（CSA）提供由Apache Flink支持的实时流处理和流分析。在CDP上的Flink提供了具有低延迟的灵活流解决方案，可以扩展到较大的吞吐量和状态。 除Flink之外，CSA还包括SQL Stream Builder，可使用对数据流的SQL查询来提供数据分析经验。 Cloudera流分析的主要功能 SQL流生成器 SQL Stream Builder是一个作业管理界面，用于在流上编写和执行Streaming SQL，以及为结果创建持久的数据API。 流媒体平台 对于流分析，CSA可以集成到一个完整的流平台中，该平台由Cloudera Runtime堆栈中的Apache Kafka、Schema Registry、Streams Messaging Flink是一个分布式处理引擎和一个可伸缩的数据分析框架。您可以使用Flink大规模处理数据流，并通过流式应用程序提供有关已处理数据的实时分析见解。
1.5K20发布于 2021-05-20 - 来自专栏QQ音乐技术团队的专栏
ExoPlayer 自适应流切换分析
三、自适应流切换分析 3.1 原理图 在不同网速时自动切换为兼容当前bitrate的媒体流，匹配条件一般在自适应流的清单文件中就已经提前设定了，保证当前网络的bitrate大于清单协议中媒体流的最低bandWidth ExoPlayer中支持DASH、HLS、Smoothing-Stream协议，我们这里以HLS和DASH协议进行流程分析，毕竟目前使用Smoothing-Stream也就微软自己为主。 trackselection.AdaptiveTrackSelection.Factory#createTrackSelections要做必要的分析。 return evaluation; } 3.2.6 完成切换 通过上述必要的逻辑，就能实现分片的切换，当然，每个部分代码量实在太多包括，资源加载部分也是一个核心环节，这里就不在继续分析了 #onVideoInputFormatChanged(com.google.android.exoplayer2.Format) 4.3 实验结果 符合预期，成功实现了降码流 五、总结 ExoPlayer
2.8K31编辑于 2023-10-23 - 来自专栏txp玩Linux
必须要掌握的音视频编码、解码基础！
比方说，一张普通的图片的大小大概是1-2M，假设我们传输的帧率是30帧，则相当于一秒钟三十张2M的图片，那这个传输量是不得了的。 常见的复合流有flv封装复合流、mpegts封装复合流(这两种具体的区别，在后面会说到)。 比方说RTMP用的是FLV格式，SRT/RTSP用的是mpegts复合流格式)。 所谓解封装处理就相当于把flv、mpegts等复合流分割成视频裸流(H264/H265视频流)和音频裸流(AAC音频流)。 并把每个裸流分别存放到不同的队列，视频裸流存放到VideoPacket Queue,音频裸流存放到Audio Queue。
1.2K40编辑于 2023-08-31 - 来自专栏码客
低延时播流之Jsmpeg
Jsmpeg 官网：http://jsmpeg.com/ Github:https://github.com/phoboslab/jsmpeg 流服务器 安装NodeJS The Websocket 安装FFMpeg 推流时使用 sudo apt install ffmpeg 第2个Terminal中推流 ffmpeg -stream_loop -1 -i /data/video.mp4 -f mpegts \ -codec:v mpeg1video -r 24 -bf 0 \ -codec:a mp2 -ar 44100 -ac 1 -b:a 128k \ http://49.233.81.68 :8081/supersecret 推送桌面流 ffmpeg -f gdigrab -i desktop -framerate 30 -f mpegts -codec:v mpeg1video -s 640x480 -b:v 1000k -bf 0 -codec:a mp2 -b:a 128k -muxdelay 0.001 http://49.233.81.68:8081/supersecret 播流 安装web
1.6K20发布于 2021-02-26 - 来自专栏腾讯IMWeb前端团队
看前端如何通过WebAssembly实现播放器预览能力
在简单分析了B站、腾讯视频后，发现都是采取在上架视频时，由后台生成专门用来帧预览的组合sprite图，然后前端拉取后再计算进度进行展示。 由于目前的我们后台云点播录制没有生成帧预览图功能。 \ --enable-decoder=h264 \ --disable-asm \ --disable-debug \ 分析ffmpeg提取帧流程 视频文件数据到帧的图像数据， 这里我3需要解复用ts文件的格式、即mpegts。 libswscale：图像伸缩和像素格式转化。 libavutil：工具函数。 它还定义了Emscripten如何处理程序流中的错误。可以将值设置为ASSERTIONS=2，以便运行额外的测试。 、找视频流的解码器、复制上下文并打开编解码器。
3.1K10编辑于 2022-06-29
腾讯云开发者
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