RTMP Reader无法正确初始化音频的AVCodecContext,进而影响录制Muxing音频AVCodecContext初始化,最终导致录制文件出现静音等问题。 hls和非hls有不同的做法,录制hls时,放弃录制音频,其他格式则依旧使用无extradata的AVCodecContext录制。 本实验也对该场景做了详细实验: 1.录制flv/mp4时,无extradata也可以正常录制音频数据,播放正常; 2.录制hls时,若强制使用无extradata的AVCodecContext进行录制, 则会core掉(这也是录制代码当时要区分hls与非hls录制逻辑的原因); 录制优化: 当前版本,录制初始化设置获取音视频AVCodecContext超时时间为90秒,并有重试逻辑,获取3次不成功就会减少超时时间 意味着,如果录制途中再去获取音频的AVCodecContext是可以获取到的,这刚好适用于录制hls的场景,因为录制每次切ts分片的时候都会重新调用setup muxing。
tid=4epjcpt4 图片初始化账号和密码为admin/123456图片2 JMeter录制基本概述2.1 说明JMeter录制功能主要是使用JMeter自带的HTTP代理服务器和录制控制器完成2.2 应用场景 说实话,我不怎么用这个,如果录制还是使用BadBoy方便些,直接导入。 一般来说在没有接口文档的时候可进行录制当然也可以抓包,但是需要设置过滤器,不然内容太多,但这个录制可以避免这样的问题录制信息比较完善,比如请求头等信息2.3 录制流程JMeter添加HTTP代理服务器和录制控制器浏览器设置代理 JMeter代理服务器中点击启动录制完成,测试录制接口3 录制过程3.1 浏览器配置代理以火狐为例: 打开火狐浏览器-点击选项-常规-网络代理-设置-选择手动配置代理-设置端口号 端口:8756(随便设置 tid=4epjcpt4开始录制图片
关于转推功能,可以从下图了解,FFmpeg推流到转推节点后,转推节点会将该路流推送到录制和源站两个节点,录制节点负责录制flv文件,源站作为媒体源,接受外部拉流(源站->拉流->VLC这个链路已在前文 /lal_record/flv/", "enable_mpegts": false, "mpegts_out_path": ". /lal_record/mpegts" }, 本次实战暂定用flv格式录制,于是将enable_flv的值改为true "record": { "enable_flv": true, /lal_record/flv/", "enable_mpegts": false, "mpegts_out_path": ". /lal_record/mpegts" }, 将修改后的配置存盘,执行以下命令启动 .
封装文件方式 通过TRTC云端录制,可以将每个房间中用户录制的视频流都录制成一个独立的文件。 选择录制形式 当你开通云端录制时,你可以有两种录制方式:全局自动录制和指定用户录制。 当新的录制文件生成后,腾讯云会通过该地址向您的服务器发送通知。 录制方案 TRTC提供了三种云端录制控制方案,分别为“全局自动录制”、“由SDK指定用户录制”“由REST指定用户录制”。 代码见demo6—platerExample—test4.js。 代码见demo6。 注:更多内容请关注腾讯云的实时音视频
第三部分,浏览器H5播放流,MSE支持,但也需要上层播放器库支持: • 原生支持:使用Chrome播放HTTP-TS流,需要硬解支持,SRS使用mpegts.js。 第五部分,辅助功能,关于HEVC的重要的辅助能力: • 原生支持:录制为FLV/MP4文件。FLV是非标准的,MP4是标准的。 • 原生支持:解析HEVC元数据,通过HTTP API提供。 ffplay是不支持HEVC over RTMP/HTTP-FLV,当然一般用FFmpeg的朋友都是有自己改代码的能力,下面是一些相关的Patch: • 施维(runner365),支持FFmpeg 4/5/6版本的 H5播放器目前mpegts.js支持,hls.js和dash.js还没有支持。 在某些场景下,HEVC的应用完全成熟了,具体就需要各位开发者自己评估了。 • bluestn MP4和GB28181录制支持265。 • mapengfei53 MP4录制支持265。 • chundonglinlin SRT支持265。
参考资料:https://developer.ridgerun.com/wiki/index.php/HLS m3u8格式 《Golang流媒体实战》系列的链接 体验开源项目lal 回源 转推和录制 xinchen.blog.csdn.net/article/details/130165581) 推流,初始阶段 首先看推流处理,关于rtmp推流的源码,其实已在 《Golang流媒体实战之五:lal推流服务源码阅读》有详细分析 #FeedRtmpMessage -> rtmp2mpegts_filter_.go#Push -> rtmp2mpegts.go#onPop -> feedVideo (这段代码比较复杂,值得细看) 展开看看,主要是group.hlsMuxer.FeedPatPmt方法被执行了,也就是PAT和PMT被存入group.hlsMuxer对象,至于后面的group.recordMpegts.Write,那个和录制有关 m.getFragmentId() filename := PathStrategy.GetTsFileName(m.streamName, id, int(Clock.Now().UnixNano()/1e6)
从直播流到点播资产的全链路拆解 一、音视频录制:实时内容沉淀的第一跳 音视频录制解决的是“如何把正在发生的直播画面无损地保存下来”。 二、直播录制为点播视频:功能纵深拆解 把直播流最终沉淀为可二次分发的点播视频,需要“录制策略 + 后处理 + 分发加速”三段式闭环。 录制策略 单流录制:每个主播独立成文件,文件最小、管理最简单。 混流录制:把主播、连麦、弹幕礼物合成一路,适合生成“完整节目”用于短视频平台分发。 指定时间段录制:按课程表或活动排期只录 19:00–21:00,避免冗余存储。 对比来看: AWS IVS 在单可用区故障时录制会中断,需要手动重推并重新生成文件; 阿里云直播录制支持同区容灾,跨区故障需额外脚本拉流续录,恢复时长约 30 秒。 四、行业落地最佳实践 电商直播:大促期间使用混流录制,把主播与商品弹窗合成一路,录制完成后直接触发自动剪辑,10 分钟内生成 15 秒高光短视频用于信息流投放。
摘要 本文主要介绍 hysAnalyser 支持TS over UDP实时流分析和录制功能,满足用户分析实时流码率,PSI/SI,时间戳PCR等基本指标。 一键录流,轻松“案发现场”取证——告别无法复现的尴尬 好处:在分析过程中,启动任务勾选“录制”,即可将当前正在分析的流完整保存为标准 .ts 文件。 专业级深度分析,化繁为简——小白也能显专业 好处:背后是专业的DVB/MPEG-TS协议分析引擎,但呈现方式极简。 实时流分析和录制功能介绍 1.1. 功能入口 1.2. PSI/SI功能增强 UDP流分析时,PSI/SI信息是必备指标。已将该功能扩展到文件分析,下面是样例抓图。
* (3)H.264码流分析程序。可以分离并解析NALU。 * (4)AAC码流分析程序。可以分离并解析ADTS帧。 * (5)FLV封装格式分析程序。 * (6)UDP-RTP协议分析程序。可以将分析UDP/RTP/MPEG-TS数据包。 * (6) UDP-RTP protocol analysis program. It can analysis UDP/RTP/MPEG-TS Packet. (3)H.264码流分析程序。可以分离并解析NALU。 (4)AAC码流分析程序。可以分离并解析ADTS帧。 (5)FLV封装格式分析程序。可以将FLV中的MP3音频码流分离出来。 (6)UDP-RTP协议分析程序。可以将分析UDP/RTP/MPEG-TS数据包。
6.png 编译安装nginx cd nginx-1.12.1 . 一般都是按时间戳读取文件, 格式: h264: 表示输出的是h264的视频裸流 mp4: 表示输出的是mp4的视频 mpegts: 表示ts视频流 命令行加入-re,表示按时间戳读取文件 示例 H264 Linux平台) ffmpeg -vcodec mpeg4 -b 1000 -r 10 -g 300 -i ~/test.avi -s 800×600 ~/test-800-600.avi 把摄像头的实时视频录制下来 -f video4linux -s 320*240 -r 10 -i /dev/video0 test.asf udp视频流的推送 ffmpeg -re -i 1.ts -c copy -f mpegts
脚本录制-Protocol Advisor协议分析器的使用 by:授客 QQ:1033553122 1.启动Protocol Advisor File > Protocol Advisor > Analyze 2.执行典型业务过程 a)在应用上执行典型的业务过程, b)点击Stop Analyzing来结束分析和展示结果 ? 如果回放不成功,选择一个不同协议,然后重复操作 对于非基于web的协议:返回到协议分析结果页面,选择列表上的下一个协议,然后重复操作.
这不,这几天开始整理前端分析工具了。 ? 说起前端分析工具,我翻来翻去。把Chrome/Safari/Firefox/IE....的性能工具翻了一个遍,真是觉得工具五花八门,但是..... http1.1/2.0协议下的性能分析? 看话题就觉得没啥观众。 浏览器不同内核对前端处理的逻辑?会有人问:啥是内核?感觉很受伤。 ............ 但是在网上看到挺多文章说charles录制https的时候,都没有把录制android/IOS上的https应用写的非常清楚。在这里一步步写出来给大家参考下。 正文从这里开始。 6. 查看下本地IP。点击Help>Local IP Address。 ? 以上都是电脑上的准备工作,下面开始配置手机。因为IOS和Android的配置有不同,所以这里,分成两部分写。 在电脑上查看录制效果。 左边是电脑上Charles的录制结果;左边是手机上的打开的页面。 ? ? 正文至此完。
spring源码分析6 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ
要理解 hooks 的执行过程,首先想要大家对 hooks 相关的数据结构有所了解,便于后面大家顺畅地阅读代码。
在简单分析了B站、腾讯视频后,发现都是采取在上架视频时,由后台生成专门用来帧预览的组合sprite图,然后前端拉取后再计算进度进行展示。 由于目前的我们后台云点播录制没有生成帧预览图功能。 \ --enable-decoder=h264 \ --disable-asm \ --disable-debug \ 分析ffmpeg提取帧流程 视频文件数据到帧的图像数据, 这里我3需要解复用ts文件的格式、即mpegts。 libswscale:图像伸缩和像素格式转化。 libavutil:工具函数。 start=623456&end=748303&type=mpegts ..... AES解密ts文件 获取解密Key由于点播HLS资源已经进行了加密,ts文件数据无法直接给到wasm截取帧画面。 由于我们只需要解复用mpegts和h624decoder,编译wasm大小2.6MB左右。主要受限于加载分片的网络耗时,从hover进度条到预览图展示约在1.1秒左右,wasm解帧耗时60ms以内。
接着分析memstore中索引的具体实现,它的B+树不是自己实现的,而是引用了一个第三方包,首先我们看下gen.go,它里面其实是运行来Makefile命令 package memstore ctx context.Context, d quad.Direction, v graph.Ref) (graph.Size, error) { id, ok := asID(v) 类似mysql的分析器
直接获取当前节点:selector/node/direct/direct.go
初始化完StreamServer后我们看看它是如何基于标准输入输出提供服务的。首先调用了golang.org/x/tools/internal/fakenet/conn.go
前面介绍langchaingo都是简单应用没有聊到它的核心处理流程,链式处理,这里还是结合例子详细分析下它的源码: // 将输入翻译为特定语言 chain1 := chains.NewLLMChain
框架分析(6)-Ruby on Rails 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结,希望有兴趣的小伙伴们可以看一下,会持续更新的。希望各位可以监督我,我们一起学习进步。