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MOSEK，一个专注而卓越的优化求解器（一）
（详情请登陆 https://www.shanshu.ai/product/mosek） MOSEK是一款怎样的求解器？ 其中，丹麦MOSEK ApS公司开发的数学优化求解器MOSEK在求解二次规划、二阶锥和半正定规划等优化问题中，显示出强大的生命力。 但在二次规划、二阶锥和半正定规划领域，MOSEK能做得比别人好，同时这个市场也给予MOSEK足够的回馈。 MOSEK没有称霸的野心，却用了二十年的坚持成为了子领域的翘楚。这就是因专注而卓越的MOSEK。 一个“跨界”学者开发的软件 每一款优秀的产品或者优良的企业都有一个灵魂人物，MOSEK也不例外。 水到渠成，MOSEK与杉数科技达成长期独家合作，杉数科技成为MOSEK在中国市场的唯一官方指定销售代理商。 目前在欧洲和北美，MOSEK的客户涵盖了多家金融企业、研究机构、软件供应商等。
9.3K30发布于 2019-10-18 - 来自专栏锅逗逗的杂学笔记
大规模稀疏线性规划求解思路梳理
方案调研：Mosek 线性规划问题的求解快慢，既与迭代收敛速度有关，又和每轮迭代更新的速度有关。 Mosek和Primal-dual方法的收敛情况，可以看到Mosek方法比Primal-dual方法更快收敛。 最终基于Mosek方法来求解线性规划问题。 1. 化解约束方程 问题 Mosek方法要求将输入的约束化为标准型： 在需求中只包含不等式约束，目标变量x的取值范围为x>=0，且存在x=0的情况。 通过统计Mosek方法每轮迭代中求解线性方程组的难易程度发现，随着Mosek方法迭代轮数的增加，求解线性方程组越来越困难（获得解向量的迭代次数增加），后期甚至到了无法接受的上千次迭代次数。 Incomplete Cholesky Conjugate Gradient （ICCG） 在Mosek方法论文中采用Choleksy方法分解系数矩阵求解线性方程组。
2.2K10编辑于 2022-08-01 - 来自专栏锅逗逗的杂学笔记
内点法初探——线性规划标准形式下的求解思路
step4: 计算 ，判断 且 ,退出循环，同时输出 ，否则重复step2 齐次内点法（Homogeneous interior-point method） 这里主要介绍Mosek 求解HLF模型需要满足以下5个条件： 对应残差为 搜索更新方向为 写成方程组形式 代入 和 得 定义 通过求解 和 来计算 综上，使用mosek求解标准形的线性规划问题的步骤可以整理如下
1.2K10编辑于 2022-08-01 - 来自专栏量化投资与机器学习
组合优化神器：Riskfolio-Lib（附代码）
部分example还需要MOSEK求解器，推荐使用conda进行安装： conda install -c mosek mosek 介绍 Riskfolio-Lib支持多种组合优化模型，从最基础的均值方差模型
6.1K30编辑于 2022-02-28 - 来自专栏超级架构师
「精挑细选」精选优化软件清单
MOSEK 线性，二次，圆锥和凸非线性，连续和整数优化。 NAG 线性、二次、非线性、线性或非线性函数的平方和;线性、稀疏线性、非线性、有界或无约束;局部和全局优化;连续或整数问题。 高级版包括对gu罗比，Mosek和CPLEX解决方案的支持。 Optimus平台- Noesis Solutions开发的流程集成与优化设计平台。 MOSEK -一个大规模的优化软件。解决线性、二次、圆锥和凸非线性、连续和整数优化问题。 OptimJ 基于java的建模语言;免费版包括对lp_solve、GLPK和LP或MPS文件格式的支持。
6.7K20发布于 2020-08-28 - 来自专栏AI科技评论
会议 | 数据驱动的优化理论与实践国际研讨会：算法、大数据、人工智能结合将碰撞出怎样的火花
上海财经大学交叉科学研究院院长葛冬冬 而在葛冬冬教授的演讲结束之后，MOSEK 的创始人 Erling Andersen 发表了题为 Solving Conic Optimization Problem Using MOSEK 的报告，他与参会者们分享了 MOSEK 的开发经验，他们是如何应对挑战、解决问题的。 作为一家创立 20 年、在世界范围内树立标杆地位的顶尖优化算法软件公司，MOSEK 目前已经实现了欧洲的全覆盖，为世界一流高校、研究院所和顶尖金融机构提供服务。 ? MOSEK 创始人 Erling Andersen 在短暂的茶歇之后，迎来了此次研讨会的特邀嘉宾——滴滴出行副总裁、滴滴研究院副院长叶杰平。
1.2K30发布于 2018-03-14 - 来自专栏数据魔术师
干货 | 运筹学、数学规划、离散优化求解器大PK，总有一款适合你
MOSEK MOSEK提供了特定解决线性编程、混合整数编程以及其它非线性转换优化问题。 MOSEK售价为1950刀起。从价格可以看出，Gurobi是目前的NO.1。 好在学生|高校|科研用途都是免费的，只需学校邮箱即可免费下载并使用！ Part2 开源整数规划求解器 1. 商业求解器最有名的有四个，美国IBM的CPLEX，Gurobi，英国的Xpress，三家的线性和整数规划求解器基本上从速度和稳定性一直稳居世界前三，丹麦的MOSEK在二次规划和锥优化优势明显。
29.9K74发布于 2019-10-18 - 来自专栏机器之心
演讲 | 运筹学专家叶荫宇：在物流、零售与金融行业，优化算法如何改变决策方式？
目前，叶荫宇担任优化软件公司 MOSEK 科技顾问委员会主席、杉数科技的首席科学顾问。 在统计中，二次的X的平方通常描述的是变化量，通常需要波动不太大，这就是简单的这个二次函数，实际上要解的也就是二次规划，常见的软件Barra、Axioma、ITG、Mosek。 现在，华尔街搞风险控制的都是用二次模型，用的求解器也就使用的 Mosek 。那么在交易过程当中，你的算法你的求解器比别人家快一些，我个人认为高频交易的竞赛也就是算法速度的竞赛。 现在有很多公司比如 CPLEX ，Mosek ，还有些大学，不光是做实际应用，也培养自己的算法开发，这样就比较有核心技术了。真正的成为技术公司而不是咨询公司。所以投资要耐得住寂寞，要有核心的技术。
2.2K81发布于 2018-05-09 - 来自专栏数据魔术师
数据魔术师告诉你整数规划COPT5.0离CPLEX还有多远？
这次COPT贡献了一个新模块SDP，把原来的老大MOSEK直接打到了慢一倍多，出手真够狠的…… 结论 综合以上的测评可以看出。杉数的MIP求解器在部分领域已经超过了CPLEX，整体性能上基本接近。
2.4K10编辑于 2022-06-21 - 来自专栏AI科技评论
学界｜运筹学教授叶荫宇：作为 AI 基石，优化算法如何在实际中应用？
在业界，叶荫宇担任了优化软件公司 MOSEK 科技顾问委员会主席、杉数科技的首席科学顾问。 这个时候我们就有很多的问题，因为出现了二次函数呢，大家知道在统计中，二次的 X 的平方通常描述变化量，我们需要波动不太大，这就是简单的这个二次函数，实际上要解的也就是二次规划，常见的软件 Barra、Axioma、ITG、Mosek 比如说 CPLEX，Mosek，现在有些大学、包括财经大学、杉数科技，不光是做实际应用，也培养自己的算法开发，这样的话就比较有核心技术了，真正的成为技术公司而不是咨询公司。
2.2K120发布于 2018-03-13 - 来自专栏Java架构师必看
SCIP | 数学规划求解器SCIP超详细的使用教程「建议收藏」
github.com/SCIP-interfaces): Python Java AMPL GAMS MATLAB open LP solver support: CPLEX Gurobi XPress Mosek
17.6K44编辑于 2022-03-21 - 来自专栏程序猿声
干货 | 嘿，双11快递，这里有份数学规划求解器SCIP超详细的使用教程，请你收下
SCIP-interfaces): Python Java AMPL GAMS MATLAB open LP solver support: CPLEX Gurobi XPress Mosek
3K50发布于 2019-05-14 - 来自专栏数据魔术师
干货 | 嘿，快递，这里有份数学规划求解器SCIP超详细的使用教程，请你收下
AMPL GAMS MATLAB open LP solver support: CPLEX Gurobi XPress Mosek
4.3K30发布于 2019-10-18 - 来自专栏AI科技评论
观点 | 集齐叶荫宇、蓝光辉、陈溪、李建、王子卓的大牛圆桌会，关于算法优化他们都聊了什么
此外，在工业界，叶教授也多有涉猎，担任优化软件公司 MOSEK 科技顾问委员会主席、杉数科技的首席科学顾问，同时也参与中国国家电网调度，华为、京东商城收益管理、无人仓等项目。
1.5K60发布于 2018-03-13 - 来自专栏AI科技评论
解决中国“卡脖子”问题：研究求解器的少数者
葛冬冬介绍，“加上德国柏林ZIB研究所的人，叶老师一位开发第三方商业求解器 MOSEK 的丹麦博士生和他的团队。
3.4K10发布于 2021-09-16 - 来自专栏一点人工一点智能
基于神经网络的机器人学习与控制：回顾与展望
需要说明的是，二次规划的求解器有很多，商业的求解器包括Gurobi、Cplex、Xpress和Mosek；免费求解器包括SCIP、CBC、GLPK和Matlab中的quadprog求解器等。
2.7K31编辑于 2023-04-27 - 来自专栏一点人工一点智能
基于神经网络的机器人学习与控制：回顾与展望
需要说明的是，二次规划的求解器有很多，商业的求解器包括Gurobi、Cplex、Xpress和Mosek；免费求解器包括SCIP、CBC、GLPK和Matlab中的quadprog求解器等。
2.6K32编辑于 2023-08-25
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