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oeasy教您玩转 linux 010212 管道 pipe
figlet "oeasy" figlet "oeasy" | cowsay -f moose -n pipe原理 中间的那条竖线 | (在键盘回车上面),就是pipe pipe,意思是管道 toilet的选项开关 oeasy是toilet的参数 toilet的输出流到cowthink中 -n是cowthink的参数,解决回车问题 # 牛说uname uname | cowsay -f moose -n # 牛说pwd,把pwd的结果给到cowsay pwd | cowsay -f moose -n # 牛说ls,把ls的结果给到cowsay ls | cowsay -f moose -n # 牛说ls /etc,把ls /etc的结果给到cowsay ls etc | cowsay -f moose -n # 把cowsay的内容输出到toilet染色 cowsay -f moose "oeasy" | toilet --gay -f term boxes 可以下载一个boxes也是类似的字符画 也可以配置多种参数 也可以使用管道 figlet oeasy
1.5K00发布于 2020-09-13 - 来自专栏小徐学爬虫
Python中对实例进行重新分类
来复制一个对象的所有属性到另一个对象，除非该属性已经存在：class Foo(object): def __init__(self): self.cow = 2 self.moose bar, attr, value) return barfoo = Foo()bar = Bar.from_foo(foo)print(bar.cow) # 2print(bar.moose 来复制一个对象的所有属性到另一个对象：import copyclass Foo(object): def __init__(self): self.cow = 2 self.moose self.cat = 2 self.cow = 11foo = Foo()bar = copy.copy(foo)print(bar.cow) # 2print(bar.moose self.cat = 2 self.cow = 11foo = Foo()bar = cast(Bar, foo)print(bar.cow) # 11print(bar.moose
46810编辑于 2024-12-04 - 来自专栏张善友的专栏
一款免费的.NET智能持续测试运行工具——Mighty-Moose
Mighty-Moose是一款面向.NET的持续构建和测试运行工具，现在它免费发放了。 那么Mightly-Moose到底是干什么的呢？ 部分Mighty-Moose代码以AutoTest.Net的形式开源。AutoTest.NET同样具有持续构建与测试的功能。 不过与Mighty-Moose不同的是，AutoTest.NET并不会对待运行的测试进行挑选。两个项目的作者都是Greg Young 和Sven Ackenhausen。 查看英文原文：Smart Continuous Test-Runner For .NET – For Free 查看中文原文：一款免费的.NET智能持续测试运行工具——Mighty-Moose
835100发布于 2018-01-29 - 来自专栏Gnep's_Technology_Blog
OFDM同步技术
2、CFO 估计技术 ①、核心源码 %完成时域基于CP的方法和频域的Moose/Classen方法，用于后续CFO补偿 clear, clf CFO = 0.15; % 根据CP测算CFO MSE_CFO_CP = MSE_CFO_CP + (Est_CFO_CP-CFO)^2; % 平方累计 Est_CFO_Moose = CFO_Moose(y_aw,Nfft); % Moose估计 MSE_CFO_Moose = MSE_CFO_Moose + (Est_CFO_Moose-CFO (i) = MSE_CFO_Moose/MaxIter; MSE_Classen(i) = MSE_CFO_Classen/MaxIter; end%ebn0 end semilogy (SNRdBs, MSE_CP,'-+'); grid on, hold on semilogy(SNRdBs, MSE_Moose,'-x'); semilogy(SNRdBs, MSE_Classen
42110编辑于 2024-04-25 - 来自专栏FreeBuf
Linux/Moose蠕虫：操纵路由器“帮你玩”社交网络
ESET的安全研究员发表了一篇技术报告，报告中详细分析了一个新的蠕虫Linux/Moose。 Moose蠕虫不会利用路由器上存在的任何漏洞，它只会攻击那些配置较低并且还使用弱密码登录凭证的设备。这也意味着不仅仅是路由器会感染这种蠕虫，其他的设备也可能会感染，甚至是医疗设备。 Moose蠕虫分析 下图标中列出了Moose的功能： 在对僵尸网络的监控中，我们发现这种恶意软件可以从热门的社交网站中窃取未经过加密的HTTP Cookies，并且还可执行各种欺诈活动……例如“关注” Moose蠕虫还能劫持路由器的DNS，将DNS请求路由到一个恶意服务器，窃取未加密的社交媒体cookies，然后再用cookies去关注虚假账户。
1.4K100发布于 2018-02-06 - 来自专栏数字芯片实验室
python脚本练习（1）:表格打印
oranges','cherries','banana'], ['Alice','Bob','Carol','David'], ['dogs','cats', 'moose ','goose']] 你的printTable()函数将打印出： apples Alice dogs oranges Bob cats cherries Carol moose colWidth[k]),end=' ') print('') 打印结果： apples Alice dogs oranges Bob cats cherries Carol moose
90040发布于 2020-07-03 - 来自专栏前端笔录
Typescript 4.9重点特性探索
例如：import { Zebra, Moose, HoneyBadger } from "./zoo";import { foo, bar } from ". /helper";let x: Moose | HoneyBadger = foo();第一个称为 “组织导入 -Organize Imports”，会把不使用的 imports 移除，然后对剩下的import /helper";import { HoneyBadger, Moose } from ". /helper";import { HoneyBadger, Moose, Zebra } from ". /zoo";let x: Moose | HoneyBadger = foo();使用 “Sort Imports” 的缺陷是，在Visual Studio Code中，这个功能只能是保存时调用功能，而不是手动触发的功能
95620编辑于 2022-11-23 - 来自专栏优雅R
「R」R 的控制结构
"camel" + else if (x == "b") + "bear" + else if (x == "c") + "camel" + else + "moose function(x){ + switch(x, + a="alligator", + b="bear", + c="camel", + "moose ") + } 可以测试它们的结果 > switcheroo.if.then("a") [1] "camel" > switcheroo.if.then("f") [1] "moose" > switcheroo.switch ("a") [1] "alligator" > switcheroo.switch("f") [1] "moose" 循环 R 中存在三种不同的循环结构。
1.1K30发布于 2020-07-02 - 来自专栏python3
《Python编程快速上手》6.7实践项
#-*- coding:utf-8 -*- # 要求输出如下： # apples Alice dogs # dranges Bob cats # cherries Carol moose oranges','cherries','banana'], ['Alice','Bob','Carol','David'], ['dogs','cats','moose
45820发布于 2020-01-08 - 来自专栏python3
Python 表格打印
[['apples', 'oranges', 'cherries', 'banana'], ['Alice', 'Bob', 'Carol', 'David'], ['dogs', 'cats', 'moose oranges', 'cherries', 'banana'], ['Alice', 'Bob1111111111111', 'Carol', 'David'], ['dogs', 'cats', 'moose 'cherries', 'banana'], ['Alice', 'Bob', 'Carol', 'David'], ['dogs', 'cats', 'moose
2.4K30发布于 2020-01-09 - 来自专栏生信补给站
R|apply，tapply
示例如下： Student <- c("John Davis", "Angela Williams", "Bullwinkle Moose","David Jones", "Janice Markhammer English grade John Davis 502 25 B Angela Williams 600 22 B Bullwinkle Moose roster)tapply(English,list(Student,grade),mean) A BAngela Williams NA 22Bullwinkle Moose
89280发布于 2020-08-06 - 来自专栏和蔼的张星的图像处理专栏
DSST详解
最开始的应该是MOOSE，作者没有给源码，所以论文理解得并不是很透彻，CSK以及KCF/DCF都是仔细研究了源码的，自认为还算比较了解了，接下来的CN,其实了解了KCF/DCF就很简单了，无非是另一种多特征的融合 MOOSE paper 是跟踪领域相关滤波的第一篇文章，开创性意义。 CSK paper 利用循环矩阵解决了训练量的问题，不用在进行随机仿射来得到样本。 MOOSE基础 DSST是在MOOSE的基础上来的，所以很有必要再回顾一下MOOSE，正好昨天看论文的时候把MOOSE里的公式的推到再看了看了一遍。 上面的操作都是element-wise的，因为要想整体最小，使得每个元素的MOOSE最小就好： ? 那么我们求导，令导数为0： ? 推导如下： ?
1.8K30发布于 2018-09-04 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【学习】《R实战》读书笔记（第五章）
> rm(list=ls()) > options(digits=2) > Student <- c(“John Davis”, “Angel Williams”, “Bullwinkle Moose” FALSE B 2 Angel Williams 600 99 22 FALSE A 3 Bullwinkle Moose John Davis 502 95 25 B 2 Angel Williams 600 99 22 A 3 Bullwinkle Moose ]) [1] “numeric” > as.character(roster[,1]) [1] “John Davis” “Angel Williams” “Bullwinkle Moose Knox 625 95 30 A 5 Janice Markhammer 495 75 20 D 3 Bullwinkle Moose
1.2K90发布于 2018-04-19 - 来自专栏天天
RegExp对象
分组 //----------------------- var str = "mouse mouth moose lmomomop"; var reg = /mo/g; //Xuse Xuth Xose lXXXp //------------------------ var str = "mouse mouth moose lmomomop //------------------------ var str = "mouse mouth moose lmomomop"; var reg = /(mo){3}/g; console.log(str.replace(reg,"X"));//mouse mouth moose lXp ? 或 //----------------- var str = "mouse mouth moose lmomomop"; var reg = /(mo)|(th)/;
1.9K30发布于 2018-09-29 - 来自专栏oeasy教您玩转linux、python
[oeasy]python0036_牛说_cowsay_小动物说话_asciiart_figlet_lolcat_管道(祝大家新年快乐~)
time.asctime())一步一步来编辑figlet的结果再通过管道送cowsay编辑管道原理编辑然后尝试循环起来把 cowsay 整合进来 把figlet的输出结果再送到cowsay -f moose -n 其实就是一步步通过管道流淌的过程for a in {1..10}do clear python3 show_time.py | figlet ｜cowsay -f moose -n sleep 1sdone 看起来有点复杂 -f moose 使用驼鹿 -n 保留转义字符\n避免屏幕混乱编辑这确实有点亚文化可以来点更亚的文化吗？ 整合报时编辑有的时候会因为宽度问题感觉很乱我想把时间简化为时分秒整合时间整合进入原来的loop.sh 循环中 清屏后输出这个效果再延时for a in {1..100}do clear python3 sleep.py | figlet | cowsay -f moose
1.2K20编辑于 2022-12-31 - 来自专栏信数据得永生
Python 进阶指南（编程轻松进阶）：十、编写高效函数
默认情况下，它会在它们之间放置一个空格，如下面的代码所示： >>> print('cat', 'dog', 'moose') cat dog moose 这些参数被称为位置参数，因为它们在函数调用中的位置决定了哪个参数分配给哪个参数 (args) ['cat', 'dog', 'moose'] 将列表传递给print()会显示列表，包括括号、引号和逗号字符。 >>> args = ['cat', 'dog', 'moose'] >>> print(*args) cat dog moose *语法允许您将列表项单独传递给一个函数，不管列表中有多少项。 要了解这是如何工作的，请在交互式 Shell 中输入以下内容： >>> print('cat', 'dog', 'moose', sep='-') cat-dog-moose >>> kwargsForPrint = {'sep': '-'} >>> print('cat', 'dog', 'moose', **kwargsForPrint) cat-dog-moose 请注意，这些指令产生相同的输出。
1.8K70编辑于 2023-04-09 - 来自专栏网络安全【故里】
Ugra CTF Quals 2023
wireless_cottonmouth/pearl_welder/killer_filly/orange_panther/ivory_screwdriver/orbiting_weapon/urban_moose emerald_cello/tundra_elk/unexpected_yeti/desert_lobster/untouchable_device/inconceivable_wizard/coral_moose /revealing_moose/diamond_horn/nacre_sidewinder/orbiting_griffin/uncanny_hammerhead/covert_hail/blue_foal wireless_cottonmouth/pearl_welder/killer_filly/orange_panther/ivory_screwdriver/orbiting_weapon/urban_moose /revealing_moose/diamond_horn/nacre_sidewinder/orbiting_griffin/uncanny_hammerhead/covert_hail/blue_foal
44130编辑于 2023-04-21 - 来自专栏CV学习史
机器学习中数据清洗&预处理
animal age worth friendly 0 cat 3 1200.0 yes 1 dog 4 2400.0 yes 2 dog 3 7000.0 no 3 cat 2 3400.0 yes 4 moose 6 4000.0 no 5 moose 3 NaN yes 将数据划分为因变量和自变量 image.png dataset = read_data("data.csv") # pandas.core.frame.DataFrame
1K20发布于 2019-09-10 - 来自专栏Salesforce
Salesforce Apex Rest Callout 更新JSON形式的数据
setInfoCallOut() { Map<String, Object> results = callOutSample.setInfoCallOut('{"name":"mighty moose
56810编辑于 2023-11-19 - 来自专栏信数据得永生
Python 进阶指南（编程轻松进阶）：七、编程术语
spam = ['cat', 'dog', 'moose'] ... >>> someFunction() someFunction() called. 当调用someFunction()时，Python 为列表['cat', 'dog', 'moose']分配内存。程序员不需要计算需要多少字节的内存，因为 Python 会自动管理。 它的值是['cat', 'dog', 'moose']。它的 id 是33805656，尽管整数 ID 在每次程序运行时都会变化，所以你可能会在你的计算机上得到一个不同的 ID。 例如，列表['dog', 'cat', 'moose']中的字符串是对象，但也被称为元素。 可变和不可变 如前所述，Python 中的所有对象都有值、数据类型和标识，其中只有值可以更改。 例如，在交互式 Shell 中输入以下内容： >>> a = ('cat', 'dog', 'moose') >>> b = ('cat', 'dog', 'moose') >>> id(a), id(
2.2K20编辑于 2023-04-09
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