无需额外训练，基于 Llama-2模型，通过 Model-GLUE 实现大规模语言模型的聚合与集成 ！

代码： https://github.com/Model-GLUE/Model-GLUE 1 Introduction 大型语言模型（LLMs）在各种自然语言任务上展示了无与伦比的性能，涵盖了常识推理、 为回答这个问题，作者提出了Model-GLUE，这是一个全面的基准和一套针对LLM扩展的指南。 在借鉴模型融合和混合的洞察后，Model-GLUE为一系列模型引入了一个高效且强大的LLM扩展配方。 平均而言，Model-GLUE相对于最佳单模型提高了5.61%。更多细节见附录B.7。 未来的工作将包括模型堆叠和与作者Model-GLUE框架的通信。