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  • 来自专栏SAP Technical

    【SAP ABAP系列】ABAP MIR7预制凭证BAPI

    BAPI_INCOMINGINVOICE_PARK 和 BAPI_INCOMINGINVOICE_CREATE

    2.8K00发布于 2020-11-14
  • 来自专栏生信修炼手册

    mir2disease:miRNA相关疾病数据库

    mir2disease是由哈尔滨工业大学开发的miRNA相关疾病数据库,网址如下 http://www.mir2disease.org/ 该数据库包含了349个miRNA, 163种疾病,3273个miRNA 对于miRNA在疾病组织中的失调,给出了以下3种模型 miRNA位于致病的基因组位点,比如杂合性缺失LOH区域等,有研究发现,miR-15和miR-16位于13号染色体的13q14区域,在慢性淋巴B细胞白血病中 miRNA在疾病组织中的失调与相关酶的缺失有关系,有研究发现,miR-24和miR-93靶向调控病毒蛋白,在Dicer酶缺失的细胞中,由于宿主细胞miR-24和miR-93的缺失,导致VSV复制增加。

    1.3K10发布于 2020-05-08
  • 来自专栏SAP ERP管理实践

    MIR6校验时移动平均价为负的原因及解决

    问题:在做发票校验(MIRO)时,出现移动平均价(MAP)为负的错误(Moving average price for material is negative)

    2.3K20发布于 2019-09-17
  • 来自专栏机器之心

    高效评估多模态预训练对齐质量,中科大提出模态融合率MIR

    总体上来看,越低的 MIR 代表着越高的预训练模态对齐质量。 可学习模态校准 在对 MIR 的探究推导过程中,证明了底座大模型在训练过程中展现出的在浅层逐渐缩小模态间差距的倾向。 该结果说明了了 MIR 在扩大预训练数据时的有效性,也说明了适当地放开视觉编码器或 LLM 在大规模数据上有持续改善预训练的效果。 研究者们也探究了 MIR 在超参数调整、预训练策略选择上的有效性。 在超参数调整方面,研究者们发现 MIR 与 SFT 后下游测试基准性能之间存在正相关,这说明 MIR 直接反映不同训练超参数对于在预训练质量的影响,以后对照 MIR 就可以实现预训练调参炼丹! 在训练策略方面,研究者们探讨了 MIR 如何指导选择有效的预训练放开策略。结果显示,放开 LLM 显著降低了 MIR,且显著增强下游基准上的表现。 同时,MIR 也可以帮助选择一些有利于跨模态对齐的模块设计。如下图所示,当使用不同的视觉语言投影模块结构时,MIR 可以很准确的对应到 SFT 之后的测试基准性能。

    49310编辑于 2025-02-14
  • 来自专栏生信宝典

    细胞环境对miR-155介导的四种主要免疫细胞类型基因调控的影响

    在每种细胞类型中鉴定到的miR-155依赖性位点数量与相对miR-155表达一致(图1 c),表明一些背景特异性位点可能对miR-155的亲和力较弱,但是在较高miR-155量或其他细胞因子存在的情况下可以被调节 c)韦恩图的结果表明在每种细胞类型中鉴定的miR-155依赖性位点的数量与相对miR-155表达一致,表明一些背景特异性位点可能对miR-155具有较弱的亲和力,仅可以受到更高量的miR-155或其他细胞因子的调节 使用野生型和miR-155缺陷细胞之间的mRNA表达变化来估计每个基因的miR-155调节程度。 因此,为了进一步分析miR-155对基因调控的影响,作者仅考虑3’UTR中的miR-155靶标。 因此,差异表达的miR-155海绵可能有助于细胞背景依赖性miR-155介导的较弱靶标的调节。

    1.1K10发布于 2019-10-14
  • 来自专栏人工智能前沿讲习

    【源头活水】MIR 2022 | 反者道之动, 基于因果推断的可解释对抗防御

    Causal Inference 论文作者:任民(中国科学院大学,中科院自动化所),王云龙(中科院自动化所),何召锋(北京邮电大学) 收录期刊:Machine Intelligence Research (MIR

    50710编辑于 2022-06-09
  • 来自专栏旅途散记

    听GPT 讲Rust源代码--compiler(10)

    MIR中的存储标记。 它包含一个Location字段(表示在MIR中的位置)和Mir<'tcx>字段(表示MIR实例)。 它使用了类型参数<'mir, 'tcx>来表示它是对MIR和类型上下文的泛型。 ConstPropagator<'mir, 'tcx, F>:它是常量传播的内部实现结构体。 Elaborator<'a>是一个MIR转换器,用于分析MIR并生成初始化数据。 它提供了有关MIR转换和drop处理的上下文,包括引用借用分析、MIR的初始化数据等。

    29210编辑于 2024-03-18
  • 来自专栏R语言及实用科研软件

    🤩 miRTalk | 单细胞miRNA推断及细胞间通讯!~

    = mir_info, mir2tar = mir2tar) # find MiTIs with positive regulation by default using (object = obj, # mir_info = mir_info, # mir2tar = mir2tar, # = mir_info, # mir2tar = mir2tar, # EXOmotif = "CAUG") # Correct mir2tar = mir2tar, # resolution = "precursor") # Use human database (mir_info and = mir_info, # mir2tar = mir2tar, # if_use_human_data = TRUE, #

    28700编辑于 2025-05-19
  • 来自专栏生信小驿站

    R语言之生信(10)多个探针对应一个基因的处理方法

    -1 2 11 hsa-miR-1 3 21 hsa-miR-1 4 10 hsa-miR-10 5 20 hsa-miR-10 6 30 hsa-miR-10 matrix <- read.csv 7.060 -2.52 -2.44 3 21 hsa-miR-1 -7.6300 -10.60 -4.320 -5.970 2.31 2.82 4 10 hsa-miR 5 hsa-miR-4 7.716667 0.3433333 3.043333 8.076667 28.43333333 3.5210000 6 hsa-miR-5 - 8.500000 5 hsa-miR-4 -2.2500 -5.07 6.39 -2.670 -2.120 0.233000 6 hsa-miR-5 -1.3200 -8.88 4.24 hsa-miR-2 0.5590 -6.28 1.50 -5.400 -0.922 2.550000 hsa-miR-3 10.0000 -1.74 6.74 2.780 0.581

    11.8K33发布于 2019-04-29
  • 来自专栏单细胞

    基于单细胞转录组数据的细胞外囊泡衍生miRNA介导的细胞间通讯推断

    mir_info = mir_info,# mir2tar = mir2tar,# resolution = "precursor mir_info = mir_info,# mir2tar = mir2tar,# if_use_human_data = TRUE -3916" "hsa-miR-4426" "hsa-miR-146a-5p" "hsa-miR-146a-5p" ...#> $ miR_gene : chr " MIR3916" "MIR4426" "MIR146A" "MIR146A" ...#> $ percent_sender : num 0.164 0.19 0.385 0.385 : chr "hsa-miR-3916:CLDN4" "hsa-miR-3916:CLDN4" "hsa-miR-3916:CLDN4" "hsa-miR-3916:CLDN4

    14100编辑于 2025-12-28
  • 来自专栏生信小驿站

    一篇多芯片生信分析(meta)

    然而,miR-144-3p对NSCLC起源,分化和凋亡的影响以及miR-144-3p与临床参数之间关系的综合机制很少有报道。 MiR-144-3p表达与分期,淋巴结转移和血管侵犯显着相关(P <0.05)。通过生物信息学分析,识别37个基因作为NSCLC中miR-144-3p的靶基因。 结论: 目前的研究证实miR-144-3p在NSCLC中低表达。更重要的是,miR-144-3p可能作为NSCLC预后预测中的潜在肿瘤生物标志物。 尽管如此,miR-144-3p对NSCLC起源,分化和凋亡的影响以及miR-144-3p与临床参数之间关系的综合机制却鲜有报道。 miR-144-3p序列如下:UACAGUAUA GAUGAUGUACU。 2-Δcq的公式用于计算miR-144-3p表达值。

    2.9K31发布于 2019-05-08
  • 来自专栏生信技能树

    TCGA的28篇教程-风险因子关联图-一个价值1000但是迟到的答案

    # A linear prognostic model of eight miRNAs (miR-31, miR-196b, miR-766, miR-519a-1, miR-375, miR-187 # miR-31, miR-196b, miR-766, miR-519a-1, miR-375, miR-187, miR-331 and miR-101-1 # hsa-mir-31,hsa-mir -31','hsa-mir-196b','hsa-mir-766','hsa-mir-519a-1','hsa-mir-375','hsa-mir-187','hsa-mir-331','hsa-mir -101-1'),]) e=log2(e+1) colnames(e)=c('miR31','miR196b','miR766','miR519a1','miR375','miR187','miR331 ) s=Surv(time, event) ~ miR31+miR196b+miR766+miR519a1+miR375+miR187+miR331+miR101 model <- coxph(s,

    1.4K31发布于 2018-08-16
  • 来自专栏生物信息云

    一篇9分的miRNA文章了解一下!

    GLUT4是miR-93的高度预测靶点,而miR-133和miR-223已被证实可调节心肌细胞中GLUT4的表达。 miR-93的表达揭示了体内IR稳态模型评估值与人 AT 中 GLUT4和miR-93表达之间的强相关性,而非 miR-133和miR-223表达。 过表达miR-93 通过直接靶向GLUT4 39UTR 导致脂肪细胞中GLUT4基因表达下调,同时抑制 miR-93 活性导致GLUT4表达增加。 图2 图2:计算机分析预测miR-93靶向 GLUT4 基因。 A:39UTR 靶点预测软件确定的 miR-93 靶点的 Venn 图。 相反,miR-133 和 miR-223 在 PCOS 的 IR 中可能有不同的作用,尽管尚未明确。

    1.2K30发布于 2019-12-13
  • 来自专栏生信修炼手册

    miRNA命名规范

    对于miRNA前体, 只需要miR替换成mir就可以了,比如hsa-mir-1290; 对于来自同一个miRNA前体的两个成熟miRNA, 分别用-5p和-3p的后缀表示,比如hsa-miR-12-5p 和hsa-miR-12-3p。 对于同源性非常高的两个miRNA, 用小写的英文字母a, b等进行区分,比如hsa-miR-5a, hsa-miR-5b; 对于由不同基因编产生的完全相同的miRNA,则用添加数字后缀的方式进行区分,比如 hsa-miR-1290-1, hsa-miR-1290-2。 miRBase数据库是miRNA研究最基本的参考数据库,在该数据库中,miRNA前体用mir加数字表示, 编号用MI 表示,如hsa-mir-122, 编号为MI00042;成熟miRNA采用miR加数字标识

    1.9K11发布于 2020-05-08
  • 来自专栏旅途散记

    听GPT 讲Rust源代码--compiler(35)

    Regular:只打印常规的 MIR 块。 TerseOnly:只打印简洁的 MIR 块。 Migrate:用于在迁移中打印 MIR 块。 在MIR中,Postorder的主要作用是用于迭代MIR中的基本块,并以后序顺序访问基本块。 MIR中基本块的顺序,并为MIR的分析和优化提供了一种灵活的工具。 src/mir/interpret/error.rs 文件的作用是定义了一些与 MIR 解释器(MIR interpreter)相关的错误和异常。 MIR是Rust的中间表示,该解释器用于执行MIR代码,并模拟Rust程序在运行时的行为。 具体来说,这个文件定义了一组数据结构和函数,用于解释执行Rust程序的MIR代码。

    28610编辑于 2024-04-15
  • 来自专栏生信小驿站

    文献翻译Complex integrated analysis of lncRNAs-miRNAs-mRNAs in oral squamous cell carcinoma(1)AbstractRe

    59个mRNA,6个miRNA(hsa-mir-133a-1,hsa-mir-1-2,hsa-mir-486,Hsa-mir-135b,hsa-mir-196b,hsa-mir-193b)和6个lncRNA ( C10orf91,C2orf48,SFTA1P,FLJ41941,PART1,TTTY14)与OS有关;和52个mRNA,4个miRNA(hsa-mir-133a-1,hsa-mir-135b,hsa-mir 确定OS的独立预后因素 多变量Cox回归分析显示三者lncRNAs(C10orf91,C2orf48,TTTY14),三种miRNAs(hsa-mir-486,hsa-mir-193b,hsa-mir- 最高程度的中枢基因是CDK1(Degree = 25),受miR-133a,miR-135b,miR-31和miR-调节375(S4表,S7表)。 -135b,hsa-mir-196b,hsa-mir-193b),27个mRNA 与OS相关且参与了ceRNAs网络(S8a表);但是只有一个miRNA(hsa-mir-135b)和与RFS相关的16种

    60730发布于 2018-08-27
  • 来自专栏科研菌

    临床试验加RNAseq找标志物发10+分!

    -93-5p,miR-203a-3p,miR-17-5p,let-7c-3p,miR-101-3p,miR-3607-3p,miR-6516-3p,miR-301a-3p,miR-23b-3p和高表达mir 分析结果显示在592例接受包括放化疗在内的术后一线治疗方案的GBM患者中,miR-17-5p和miR-222-3p的表达与OS相关。 -93-5p,miR-3607-3p和miR-301a-3p的患者预后显著更好(图4C,D,E)。 图4C,D,E.与regorafenib治疗组患者预后相关的miRNA 总而言之,上述结果表明,利用miR-93-5p、miR-3607-3p和miR-301a-3p的表达情况可以区分出经 ,CDKN1A被预测为miR-101-3p,miR-17-5p,miR-203-3p和miR-93-5p的靶点,WDR1被预测为miR-17-5p和miR-93-5p的靶点(图5B),上述结果提示——与

    56521发布于 2020-12-08
  • 来自专栏旅途散记

    听GPT 讲Rust源代码--compiler(26)

    该文件定义了一些用于处理和转换MIR的实用函数和trait,以帮助在生成MIR过程中的常见操作。 总之,Cx<'tcx>结构体是Rust编译器生成MIR过程的核心上下文,它提供了构建MIR所需的状态、信息和操作,帮助编译器在Hir和Mir之间进行转换和分析。 lib.rs文件中定义了一个名为build_mir的主函数,该函数是Mir构建的入口点。 编译器通过处理不同的语言元素,不断构建和更新Mir。在构建Mir过程中,编译器会进行类型检查、生命周期计算、控制流分析等操作,并根据这些计算结果,进行优化和转换,最终生成Mir。 该文件中的主要函数包括as_constant和mir_constant,它们分别用于将Rust表达式转换为MIR常量和将MIR常量表示转换为实际的Rust表达式。

    38700编辑于 2024-04-01
  • 来自专栏生信修炼手册

    已知miRNA定量原理揭秘

    {name2}_mapped.bwt 根据两个比对产生的结果文件,就可以对miRNA进行定量,首先从成熟miRNA的比对结果中,确定成熟miRNA在miRNA前体上的位置, 比对结果示意如下 hsa-miR -550b-2-5p + hsa-mir-550b-1 15 ATGTGCCTGAGGGAGTAAGACA IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII 1 hsa-miR-550b-3p + hsa-mir-550b-1 57 TCTTACTCCCTCAGGCACTG IIIIIIIIIIIIIIIIIIII 1 对于hsa-mir -550b-1这个前体而言,有hsa-miR-550b-2-5p和hsa-miR-550b-3p两个成熟的miRNA,hsa-miR-550b-2-5p比对到了前体的15-36bp的位置,hsa-miR 从比对结果可以很明显看到,实际测序的reads在前体上的位置都是在17-36bp之间,对于这个区间而言,只能是hsa-miR-550b-2-5p这个成熟的miRNA。

    1.4K31发布于 2020-05-08
  • 来自专栏生信技能树

    转录组讲师带你读文献(5)-circRNAs-seq也是转录组哦

    机制上,circNHSL1作为miR-1306-3p海绵,减轻miR 1306-3p对其靶点SIX1的抑制作用。 miR-1306-3p来发挥其生物学功能,我们在circNHSL1异位表达的基础上,对miR-1306-3p进行了上调或下调实验。 7 MiR-1306-3p在胃癌组织中下调,与临床病理特征及预后负相关 关于miR-1306-3p的研究报道较少,对miR-1306-3p在癌症中的表达水平、功能和作用尚未深入研究。 8 SIX1是miR-1306-3p的直接靶点 根据TargetScan数据库,SIX1 mRNA中含有miR-1306 3p的MRE,说明miR-1306-3p可能直接靶向SIX1。 结果表明,miR-1306-3p模拟物抑制了细胞的迁移、迁移和侵袭。 综上所述,miR-1306-3p通过抑制SIX1的表达而抑制胃癌的进展。

    56350发布于 2021-05-27
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