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最全的机器学习中的优化算法介绍
PS：现在所说的SGD（随机梯度下降）多指Mini-batch-Gradient-Descent（批量梯度下降），后文用gn来代替L′(θn) SGD的优缺点 优点：操作简单，计算量小，在损失函数是凸函数的情况下能够保证收敛到一个较好的全局最优解
1.4K30发布于 2021-04-01
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