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来自专栏新智元
一部iPhone实时渲染300平房间，精度达厘米级别！谷歌最新研究证明NeRF没死
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2312.07541.pdf 本质上讲，SMERF是一种基于NeRFs的方法，依赖于内存效率更高的MERF（Memory-Efficient Radiance 谷歌等研究人员结合一种分层模型划分的方案，其中空间的不同部分和学习参数由不同的MERF表示。这不仅增加了模型容量，而且同时限制了计算和内存要求。在这个方法中，已经训练好的高质量Zip-Nerf模型（教师），被用来训练一个新的MERF模型（学生）。如下图，「教师监督」的整体流程。表1所示的结果表明，对于适度的空间细分K，最新方法的精度大大超过了MERF和3DGS。
59810编辑于 2024-01-12
来自专栏AiCharm
AI_Papers周刊：第三期
4.MERF: Memory-Efficient Radiance Fields for Real-time View Synthesis in Unbounded Scenes 标题：MERF：用于无界场景中实时视图合成的内存高效辐射场 Barron, Peter Hedman 文章链接：https://arxiv.org/abs/2302.04761 项目代码：t https://merf42.github.io 神经辐射场可实现最先进的逼真视图合成我们提出了一种内存高效辐射场 (MERF) 表示，可在浏览器中实现大规模场景的实时渲染。MERF 使用稀疏特征网格和高分辨率 2D 特征平面的组合减少了先验稀疏体积辐射场的内存消耗。
55230编辑于 2023-05-15
来自专栏机器之心
7 Papers & Radios | 一块GPU跑ChatGPT体量模型；AI绘图又一神器ControlNet
MERF: Memory-Efficient Radiance Fields for Real-time View Synthesis in Unbounded Scenes.
81950编辑于 2023-02-27
来自专栏软件设计
6.824 lab2 raft A、B实验
Milliseconds())rf.lastActiveTime = time.Now()rf.timeoutInterval = randElectionTimeout()rf.votedFor = rf.merf.term RoleNonerf.persist()} else if voteGranted > rf.nPeers/2 { //成为Leaderrf.leaderId = rf.merf.role
1.6K72编辑于 2022-09-28

一部iPhone实时渲染300平房间，精度达厘米级别！谷歌最新研究证明NeRF没死

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