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MCU的最佳存储方案CS创世 SD NAND
那关于MCU的存储方面，以前基本上用内置的E2PROM,或者是外置的NOR Flash 就可以了。 但随着物联网的兴起，MCU的应用越来越广泛了，逐渐的MCU会涉及到大容量的存储需求，用来存储音频，图片（GUI）、视频缓存、协议栈等等。 针对这么复杂的驱动程序，MCU也有心无力，让人感觉是小马拉大车。 那么针对MCU需要使用大容量的存储需求，有没有一种简单易用、稳定可靠的NAND Flash产品呢？ 是LGA-8的封装，6x8mm的尺寸。PIN少，尺寸小，既能节约PCB板的面积，降低成本，还能让最终产品做的更小。 第三，容量合适。目前量产容量有128MB、512MB，4GB。 把针对NAND Flash管理的大车，放心的交给SD NAND，可以看到针对MCU如何选择大容量存储NAND Flash，SD NAND是不二选择，简直就是"郎才女貌"。 PS.
60610编辑于 2024-07-03 - 来自专栏哈哈熊
MCU的最佳存储方案CS创世 SD NAND
MCU的最佳存储方案CS创世 SD NAND 大家都知道MCU是一种"麻雀"虽小，却"五脏俱全"的主控。 那关于MCU的存储方面，以前基本上用内置的E2PROM,或者是外置的NOR Flash 就可以了。 但随着物联网的兴起，MCU的应用越来越广泛了，逐渐的MCU会涉及到大容量的存储需求，用来存储音频，图片（GUI）、视频缓存、协议栈等等。 针对这么复杂的驱动程序，MCU也有心无力，让人感觉是小马拉大车。 那么针对MCU需要使用大容量的存储需求，有没有一种简单易用、稳定可靠的NAND Flash产品呢？ 是LGA-8的封装，6x8mm的尺寸。PIN少，尺寸小，既能节约PCB板的面积，降低成本，还能让最终产品做的更小。 第三，容量合适。
44910编辑于 2024-07-03 - 来自专栏人人都是极客
NXP MCU外接摄像头方案
如下是 Flexio 接口的MCU外接并口摄像头的硬件参考链接。 类似的Flexio的连接方案可以在NXP的Kinetis MCU KL28, K82等上面都找到相同的硬件连接方式。 采用外接低成本的OV7670摄像头，使用8位的FlexIO来读取摄像头的图像信息。 可以通过MCU输出CLKOUT信号 50MHz的时钟给到摄像头模块。I2C接口配置直接连接MCU的I2C外设。320x240解析度的图片需要 150K字节的RAM空间。 以及 8位/10位/16位 数据输入。 另外，在I.MXRT106F上面实现了活体人脸识别的方案。
1.9K10编辑于 2023-09-11 - 来自专栏嵌入式开发圈
关于MCU产品开发参数存储的几种方案(开源项目持续收集整理中)
在工作中，凡是涉及到产品开发几乎都会实现参数存储功能，一般参数存储会采用如下的存储介质进行，如：eeprom、spi flash、nand flash、SD卡等等，至于怎么存储那就多种多样了，以我之前开发的产品为例 4、开源项目收集整理 地址：https://gitee.com/morixinguan/mcu-product ? ?
1.6K10发布于 2021-02-23 - 来自专栏人人都是极客
Linux是否能在8位MCU上运行？
转自网络 我们经常可以看到初学者在单片机论坛中询问他们是否可以在他们微不足道的小的8位微机中运行Linux。这些问题的结果通常是带来笑声。 常见的答案是Linux需要一个32位架构和一个MMU（存储器管理单元），并至少1MB的RAM来满足内核的需求。 本项目旨在（并且成功）粉碎这些概念。下图中您所看到的开发板基于ATmega1284P。 RAM（随即存取存储器） 是的，没错，完整的Linux安装需要数兆字节的RAM和32位带有MMU的CPU。本项目拥有这一切。首先，让我们访问RAM。 存储并不是太难解决的问题。使用SPI可以十分容易的与SD卡交互，我的项目中做到了这一点。一个1GB的SD卡可以工作的很好，虽然512MB就已经满足这一特殊的文件系统（Ubuntu Jaunty）。 这给予了AVR很多帮助，使内部存储器能够以超过每秒5MB的速率访问，而不像我的外部RAM。我还没有抽出时间去实现d-cache（数据缓存），但是这已经在我的待办事项列表上了。
2.7K20发布于 2020-04-01 - 来自专栏单片机爱好者
8位和32位MCU该如何选择？
该如何对8位以及32位的MCU进行选择？8位和32位MCU在功能上仍是互为辅助、各有千秋，这其中的诀窍就在于，需先了解什么样的应用适合什么样的MCU架构。 本文对比了8位MCU和32位MCU的使用案例，也可作为如何选择这两种MCU架构的指南使用。 本文中大部分32位MCU的范例将关注ARM Cortex-M，Cortex-M在不同MCU供应商产品组合中表现得非常相似。鉴于8位MCU有很多种架构，所以很难对8位供应商产品进行类似的比较。 在不需要很多资源的系统中，该范围的存储容量能够让系统开发人员获得显著降低成本的解决方案。因此，对成本极为敏感或仅需较小存储容量的应用会更倾向于选择8051解决方案。 但这种8位存储资源的优势并不总是如此，在某些情况下，ARM内核会像8051内核一样高效或比其更高效。例如：32位运算仅需要一条ARM设备指令，而在8051 MCU上则需要多条8位指令。
1.2K10发布于 2020-06-29 - 来自专栏嵌入式开发圈
一个产品级MCU内存管理方案
内存管理方案 不发明车轮，只优化轮胎。 内存管理是编程界的一个大话题，有很多经典的方案。很多人也在尝试写新的方案。内存分配模块我们使用K&R C examples作为基础，然后进行优化。K&R是谁？ 这本书的8.7章节，<实例--存储分配程序>，介绍了一种基本的存储分配方法。代码见alloc.c，整个代码只有120行，而且结构很美。 K&R 内存管理方案分析 下面我们结合代码分析这种内存分配方案。 ，是致命的方案缺陷。 16 383399 main.o 84 8 0 0 0 1410 mcu_adc.o 28 8 0 1 0 630 mcu_i2s.o 336 92
1.5K21发布于 2021-01-26 - 来自专栏云原生研究
在 K8S 中 Java OOM dump 文件存储方案
本文试图解决在 k8s 环境下 java 内存溢出时候 dump 文件的存储问题。 过程完成之后，java 进程退出，容器会被 k8s 重启。 方案 下述方案使用腾讯云产品实现。 1、 将cos 作为存储介质，直接绑定到集群。当发现 java_pid1.hprof 生成后，使用 scf 触发器修改文件名即可。 下面重点讨论第二种方案。 需要保证 java 版本不低于如下版本：Java SE 8u131 和 openjdk 8u181 本文的源代码地址：https://github.com/cloudbeer/oom-sims 参考：
11.2K62发布于 2021-05-27 - 来自专栏TopSemic嵌入式
基于无线型RISC-V MCU的电子胸牌方案
基于沁恒无线型RISC-V MCU CH32V208制作的电子胸牌，配合上位机软件，可覆盖大部分的会议环节，实现会议每个环节的智慧进行。 一、电子胸牌方案框图 电子胸牌主控采用单颗无线型 RISC-VMCUCH32V208，这款MCU采用沁恒自研RISC-V内核青稞V4C，集成低功耗蓝牙、10M以太网、触摸按键等功能，单颗CH32V208 LCD用于显示相关信息，也可采用墨水屏等显示方案。 微信小程序用于配置电子胸牌显示的参会者姓名，并将参会者信息传输给后台服务器，用于签到统计等功能。小程序还提供电子胸牌的使用说明。 该方案已成功应用于RISC-V中国峰会2022南京分会，助力峰会每个环节的智慧进行。 该方案已开源，GitHub链接：https://github.com/openwch/E_Card CH32V208资料链接：https://www.wch.cn/products/CH32V208.
1K20编辑于 2022-12-06 - 来自专栏猫头虎博客专区
MySQL 8 存储JSON
要在MySQL中存储数据，必须定义数据库和表结构，但有时做配置后台开关项太多不可能定义几百个字段，用json方法放到一个一个字段里也是必要的。 之前，json数据不被支持，只是被存储为字符串。 mysql8JSON数据类型提供了自动验证的JSON文档以及优化的存储格式。 all’, “ .address.line1", " .address.line5”) from employees.emp_details; 返回值：0 有三种函数来修改数据： 在MySQL 8之前的版本中
1.2K10编辑于 2024-04-07 - 来自专栏一行舟
在线Excel存储方案
引言：设计数据存储方案时，Feed流、IM消息、订单等一些典型业务场景的，都有比较多的技术文章和教学课程；在线Excel场景下的文章却很匮乏，所以把自己近期对在线Excel存储选型的一些思考写下来，和大家一起交流 人的主要属性有：用户ID、人员名称等，是典型的结构化数据，我们只需要根据数据量去选择合适的存储方案就可以，不是本文的重点，就不细说了。 我们重点分析Excel文档的存储。 方案设计 经过上面的分析我们对数据库的需求有： 需求 是否必须 低延迟 必须 支持CP模型 必须 支持非结构化数据存储 必须 有亿级数据的存储方案 必须 有成熟的扩容方案 必须 冷热数据 非必须 各类数据库对比 最终选型 需求 MySQL MongoDB TiDB S3 低延迟 ✅ ✅ ✅ 支持CP模型 ✅ ✅ ✅ 支持非结构化数据存储 ❌ ✅ ❌ 有亿级数据的存储方案 ✅ ✅ ✅ ✅ 有成熟的扩容方案 一般使用比较多的数据库如MySQL、MongoDB在这些方面都有成熟的方案。综上所述：采用「MongoDB」来存储元数据和Excel文档的热数据，采用「对象存储」来存放冷数据是一个比较不错的方案。
2.8K20编辑于 2022-08-25 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
k8s 存储卷之简单存储
k8s 存储卷之简单存储 导读 容器的生命周期可能很短，会被频繁的创建和销毁。那么容器在销毁的时候，保存在容器中的数据也会被清除。这种结果对用户来说，在某些情况下是不乐意看到的。 kubernetes的Volume支持多种类型，比较常见的有下面的几个： ○ 简单存储：EmptyDir、HostPath、NFS。 ○ 高级存储：PV、PVC。 NFS是一个网络文件存储系统，可以搭建一台NFS服务器，然后将Pod中的存储直接连接到NFS系统上，这样的话，无论Pod在节点上怎么转移，只要Node跟NFS的对接没问题，数据就可以成功访问。 ]# systemctl restart nfs 2、在每个node节点上都安装下nfs，这样的目的是为了node节点可以驱动nfs设备 # 在node上安装nfs服务，注意不需要启动 [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f volume-nfs.yaml pod/volume-nfs created # 查看pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl
1.1K10编辑于 2022-08-11 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
车载T-BOX中MCU和SoC通信方案（SPI通信方式）
在车载T-BOX中，MCU和SoC之间必然存在数据通信，本篇博文将分享一种基于SPI方式的通信方案。 拓展学习：一文搞懂SPI通信协议。 SoC作为主机，MCU作为从机，配置模式如下所示： 通信模式：模式0； 通信速率：4.8Mbps； 数据存储：小端模式； 数据长度：每包256Byte。 MCU和SoC物理连接如图所示： 名词解析： MISO：主设备输入从设备输出； MOSI：主设备输出从设备输入； SCLK：时钟信号，主设备产生； CS：片选，主设备控制，低电平有效； S_RQ：从设备请求数据信号
2.3K30编辑于 2022-12-29 - 来自专栏小徐学爬虫
Elasticsearch数据存储优化方案
优化Elasticsearch数据存储有助于提升系统性能、降低成本、提高数据查询效率以及增强系统的稳定性和可靠性。通常我们再优化Elasticsearch数据存储会遇到一些问题，导致项目卡壳。 以下是优化Elasticsearch数据存储的一些重要作用：1、问题背景在某些场景中，我们可能会考虑绕过数据库，直接使用Elasticsearch存储数据，并在Python应用程序中实时构建这些数据。 2、解决方案使用Elasticsearch批量索引APIElasticsearch的批量索引API具有很高的效率，可以处理大量的数据。具体性能会根据源文档和分析器的复杂性有所变化。 消息代理是一种中间件软件，它可以存储和转发消息。应用程序将数据发送到消息代理，消息代理将数据转发到Elasticsearch。 如果Elasticsearch无法及时处理数据，那么消息代理会将数据存储起来，等到Elasticsearch能够处理数据时再转发给Elasticsearch。
99210编辑于 2024-03-18 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
SuperMicro：AI存储硬件方案
SuperMicro：AI存储硬件方案-Fig-2 企业级AI存储方案 Pod 级别的部署（较云厂商规模、性能要求降低） 企业用例，推理与训练的比较 存储需求： • 全 NVMe 或 PB 级别的分层存储 • WEKA 数据平台： • 扩展式、分层存储解决方案。 • 集群存储解决方案。 • 数据保护和性能保障。 SuperMicro：AI存储硬件方案-Fig-5 计算+存储（性能层）+容量层 方案 所有训练数据集和模型都存储在本地 • 数据湖使用容量优化的存储。 SuperMicro：AI存储硬件方案-Fig-6 方案验证 机架视角的集群组网方案 解决方案架构，分为三个层次： 1. 应用层（Application Tier）：通过 Supermicro 8U GPU 服务器与 1/10/25 GbE 和 InfiniBand 网络连接至数据中心。 2.
1.5K10编辑于 2025-02-11 - 来自专栏腾讯云存储
直播邀约 | 4月8日，腾讯云AIGC存储解决方案重磅发布！
本期,我们将为大家开箱 “腾讯云AIGC存储解决方案”的重磅发布 这将是国内首个双自研存储引擎支撑的AIGC存储解决方案 也是“80%大模型企业的共同选择” AI大模型将重新定义云计算的网络、计算存储, 这其中也对“数据底座也提出了更高的要求而这次腾讯云存储的重磅升级正是为AIGC场景量身定制 或者扫描海报下方二维码即可预约活动
30310编辑于 2024-04-03 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
Solidigm：海量数据存储方案
存储需求差异化：从数据中心的大容量存储到车载的相对小容量存储，不同环节对存储容量要求各不相同。 6. 可持续性：增加对总体拥有成本（TCO）和可持续性的关注。 得益于SKhynix在高密度存储3D-NAND领域长期积累的优势，Solidigm可完整复制高密度存储的生产能力。 高密度存储全栈解决方案 主要涵盖了三个方面的技术突破： 1. 这一进展对存储系统具有重要意义，因为它提供了更高的存储容量，同时不sacrificing牺牲性能和耐久性，为数据中心和企业存储解决方案提供了更具成本效益的选择。 图片阐述了存储技术领域正在经历的重大转变，强调了高密度存储解决方案的重要性。主要传达以下几个关键信息： 1. 采用固态硬盘和闪存存储技术的数据中心可以大幅降低能耗和成本。 2. 数据中心使用全QLC闪存存储方案能够实现更高的容量和更低的成本。 3.
88910编辑于 2025-02-11 - 来自专栏Elton的技术分享博客
网站密码存储方案比较
第一种就不解释了，我们看下第二种加密算法（php代码）$salt是一个随机字符串，每个用户都不一样，并且要存储下来用于验证 md5($password. [:r] 然后在django.contrib.auth.hashers里使用，密码以“algorithm$number of iterations$salt$password hash”的格式返回，并存储在同一个字段中 当然，如果你自己编写PBKDF2函数，你可以将salt存储在任意字段。只要让每个用户都不一样就行了。
2.2K30发布于 2021-01-22 - 来自专栏公众号:咻咻ing
8. 部署方案
JanusGraph提供了多种存储和索引后端选项，可以灵活地部署它们。本章介绍了一些可能的部署方案，以帮助解决这种灵活性带来的复杂性。 在讨论不同的部署方案之前，了解JanusGraph本身和后端存储所扮演的角色非常重要。首先，程序只与JanusGraph直接通信，主要是通过发送Gremlin遍历来交互。 任何可扩展存储后端都可以通过这种方案来使用。 但是，对于Scylla，当托管与此方案中的其他服务共存时，需要进行一些配置。 在这个方案中需要使用索引时，它也需要是可扩展的。 2. 这种部署方案提供了不同组件的独立可伸缩性，因此使用可扩展的后端存储/索引当然也是最有意义的。 3. 简单部署 也可以在一台服务器上将JanusGraph Server与后端一起部署。 与之前的部署方案相反，此方案对于使用不可扩展的后端是最有意义的。 内存存储可用于测试调研目的，或者Berkeley DB用于生产，Lucene作为可选的索引后端。 4.
98620发布于 2019-08-07 - 来自专栏SRE云原生实践之路
k8s之存储篇---存储卷PersistentVolume
为了更好的管理存储，Kubernetes 引入了 PersistentVolume 和 PersistentVolumeClaim 两个概念，将存储管理抽象成如何提供存储以及如何使用存储两个关注点。 PersistentVolume（PV 存储卷）是集群中的一块存储空间，由集群管理员管理、或者由 Storage Class（存储类）自动管理。 PersistentVolume（存储卷）描述了如何提供存储的细节信息（NFS、cephfs等存储的具体参数）。 PersistentVolumeClaim（PVC 存储卷声明）代表用户使用存储的请求。Pod 容器组消耗 node 计算资源，PVC 存储卷声明消耗 PersistentVolume 存储资源。 为了解决这个问题，Kubernetes 引入了 StorageClass（存储类）的概念 存储卷和存储卷声明的关系 存储卷和存储卷声明的关系如下图所示： PersistentVolume 是集群中的存储资源
81910编辑于 2024-09-06
腾讯云开发者
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