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longchain4j 学习系列(4)-mcp调用
继续学习langchain4j，以下是langchain4j 调用MCP的示例： 1、添加pom依赖 1 <dependency> 2 <groupId>dev.langchain4j</groupId > 3 <artifactId>langchain4j-mcp</artifactId> 4 <version>1.1.0-beta7</version> 5 </dependency> 2、Mcp Client初始化 /** * 初始化SSE客户端 * * @param sseUrl SSE服务器连接地址 * @return McpClient实例 */ private static McpClient initSseClient(String sseUrl) { // 构建默认MCP客户端 return new DefaultMcpClient.Builder() MCP(webflux sse) 日志： 2025-10-03T20:30:43.277+08:00 INFO 18312 --- [longchain4j-study] [nio-8080-exec
72810编辑于 2025-11-25 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊langchain4j的MCP
序本文主要研究一下langchain4j对Model Context Protocol (MCP) 的支持MCPMCP协议规定了两种传输方式：HTTP：客户端请求一个SSE（Server-Sent Events 如果需要让ChatModel或AI service运行由MCP服务器提供的工具，则需要创建一个MCP tool providerMcpToolProviderMcpTransportMcpTransport deploy-pages@v4`, and `upload-pages-artifact@v4` 提供了langchain4j-mcp模块来支持MCP协议，它通过McpToolProvider来实现ToolProvider接口，以tool的方式来对接mcp。 docModel Context Protocol (MCP)modelcontextprotocol.io
3.2K00编辑于 2025-03-23 如何快速验证你的 MCP Server 是可以工作的
如何快速验证你的 MCP Server 是可以工作的什么是 MCP Server？MCP (Model Context Protocol) 是一种让 AI 模型与外部工具和数据源进行交互的协议。 本文将介绍如何通过向控制台发送 JSON 字符串的方式，快速验证一个基于 stdio 的 MCP Server 是否能正常工作。环境准备本文以 postgres-mcp 为例进行演示。 Inspector 进行可视化验证除了命令行验证，你还可以使用 MCP Inspector 提供的 Web 界面：# 安装 MCP Inspectornpx @modelcontextprotocol ，你可以快速验证任何基于 stdio 的 MCP Server 是否能正常工作。 JSON-RPC 响应这种验证方法不仅适用于 postgres-mcp，也适用于任何遵循 MCP 协议的服务器实现。
1.2K10编辑于 2025-08-30- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
小智接入MCP！只需4步
相关知识： MCP： 模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）是一种创新的开放标准协议，旨在解决大语言模型（LLM）与外部数据和工具之间的连接问题。 小智AI 的 MCP 接入点： 用于把本地的MCP服务接入到小智AI的大模型，提供给语音终端使用的接口。采用Websocket协议，用于和 MCP client进行连接。 接入步骤： 第一步，登录xiaozhi.me 获取MCP接入点 第二步， 访问 modelscope.cn 找到要使用的MCP： 点击进去后，开启 SSE URL 连接服务： 复制 MCP JSON 配置信息： 第三步， 下载打开小智MCP启动器 下载地址： https://github.com/shadowcz007/xiaozhi-mcp-client/releases （ mac 和 win xiaozhi设备可以使用上配置的mcp工具了！
72710编辑于 2026-03-24 - 来自专栏四楼没电梯
java验证码识别--4
java验证码识别--1 http://blog.csdn.net/problc/article/details/5794460 java验证码识别--2 http://blog.csdn.net/problc /article/details/5797507 java验证码识别--3 http://blog.csdn.net/problc/article/details/5800093 java验证码识别-- 4 http://blog.csdn.net/problc/article/details/5846614 java验证码识别--5 http://blog.csdn.net/problc/article 完整eclipse工程http://download.csdn.net/detail/problc/3829004 验证码识别如果识别率都是100%，那验证码也就没存在的必要了。 其实很多验证码能达到10%的识别率就不错了。 下面来一个稍微复杂一点的，识别率85%左右。
32210编辑于 2024-10-12 - 来自专栏菩提树下的杨过
spring-ai 学习系列(4)-MCP 处理过程分析
等MCP Host中添加MCP Server时，大致过程如下（注：仍以stdio模式分析， 不同的MCP Host内部实现细节可能有差异，但是下图不影响新手学习） 三、加持MCP Server后的会话过程 \n4. Never re-do a tool call that you previously did with the exact same parameters.\n5. If no tool call is needed, just answer the question directly. 4. 4. 永远不要用完全相同的参数重复调用一个工具。 s5. 对于工具使用，请务必按照上述示例所示使用 XML 标签格式。请勿使用任何其他格式。 # 用户指南 现在开始！ 注意其中有一段： 1 <tool> 2 <name>MCP_queryOrderStatus</name> 3 <description> </description> 4 <arguments
59520编辑于 2025-08-22 - 来自专栏WTSolutions
免费MCP: JSON 转 Excel MCP
此 MCP 实现提供了两个特定的数据转换工具： json_to_excel_mcp_from_data：将 JSON 数据字符串转换为 CSV 格式。 JSON 转 Excel MCP 服务：通过 AI 模型 MCP SSE/StreamableHTTP 请求转换 JSON 到 Excel。（<- 您当前所在位置。） ": "https://mcp2.wtsolutions.cn/mcp" } } } MCP 工具 json_to_excel_mcp_from_data 将 JSON 数据字符串转换为 CSV JSON格式要求可在 JSON格式要求 获取，验证器可在 JSON 转 Excel Web 应用 使用。 如果 JSON 是对象数组，每个对象将被视为 CSV 中的一行。 JSON格式要求可在 JSON格式要求 获取，验证器可在 JSON 转 Excel Web 应用 获取。 如果 JSON 是对象数组，每个对象将被视为 CSV 中的一行。
49110编辑于 2025-08-22 - 来自专栏程序猿DD
4个极速提升编码效率的MCP服务器
本文将介绍 4 个最近DD有在使用，并且认为对于同为开发者的读者来说非常有用的MCP服务器，下面我会一一介绍并解释其核心特性、应用场景等内容。 让我们开始吧！ 什么是MCP服务器？ 仅集成包含文件系统、Slack和GitHub的几个MCP服务器，几小时内就提升了工作效率。系统集成因完美匹配而带来最大生产力——我的效率翻倍。 4个编程最好用的MCP服务器 准备好升级编码体验了吗？ 官方网站：https://docs.exa.ai/examples/exa-mcp 核心价值： • 准确获取可验证的项目信息 • 实现直接从工作流程发起的研究功能 • 减少开发者寻找解决方案的时间 使用方法 ： 通过Exa Search验证信息、更新统计数据、解决复杂错误。 4. 专业设计工具：Magic UI MCP 提供可直接集成到工作流的UI元素和设计模板。
1.5K11编辑于 2025-05-17 - 来自专栏AI SPPECH
MCP Server 最小实现（Hello MCP）
：实现更完善的错误处理和重试机制 负载均衡：支持多实例部署和负载均衡 容器化部署：提供 Docker 镜像和 Docker Compose 配置 CI/CD 集成：添加持续集成和持续部署配置 4. 实际工程意义、潜在风险与局限性分析 5.1 实际工程意义 快速原型开发：最小实现可以帮助开发者快速搭建 MCP Server 原型，验证产品概念和技术方案。 # 更新 Tool 注册表，支持参数验证 def validate_params(tool_name: str, params: dict): """验证工具参数""" param_models pydantic 官方文档：pydantic 是一个数据验证和设置管理库，使用 Python 类型注解。 MCP v2.0 官方规范：MCP v2.0 协议的官方规范文档。 扩展代码示例：添加 API Key 认证和工具参数验证的代码示例。 常见问题与解决方案：运行 MCP Server 时可能遇到的问题及解决方案。
99940编辑于 2026-01-07 - 来自专栏全栈程序员必看
tess4j验证码识别
tess4j的安装和使用 参考：https://www.cnblogs.com/cmyxn/p/6993422.html tess4j提高识别率 1.对称近邻均值滤波 参考：http://blog.csdn.net 比如验证码起始位置和结束位置很多空白的，可以去掉，只对验证码区域做识别。 4.训练字库，提升识别率 http://blog.csdn.net/white0blue/article/details/47972405 http://blog.csdn.net/tuling_research
1.2K10编辑于 2022-07-01 - 来自专栏国产程序员
Pig4Cloud之验证码
: true,//是否开启验证码校验```### 后端开关位于pig-gateway-dev.yml配置文件```# 不校验验证码终端gateway: encode-key: 'thanks,pig4cloud ' ignore-clients: - test - client```## 生成验证码### pig-gate-way模块pom.xml``` <! --验证码 源码： https://github.com/pig-mesh/easy-captcha --> <dependency> <groupId>com.pig4cloud.plugin ### 基于webflux生成验证码```@Slf4j@Configuration(proxyBeanMethods = false)@RequiredArgsConstructorpublic class `ImageCodeHandler````@Slf4j@RequiredArgsConstructorpublic class ImageCodeHandler implements HandlerFunction
94520编辑于 2022-12-07 Dify mcp
随着MCP协议爆火，Dify也增加了支持mcp的插件，本篇分为两个方面来介绍Dify mcp，首先是Dify通过mcp协议调用本地实现的mcp server；然后是Dify把自己的aget 目前比较熟知的有下面四个插件，Mcp Agent策略、Agent 策略、MCP SSE 和mcp-server，其中前三个是调用外界mcp server的，最后一个是把Dify的能力封装成mcp server 下面我们重点介绍下MCP SSE和mcp-server 首先我们在Dify的插件市场安装上述插件，然后开发一个mcp server package main import ( " } 为了验证我们mcp server的可用性，我们使用工具来发现和使用下这个mcp sse server npx @modelcontextprotocol/inspector Need to install :6274 启动我们的mcp server后，工具就可以发现我们的mcp server，然后就可以使用下 安装完 mcp sse插件之后，我们点击插件，在插件上可以配置我们的mcp server的地址
18811编辑于 2026-03-18初识mcp
MCP可以指代多个不同的概念，具体取决于上下文。以下是一些常见的含义： 1. MCP（Microcontroller Peripheral）: 在电子和计算机工程中，指微控制器的外设。 2. MCP（Master Control Program）: 在计算机科学中，指一种用于管理和控制计算机系统的程序。 3. MCP（Multi-Chip Package）: 在半导体技术中，指多芯片封装技术，用于将多个芯片封装在一个封装内。 4. MCP（Minimum Control Point）: 在项目管理中，指最低控制点，用于监控项目进度和质量。如果您有特定的上下文或领域，请提供更多信息，以便我能更准确地回答您的问题。
69910编辑于 2025-07-12Cherry Studio+MCP Server验证-本地文件系统+访问本地数据库配置
今天接着记录下对Cherry Studio工具来配置MCP Server的简单验证。对于Cherry Studio我在前面专门写过文章说明。简单理解它其实是一个可以适配底层多种大模型的外壳。 进一步验证，让其列出我桌面所有文件如下： 最后再测试和验证下Sqlite数据库的配置。同样的道理，需要提前做下面的安装和准备工作。 至少从简单的测试验证来看，还是上篇文章采用Claude 3.7大模型的时候配合Sqlite MCP Server往往对于自然语言查询的语义理解最准确。 对于自己编写python存放到本地目录并运行，还需要安装一个能够执行本地脚本或python文件的MCP Server，具体地址： https://github.com/g0t4/mcp-server-commands }, 由于Cherry Studio本身还可以接本地部署的大模型，因此如果企业开展MCP适配和接入方面的测试和验证，选择Cherry Studio是一个不错的选择。
1.6K10编辑于 2025-06-24- 来自专栏OpenFPGA
Testbench编写指南（4）自动化验证方法
Testbench编写指南（4）自动化验证方法 文章转自：https://blog.csdn.net/FPGADesigner/article/details/82023527 ---- 文章目录 Testbench 编写指南（4）自动化验证方法 ---- 自动化验证testbench结果可以减少人工检查的时间和可能犯的失误，尤其对于比较大的设计。 目前普遍使用三种自动化testbench验证方法： 数据库比较：首先创建一个包含预期输出的数据库文件（称作golden vector文件），然后捕获仿真输出与该文件中的参考向量作比较。 ), .STRTSTOP (tbstrtstop), .ONESOUT (onesout), .TENSOUT (tensout), .TENTHSOUT (tbtenthsout)); wire [4: [1] =10'b1111111110; Data_in_t[2] =10'b1111111101; Data_in_t[3] =10'b1111111011; Data_in_t[4]
1.1K30发布于 2020-06-30 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
4行Python代码生成图像验证码
目录 1、captcha库 2、graphic-verification-code库 ---- 最近无意看到网上有人使用Python编写几十行代码生成图像验证码，感觉很是繁琐，这里为各位朋友推荐两种方法 ，使用4行Python代码即可生成验证码。
58040发布于 2021-01-20 mcp细节
你说的 MCP 是指哪一种？ MCP (Micro Control Panel)：微型控制面板，常见于嵌入式设备或工业控制。 ✅ 硬件 MCP (Multi-Chip Package)：多芯片封装技术，将多个芯片封装在一个封装体内。 MCP (Memory Controller Processor)：内存控制处理器。 MCP (Maintenance Control Point)：设备运维中的维护控制点。 问题：你提到的 MCP 是哪个方向的？ 还是要我先帮你分析你遇到的 MCP 错误？
51310编辑于 2025-07-13- 来自专栏python3
利用Python生成随机4位验证码
""" 作者：白 时间：2018年1月8日 功能: 生成随机4位验证码（必须由两个2字母和2个数字组成） """ import random def main(): list_num = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] list_str = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i list_str,2) veri_num = random.sample(list_num,2) veri_out = random.sample(veri_num + veri_str,4) _main__': main() 这里有两个问题： 1、如何简化list_str 生成一个a-z的列表，这里我就用比较笨的方法一个一个列出来了 2、不知道python有没有一键式的函数，生成验证码的那种 , '@', '#', '$', '%', '&', '_'] veri_num4 = random.sample(tstr,2) veri_list.extend(veri_num4)
2.7K40发布于 2020-01-08 - 来自专栏安全预演
验证Apache log4j漏洞是否存在
因此，可以对用户提供的输入进行验证和过滤，例如检查输入是否符合预期的格式和长度，并对输入进行编码和转义。 由于apachelog4j漏洞有多个版本，因此在编写脚本之前，需要先确定您想要验证的是哪个版本的漏洞。 下面是一个简单的Python脚本，可以帮助您验证apachelog4j漏洞： import requests # 使用payload测试是否存在漏洞 def test_vuln(url): payload 在实际情况中，还需要对测试脚本进行进一步的调整，以确保其正确地验证apachelog4j漏洞，并输出有用的信息和警告。 此外，还需要确保您已经获得了合适的授权和许可证，以遵守有关渗透测试和漏洞验证的法律和规定。
2.2K50编辑于 2023-02-16 - 来自专栏小谈谈的专栏
MCP Server 牛刀小试之雷池 MCP
实际上 MCP 早在 2024 年 11 月就已经由 Anthropic 提出，目前我们广泛接触到的 MCP 规范是 2025-03-26 版本。 MCP 是一种用于标准化 AI 模型与本地和远程资源进行交互的标准协议。MCP 就像是 AI 应用程序的 USB-C 接口，为 AI 模型提供了一种标准化的方式来连接不同的数据源和工具。 MCP 采用的是 C/S 架构，一个 MCP Host 可以连接到多个 MCP 服务器，以扩展 AI 的能力。如上图，在 MCP 中，有这样几个角色。 MCP Hosts: 像 Claude Desktop、IDEs 或 AI 工具这样的程序，它们希望通过 MCP 访问资源MCP Clients: 维护与服务器 1:1 连接的协议客户端MCP Servers 具体的 MCP 工具定义在 tools 中。
84300编辑于 2025-04-02
腾讯云开发者
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