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  • 来自专栏WTSolutions

    免费MCP: JSON 转 Excel MCP

    MCP 实现提供了两个特定的数据转换工具: json_to_excel_mcp_from_data:将 JSON 数据字符串转换为 CSV 格式。 JSON 转 Excel MCP 服务:通过 AI 模型 MCP SSE/StreamableHTTP 请求转换 JSON 到 Excel。(<- 您当前所在位置。) ": { "args": [ "mcp-remote", "https://mcp2.wtsolutions.cn/sse", "--transport ": "https://mcp2.wtsolutions.cn/mcp" } } } MCP 工具 json_to_excel_mcp_from_data 将 JSON 数据字符串转换为 CSV LLM 时适用) 我刚刚上传了一个 .json 文件给您,请提取其 URL 并将其发送到 MCP 工具 ‘json_to_excel_mcp_from_url’,以进行 JSON 到 Excel 的转换

    42810编辑于 2025-08-22
  • 来自专栏AI SPPECH

    MCP Server 最小实现(Hello MCP

    通过本文的学习,读者将掌握 MCP Server 的基本架构和实现原理,为后续构建完整的 MCP 系统打下坚实基础。 MCP Server 负责: 接收和解析来自 MCP Client 的工具调用请求 管理和执行注册的工具 返回执行结果给 MCP Client 处理 WebSocket 连接和异步通信 实现安全认证和权限控制 Server 代码示例:运行 MCP Server # 保存代码为 mcp_server.py # 运行服务器 python mcp_server.py 3.5.2 测试能力协商 代码示例:测试能力协商 6.2 个人前瞻性预测 MCP Server 即服务:未来将出现 MCP Server 即服务平台,开发者可以直接使用托管的 MCP Server,无需自行部署和维护。 边缘 MCP Server:随着边缘计算的发展,边缘 MCP Server 将成为重要的部署形态,实现低延迟的工具调用。

    89940编辑于 2026-01-07
  • 来自专栏ceshiren0001

    创建高效MCP客户端:多服务器环境解决方案指南

    随着Model Context Protocol(MCP)的迅速发展,开发者面临的关键挑战之一是如何在众多MCP服务器中构建一个高效、可靠的客户端。 作为连接AI模型与外部工具和数据源的重要桥梁,MCP客户端的设计直接影响到整个系统的性能和可用性。本文将深入探讨在多服务器环境中构建MCP客户端的最佳实践和技术解决方案。 MCP基础架构概述MCP采用客户端-服务器架构,通过标准化的JSON-RPC over SSE(Server-Sent Events)协议进行通信。 ","resources"]    priority:1-id:"server-2"    url:"https://mcp.example.com/server2"    auth_type:"oauth 通过运用本文介绍的方法和技术,开发者可以打造出高效、可靠且易于维护的MCP客户端,从而充分发挥MCP生态系统的潜力。

    46400编辑于 2025-08-25
  • Dify mcp

    随着MCP协议爆火,Dify也增加了支持mcp的插件,本篇分为两个方面来介绍Dify mcp,首先是Dify通过mcp协议调用本地实现的mcp server;然后是Dify把自己的aget 目前比较熟知的有下面四个插件,Mcp Agent策略、Agent 策略、MCP SSE 和mcp-server,其中前三个是调用外界mcp server的,最后一个是把Dify的能力封装成mcp server 下面我们重点介绍下MCP SSE和mcp-server 首先我们在Dify的插件市场安装上述插件,然后开发一个mcp server package main import ( " /mcp" "github.com/mark3labs/mcp-go/server" ) func main() { // Create a new MCP server s : :6274 启动我们的mcp server后,工具就可以发现我们的mcp server,然后就可以使用下 安装完 mcp sse插件之后,我们点击插件,在插件上可以配置我们的mcp server的地址

    8410编辑于 2026-03-18
  • 初识mcp

    MCP可以指代多个不同的概念,具体取决于上下文。以下是一些常见的含义: 1. MCP(Microcontroller Peripheral): 在电子和计算机工程中,指微控制器的外设。 2. MCP(Master Control Program): 在计算机科学中,指一种用于管理和控制计算机系统的程序。 3. MCP(Multi-Chip Package): 在半导体技术中,指多芯片封装技术,用于将多个芯片封装在一个封装内。 4. MCP(Minimum Control Point): 在项目管理中,指最低控制点,用于监控项目进度和质量。如果您有特定的上下文或领域,请提供更多信息,以便我能更准确地回答您的问题。

    62610编辑于 2025-07-12
  • 来自专栏码农沉思录

    分布式链路追踪系统原来是这么一回事

    (server-1)信息,并将traceid,id,parentid,sampled信息传递给server-2。 (server-2)信息。 server-2发起对server-3的调用,生成一个新的span,该span为rootspan的子span。 server-3回复server-2的调用,记录duration,并上报span。 server-2收到server-3的回复,记录duration,并上报span。 server-2回复server-1的调用,记录duration,并上报span。 server-1收到server-2的回复,记录duration,并上报span。

    3.9K31发布于 2019-05-04
  • 来自专栏入门到放弃之路

    什么是MCP?本地如何开发MCP Server

    MCP就是AI大模型的标准化工具箱,大模型可以通过MCP调用外界的AI工具,而AI工具在开发的时候也需要遵循MCP协议。 MCP server 开发 那么,在本地中如何调用MCPmcp提供了python、java、typescript的SDK,这里我使用 Python 的SDK。 Python SDK 实现了完整的 MCP 规范,可轻松实现以下功能: 构建可连接到任何 MCP Server 的 MCP Client 创建公开资源、提示和工具的 MCP Server 使用 stdio mcp[cli]" 这样一个uv管理的python mcp项目就初始化完成了。 我们定一个 server.py 文件,并开发一个简单的 MCP Server: from mcp.server.fastmcp import FastMCP # 创建 MCP 实例 mcp = FastMCP

    10.1K45编辑于 2025-04-08
  • 来自专栏AgenticAI

    OpenAI拥抱MCP!Agents SDK已经接入MCP

    如果你还不了解MCP,不烦阅读我的上一篇文章一文读懂 MCP!大模型如何用它连接世界,打造更智能的 AI Agent?。 比如使用官方MCP文件系统服务。 /openai-agents-python/mcp/ 正因为MCP成为事实上的工具标准,近日国内高德和百度也均都上线MCP工具。 据统计,MCP 聚合网站 mcp.so 上的 MCP 服务数量,从上周的 3251 个增长到 4748 个,仅一周时间增长超过46%,足见其受欢迎程度之高。 随着 MCP 生态的不断壮大,我们预计未来会有更多第三方工具、API、插件基于 MCP 进行集成,让大模型应用的开发更加高效、便捷。 最后的最后,你是否已经开始探索MCP生态了呢?

    1.1K10编辑于 2025-03-28
  • 来自专栏小谈谈的专栏

    MCP Server 牛刀小试之雷池 MCP

    实际上 MCP 早在 2024 年 11 月就已经由 Anthropic 提出,目前我们广泛接触到的 MCP 规范是 2025-03-26 版本。 MCP 是一种用于标准化 AI 模型与本地和远程资源进行交互的标准协议。MCP 就像是 AI 应用程序的 USB-C 接口,为 AI 模型提供了一种标准化的方式来连接不同的数据源和工具。 MCP 采用的是 C/S 架构,一个 MCP Host 可以连接到多个 MCP 服务器,以扩展 AI 的能力。如上图,在 MCP 中,有这样几个角色。 MCP Hosts: 像 Claude Desktop、IDEs 或 AI 工具这样的程序,它们希望通过 MCP 访问资源MCP Clients: 维护与服务器 1:1 连接的协议客户端MCP Servers 具体的 MCP 工具定义在 tools 中。

    81300编辑于 2025-04-02
  • 来自专栏phodal

    AutoDev × MCP 双向赋能:AutoDev 即 MCP 服务,MCP 服务即 AutoDev 指令

    MCP 服务。 AutoDev x MCP:双向赋能 基于上述的思考,我们基于 MCP 相关的插件(MCP Plugin)和生态(io.modelcontextprotocol),构建了 AutoDev x MCP 的双向赋能方案 即: AutoDev 作为一个 MCP 服务,可以被任何 Agent Tool 调用; AutoDev 作为一个 MCP 客户端,可以调用任何 MCP 服务。 AutoDev 作为 MCP 服务端 我们基于 JetBrains 的 MCP 方案,提供构建了 AutoDev 作为一个 MCP 服务的能力(注:需要在配置中开启 MCP 能力)。 AutoDev 作为 MCP 客户端 相似的,你需要在 AutoDev 的 Custom Agent 页面配置相关的 MCP 服务,如下是 MCP 官方提供的示例 { "mcpServers": {

    80000编辑于 2025-03-12
  • mcp细节

    你说的 MCP 是指哪一种? MCP (Micro Control Panel):微型控制面板,常见于嵌入式设备或工业控制。 ✅ 硬件 MCP (Multi-Chip Package):多芯片封装技术,将多个芯片封装在一个封装体内。 MCP (Memory Controller Processor):内存控制处理器。 MCP (Maintenance Control Point):设备运维中的维护控制点。 问题:你提到的 MCP 是哪个方向的? 还是要我先帮你分析你遇到的 MCP 错误?

    41710编辑于 2025-07-13
  • 来自专栏Lcry个人博客

    Java 实现 MCP Server 以及常用 MCP 服务分享

    MCP 前段时间在 AI 领域 引发了 广泛关注,特别是在 各大海内外技术社区 中,大家热烈讨论,热度非常高,本文将带领大家使用 java 语言实现一个 mcp,揭开 mcp 这神秘的面纱,本文最后也推荐给大家一些常用的 MCP 公开服务推荐 在此推荐一些公开的MCP服务聚合的平台,可以方便的找到常用的 mcp,无需再全部自己开发了。 modelscope MCP广场:https://modelscope.cn/mcp MCP市场:https://mcpmarket.cn/ MCP搜:https://mcp.so/ glama 开源MCP :https://glama.ai/mcp/servers smithery:https://smithery.ai/ Mcp Servers:https://mcpservers.org/ MCP run :https://www.mcp.run/ 参考链接 spring-ai/reference MCP 官方文档 Spring ai alibaba 示例仓库 mcp官方示例仓库 一文彻底搞懂 MCP:AI

    17.8K116编辑于 2025-04-24
  • 来自专栏猫头虎博客专区

    MCP协议是开源的吗?MCP支持哪些编程语言创建 MCP Client 和 Server?

    MCP协议是开源的吗?MCP支持哪些编程语言创建 MCP Client 和 Server? MCP 协议的开放性使得开发者能够轻松学习、使用和定制它,以便将其应用到各种实际场景中。本文将详细介绍 MCP 协议的开源性质以及它支持哪些编程语言来创建 MCP Client 和 Server。 正文 一、MCP协议的开源性质 是的,MCP 协议是 开源 的。Anthropic 将 MCP 协议作为开放项目发布,致力于让全球的开发者和研究人员能够共同参与和贡献。 开源的 MCP 协议包括了协议规范文档、示例服务器、模板和 SDK 实现,旨在帮助开发者快速理解和使用 MCP 协议,创建自己需要的 MCP 客户端(Client)和服务器(Server)。 三、MCP协议支持的编程语言 通过开源的协议规范和 SDK,MCP 协议支持多种编程语言来创建 MCP Client 和 Server。

    2.7K00编辑于 2025-03-23
  • 来自专栏技术积累

    AI 发展 && MCP

    MCP(Model Context Protocol) 4.1.1 定义 4.1.2 为什么MCP是一个突破 4.2 Prompt/LLM/FunctionCall/Agent/MCP区别(为什么是 MCP ) 4.2.1 具体示例 4.2.2 思考 4.3 MCP 如何工作 4.3.1 MCP 架构 4.3.2 MCP Server 的工作原理 4.4 如何使用 MCP Cursor MCP 使用示例(自定义 4.3 MCP 如何工作 4.3.1 MCP 架构 官方给出的MCP架构图 MCP 遵循客户端-服务器架构(client-server),总共分为了下面五个部分: MCP Hosts(MCP 主机): MCP Client MCP client 充当 LLM 和 MCP server 之间的桥梁,MCP client 的工作流程如下: MCP client 首先从 MCP server 获取可用的工具列表 servers 第三方和个人开发的MCP服务 MCP 工具的聚合网站:smithery.ai Smithery平台上的MCP工具与github上的MCP工具对比: 托管方式: Smithery提供两种MCP

    1.2K12编辑于 2025-07-20
  • 来自专栏tencent cloud

    【DEBUG MCP SERVER】

    因此,在本次文章,笔者将协同codex制作一个CSDN_DEBUG的MCP服务。 在本项目中,主要是构建一个CSDN_DEBUG的MCP服务,听起来似乎很简单,因为只需要搜集到文章数据,拼接到prompt喂给大模型似乎就能解决,但是! 全部句子都带来源引用,如 [A3,A7,A12] 三、MCP服务 在我们写好文章获取、向量压缩的代码后,就可以将其封装为MCP服务了。 例如,文章语料库获取的mcp服务如下,我们只需注解为mcp工具即可 @mcp.tool() def search_csdn(query: str, limit: int = 8, include_sites 因此,欢迎各位投稿一些大模型解决不了的问题一起搭建CSDN_DEBUG MCP

    49722编辑于 2025-10-31
  • 来自专栏小七的各种胡思乱想

    MCP - 工具演变 & MCP基础

    作为结构化推理的坚定支持者,我一度对MCP感到困惑:Agent和工具调用的概念早已普及,为何还需要MCP这样的额外设计呢?本文就来深入探讨MCP,看看它究竟解决了什么问题。 我们将分几章解析MCP:本章理清基础概念和逻辑,后面我们直接以一个Agent为例演示全MCP接入的实现方案。 与其说是搭建新的MCP工具服务,不如说是把已有的服务通过MCP的链接中枢转接成统一协议的AI工具服务。 的价值所在MCP的核心价值:统一协议,降低复杂度在没有MCP时,每个Agent需为每个工具服务定制开发连接逻辑,这里包括接口定义,错误处理,鉴权等等。 而引入MCP后,MCP通过标准协议解决这个问题把复杂度降低到M+NClient侧:Agent只需集成通用MCP客户端,将请求编码为标准MCP消息(JSON-RPC 2.0格式)Server侧:每个工具服务部署

    82230编辑于 2025-07-31
  • MCP基础架构

    为了管理这些连接,MCP 宿主会为每个 MCP 服务器创建对应的 MCP 客户端(Client) 实例,每个客户端都与目标服务器维持一条专用连接,确保上下文信息的可靠传递。 MCP 架构包含三个关键组件,各自承担明确职责:MCP HostAI 应用本身,负责协调和管理一个或多个 MCP 客户端实例,是整个架构的控制中心。 MCP Client负责与 MCP 服务器建立并维护连接的组件,同时从服务器获取上下文信息并传递给宿主。宿主会为每个连接的服务器创建独立的客户端实例。 MCP Server向 MCP 客户端提供上下文数据的程序,可运行在本地或远程环境。 三、典型场景示例以 Visual Studio Code(VS Code)为例:当 VS Code 作为 MCP 宿主连接到 Sentry MCP 服务器 时,其运行时会实例化一个 MCP 客户端,专门维护与该服务器的连接当

    12310编辑于 2026-02-02
  • 来自专栏喔家ArchiSelf

    让你的服务变成MCP Server?FastAPI MCP 指南

    模型上下文协议 (MCP) 通过允许 AI 模型访问外部工具和数据源来弥合这一差距。 FastAPI MCP 可以用最少的配置将现有的 FastAPI 端点转换为与 MCP 兼容的工具。 FastAPI MCP 的基本使用 在开始使用之前,需要安装 FastAPI MCP 包: uv add fastapi-mcp 或者 pip install fastapi-mcp 实现 FastAPI FastAPI MCP 使用 FastAPI 路由中的 operation_id 作为 MCP 工具名。 创建后更新工具 如果在创建 MCP 服务器之后向 FastAPI 应用程序添加新端点,则需要刷新服务器以包含它们: # Create MCP server mcp = FastApiMCP(app) mcp.mount MCP-Proxy 对于不直接支持 SSE 的客户端,可以使用 mcp-proxy: 安装 mcp-proxy: uv tool install mcp-proxy 将proxy配置添加到 Claude

    2.3K10编辑于 2025-08-02
  • 来自专栏WTSolutions

    免费MCP服务:Excel CSV 转 JSON MCP by WTSolutions 文档

    简介 Excel 转 JSON MCP(模型上下文协议)提供了一个标准化接口,用于通过模型上下文协议将 Excel 和 CSV 数据转换为 JSON 格式。 此 MCP 实现提供了两个专门用于数据转换的工具: excel_to_json_mcp_from_data:转换制表符分隔或逗号分隔的文本数据 excel_to_json_mcp_from_url:从提供的 ", "https://mcp.wtsolutions.cn/excel-to-json-mcp-sse" ], "command": "npx", "tools": [ "excel_to_json_mcp_from_data", "excel_to_json_mcp_from_url" ] } } } MCP 工具 excel_to_json_mcp_from_data 将制表符分隔或逗号分隔的文本数据转换为 JSON 格式。

    43710编辑于 2025-07-24
  • 来自专栏后场技术

    CollectD,InfluxDB和Grafana集成

    server-2:~$ influx Connected to http://localhost:8086 version 1.3.5 InfluxDB shell version: 1.3.5 > > 重启服务 server-2:〜$ sudo service Influxdb restart 创建数据库 server-2:~$ curl -i -XPOST http://localhost:8086 -2:~$ sudo mkdir /usr/local/share/collectd server-2:~$ sudo wget -P /usr/local/share/collectd https:/ /raw.githubusercontent.com/collectd/collectd/master/src/types.db 重启InfluxDB server-2:〜$ sudo service Influxdb stop server-2:〜$ sudo service Influxdb start CollectD 信息 CollectD用于定期收集系统指标,并可以将它们发送到数据存储,例如

    1.4K30发布于 2020-09-03
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