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Maxima绘图基础
Maxima 绘图基础 一、 2D绘图 非常简单： ? ? 当绘制多个函数的时候： ? ? 二、 3D绘图 ? ? 话不多说， 最近总是在求积分微分上面遇到问题，进而想到了maxima， 由于忘光了，所以写一个简单的介绍。 ubuntu 那个maxima 的界面版做的实在是次，下面演示的时候用命令行。
1.1K20发布于 2019-03-05 - 来自专栏数值分析与有限元编程
开源数学计算软件Maxima
在2000年，他在SourceForge开始了Maxima项目，继续维护开发DOE Macsyma，自此该软件被称作Maxima。 ? ▲Maxima界面 打开Maxima界面，其中(%i1)是输入提示符，表示第1个输入命令。注意语句后面要加分号，按shift+enter键执行。 ▲Maxima解方程 ? ▲Maxima画图 如果要退出，输入：(% i 1) qui t ( )； 这时你会发现它和Mathematica非常相似。 据说是Mathematica在开发过程中借鉴了Maxima，毕竟Maxima更早问世。 点击菜单栏上的【编辑】>【配置】，可根据个人喜好设置软件，比如设置字体 ? Maxima官网： http://maxima.sourceforge.net/index.html 英文视频教程： https://tv.sohu.com/v/cGwvOTA5MzY5Ny84MzEwNjkxNS5zaHRtbA
2.2K20发布于 2018-07-25 - 来自专栏大白技术控的技术自留地
使用Maxima求解常微分方程~
使用Maxima求解常微分方程~ 含带导数符号或带微分符号的未知函数的方程称为微分方程。 如果在微分方程中未知函数是一个变元的函数，这样的微分方程称为常微分方程。 1 一阶、二阶常微分方程的通解 Maxima 可以求解很多种类的常微分方程。 对于可以给出闭式解的一阶和二阶常微分方程，Maxima 会试图求出其精确解。 下面给出三个简单的例子。 在定义方程时，微分函数diff之前有一个单引号（‘），这表示让Maxima只给出形式上的输出，并不真的进行计算。 这是因为我们这里只要列出方程，并不想让Maxima真的求导。 Maxima 中也提供了相应的求解函数 desolve()，desolve()函数既可以求解ODE 方程，也可以求解ODE方程组。函数的基本形式如下。
2.1K20发布于 2019-03-05 - 来自专栏嵌入式学习
Maxima 的基本微积分操作
Maxima 对各种微积分的运算提供了强有力的支持。 可以这么说，在基本微积分运算能力上，Maxima 不输给任何商业软件。 求极限 求极限是微积分中最基本的运算。 在Maxima 中用 limit 函数完成求极限的工作。 limit (expr, x, val) 计算 x 趋近于 val 时 expr 的极限。 laplace 变换 Maxima 中提供了两个函数用来计算 laplace 变换和反变换。 需要说明的是这两个函数进行的都是单边 laplace 变换，Maxima 中还没有对双边拉式变换的支持。 Maxima 提供了 partfrac 函数来完成部分分式展开的工作。
1.6K20发布于 2020-09-07 - 来自专栏大白技术控的技术自留地
用Maxima画出一些有趣的图
Maxima可以画出Chaos、Duffing 、Fern、Lorenz、Rossler 、Portraits 、Mandelbrot、Staircase、Triangles等有趣的图...
48220发布于 2019-03-05 - 来自专栏大白技术控的技术自留地
使用maxima解决初等数论中的问题
Elementary number theory using Maxima -- mvngu Prime numbers You might remember that for any integer 19); (%o10) 23 Let’s now define a function called primes_first_n() in Maxima Programming in the Maxima language is different from programming in other languages like C,C++, and Notice that it is defined at the Maxima command line interface. To load the content of the file /home/mvngu/primes.mac into Maxima, you use the command load().
67320发布于 2019-03-05 - 来自专栏大白技术控的技术自留地
部分计算机代数系统对比Computer Algebra Software: Mathematica, Maxima, PariGP
Computer Algebra Software: Mathematica, Maxima, Pari/GP mathematica maxima pari/gp version used 8.0 5.21 2.3 show version select About Mathematica in Mathematica menu $ maxima - -version $ gp --version grammar and invocation mathematica maxima pari/gp interpreter $ maxima -b foo.mac $ gp -q foo.gp repl $ math $ maxima $ gp block delimiters ( stmt maxima: The seed is set to a fixed value at start up.
96830发布于 2019-03-05 - 来自专栏DeepHub IMBA
使用平滑函数快递进行枢轴点检测
先看下面代码 smoothed = smooth_price(price, 2, 30) # get_extrema 函数在后面说明 minima, minima_x, maxima, maxima_x , maxima, c="g") plt.scatter(minima_x, minima, c="r") 下面是未+1的可视化 可以看到，上面方法更加平滑。 def get_extrema(smoothed, price, length=2, extrema_length=3): maxima = [] maxima_x = [] , maxima_x 参数length决定了窗口大小(例如，length=2使窗口大小为5)。 ="smoothed") plt.plot(smoothed, label="smoothed_kernel_regression") plt.scatter(maxima_x, maxima, c
46720编辑于 2023-09-22 - 来自专栏一棹烟波
求数组的局部极小值和极大值
. % [XMAX,IMAX,XMIN,IMIN] = EXTREMA(X) returns the global minima and maxima % points of the vector X ignoring NaN's, where % XMAX - maxima points in descending order % IMAX - indexes of the XMAX ): % In mathematics, maxima and minima, also known as extrema, are points in % the domain of a function % 2006-11-17 : Accept NaN's. % 2007-04-09 : Change name to MAXIMA, and definition added. 0); % 1 => positive slopes (minima begin) % 0 => negative slopes (maxima
3.4K70发布于 2018-01-12 - 来自专栏拓端tecdat
极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR：多元化投资组合预测风险测度分析
使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验，并使用 Block Maxima 和 Peak-Over-Threshold 的 EVT 方法估计 VaR/CvaR Block Maxima 包括将观察期划分为相同大小的不重叠的时期，并将注意力限制在每个时期的最大观察值上。创建的观察遵循吸引条件的域，近似于极值分布。然后将极值分布的参数统计方法应用于这些观察。 在以下 EVT Block Maxima 分析中，10 股指数数据拟合 GEV。绘制得到的分布。创建时间序列图以定位时间轴上的极端事件，从 2006 年到 2016 年。 然后创建四个按 Block Maxima 数据顺序排列的图。最后，根据 gev() 函数创建 Block Maxima 分析参数表。 GEV 分布（10 只股票的指数）拟合到 GARCH(1,1)（广义自回归条件异型）模型，对 Block Maxima EVT 数据进行预测。
2K30编辑于 2022-03-05 [数据集][目标检测]蘑菇类型识别检测数据集VOC+YOLO格式8430张21类别
Agrocybe aegerita”,“Armillaria mellea”,“Auricularia auricula”,“Boletus”,“Cantharellus cibarius”,“Clitocybe maxima Armillaria mellea 587 5 Auricularia auricula 702 6 Boletus 957 7 Cantharellus cibarius 885 8 Clitocybe maxima
23410编辑于 2025-07-22- 来自专栏拓端tecdat
极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR：多元化投资组合预测风险测度分析|附代码数据
本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值（和条件 VaR） 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验，并使用 Block Maxima Block Maxima 包括将观察期划分为相同大小的不重叠的时期，并将注意力限制在每个时期的最大观察值上。创建的观察遵循吸引条件的域，近似于极值分布。然后将极值分布的参数统计方法应用于这些观察。 在以下 EVT Block Maxima 分析中，10 股指数数据拟合 GEV。绘制得到的分布。创建时间序列图以定位时间轴上的极端事件，从 2006 年到 2016 年。 然后创建四个按 Block Maxima 数据顺序排列的图。最后，根据 gev() 函数创建 Block Maxima 分析参数表。 GEV 分布（10 只股票的指数）拟合到 GARCH(1,1)（广义自回归条件异型）模型，对 Block Maxima EVT 数据进行预测。
96600编辑于 2023-04-11 - 来自专栏拓端tecdat
极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR：多元化投资组合预测风险测度分析
使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验，并使用 Block Maxima 和 Peak-Over-Threshold 的 EVT 方法估计 VaR/CvaR Block Maxima 包括将观察期划分为相同大小的不重叠的时期，并将注意力限制在每个时期的最大观察值上。创建的观察遵循吸引条件的域，近似于极值分布。然后将极值分布的参数统计方法应用于这些观察。 在以下 EVT Block Maxima 分析中，10 股指数数据拟合 GEV。绘制得到的分布。创建时间序列图以定位时间轴上的极端事件，从 2006 年到 2016 年。 然后创建四个按 Block Maxima 数据顺序排列的图。最后，根据 gev() 函数创建 Block Maxima 分析参数表。 GEV 分布（10 只股票的指数）拟合到 GARCH(1,1)（广义自回归条件异型）模型，对 Block Maxima EVT 数据进行预测。
50210编辑于 2025-03-03 - 来自专栏算法工程师的学习日志
基于分水岭算法的图像分割-Matlab版本
Calculate the regional maxima %of Iobrcbr to obtain good foreground markers. fgm = imregionalmax(Iobrcbr);%局部极大值 figure; imshow(fgm), %显示重建后局部极大值图像,figure5 title('Regional maxima %前景标记图与原图叠加 I2(fgm) = 255;%局部极大值处像素值设为255 figure; imshow(I2), %在原图上显示极大值区域,figure6 title('Regional maxima fgm4) = 255;%前景处设置为255 figure; subplot(121) imshow(I3)%显示修改后的极大值区域,figure7 title('Modified regional maxima
1.5K20编辑于 2022-07-27 - 来自专栏拓端tecdat
极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR：多元化投资组合预测风险测度分析|附代码数据
本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值（和条件 VaR） 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验，并使用 Block Maxima Block Maxima 包括将观察期划分为相同大小的不重叠的时期，并将注意力限制在每个时期的最大观察值上。创建的观察遵循吸引条件的域，近似于极值分布。然后将极值分布的参数统计方法应用于这些观察。 在以下 EVT Block Maxima 分析中，10 股指数数据拟合 GEV。绘制得到的分布。创建时间序列图以定位时间轴上的极端事件，从 2006 年到 2016 年。 然后创建四个按 Block Maxima 数据顺序排列的图。最后，根据 gev() 函数创建 Block Maxima 分析参数表。 GEV 分布（10 只股票的指数）拟合到 GARCH(1,1)（广义自回归条件异型）模型，对 Block Maxima EVT 数据进行预测。
80300编辑于 2023-03-07 - 来自专栏拓端tecdat
极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR：多元化投资组合预测风险测度分析|附代码数据
本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值（和条件 VaR） 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验，并使用 Block Maxima Block Maxima 包括将观察期划分为相同大小的不重叠的时期，并将注意力限制在每个时期的最大观察值上。创建的观察遵循吸引条件的域，近似于极值分布。然后将极值分布的参数统计方法应用于这些观察。 在以下 EVT Block Maxima 分析中，10 股指数数据拟合 GEV。绘制得到的分布。创建时间序列图以定位时间轴上的极端事件，从 2006 年到 2016 年。 然后创建四个按 Block Maxima 数据顺序排列的图。最后，根据 gev() 函数创建 Block Maxima 分析参数表。 GEV 分布（10 只股票的指数）拟合到 GARCH(1,1)（广义自回归条件异型）模型，对 Block Maxima EVT 数据进行预测。
79810编辑于 2022-12-13 - 来自专栏机器学习与统计学
【学习经验】--关于R的函数学习
max 就会有： Maxima and Minima Description Returns the (parallel) maxima and minima of the input values
67830发布于 2019-04-10 - 来自专栏拓端tecdat
极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列
p=25348 你们可能知道，实际极值分析有两种常用方法：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess。今天，我们将分别介绍这两种方法。 分块极大值Block-maxima 分块样本极大值的极值理论(_Block_-_maxima_)。这种对（时间）观测序列的极值建模的方法是基于在一定的恒定长度序列内利用这些观测值的最大值或最小值。 它显示的是5年和100年重现水平随时间的变化 ---- 本文摘选《R语言极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法THRESHOLD EXCESS、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列
2K10编辑于 2022-03-14 - 来自专栏拓端tecdat
极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列|附代码数据
你们可能知道，实际极值分析有两种常用方法：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess 今天，我们将分别介绍这两种方法。 分块极大值Block-maxima 分块样本极大值的极值理论(Block-maxima)。这种对（时间）观测序列的极值建模的方法是基于在一定的恒定长度序列内利用这些观测值的最大值或最小值。 ---- 本文摘选 《 R语言极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法THRESHOLD EXCESS、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列 》。 ----
1.1K10编辑于 2023-04-07 - 来自专栏机器学习与统计学
【Python】60个“特征工程”计算函数（Python代码）
return np.nan return np.max(series)/np.min(series) def mean_n_absolute_max(x, number_of_maxima assert ( number_of_maxima > 0 ), f" number_of_maxima={number_of_maxima} which is not greater than 1" n_absolute_maximum_values = np.sort(np.absolute(x))[-number_of_maxima:] return np.mean (n_absolute_maximum_values) if len(x) > number_of_maxima else np.NaN def count_above(x, t): if
33310编辑于 2024-05-30
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