- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏代码洁癖患者
Flink源码阅读：Mailbox线程模型
MailboxProcessor MailboxProcessor 可以认为是 Mailbox 相关的核心入口，MailboxProcessor 的核心方法就是事件循环，这个循环中主要是从 TaskMailbox ，主要用于 isIdle 方法 private final MailboxProcessor mailboxProcessor; MailboxExecutor 的主要作用是向 TaskMailbox new TaskMailboxImpl(Thread.currentThread())); ... this.mailboxProcessor = new MailboxProcessor 传入 MailboxProcessor。 在 StreamTask 启动时，会调用 MailboxProcessor 的核心方法。
12210编辑于 2026-01-22 - 来自专栏Flink
Flink源码阅读：Mailbox线程模型
MailboxProcessor还对外提供了MailboxExecutor，其他组件可以利用MailboxExecutor来提交事件。 执行流程主流程在创建StreamTask时，会创建mailboxProcessor，同时也会持有mainMailboxExecutor。 ();可以看到这里将processInput作为MailboxDefaultAction传入MailboxProcessor。 在StreamTask启动时，会调用MailboxProcessor的核心方法。 接着创建了MailboxController，它用于MailboxDefaultAction与MailboxProcessor的交互。
10500编辑于 2026-01-20 - 来自专栏章鱼carl的专栏
【Flink】第三十三篇： 任务线程模型
进行反序列化生成相应的StreamTask，而在实例化StreamTaskl的过程中，将当前线程传递给了StreamTask，并进一步传递了TaskMailbox，并调用StreamTask# invoke，执行MailboxProcessor 又用这个mailbox构造了两个同样关键的实例：mailboxProcessor、mainMailboxExecutor。 StreamTask# invoke后，接着再来看看invoke： 很容易的看出， 核心的执行方法是runMailboxLoop， 而StreamTask# runMailboxLoop调用了MailboxProcessor # runMailboxLoop，所以我们来到MailboxProcessor的runMailboxLoop一探究竟， MailboxProcessor 我们最关心的依然是mailbox的传递，这个mailbox 成员便是我们刚刚在StreamTask的构造方法里传递给MailboxProcessor的传参，接着继续看调用方法， 所以，任务线程是在一个循环中，不断的从Mailbox中取出Mail，然后执行，这也和我们在
2.6K20编辑于 2022-03-31 - 来自专栏山行AI
flink源码分析之kafka consumer的执行流程
(); } 我们先来看下在StreamTask的构造方法中对mailboxProcessor的定义： // 创建 mailboxProcessor this.mailboxProcessor = new MailboxProcessor(this::processInput, mailbox, actionExecutor); 第一个入参为MailboxDefaultAction，第二个入参为一个 接下来我们来看org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.mailbox.MailboxProcessor#runMailboxLoop方法： /** 的 default action，也就是调用 processInput() // 这里的defaultAction是在StreamTask的构造方法中的this.mailboxProcessor = new MailboxProcessor(this::processInput, mailbox, actionExecutor)中的this::processInput。
3.8K61发布于 2021-04-29 - 来自专栏GreatSQL出品技术文章
MySQL8.0修改lower_case_table_names参数导致重启失败
Mail.java:90) ~[flink-dist_2.11-1.14.4.jar:1.14.4] at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.mailbox.MailboxProcessor.processMailsNonBlocking (MailboxProcessor.java:353) ~[flink-dist_2.11-1.14.4.jar:1.14.4] at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.mailbox.MailboxProcessor.processMail (MailboxProcessor.java:317) ~[flink-dist_2.11-1.14.4.jar:1.14.4] at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.mailbox.MailboxProcessor.runMailboxLoop (MailboxProcessor.java:201) ~[flink-dist_2.11-1.14.4.jar:1.14.4] at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.runMailboxLoop
2.7K30编辑于 2023-02-23 - 来自专栏大数据学习与分享
Flink任务提交问题分析和解决
org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.processInput(StreamTask.java:351) at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.mailbox.MailboxProcessor.runMailboxStep (MailboxProcessor.java:191) at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.mailbox.MailboxProcessor.runMailboxLoop (MailboxProcessor.java:181) at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.runMailboxLoop(StreamTask.java
2.3K20编辑于 2023-09-06 - 来自专栏Catorory
Flink实时写入StarRocks NullPointerException问题解决
org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.processInput(StreamTask.java:424)at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.mailbox.MailboxProcessor.runMailboxLoop (MailboxProcessor.java:204)at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.runMailboxLoop(StreamTask.java
1.4K00编辑于 2023-05-22 - 来自专栏章鱼carl的专栏
【Flink】第二十六篇：源码角度分析Task执行过程
最后真正执行的是 MailboxProcessor 中的 runMailboxLoop() 方法，也就是上面说的 MailBox 主线程，StreamTask 运行的核心流程也是在这个方法中，其实现如下
97330编辑于 2022-03-31 - 来自专栏罗西的思考
[源码分析] 从源码入手看 Flink Watermark 之传播过程
operator 的 open 方法 * +----> run() //runMailboxLoop()方法将一直运行，直到没有更多的输入数据 * --------> mailboxProcessor.runMailboxLoop final RecordWriterDelegate<SerializationDelegate<StreamRecord<OUT>>> recordWriter; protected final MailboxProcessor mailboxProcessor; private Long syncSavepointId = null; @Override public final void invoke() CancelTaskException(); } // let the task do its work isRunning = true; runMailboxLoop(); //MailboxProcessor.runMailboxLoop
2.2K20发布于 2020-09-07 - 来自专栏罗西的思考
[源码分析] 带你梳理 Flink SQL / Table API内部执行流程
-1, 354713989 (org.apache.Flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask$$Lambda$710) runMailboxLoop:187, MailboxProcessor 1, 1284793893 (org.apache.Flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask$$Lambda$713) runMailboxLoop:187, MailboxProcessor 1, 1284793893 (org.apache.Flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask$$Lambda$713) runMailboxLoop:187, MailboxProcessor :-1, 33038573 (org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask$$Lambda$718) runMailboxLoop:187, MailboxProcessor :-1, 33038573 (org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask$$Lambda$718) runMailboxLoop:187, MailboxProcessor
3.6K30发布于 2020-09-07 - 来自专栏汪宇杰博客
Visual Studio 2017 15.8 版发行说明
我们解决了首次调用 MailboxProcessor.TryReceive 时 CPU 使用率较高的问题。 bool 比较现在使用快速泛型比较（由 Vasily Kirichenko 提供）。
12.1K10发布于 2019-07-08
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号