目录: 1.docker本地部署pulsar单节点集群 2.docker本地部署pulsar仪表盘 3.测试pulsar集群 4.docker本地部署pulsar-manager 5.pulsar-metrics &prometheus&grafana 6.特别说明 7.参考资源 1.docker本地部署pulsar单节点集群 docker pull apachepulsar/pulsar:latest docker -name pulsar -dit -p 8088:8080 -p 6650:6650 apachepulsar/pulsar-all bin/pulsar standalone 2.docker本地部署 4.docker本地部署pulsar-manager docker pull apachepulsar/pulsar-manager 需要开启bkvm,这样才能看到“Bookkeeper Visual 192.168.111.64:9090 Prometheus 可能会报错:j2 command not found root用户执行: pip3 -q install --user --upgrade j2cli mac
most recent call last): File "<string>", line 20, in <module> File "/private/tmp/pip-build-NP8J3v ------------Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /private/tmp/pip-build-NP8J3v MySQL-python 包)在 OS X 中安装指南 Solving Library not loaded: libmysqlclient.18.dylib when importing MySQLdb on Lion Mac install lxml --upgradepip install mysql-python 参考:[Ubuntu/pip] 解决 pip 安装 lxml 出现 x86_64-linux-gnu-gcc 异常 Mac 下安装第三方模块报错:‘sqlfront.h‘ file not found的解决办法 1.软件环境: mac环境:10.11.6(15G31) python: 3.6 2.问题:
Mac部署RocketMQ 下载RocketMQ 启动 进入bin目录 cd /Users/xguo/Documents/java/rocketmq-4.9.3/bin 启动路由 nohup sh mqnamesrv
Stable Diffusion 官网给出了mac系统的安装步骤,中间遇到些问题,不过整体比较顺利。 stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon#downloading-stable-diffusion-models 安装前准备工作: Mac OS 12以上 内存8G以上 科学上网 下面开始正式安装: step1: 安装homebrew,不要使用官网方法,请参考:https://blog.csdn.net/ZCC361571217
10.14.6 JDK:1.8.0_211 (安装位置:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_211.jdk/Contents/Home) 前提条件 请参考《Mac 部署hadoop3(伪分布式)》一文,在Mac上事先部署好hadoop3 部署步骤 安装scala: brew install scala 配置scala的环境变量,打开文件~/.bash_profile scala> 至此,Mac机器上的hadoop和spark都运行起来了,希望本文能给您带来一些参考。
-- 开启热部署 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools -- 开启热部署 --> <configuration> <fork>true</fork> </configuration
在Finder按花键+shift+G,在出现的对话框中输入/private 就可以打开private这个文件夹了 一 httpd.conf的设置 1: httpd.conf更改根路径为我们喜欢的路径/private/apache2/httpd.conf #DocumentRoot "/Library/webServer/Documents" #<Directory “/Library/webServer/Documents"> DocumentRoot "/Users/willli/Sites" <D
brew install pkg-config https://cloud.tencent.com/act 设置环境变量 由于 Mac 下默认自带 PHP 环境,这里修改默认的 PHP 版本。
以前mac上k8s一直起不来,最近升级了一下docker for mac 的版本为3.2.2,对应k8s 版本为1.19.7 发现k8s 可用了 查了下官方文档 https://docs.docker.com /docker-for-mac/apple-m1/ https://www.docker.com/blog/new-docker-desktop-preview-for-apple-m1-released / 意外发现 mac m1 也支持了,测试了一把,果然成功了,如图 下面记录一下安装过程希望对大家有所帮助,卸载更新版本以后 1,先要清理旧数据 rm -rf ~/.kuberm -rf ~/.minikuberm rm -rf ~/Library/Group\ Containers/group.com.docker/pki rm -rf ~/.kube 2,将配置恢复到默认 3,注意恢复以后不要默认启动k8s cd k8s-for-docker-desktop git checkout v1.19.7 6,从阿里源拉取镜像 sh load_images.sh 可以看到拉取了k8s最小系统依赖的镜像,tag对应的版本
Homebrew软件包管理工具安装 我一开始是根据网上走的下载安装包进行的,但总是出现各种问题,最后果断选择跟随官网教程走了 需要Linux服务器安装mongoDB教程的可以参考:Linux服务器安装部署最新稳定版本 是否正在运行 brew services list 停止 brew services stop mongodb-community@5.0 第二种方式 - MongoDB作为后台进程手动运行 运行 这里也区分mac 如果有特定配置也可以在 MongoDB 配置选项添加到此文件中 ⚠️:不同mac处理器,配置文件位置不一样 我的是M1处理器如下 cat /opt/homebrew/etc/mongod.conf
JanusGraph提供了多种存储和索引后端选项,可以灵活地部署它们。本章介绍了一些可能的部署方案,以帮助解决这种灵活性带来的复杂性。 注意:本章中介绍的场景仅是JanusGraph如何部署的示例。 每个部署都需要考虑具体的用例和生产需求。 1. 基础部署 这种方案是大多数用户在刚开始使用JanusGraph时可能想要选择的方案。 后者描述了将部署向高级部署转换的方式。 任何可扩展存储后端都可以通过这种方案来使用。 但是,对于Scylla,当托管与此方案中的其他服务共存时,需要进行一些配置。 高级部署 高级部署是在第8.1节“基础部署”上的演变。 它们不是将JanusGraph Server实例与存储后端以及可选的索引后端一起部署,而是在不同的服务器上部署。 这种部署方案提供了不同组件的独立可伸缩性,因此使用可扩展的后端存储/索引当然也是最有意义的。 3. 简单部署 也可以在一台服务器上将JanusGraph Server与后端一起部署。
spring为开发者提供了一个名为spring-boot-devtools的模块来使Spring Boot应用支持热部署,提高开发者的开发效率,无需手动重启Spring Boot应用。 接下来我们就通过编码的方式实现springboot热部署。 groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> </dependency> 二)修改ide配置&浏览器缓存禁用 为了实现热部署 请求能够被正常的接收和处理,也就是说明我们配置的springboot热部署已经生效。 总结 springboot热部署在开发阶段特别实用,我们对应用修改之后不需要手动点构建和部署就能自动重启后看到效果,当然可能springboot实现热部署还有其他方式,这里暂不做过多探讨,有兴趣的可以自己研究一下
小编推荐的Jump Desktop 8 Mac版是一款远程桌面连接软件,可以快速轻松地找到远程桌面并通过简单的鼠标点击连接到它们,如果您喜欢这款强大的远程桌面连接软件。 Mac远程连接:Jump Desktop 8jump desktop 功能介绍易于设置和可靠:Jump Desktop非常易于配置; 任何人都可以做到! 只需访问:PC或Mac上的https://www.jumpdesktop.com,单击“自动设置”链接并按照分步说明操作。你马上就会跑起来。 安全:Jump会加密计算机之间的连接,以确保***和安全。 增强的生产力:在Windows中使用Mac键盘快捷键。在不改变键盘使用方式的情况下,在计算机之间无缝切换。极大地提高了生产力。完全可自定义:配置您自己的快捷方式或使用内置默认值。
本文将介绍如何在mac上实现服务搭建。 /cmd dm-ctl dm-master dm-portal dm-syncer dm-worker 尝试按照官方方式通过模板部署 tiup dm template > topology.yaml 修改配置文件后遇到了ssh连不上的问题 tiup dm deploy dm-mac-master v6.3.0 topology.yaml -u root Starting component `dm`: /Users/xiazemin/.tiup/components/dm/v1.11.0/tiup-dm deploy dm-mac-master v6.3.0 于是选择手动部署的方式。
Remove a model help Help about any command 官网:https://ollama.com/ 非常简洁 本篇概览 作为入门操作的笔记,本篇记录了部署和简单体验 ollama的过程,并且通过docker部署了web-ui,尝试通过页面使用大模型 本次操作的环境如下 电脑:macbook pro m1,Sonoma 14.4.1 ollama:0.1.32 安装 告诉你如何安装指定模型 关于模型 ollama支持的全量模型在这里:https://ollama.com/library 官方给出的部分模型 Model Parameters Size 下载命令 Llama 3 8B 2b Gemma 7B 4.8GB ollama run gemma:7b Solar 10.7B 6.1GB ollama run solar 另外需要注意的是本地内存是否充足,7B参数的模型需要8G 内存,13B需要16G内存,33B需要32G内存 运行8B的Llama3 我的mac笔记本内存16G,所以打算运行8B的Llama3,命令如下 ollama run llama3 第一次运行,因为没有模型文件
下面介绍下在mac下启动一个mysql镜像。
这说明Mac Pro本身还是可以很亮的,应当是某程序在控制。另一个原因,可能是Mac Pro的光传感器(摄像头位置)被遮挡住了,导致无法自动判断当前的光线亮度。 如果你的mac pro光感应器坏了,则可以停止Sensor,手工调节亮度。 ? ? ?
安装k8s图片三. 配置新建一个文件夹docker-images-desktop,然后1. 部署 Kubernetes dashboard版本kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.5.1 授权 kube-system 默认服务账号git clone https://github.com/AliyunContainerService/k8s-for-docker-desktop.gitcd k8s-for-docker-desktopkubectl apply -f kube-system-default.yaml图片3.
上一讲介绍了basic oauth 后mac 上学习k8s系列(7)basic auth,这一讲介绍如何使用外部的basic auth服务,这里使用一个http://httpbin.org的服务。 access-control-allow-credentials: true { "authenticated": true, "user": "user" } 我们来配置下Ingress apiVersion: networking.k8s.io
安装 正常安装 JDK 1.8 和 JDK 9 即可, JAVA 8 对应的就是 JDK 1.8,JAVA 9 对应的 JDK 9。 JAVA 8 /usr/libexec/java_home -v 1.8 输出 /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-9.0.4.jdk/Contents/Home Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_211.jdk/Contents/Home 在 .zshrc 或 .bashrc 中,添加如下内容: # 设置 JDK 8 -v 9.0` # 默认用 JDK 8 export JAVA_HOME=$JAVA_8_HOME # export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH # 切换 Java 版本命令 alias jdk8="export JAVA_HOME=$JAVA_8_HOME" alias jdk9="export JAVA_HOME=$JAVA_9_HOME" 保存后重新打开终端或 source