目录: (1).mac本地docker化prometheus (2).mac本地docker化grafana (3).关联grafana与prometheus (1).mac本地docker化prometheus 9090'] - job_name: 'node' scrape_interval: 10s static_configs: - targets: ['docker.for.mac.host.internal 注意:docker中访问宿主机需要使用特定的host名,docker.for.mac.host.internal。 (2).mac本地docker化grafana grafana官方地址: https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/docker/ https
MySQL-python 包)在 OS X 中安装指南 Solving Library not loaded: libmysqlclient.18.dylib when importing MySQLdb on Lion Mac api01/test/TestTo/TODO-orm/venv/bin/python -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-w6mp1W TestTo/TODO-orm/venv/include/site/python2.7/mysql-python" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-w6mp1W install lxml --upgradepip install mysql-python 参考:[Ubuntu/pip] 解决 pip 安装 lxml 出现 x86_64-linux-gnu-gcc 异常 Mac 下安装第三方模块报错:‘sqlfront.h‘ file not found的解决办法 1.软件环境: mac环境:10.11.6(15G31) python: 3.6 2.问题:
iStat Menus 6 mac版是一款macOS系统监控软件,实时掌握自己Mac电脑情况,查看硬件温度、查看即时网速、显示CPU使用率等,非常实用。 更多统计数据更详细的网络信息,包括路由器地址、子网掩码、DNS 和 MAC 地址。Wi-Fi 统计数据,包括信道、信噪比等等。改进的 GPU 监控,包括菜单栏中的活动 GPU。 此外,支持的 Mac 上的 GPU 内存和处理器使用情况以及活动 GPU 可以显示在菜单栏中。记忆以饼图、图形、百分比、条形或这些内容的任意组合形式显示菜单栏的内存统计信息。 传感器Mac 中传感器的实时列表,包括温度、硬盘温度(如果支持)、风扇、电压、电流和功率。如果您愿意,可以控制风扇速度,在电池供电时使用不同的规则。
LRTimelapse 6 for Mac是一款mac延迟摄影渲染工具,具有高清输出、简单易用、无缝转换等特点,LRTimelapse mac版可以配合Adobe Camera RAW 和 Adobe 图片功能特色主要的性能改进,例如在加载序列时原生 Apple Silicon 版本:拥有带有 ARM 处理器 (Silicon) 的新 M1 Mac 之一的 Apple 用户现在可以通过 Native
Mac部署RocketMQ 下载RocketMQ 启动 进入bin目录 cd /Users/xguo/Documents/java/rocketmq-4.9.3/bin 启动路由 nohup sh mqnamesrv
Stable Diffusion 官网给出了mac系统的安装步骤,中间遇到些问题,不过整体比较顺利。 stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon#downloading-stable-diffusion-models 安装前准备工作: Mac
10.14.6 JDK:1.8.0_211 (安装位置:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_211.jdk/Contents/Home) 前提条件 请参考《Mac 部署hadoop3(伪分布式)》一文,在Mac上事先部署好hadoop3 部署步骤 安装scala: brew install scala 配置scala的环境变量,打开文件~/.bash_profile scala> 至此,Mac机器上的hadoop和spark都运行起来了,希望本文能给您带来一些参考。
-- 开启热部署 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools -- 开启热部署 --> <configuration> <fork>true</fork> </configuration
在Finder按花键+shift+G,在出现的对话框中输入/private 就可以打开private这个文件夹了 一 httpd.conf的设置 1: httpd.conf更改根路径为我们喜欢的路径/private/apache2/httpd.conf #DocumentRoot "/Library/webServer/Documents" #<Directory “/Library/webServer/Documents"> DocumentRoot "/Users/willli/Sites" <D
在本章中,我们将介绍部署微服务的策略。 6.1、动机 部署单体应用程序意味着运行一个或多个相同副本的单个较大的应用程序。 更具挑战性的是尽管如此复杂,部署服务也必须快速、可靠和具有成本效益。 有几种不同的微服务部署模式。我们首先看看单主机多服务实例模式。 从多方面来讲,这是应用程序部署的传统方式。每个服务实例在一个或多个主机的标准端口上运行。主机通常被当作宠物对待。 图 6-1 展示了该模式的结构: ? 这种模式有几个变体。 图 6-2 展示了该模式的结构: ? 这是 Netflix 部署其视频流服务的主要方式。Netflix 使用 Aminator 将每个服务打包为 EC2 AMI。 图 6-3 展示了该模式的结构: ? 要使用此模式,请将您的服务打包成一个容器镜像。容器镜像是由运行服务所需的应用程序和库组成的文件系统镜像。一些容器镜像由完整的 Linux 根文件系统组成。
全新音乐制作神器Studio One 6带给大家,通过新的智能模板、直观的拖放工作流、可定制的用户界面和强大的集成工具,使创建快速而轻松。mac音乐制作:Studio One 6 智能模板。快速启动。
Homebrew软件包管理工具安装 我一开始是根据网上走的下载安装包进行的,但总是出现各种问题,最后果断选择跟随官网教程走了 需要Linux服务器安装mongoDB教程的可以参考:Linux服务器安装部署最新稳定版本 是否正在运行 brew services list 停止 brew services stop mongodb-community@5.0 第二种方式 - MongoDB作为后台进程手动运行 运行 这里也区分mac 如果有特定配置也可以在 MongoDB 配置选项添加到此文件中 ⚠️:不同mac处理器,配置文件位置不一样 我的是M1处理器如下 cat /opt/homebrew/etc/mongod.conf
什么是ChatGLM-6BChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。 结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。 引自官方GitHub看了一下官方的说明,是支持在消费级显卡上部署的,同时也支持Mac M1,因此今天就和大家先体验一下,后面我们会慢慢的涉及到训练相关的内容。 基础环境准备为了更好的发挥Mac显卡的作用,我们安装一下PyTorch的PyTorch-Nightly版本基础的Python管理环境我们依然使用miniconda来管理conda create -n chat ,将以上代码中的 THUDM/chatglm-6b 替换为你本地的 chatglm-6b 文件夹的路径,即可从本地加载模型。
1.安装node、npm、cnpm apt install nodejs y apt install npm y node -v npm -v npm install cnpm -g --regist
Remove a model help Help about any command 官网:https://ollama.com/ 非常简洁 本篇概览 作为入门操作的笔记,本篇记录了部署和简单体验 ollama的过程,并且通过docker部署了web-ui,尝试通过页面使用大模型 本次操作的环境如下 电脑:macbook pro m1,Sonoma 14.4.1 ollama:0.1.32 安装 Solar 10.7B 6.1GB ollama run solar 另外需要注意的是本地内存是否充足,7B参数的模型需要8G内存,13B需要16G内存,33B需要32G内存 运行8B的Llama3 我的mac
目录: 1.docker本地部署pulsar单节点集群 2.docker本地部署pulsar仪表盘 3.测试pulsar集群 4.docker本地部署pulsar-manager 5.pulsar-metrics &prometheus&grafana 6.特别说明 7.参考资源 1.docker本地部署pulsar单节点集群 docker pull apachepulsar/pulsar:latest docker -name pulsar -dit -p 8088:8080 -p 6650:6650 apachepulsar/pulsar-all bin/pulsar standalone 2.docker本地部署 192.168.111.64:9090 Prometheus 可能会报错:j2 command not found root用户执行: pip3 -q install --user --upgrade j2cli mac 机器执行:brew install jinja2-cli 需要做软链接: ln -s /usr/local/bin/jinja2 /usr/local/bin/j2 6.特别说明 本文是单节点集群,不可用于生产环境
下面介绍下在mac下启动一个mysql镜像。
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Geekbench 6 for Mac(检测系统性能工具)图片
今天在自己的 PC 上部署和体验了ChatGLM-6B的推理服务,简单记录一下流程。 ChatGLM-6B 简介 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。 结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。 硬件环境 我的 PC 使用的是 RTX 2060 Super 显卡,具有 8GB 显存,可以满足 ChatGLM-6B 的部署要求。 另外这个 web ui 的功能还是相对有些捡漏,并且缺乏必要的安全措施,不建议直接部署到公网上。