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来自专栏素质云笔记
R+中文︱中文文本处理杂货柜——chinese.misc
scancn ◎ txt文件合并为csvtxt2csv ◎ csv变为txtcsv2txt 3、数据类型、格式转变： ◎ 正则匹配match_pattern ◎ tf2doc高级rep ◎ m2doc milk milk milk milk milk milk tea tea tea tea tea tea tea cola cola cola cola cola cola cola cola" . 3、m2doc m2doc (m, checks = FALSE) m是数值矩阵，案例： s <- sample(1:5, 20, replace = TRUE) m <- matrix(s, nrow = 5) 2 [4,] 2 2 2 2 [5,] 1 3 3 2 colnames(m) <- c("r", "text", "mining", "data") m2doc
3.1K100发布于 2018-01-02
来自专栏NLP/KG
技术前沿综述：RAG领域的重要进展与创新亮点
采用这类多模态模型提供文档智能的另一个好处，就是在文档布局中可以引入文本信息，今年的一个代表工作 M2Doc 【参考 23】，在基于视觉的 Encoder-Decoder 架构上融合了 BERT，可以更好地确定文字和段落的语义边界
2.6K23编辑于 2025-04-23