- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏DeepHub IMBA
如何微调GPT-2生成高质量的歌词
= pd.read_csv('lyrics-data.csv') lyrics = lyrics[lyrics['Idiom']=='ENGLISH'] #Only keep popular artists = self.lyrics[:20000] self.lyrics_count = len(self.lyrics) def __len__(self): return self.lyrics_count def __getitem__(self, item): return self.lyrics[item] dataset (x) return generated_lyrics #Run the functions to generate the lyrics generated_lyrics = text_generation 'Generated_lyrics'] = final 评估 有很多方法可以评估生成文本的质量。
1.4K30发布于 2021-05-18 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
数据可视化有意思的小例子：Taylor Swift 歌词数据分析和可视化
<-read.csv("taylor_swift_lyrics_1.csv",header=T) head(lyrics) 计算每句歌词的长度 library(stringr) lyrics$length <-str_count(lyrics$lyric,"\\S+") head(lyrics) 计算每首歌的歌词长度 library(dplyr) length_df<-lyrics%>% group_by image.png 第六项内容：词云图 library("tm") library("wordcloud") lyrics_text <- lyrics$lyric lyrics_text<- gsub ('[[:punct:]]+', '', lyrics_text) lyrics_text<- gsub("([[:alpha:]])\1+", "", lyrics_text) docs <- Corpus <- data.frame(word=names(word_freqs), freq=word_freqs) lyrics_wc_df <- lyrics_wc_df[1:300,] set.seed
1.3K30发布于 2020-03-03 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
数据可视化有意思的小例子：Taylor Swift 歌词数据分析和可视化——第二部分
，按照文章中的代码准备数据 lyrics<-read.csv("taylor_swift_lyrics_1.csv",header=T) lyrics_text <- lyrics$lyric lyrics_text <- gsub('[[:punct:]]+', '', lyrics_text) lyrics_text<- gsub("([[:alpha:]])\1+", "", lyrics_text) library 第一个位置应该是可以用正则表达式的，但是R语言的正则表达式自己还没有掌握 所以下面两行代码 lyrics_text<- gsub('[[:punct:]]+', '', lyrics_text) lyrics_text image.png lyrics$lyric <- as.character(lyrics$lyric) tidy_lyrics <- lyrics %>% unnest_tokens(word,lyric ) song_wrd_count <- tidy_lyrics %>% count(track_title) lyric_counts <- tidy_lyrics %>% left_join(song_wrd_count
87120发布于 2020-03-03 - 来自专栏简单的日记
Spring注解
Bean 的名称 作用 @Primary 当一个接口有多个实现的时候 优先选择哪个注解bean进行注入 public interface Singer { String sing(String lyrics ) { return "I am singing with DIO voice: "+lyrics; } } #二种bean的调用 @Component public class OperaSinger implements Singer{ @Override public String sing(String lyrics) { return "I am singing in Bocelli voice: "+lyrics; } } 但是如果一旦 OperaSinger 这个类加上了@Copmonent 或者 @Service 注解 in Bocelli voice: song lyrics"， 用@Primary 告诉spring 在犹豫的时候优先选择哪一个具体的实现。
55210发布于 2019-07-15 - 来自专栏ATYUN订阅号
用AI生成霉霉（Taylor Swift）的歌词（上）
将每首歌的歌词串联在一起，让每首歌都成为一个字符串： def processFirstLine(lyrics, songID, songName, row): lyrics.append(row ,songID,songName# define empty lists for the lyrics , songID , songName lyrics = [] songID = [] songName else : #if we still in the same song , keep joining the lyrics lines lyrics else : lyrics,songID,songName = processFirstLine(lyrics,songID,songName,row) 'songID':songID, 'songName':songName, 'lyrics':lyrics }) 现在将歌词保存在文本文件中，刹车在LSTM RNN中使用： # Save Lyrics
1.4K40发布于 2019-10-10 【Rust GUI开发入门】编写一个本地音乐播放器（8. 从文件中提取歌曲元信息）
from audio file `p`, return a list of LyricItempub fn read_lyrics(p: PathBuf) -> Vec<LyricItem> { ) { let mut lyrics = lyric_item .value() .text() ins.text.is_empty()) .collect::<Vec<_>>(); for i in 0..lyrics.len() - 1 { lyrics[i].duration = lyrics[i + 1].time - lyrics[i].time; } lyrics.last_mut().map(|ins| ins.duration = 100.0); return lyrics; }
19410编辑于 2025-09-30- 来自专栏不仅仅是python
web爬虫-用RoboBrowser登录和抓取数据
browser.submit_form(form) #查询第一首歌曲 songs = browser.select('.song_name') #访问歌曲连接地址 browser.follow_link(songs[0]) #查找样式lyrics 的文本信息 lyrics = browser.select('.lyrics') print(lyrics[0].text) # \n[Intro]\nIs this the real life #返回查询结果页面 browser.back() # 查询我最喜欢的歌曲 browser.follow_link('death on two legs') # 也可以使用正则进行查找 lyrics = browser.find(class_=re.compile(r'\blyrics\b')) lyrics.text 今天的RoboBrowser学习到这里，下节见！
3.2K20发布于 2019-07-23 Suno API: Empowering AI Music Creation – A Comprehensive Overview
From automatically generating lyrics and music timelines to advanced audio processing and customization Dynamic Lyrics and Timeline RetrievalThe API provides endpoints for fetching lyrics files along with This capability allows developers to synchronize lyrics with audio playback seamlessly—ideal for creating Learn more in Getting Lyrics Files and Timeline (Part 16) + https://blog.csdn.net/linxingliang/category : With a few keywords or style hints, the API can generate complete sets of lyrics, alleviating writer
29900编辑于 2025-03-19- 来自专栏蜉蝣禅修之道
如何为豆瓣FM写一个chrome的歌词插件
= this.draw_lyrics(); } 然后，对这个伪类拓展原型，创建新的函数: 【注】关于javascript拓展函数原型，我原来写过一篇博客：http://blog.csdn.net/ = funciton() { var lyrics_div = document.createElement('div');//用document.createElement()方法可以创造新的节点 document.body.appendChild(lyrics_div);//用document.body.appendChild()方法把新的节点附加到到document中 lyrics_div.style.width = '900px';//下面几行是设置css lyrics_div.style.backgroundColor = '#F00'; lyrics_div.style.zIndex = '42'; lyrics_div.style.position = 'relative'; lyrics_div.style.margin = '200px auto 0'; return lyrics_div
70830发布于 2018-05-23 - 来自专栏蜉蝣禅修之道
Chrome插件开发之制作豆瓣电台歌词
第二步，content_scripts,插件与豆瓣电台主要交互是在lyrics.js，以下所有代码都在lyrics.js里。 中 lyrics_div.style.width = '900px';//下面几行是设置css lyrics_div.style.backgroundColor = '#F00'; lyrics_div.style.zIndex = '42'; lyrics_div.style.position = 'relative'; lyrics_div.style.margin = '200px auto 0'; lyrics_div.id = 'lyricParent'; lyrics_div = $('<div id="myLyric" style="width ); return <em>lyrics</em>_div; } Ajax获取歌词url，首先用歌曲名+歌手名准确查找歌词，如果没有，去掉歌手名再查找一次。
92730发布于 2018-05-23 - 来自专栏业余草
HTML5环形音乐播放器
-- 专辑封面 --> <label class="to-<em>lyrics</em>-label" for="to-<em>lyrics</em>"></ label> <input type="checkbox" id="to-<em>lyrics</em>"><! , #container:hover .to-back-label { opacity: .9; } .cover, .to-lyrics-label, .to-back-label { */ .lyrics { position: relative; width: 100%; height: 96px; margin-top: 30px; padding :checked ~ .cover { padding-top: 40px; } #to-lyrics:checked ~ .cover .lyrics { margin-top: 0px
5.5K30发布于 2019-01-21 - 来自专栏棒棒小飞人
HTML5环形音乐播放器
-- 专辑封面 --> <label class="to-<em>lyrics</em>-label" for="to-<em>lyrics</em>"></label> <input type="checkbox" id="to-<em>lyrics</em>"><! */ .lyrics { position: relative; width: 100%; height: 96px :checked ~ .cover { padding-top: 40px; } #to-lyrics:checked ~ .cover .lyrics { margin-top: 0px; } #to-lyrics:checked ~ .cover button { margin
2.8K40发布于 2021-09-27 - 来自专栏编程随想曲
季更48/90
dic.items(): print(key) print(value) Python面向对象 //定义对象 class Song(): def __init__(self,lyrics ): self.lyrics=lyrics def sing(self): print(self.lyrics) //实例化 song = Song
37310编辑于 2022-04-21 - 来自专栏博文视点Broadview
周杰伦在唱什么？数据可视化告诉你！
with open(‘ lyrics.json’ , ‘ r’ ) as f:data = json.load(f) 接着，遍历 data 中的每一项，找出“歌手”=“周杰伦”的数据项，存到data_zjl data_zjl = [item for item in data if item[‘ singer’ ]==’ 周杰伦’ ]print(len(data_zjl)) 建立一个空列表 zjl_lyrics 遍历 data_zjl 中的每一首歌，将它们的歌词存到 zjl_lyrics 中。 Zjl_lyrics = []for song in data_zjl:zjl_lyrics = zjl_lyrics + song[‘ lyric’ ] 最后将 zjl_lyrics 写入一个新的 . with open(“ zjl_lyrics.txt” , “ w” ) as outfifile:outfifile.write(“ \n” .join(zjl_lyrics)) 通过这几行代码，我们就获得了周杰伦所有歌曲的歌词数据
1.3K10编辑于 2023-04-04 - 来自专栏python3
获取MP3信息
TagException; import org.farng.mp3.id3.AbstractID3v2; import org.farng.mp3.id3.ID3v1; import org.farng.mp3.lyrics3 try { MP3File file = new MP3File("D:\\upload\\Kalimba.mp3");//1,lyrics = null) { String lyrics = lrc3Tag.getSongLyric(); System.out.println (lyrics); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace
1.3K20发布于 2020-01-06 - 来自专栏python3
习题33：字典
74} 练习代码 # coding: utf-8 __author__ = 'www.py3study.com' class song(object): def __init__(self, lyrics ): self.lyrics = lyrics def sing_me_a_song(self): for line in self.lyrics:
42930发布于 2018-08-02 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
AI 音辨世界：艺术小白的我，靠这个AI模型，速识音乐流派选择音乐 ⛵
= "latin")].copy().drop(columns = "language") # 歌词规整化，全部小写 pattern = r"[^a-zA-Z ]" subdf.lyrics = subdf.lyrics.apply (lambda x: re.sub(pattern, "", x.lower())) # 移除停用词 subdf.lyrics = subdf.lyrics.apply(lambda x: ' '.join ", "playlist_genre"] else x for x in lyricdf.columns] # 歌词内容 lyricdf.lyrics = lyricdf.lyrics.apply(lambda pd.DataFrame.from_records(lyricdf.lyrics).add_prefix("lyrics_") # 缺失填充为0 unpacked_lyrics = unpacked_lyrics.fillna (0) # 拼接并删除原始歌词列 lyricdf = pd.concat([lyricdf, unpacked_lyrics], axis = 1).drop(columns = "lyrics")
1.6K41编辑于 2022-08-26 做一个简易简单音乐播放器
/covers/star.jpg", lyrics: ". /lyrics/star.lrc" }, { title: "晴天", artist: "周杰伦", src: "./songs/sunny.mp3", cover: ". /covers/sunny.jpg", lyrics: "./lyrics/sunny.lrc" }, // 更多歌曲...] ; i++) { if (currentTime < lyrics[i].time) { document.getElementById("lyric").textContent = lyrics /js/lyrics.js" defer></script>每一个模块中的函数都尽量保持纯粹，依赖尽可能通过参数传入，避免形成数据耦合，提升整体可维护性和复用性。
1.1K10编辑于 2025-05-14- 来自专栏小明的数据分析笔记本
R语言数据分析有意思的小例子：Prince的歌词挖掘 — 1
US.R.B （peak positions for the US Pop and R&B charts）我理解为另外两个排行榜上的排名 prince<-prince_orig%>% select(lyrics ", " am", doc) doc <- gsub("'d", " would", doc) doc <- gsub("'s","",doc) return(doc) } prince$lyrics <-sapply(prince$lyrics,fix.contractions) 5、删除一些特殊字符 removeSpecialChars<-function(x)gsub("[^a-zA-Z0-9 ]"," ",x) prince$lyrics<-sapply(prince$lyrics,removeSpecialChars) 6、将字符转化为小写字母 prince$lyrics<-sapply (prince$lyrics,tolower) 7、使用summary()函数查看数据的基本情况 > summary(prince) lyrics song
97320发布于 2020-03-03 - 来自专栏大数据文摘
手把手 | 用Python语言模型和LSTM做一个Drake饶舌歌词生成器
import pandas as pd import re from unidecode import unidecode quote_page = 'http://metrolyrics.com/{}-lyrics-drake.html = BeautifulSoup(page, 'html.parser') verses = soup.find_all('p', attrs={'class': 'verse'}) lyrics text = verse.text.strip() text = re.sub(r"\[.*\]\n", "", unidecode(text)) if lyrics == '': lyrics = lyrics + text.replace('\n', '|-|') else: lyrics = lyrics + '|-|' + text.replace('\n', '|-|') songs.at[index, 'lyrics'] = lyrics print('saving {}'.format
1.1K40发布于 2018-06-29
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号