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深度解读5分+纯生信文章：都是方法，但还是有“贵贱”之分
3）OAS-LPD OAS-LPD（一个添加的样本-LPD）算法是LPD算法的修改版本，其中新样本被分解为LPD 特征，而无需重新训练模型。 与其他组相比，来自非癌性（良性）前列腺组织的样本分配给LPD2，LPD4和LPD8的频率更高。 图4.LPD类别的基因组和临床特征 为了获得有关新的LPD类别的信息，作者检查了TGCA数据集分解过程中遗传改变的分布（图4a）。 TCGA中的OAS-LPD亚组与遗传变异的相关性 总之，作者确定了另外三种改变遗传或临床关联的前列腺癌类型：LPD3、LPD4和LPD5（图5），它们可能与药物靶向有关。 LPD6-和LPD8癌症未能在这项研究中显示出遗传改变或临床结局的统计学显著变化，但确实具有特征性的基因表达模式改变。
1.5K20发布于 2020-06-24 - 来自专栏GPUS开发者
利用NVIDIA TRT和Deepstream创建一个实时车牌检测和识别应用程序
TLT提供了两种LPD模型和两种LPR模型：一套在美国车牌上训练过，另一套在中国车牌上训练过。有关更多信息，请参阅LPD和LPR模型。 您可以通过tlt-launcher界面使用TLT进行训练。 您可以从NGC提取LPD预训练模型，并在OpenALPR数据集上进行微调。 算法介绍 LPD模型基于TLT的Detectnet_v2网络。训练算法优化了网络，以最大程度地减少对象的定位和置信度损失。 训练LPD模型 设置您的NVIDIA NGC帐户并安装TLT启动器。要微调LPD模型，请从NGC下载LPD笔记本。然后，下载NGC LPD预训练模型（usa_unpruned.tlt）。 训练LPR模型 －准备数据 －实验配置 －训练 －导出模型 －LPR训练模型的精确性 使用DeepStream SDK部署LPD和LPR 在本节中，我们将引导您完成在DeepStream中部署LPD和LPR LPD检测车牌。 LPR识别字符。 所有型号均可从NVIDIA NGC下载。或者，如果您遵循前面两节中的训练步骤，则也可以改用训练过的LPD和LPR模型。
3.8K31发布于 2021-03-12 - 来自专栏用户7721898的专栏
shell脚本快速入门之----sort、uniq和tr
nologin daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin halt:x:7:0:halt:/sbin:/sbin/halt lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd shutdown:x:6:0:shutdown:/sbin:/sbin/shutdown sync:x:5:0:sync:/sbin:/bin/sync lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd shutdown:x:6:0:shutdown:/sbin:/sbin/shutdown sync:x:5:0:sync:/sbin:/bin/sync lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd DAEMON:X:2:2:DAEMON:/SBIN:/SBIN/NOLOGIN ADM:X:3:4:ADM:/VAR/ADM:/SBIN/NOLOGIN LP:X:4:7:LP:/VAR/SPOOL/LPD
1.4K10发布于 2020-09-03 - 来自专栏阿dai_linux
grep工具 原
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd
1.6K30发布于 2019-04-03 - 来自专栏天天P图攻城狮
Android系统打印方案分析
LPR/LPD打印协议 LPD全称是Line Printer Daemon Protocol，标准是RFC1179. LPD是一种基于TCP的老式打印机协议，用于作为打印服务器与打印客户端之间的通信协议。 LPD在服务器端默认使用515端口，严格模式下要求TCP请求客户端的端口号为721～731之间。 通过LPD可以实现网络打印。有些打印机设备本身采用linux系统，开启了LPD后台服务，可以直接使用LPD协议进行打印。 Github地址：CUPS CUPS功能强大，支持多种打印协议，包括Socket、LPD、IPP等。 当然CUPS还实现了LPD/IPP/Socket等协议的后端，便于支持网络打印机。
14.2K52发布于 2018-11-28 - 来自专栏全栈程序员必看
awk变量
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd :daemon:/sbin:/sbin/nologin 4 7 adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin 5 7 lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd iZwz9bhan5nqzh979qokrkZ ~]# cat a.txt | awk -F ":" '{print NR,$(NF-1)}' 1 /root 2 /bin 3 /sbin 4 /var/adm 5 /var/spool/lpd 9 sbin 10 nologin adm:x:3:4:adm: 11 var 12 adm: 13 sbin 14 nologin lp:x:4:7:lp: 15 var 16 spool 17 lpd
96130编辑于 2022-09-18 - 来自专栏运维小白
9.5 sed(下)
2:daemon:/sbin:/sbin/lala dfdf:rggo:124 adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd :x:1:1:bin:/bin:123 daemon:x:2:2:daemon:/sbin:123 adm:x:3:4:adm:/var/adm:123 lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd :x:1:1:bin:/bin:123 daemon:x:2:2:daemon:/sbin:123 adm:x:3:4:adm:/var/adm:123 lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd
1.1K60发布于 2018-02-06 - 来自专栏GPUS开发者
在NVIDIA Jetson开发套件上快速构建一个实时中文车牌检测和识别应用
在Jetson上用DeepStream识别中文车牌 2.用NVIDIA TLT训练LPD（License Plate Detection）模型，负责获取车牌位置 3用NVIDIA TLT训练LPR（License Plate Recognition）模型，负责识别车牌内文字 本篇内容是让大家能快速体验一下，如何利用NVIDIA NGC上已经训练好的LPD与LPR两个深度学习模型，立即在Jetson上的DeepStream 二级SGIE：这里以“车牌位置检测（LPD）”的模型，在PGIE所找到的“Car”范围内，定位出“车牌”的标框位置。 3. (3) 经过一番比对与测试之后，发现需要将lpd_ccpd_config.txt里第52行的“model-color-format”设定值改为“0”，然后就能执行中文车牌识别任务。 5. (2) 在~/deepstream-lpr-app/model/LP/LPD的ccpd_label.txt文件中，使用简单“lpd”作为显示，可以置换成“车牌”这样显示就更容易看得清楚。
2.3K11发布于 2021-07-12 - 来自专栏hank
【分享】MPSoC SWDT在Standalone下的应用
FPD_SWDT 和 LPD_SWDT 工程师发现使用LPD_SWDT，能复位PS；换成FPD_SWDT，不能复位PS。 在设置PMU的ERROR_SRST_EN_1 Register和ERROR_EN_1 Register时，LPD_SWDT和FPD_SWDT有各自的使能位。 PMU_GLOBAL_ERROR_SRST_EN_1 ( ( PMU_GLOBAL_BASEADDR ) + 0X0000056CU ) #define PMU_GLOBAL_ERROR_SRST_EN_1_LPD_SWDT_MASK
1K20发布于 2020-09-17 - 来自专栏hank
【分享】ZCU106 MPSoC 功耗优化
DPLL/RPLL 在关闭其他外设，尽可能降低各个模块的频率后，FPD功耗是447mw，LPD是136mw。 作为对比，Vivado使用ZCU106单板建立工程，使用默认设置，FPD功耗是1452mw，LPD是339mw。可以看到，新设计节省了相当大的功耗。当然，具体的产品使用场景，可能有性能和功能要求。
82030发布于 2020-07-17 - 来自专栏北京马哥教育
15个Linux文件传输命令
语法 lpq [l] [P] [user] Linux lpd命令 Linux lpd命令 是一个常驻的打印机管理程序，它会根据 /etc/printcap 的内容来管理本地或远端的打印机。 /etc/printcap 中定义的每一个打印机必须在 /var/lpd 中有一个相对应的目录，目录中以 cf 开头的档案表示一个等待送到适当装置的印表工作。这个档案通常是由 lpr 所产生。 lpr 和 lpd 组成了一个可以离线工作的系统，当你使用 lpr 时，打印机不需要能立即可用，甚至不用存在。 lpd 会自动监视打印机的状况，当打印机上线后，便立即将档案送交处理。 语法 lpd [-l] [#port] Linux bye命令 Linux bye命令用于中断FTP连线并结束程序。 在ftp模式下，输入bye即可中断目前的连线作业，并结束ftp的执行。
4.1K50发布于 2018-05-04 - 来自专栏思影科技
PLOS Biology脑电研究：不同训练阶段中选择性注意的两种机制
首先，我们在与上述相同的电极和相同的时间窗口中获得P1和LPD成分，并根据P1和LPD的平均幅度绘制CRF。但是，没有实施上述基线减法。 (C)LPD成分。 训练不会削弱晚期正偏转(LPD)成分的注意增益 这个较晚的ERP成分LPD被认为是感觉后加工指标，例如决策过程中的证据评估。如图10A所示，我们发现LPD在早期和后期的训练阶段都有很强的注意增益。 图10.基线减法对晚期正偏转(LPD)成分的调制 (A)LPD对比响应函数(CRF)。 (B)相应的最大响应和(A)所示CRF的半最大对比度参数。 (E)减去基线的LPD数据的逐日分析，顶部和底部表示估计的最大响应和半最大对比度参数。 (F)为(C)和(D)所示的LPD数据的逐日分析。
1.1K30发布于 2020-04-15 - 来自专栏从零开始的linux
linux基础命令6
DAEMON:X:2:2:DAEMON:/SBIN:/SBIN/NOLOGIN ADM:X:3:4:ADM:/VAR/ADM:/SBIN/NOLOGIN LP:X:4:7:LP:/VAR/SPOOL/LPD DAEMON:X:2:2:DAEMON:/SBIN:/SBIN/NOLOGIN ADM:X:3:4:ADM:/VAR/ADM:/SBIN/NOLOGIN LP:X:4:7:LP:/VAR/SPOOL/LPD
1K70发布于 2018-04-25 - 来自专栏运维小白
linux基础（day27）
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd [root@hf-01 sed]# sed -nr '/o{2}/'p test.txt root:x:0:0:root:/root:/bin/bash lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd 2:daemon:/sbin:/sbin/lala dfdf:rggo:124 adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd
91870发布于 2018-02-06 - 来自专栏散尽浮华
取某一行数据中的倒数第N列的方法
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd /sbin/nologin /bin 1 x /sbin/nologin /sbin 2 x /sbin/nologin /var/adm 4 x /sbin/nologin /var/spool/lpd
3.3K100发布于 2018-03-28 - 来自专栏Linux成长之路
Linux系统之head命令的基本使用
:x:2:2:daemon:/sbin:/usr/sbin/nologinadm:x:3:4:adm:/var/adm:/usr/sbin/nologinlp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd :x:2:2:daemon:/sbin:/usr/sbin/nologinadm:x:3:4:adm:/var/adm:/usr/sbin/nologinlp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd :x:2:2:daemon:/sbin:/usr/sbin/nologinadm:x:3:4:adm:/var/adm:/usr/sbin/nologinlp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd :x:2:2:daemon:/sbin:/usr/sbin/nologinadm:x:3:4:adm:/var/adm:/usr/sbin/nologinlp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd :x:2:2:daemon:/sbin:/usr/sbin/nologinadm:x:3:4:adm:/var/adm:/usr/sbin/nologinlp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd
1K10编辑于 2024-09-23 - 来自专栏3D视觉从入门到精通
ICCV 2021 | 用于细粒度 3D 形状分割的基于持久同源的图卷积网络
为了克服这个问题，作者提出了一种持久性图损失（LPD）作为拓扑约束，来确保分割输出具有足够的拓扑正确性，从而获得连贯的分割输出。 为了进行优化，使用3D对象每个部分类别的预测似然性和ground-truth来计算PD损失LPD，然后将其与交叉熵损失LCE进行合并。 D持久性图损失LPD： 获得细粒度结构的连贯分割输出是十分困难的，因此作者通过使用持久性图进一步增强了具有正确的拓扑关系的分割输出。 这种特定的拓扑损失称为持久图(PD)损失，表示为LPD。 PD损失LPD应用1阶Wasserstein距离W1来找到这两个持久性图之间的最佳匹配m*（即可能性dgmL的持久性图和真实情况dgmGT的持久性图）。
1.2K10编辑于 2022-03-11 - 来自专栏北京马哥教育
了解这15条命令，你将掌握 Linux 文件传输的所有内容
lpd 命令 Linux lpd命令 是一个常驻的打印机管理程序，它会根据 /etc/printcap 的内容来管理本地或远端的打印机。 /etc/printcap 中定义的每一个打印机必须在 /var/lpd 中有一个相对应的目录，目录中以 cf 开头的档案表示一个等待送到适当装置的印表工作。这个档案通常是由 lpr 所产生。 lpr 和 lpd 组成了一个可以离线工作的系统，当你使用 lpr 时，打印机不需要能立即可用，甚至不用存在。 lpd 会自动监视打印机的状况，当打印机上线后，便立即将档案送交处理。 #port: 一般而言，lpd 会使用 getservbyname 取得适当的 TCP/IP port，你可以使用这个参数强迫 lpd 使用指定的 port。
2.3K80发布于 2018-05-04 - 来自专栏python3
python中的difflib
xw:2:2:daefwmon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adwfwfm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd nologindaem on:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/login adm:x:3:4:adm:var/adm:/sbin/nolog lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd
90220发布于 2020-01-13 - 来自专栏洁癖是一只狗
Linux 命令实战(六)
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin 4 adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin 5 lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin#adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin#lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd
44040编辑于 2023-10-23
腾讯云开发者
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