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Locust
与其他工具使用进程和线程来模拟用户不同，Locust借助gevent库对协程的支持，可以达到更高数量级的并发； （5）不支持监控被测机器，需要配合其他工具的辅助； （6）在Locust类中，具有一个 client属性，对应着虚拟用户作为客户端所具备的请求能力，也就是我们常说的请求方法；所以在使用Locust时，需要先继承Locust类，然后在继承子类中的client属性中绑定客户端的实现类； （ cmd命令执行脚本 web界面操作(web界面不会自动停止，需要手动stop)； 进入到项目目录，py文件这一层级； locust -f test.py 或者 locust -f test.py Locust的语法格式 （1）定义一个任务类，这个类名称自己随便定义； （2）继承SequentialTaskSet 或 TaskSet类，所以要从locust中，引入SequentialTaskSet -f 被执行的locust文件.py --host=http://被测服务器域名或ip端口地址，也可以不指定host，如 "locust -f locust_test.py --host=http:/
1.3K00编辑于 2021-12-05 - 来自专栏测试技术圈
Locust 介绍
工具比较： Locust 是基于 协程以达到多并发的压测 Jmeter 是完整的多线程框架允许多个进程并发 LoadRunner 是也是基于多线程与多进程进行并发的，LoadRunner是收费的一款性能测试工具 Locust 与Jmeter都是开源的软件,开源并不等于成本低， Taurus 金牛座 也是一款全面的测试工具 官网：http://gettaurus.org/Taurus 测试工具也是很丰富的一款开源工具 那么有这么多的测试工具为啥要选择 Locust呢？ 还记得前面介绍过的 HttpRunner吗？ Locust 支持分布式执行，docker 容器执行，有比较简单的 图标监控，如果需要特殊的图标需求，需要自己定制化开发。
88510发布于 2019-08-01 - 来自专栏自动化测试实战
locust入门2
先说明一下执行的方法： 每次写完代码都要在Pycharm的Terminal/终端中执行命令：locust -f 文件名.py --host=https://api.weixin.qq.com 如果你有测试地址 如果要中断执行，可以在终端中通过Control+c中断，也可以再页面点击Stop停止 前后置 有时候我们做压测前需要先登录，然后才能执行测试 locust提供了on_start和on_stop方法，类似 from locust import HttpUser, task, between, events class QuickstartUser(HttpUser): wait_time 也可以通过列表或者字典来标记task，例如： from locust import constant, User def create_tags(self): print('标记为task 类似Jmeter多并发，除了Master主机还有很多Slave从机，当你需要声明一个全局变量时，就可以利用init事件监听 from locust import events from locust.runners
71120编辑于 2022-04-12 - 来自专栏全栈程序员必看
Locust 参数化
（九）Locust 参数化 使用 LoadRunner 和 JMeter 的同学都知道，性能测试工具设置参数化颇为麻烦，但对于 Python 来说，生成点数据再简单不过了。 参数化系统登录 ---- 这里以某系统登录为例，简单介绍登录用户名密码的参数化实现 from locust import HttpLocust, TaskSet, task from random import
59720编辑于 2022-09-07 - 来自专栏软测小生
性能测试Locust--(6)非UI模式下运行Locust
例如，如果要以某种自动化流程（例如CI服务器）运行Locust，通过使用--no-web标记和-c和-r: $ locust -f locust_files/my_locust_file.py --no-web -c 1000 -r 100 -c 指定要生成的Locust用户数； -r 指定孵化率（每秒产生的用户数）。 ，Locust将关闭。 $ locust -f --no-web -c 1000 -r 100 --run-time 1h30m --stop-timeout 99 非Web UI的情况下分布式运行Locust 在非UI情况下想分布式运行 Locust，应该在启动主节点时指定--expect-slaves选项，指定希望连接的从节点的数量。
1.1K30发布于 2020-03-04 - 来自专栏软测小生
性能测试工具Locust--(5)Docker运行Locust
环境变量 LOCUST_MODE standalone、master 或者 slave。 默认是standalone。 LOCUSTFILE_PATH 容器内部到locustfile的路径。 LOCUST_MASTER_HOST master的主机名。 LOCUST_MASTER_PORT 与master通信的端口。默认为5557 LOCUST_OPTS 传递给Locust的其他选项。 为了在本地调试，您可以运行一个容器并将locustfile作为volume传递进来： 要在没有Web UI的独立模式下运行，可以使用LOCUST_OPTS环境变量添加所需的选项： 如果您是Kubernetes 用户，则可以使用Helm chart（https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/locust）来缩放和运行蝗虫。
1.3K20发布于 2020-03-04 - 来自专栏QA一隅
Locust接口性能测试
Locust简介 Locust完全基于Python编程语言，采用纯 Python描述测试脚本，并且HTTP请求完全基于Requests库。 执行测试 使用如下命令开始启动测试 C:\Users\Shuqing>locust -f D:\api_test\locust\restful_api_locust.py --host=http://127.0.0.1 -f D:\api_test\locust\locust_users_groups.py ? 如(300s,20m, 3h, 1h30m等）； 运行命令如下： locust -f D:\api_test\locust\locust_users_groups.py --no-web -c 10 - r 2 -t 15s 运行结果如下： C:\Users\Shuqing>locust -f D:\api_test\locust\locust_users_groups.py --no-web -c
1.1K10发布于 2021-08-09 - 来自专栏萝卜大杂烩
Python性能测试Locust简介
“Locust是一个用于可扩展的，分布式的，性能测试的，开源的，用Python编写框架/工具，它非常容易使用，也非常好学。它的主要思想就是模拟一群用户访问你的网站。 Locust支持多机器的性能测试，每台机器可以模拟上千用户，当然这是可以控制的。 3. Locust有一个整洁的HTML+JS的用户界面，实时显示相关测试细节。 可以测试任何系统，尽管Locust是基于网站的，但它几乎可以测试任何系统，只需要你写一个客户端。 ? 打开终端，键入如下命令 locust -f .. /locust_files/上面的文件名.py --host=http://example.com locust图形界面 因为是在本地运行locust，所以在浏览器键入 http://127.0.0.1
89710发布于 2019-07-17 - 来自专栏老张的求知思考世界
Locust：简介和基本用法
我个人在性能测试工作中，负载生成工具使用的大多都是jmeter，之前学习python时顺带了解过python开源的性能测试框架locust。这篇文章，简单介绍下locust的使用方法，仅供参考。。。 一、认识Locust 1、定义 Locust是一款易于使用的分布式负载测试工具，完全基于事件，即一个locust节点也可以在一个进程中支持数千并发用户，不使用回调，通过gevent使用轻量级过程（即在自己的进程内运行 二、安装Locust 1、支持的python版本：2.7、3.4、3.5、3.6； 2、Windows系统安装locust ①、直接通过 pip install locustio 命令安装； ②、通过为 四、启动Locust 1、如果启动的locust文件名为locustfile.py并位于当前工作目录中，可以在编译器中直接运行该文件，或者通过cmd，执行如下命令： locust --host=https ://www.cnblogs.com 2、如果Locust文件位于子目录下且名称不是locustfile.py，可以使用-f命令启动上面的示例locust文件： locust -f testscript
3.7K10发布于 2019-12-02 - 来自专栏QA在路上
Locust性能测试实战
->3:开发性能测试脚本->4：搭建性能测试环境->5：执行测试->6：分析结果后多轮测试进行验证优化->7：编写性能测试报告->8：编写性能测试总结报告 二：压测工具选型 我们团队选用Jmeter和Locust 今天只针对Locust讲解。 2.1 Locust是什么？ locust官网地址：https://www.locust.io/ 2.2 Locust中压测脚本开发 # -*- coding = utf-8 -*- from locust import HttpUser 操作成功") class WebsiteUser(FastHttpUser): wait_time = between(1, 3) tasks = [UserTasks] 2.5 分布式并行执行 Locust 启动worker角色的进程： locust -f stage_load.py --worker --master-host=127.0.0.1 三：完成实例(架构升级) 3.1：实施背景 架构升级+
1.1K32编辑于 2023-10-10 - 来自专栏FutureTester
python性能工具--初识locust
一、官方示例 地址：https://docs.locust.io/en/stable/quickstart.html#example-locustfile-py 二、安装Locust Windows 系统安装locust： 直接通过 pip install locustio 命令安装 安装成功后可以输入 pip show locust 命令查看是否安装成功，以及通过 locust -help 1、2表示一个Locust实例被挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高。 --host=https://www.cnblogs.com 2、如果Locust文件位于子目录下且名称不是locustfile.py，可以使用-f命令启动上面的示例locust文件： locust 5、如果要运行分布式Locust，必须在启动从机时指定主机（运行分布在单台机器上的Locust时不需要这样做，因为主机默认为127.0.0.1）： locust -f testscript
50222编辑于 2021-12-12 - 来自专栏jmeter相关技术交流
使用locust测试MQTT协议
机会只留给那些有准备的人 一分耕耘、一份收获、人生就是要不断的成长和学习 本篇文章主要介绍如何使用locust对MQTT协议进行压测，jmeter也支持对mqtt协议进行压测，但是没有locust 这么灵活，locust可以实现模拟大批量用户，并且跟踪每个用户的请求数量、失败数、平均响应时间，jmeter就没有这个效果，只是一个汇总的测试结果，并且locust适合mqtt这种千、万级请求，jmeter 性能就没有这么强 一、安装locust 1.首先你本机需要安装python，因为locust是基于python环境，本次python的版本是3.9.2 2.使用pip3 命令安装locust，提示了Successfully 就代表安装成功 pip3 install locust # 查看版本 locust --version 二、编写python代码 1.本次压测是使用本机安装的apache-activemq-5.15.9 当作MQTT服务器 from locust import User, TaskSet, events, task, between import paho.mqtt.client as mqtt import
1.8K21发布于 2021-10-08 - 来自专栏netservice
python开源locust负载测试，algorithm
GitHub - locustio/locust: Scalable user load testing tool written in Python Installation Install Python Install Locust: $ pip3 install locust Validate your installation: $ locust -V locust 2.8.6 Now it is
51020编辑于 2022-04-24 - 来自专栏萝卜大杂烩
Python性能测试locust（三）
“ 今天分享一个locust脚本增强方法，多真实用户登陆后做操作” locust作为开源的工具，根据我们自身的需求来增强功能还是必要的。 测试结果 增加打印信息用于查看结果 print(i) print(session[i]) 执行locust测试，结果如下 ?
1.1K30发布于 2019-07-17 - 来自专栏用户4624600的专栏
locust压测工具使用
Locust可以轻松扩展，以支持任何自定义断言，响应转换，模拟，分布式执行或第三方服务整合等。 Locust可以帮助您模拟用户负载，测试Web站点和服务的性能和可靠性。 官网地址: https://locust.io/ 介绍使用: https://docs.locust.io/en/stable/ Locust和Jmeter对比 Locust 和 JMeter 都可以用来进行压力测试 locust -f locust_test.py --headless --host=http://10.30.30.85:9200 脚本 locust 的另外一个特点是编写测试脚本可以使用python 最终执行是通过 locust -f 执行脚本运行。 locust可视化压测平台
6.6K20编辑于 2023-02-17 - 来自专栏萝卜大杂烩
Python性能测试locust（二）
“Locust是一个用于可扩展的，分布式的，性能测试的，开源的，用Python编写框架/工具，它非常容易使用，也非常好学。它的主要思想就是模拟一群用户访问你的网站。 case：放置测试用例 config：放置全局配置信息 data：放置用例数据 interface：全局封装接口 log：日志信息 report：测试报告 test：编程过程中用于测试的代码 run_locust.bat 请求数据页面代码 from locust import HttpLocust, TaskSet, task import sys sys.path.append("C:\\Work\\code\\Python \\locust") from config.config import url from interface.login import login_skyds from interface.display_time 程序运行 这样简单的测试用例就完成了，可以运行试试喽 locust -f ../locust_files/上面的文件名.py
1.4K31发布于 2019-07-17 - 来自专栏Java架构师必看
Locust：简介和基本用法
一、认识Locust 1、定义 Locust是一款易于使用的分布式负载测试工具，完全基于事件，即一个locust节点也可以在一个进程中支持数千并发用户，不使用回调，通过gevent使用轻量级过程（即在自己的进程内运行 二、安装Locust 1、支持的python版本：2.7、3.4、3.5、3.6； 2、Windows系统安装locust ①、直接通过 pip install locustio 命令安装； ②、通过为 四、启动Locust 1、如果启动的locust文件名为locustfile.py并位于当前工作目录中，可以在编译器中直接运行该文件，或者通过cmd，执行如下命令： locust --host=https ://www.cnblogs.com 2、如果Locust文件位于子目录下且名称不是locustfile.py，可以使用-f命令启动上面的示例locust文件： locust -f testscript /locusttest.py --host=https://www.cnblogs.com 3、如果要运行分布在多个进程中的Locust，通过指定-master以下内容来启动主进程 ： locust
1.1K20编辑于 2021-12-19 - 来自专栏卓越笔记
Locust package has moved from locustio to locust. Please update your reference (or pin your vers
copying locust\argument_parser.py -> build\lib\locust copying locust\clients.py -> build\lib\locust copying locust\env.py -> build\lib\locust copying locust\event.py -> build\lib\locust copying locust\exception.py -> build\lib\locust copying locust\log.py -> build\lib\locust copying locust\ main.py -> build\lib\locust copying locust\runners.py -> build\lib\locust copying locust\stats.py -> build\lib\locust\static copying locust\static\locust.js -> build\lib\locust\static copying locust
49820编辑于 2023-02-18 - 来自专栏卓越笔记
locust 性能测试工具使用资料
认识和安装 locust https://www.cnblogs.com/imyalost/p/9758189.html https://docs.locust.io/en/stable/installation.html https://debugtalk.com/post/head-first-locust-user-guide/ # windows 10 pip3 install -i https://pypi.douban.com ://xieboke.net/ @email: yin@zhuoqun.info @time: 2020/9/16 18:15 """ import os import requests from locust =192.168.89.126 启动从机后主机控制台会有连接上的日志 E:\yinzhuoqun\locust_test>locust -f car_city.py --master [2020-09- 17:49:04,721] DESKTOP-9K42C1Q/INFO/locust.main: Starting Locust 0.14.6 [2020-09-17 17:54:52,244] DESKTOP
52000编辑于 2023-02-18 - 来自专栏全栈测试开发日记
Locust学习笔记6——参数化
-f locust_register.py') 运行结果： [2020-06-27 11:01:32,723] WIN10-804191526/INFO/locust.main: Starting web monitor at http://*:8089 [2020-06-27 11:01:32,724] WIN10-804191526/INFO/locust.main: Starting Locust 0.14.6 [2020-06-27 11:01:36,216] WIN10-804191526/INFO/locust.runners: Hatching and swarming 1 users -f locust_batch_data.py') 结果： [2020-06-27 17:50:10,104] WIN10-804191526/INFO/locust.main: Starting web monitor at http://*:8089 [2020-06-27 17:50:10,104] WIN10-804191526/INFO/locust.main: Starting Locust
58840编辑于 2023-02-02
腾讯云开发者
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