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  • 来自专栏算法专栏

    Lnton智能分析算法工服智能监测预警算法

    工服智能监测预警系统通过yolov8网络模型算法,工服智能监测预警算法对现场人员未按要求穿戴工服工装则输出报警信息,通知后台人员及时处理。 YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法,其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来,从而做到了高效、灵活和泛化性能好,所以在工业界也十分受欢迎。 工服智能监测预警算法是一种用于检测和预警员工工作服装状况的技术。 该算法可以通过计算机视觉和图像处理技术,对员工穿着的工作服进行实时监测、分析和预警,以确保员工的穿着符合规定,并提醒员工及时更换损坏的工作服。 图片图片 Lnton智能分析算法工服智能监测预警算法根据设定的规则和要求,判断工作服的状况是否符合预期。

    1K30编辑于 2023-08-14
  • 来自专栏算法专栏

    Lnton智能分析算法智能机器人系统

    机器人的算法大方向可以分为感知算法与控制算法,感知算法一般是环境感知、路径规划,而控制算法一般分为决策算法、运动控制算法。 图片以下是一些常见的智能机器人算法:1.感知算法:感知算法使机器人能够获取和理解环境信息。其中,计算机视觉算法用于图像和视频处理,包括目标检测与跟踪、人脸识别、图像分割等。 4.决策与规划算法:决策算法使机器人能够根据传感器数据和任务目标做出正确的决策。规划算法用于生成机器人执行任务的高级行动序列。常见的算法包括基于规则的专家系统、强化学习、状态估计和滤波等。 图片智能机器人算法是一个广泛的领域,不同类型的机器人和任务会有不同的算法需求。因此,Lnton智能分析算法智能机器人系统根据机器人的种类、任务要求和环境条件来选择合适的算法和方法。 智能机器人算法是一个广泛的领域,不同类型的机器人和任务会有不同的算法需求。因此,Lnton智能分析算法智能机器人系统根据机器人的种类、任务要求和环境条件来选择合适的算法和方法。

    91240编辑于 2023-08-14
  • 来自专栏算法专栏

    Lnton智能分析算法镜头脏污识别检测算法

    3.模糊度评估算法:通过分析图像中的清晰度信息来评估图像的模糊程度。可以使用图像的频率域分析、梯度分析等方法来计算图像的模糊度指标。 常用的模糊度评估算法有平均梯度(MAD)、结构相似性指数(SSIM)等。4.颜色/纹理特征分析算法:基于颜色和纹理特征的分析方法,可以检测和识别图像中的赃物。 通过分析图像的颜色直方图、纹理特征、统计信息等来判断图像中是否存在赃物。5.目标检测和分割算法:利用目标检测和分割技术,可以将图像中的赃物区域与其他区域进行分离。 RegionUnion)rank_region(RegionUnion, RegionCount, 15, 15, 70)dev_display(Image)dev_display(RegionCount) Lnton视频智能分析算法镜头脏污识别检测算法是基于Lnton视频云边协同平台对外提供算法分析与结构化输出的智能系统,旨在及时发现并对镜头进行清洁和维护,以保证监控系统的正常运行和图像质量的提高.图片图片

    1.8K50编辑于 2023-08-11
  • 来自专栏算法专栏

    Lnton智能分析算法工人规范操作识别系统

    YOLOv8中在训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法,该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。 通过对工人操作行为进行实时监控和分析,可以及时识别出不符合规范的操作行为,并提供相应的预警和反馈。 Lnton智能分析算法工人规范操作识别系统根据具体的应用场景和需求选择适合的算法和方法,并结合合适的数据集进行模型训练和验证。同时,进行模型的调优和改进,以提高算法的准确性。图片

    53560编辑于 2023-08-15
  • 来自专栏算法专栏

    Lnton智能分析算法消防通道堵塞识别系统

    的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库,是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护,支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法 图片 消防通道堵塞识别算法可以结合计算机视觉和深度学习等技术实现。 Lnton智能分析算法消防通道堵塞识别系统使用目标检测算法可以用于检测消防通道中是否存在堵塞物体。 常用的目标检测算法包括基于深度学习的方法,如YOLO(You Only Look Once)、Faster R-CNN(Region-based Convolutional Neural Networks 这些算法可以检测出图像中的多个目标物体,并给出其位置和类别。通过识别堵塞物体并及时反应问题,大大提高了居民生活的消防安全。图片

    59170编辑于 2023-08-15
  • 来自专栏数据猿

    智能业务分析⼀本:诸葛智能如何用Agent改写金融分析效率公式?

    在刚刚结束的WAIC 2025上,他们发布了新一代产品“智能业务分析一本DataInsight Agent”(以下简称“一本”),聚焦金融行业,力图让“每一家银行都能拥有一个经验丰富的AI分析师”。 ·第三代(即本次发布):智能分析一本DataInsight Agent——不仅能拆解分析任务,还能结合数据、业务、行业上下文,自主完成归因分析并形成策略建议。 一本的核心,在于三大技术支柱的有机融合: 诸葛智能智能分析一本DataInsight Agent产品技术架构图 ① 行业知识图谱:听懂金融语言,懂监管逻辑 这是一本通产品区别于通用大模型的根本之处。 ☆典型应用场景:MAU/AUM智能分析 在某地一家典型的城商行,一本被部署在个金部门,用于客户活跃度(MAU)与资产管理规模(AUM)的分析场景中。 如今,一本通则将这一流程压缩到了11分钟以内。它会根据数据波动,主动归因,结合政策、技术、产品、运营等因素生成结构化分析结论,并附带可操作的建议。

    33010编辑于 2025-10-21
  • 来自专栏AILearning

    【机器学习实战】第11章 使用 Apriori 算法进行关联分析

    11 章 使用 Apriori 算法进行关联分析 关联分析 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。 相关术语 关联分析(关联规则学习): 从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作 关联分析(associati analysis) 或者 关联规则学习(association rule learning * 分析数据:使用任意方法。 * 训练数据:使用Apiori算法来找到频繁项集。 * 测试算法:不需要测试过程。 * 使用算法:用语发现频繁项集以及物品之间的关联规则。 Apriori 算法的使用 前面提到,关联分析的目标包括两项: 发现 频繁项集 和发现 关联规则。 首先需要找到 频繁项集,然后才能发现 关联规则。 Apriori 算法是发现 频繁项集 的一种方法。 Apriori 算法的两个输入参数分别是最小支持度和数据集。 该算法首先会生成所有单个物品的项集列表。

    2.2K60发布于 2018-01-15
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    智能分析网关新增算法分析结果展示列表,支持多方式检索

    随着人工智能检测识别技术与视频处理技术的不断融合,应用场景也不断随之扩大,TSINGSEE青犀视频近期也发布了基于AI智能检测识别技术的硬件设备——智能分析网关。 近期,我们在智能分析网关平台页面中,新增了算法分析列表,今天和大家简单介绍一下该功能。如图所示,在管理系统加入智能分析列表,并增加多类型的检索条件,可支持按通道、事件类型以及发生时间段进行检索。 用户通过分析列表能更加直观地了解视频分析的过程及结果,包括当前通道、事件等级、事件消息等信息。在智能分析网关首页面的右侧,也会展示实时更新的抓拍信息以及显示智能分析的结果,方便用户快速、直观查看。 智能分析网关基于ARM的CPU,采用国产化AI SOC,拥有2.0Tops算力,可支持算法无缝替换,满足多算法场景。 当前主要算法包括:人体检测口罩佩戴检测安全帽佩戴检测区域入侵检测除了上述算法外,智能分析网关可针对多元化应用场景进一步拓展更多AI算法,包括:通用安防:机动车/非机动车检测与识别、车牌识别等;明厨亮灶:

    65510编辑于 2022-09-20
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    视频智能分析AI算法智能分析网关V5告警功能添加教程来咯!

    智能分析网关系列是基于边缘AI计算技术,可对前端摄像头采集的视频流进行实时检测分析,能对监控画面中的人、车、物进行识别,可实现的检测包括:人脸检测与识别、车辆检测与识别、烟火识别、安全帽/反光衣识别、区域入侵识别等 图片近期,智能分析网关V5也在测试中,今天小编就带大家来看一下在视频智能分析/视频汇聚EasyCVR平台中,如何添加智能分析网关V5并设置告警通知? 设备管理中的通道编号;图片5)然后将其组合起来的url为:http://ip:port/api/v1/ai/v5/1/2;6)最后在用户的告警软件中添加告警url (即组合的url地址)即可;图片图片智能视频监控

    45920编辑于 2023-08-30
  • 来自专栏人工智能快报

    人工智能算法被用于分析LHC数据

    2015年11月9-13日,欧洲核子研究中心举办的一个研讨会聚集了物理学家与人工智能专家,讨论了先进的人工智能技术对LHC研究的促进作用,粒子物理学家们已经意识到他们无法独自完成LHC的研究。 粒子物理学早已用于人工智能研究,2012年,科学家们通过ATLAS与CMS这两大LHC实验发现了希格斯玻色子,部分采用机器学习技术,这种人工智能技术可通过算法训练识别数据模式。 科学家们通过这些算法对粒子碰撞的碎片进行了模拟,并学习从数以百万计的平常事件中发现罕见的希格斯粒子的衰变模式。 但在不久后,实验需在收集数据方面更加智能,而不仅仅是能够处理数据。 有研究人员称,在接下来的几年,CMS和ATLAS可能会追赶LHCb的步伐,利用探测器算法完成更多的实时工作,这将彻底改变目前的数据分析方式。 对人工智能决策的依赖性增大将提出新的挑战。 尽管面临这些挑战,研讨会上讨论最多的问题是,粒子物理学是否应当利用以及如何利用更先进的人工智能技术——深度学习。已经采用图片等样本数据习得了基本的机器学习算法,即说出每张图片中的内容(房子与猫)。

    1.4K130发布于 2018-03-07
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    河道漂浮物检测:视频智能分析AI算法智能分析技术如何助力河道整治工作?

    TSINGSEEE青犀AI智能分析平台在环保场景中拥有丰富的算法,包括河道漂浮物检测、水面异常漂浮物检测、河道水体污染检测、饮用水水源地入侵检测等。 将监控现场摄像头采集的视频流接入到平台,配置相关AI算法模型后,就能对视频流进行智能检测和分析了。如:在公园场景中,系统检测到湖泊或池塘水面有垃圾漂浮物时,则立即发出告警,并抓拍和记录。 TSINGSEEE青犀AI智能分析平台可以对河道、湖面的垃圾漂浮物进行自动识别与实时预警,还能对饮用水水源地的人员入侵事件进行实时监测。 人工智能技术已经越来越多地融入到视频监控领域中,近期我们也发布了基于AI智能视频云存储/安防监控视频AI智能分析平台的众多新功能,该平台内置多种AI算法,可对实时视频中的人脸、人体、车辆、物体等进行检测 、跟踪与抓拍,支持人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。

    66820编辑于 2023-08-31
  • 来自专栏绿巨人专栏

    机器学习实战 - 读书笔记(11) - 使用Apriori算法进行关联分析

    前言 最近在看Peter Harrington写的“机器学习实战”,这是我的学习心得,这次是第11章 - 使用Apriori算法进行关联分析。 基本概念 关联分析(association analysis)或者关联规则学习(association rule learning) 这是非监督学习的一个特定的目标:发现数据的关联(association 关联分析的目标包括两项:发现频繁项集和发现关联规则。首先需要找到频繁项集,然后才能获得关联规则。 频繁项集告诉我们哪些项集会经常出现,以及出现的支持概率。 核心算法 Apriori算法:生成频繁项集 Apriori 是 A priori, “一个先验”的意思。可以说是一种发现关联的优化算法。 以购买商品为例,每条数据是一个交易的商品清单。 Apriori算法:从频繁项集中生成关联规则 Apriori生成关联规则算法的原理说明 在一个频繁项集中,如果p -> h是一条低可信度规则,那么,所有其它以h的超集作为后件的规则,可信度也会较低。

    1.4K90发布于 2018-05-17
  • 来自专栏数据库新发现

    算法分析:Oracle 11g 中基于哈希算法对唯一值数(NDV)的估算

    但是,对于大型表的分析,为减少资源消耗,需要通过采样分析。由于采样具有随机性,对于一些数据分布不均匀的字段,通过采样数据获取统计数据可能会导致获取到的数据与实际数据产生较大差异。 尤其对于一些海量数据表,通常采样比较低,因而每次分析对象获取到的数据的精度会存在较大的不确定性。这种不确定性可能会对系统的整体性能造成重大影响。 2、新 NDV 算法介绍 在11g中,采用了一种新的算法消除 NDV 计算时,数据量与 PGA 消耗之间的线性关系,从而使得通过完全扫描表获得精确统计数据成为可能。 因此,在 11g,自动采样模式下不再进行快速取样,而是直接进行全表扫描获取统计数据。这一新算法称为唯一值数估计(Approximate NDV)。 注意:11g 中,对分区表全局统计数据的增量(INCREMENTAL)计算方式,也是利用了该算法。 3、新NDV算法过程 该算法充分利用了哈希算法的分布均衡特性。

    1.8K30发布于 2019-05-26
  • 来自专栏数据和云

    算法分析:Oracle 11g 中基于哈希算法对唯一值数(NDV)的估算

    但是,对于大型表的分析,为减少资源消耗,需要通过采样分析。由于采样具有随机性,对于一些数据分布不均匀的字段,通过采样数据获取统计数据可能会导致获取到的数据与实际数据产生较大差异。 尤其对于一些海量数据表,通常采样比较低,因而每次分析对象获取到的数据的精度会存在较大的不确定性。这种不确定性可能会对系统的整体性能造成重大影响。 2 新 NDV 算法介绍 在11g中,采用了一种新的算法消除 NDV 计算时,数据量与 PGA 消耗之间的线性关系,从而使得通过完全扫描表获得精确统计数据成为可能。 因此,在 11g,自动采样模式下不再进行快速取样,而是直接进行全表扫描获取统计数据。这一新算法称为唯一值数估计(Approximate NDV)。 注意:11g 中,对分区表全局统计数据的增量(INCREMENTAL)计算方式,也是利用了该算法。 3 新NDV算法过程 该算法充分利用了哈希算法的分布均衡特性。

    1.7K70发布于 2018-03-29
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    浅析安防监控系统AI视频智能分析算法:河道水位超标算法应用

    TSINGSEE青犀智能分析AI算法中台——水位超标算法,就可以很好的解决该问题,助力水利智能化监管。 将部署在监管水域现场的摄像头接入到视频智能分析AI算法中台中,通过监控摄像头识别水库、河道的水位信息,当水位超过划定的阈值标线,则立即向平台发出告警,大大减少人力现场勘测成本。 此外,旭帆科技智能分析AI算法中台还支持采用太阳能供电和4G网络传输方式,解决了偏远水域供网供电的问题,满足对危险水域的实时监控与全天候预警的需求,实现智能化监管。 AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本:V1、V2、V3、V4、V5,每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析,支持抓拍、记录、告警等,每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。 硬件可实现的 AI 检测包括:人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。

    47210编辑于 2023-09-15
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    视频云存储安防监控AI分析视频AI智能分析网关:垃圾满溢智能检测算法

    TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关,具备垃圾堆放和垃圾桶满溢算法模型,利用AI智能算法,自动识别垃圾桶是否装满或者垃圾桶内的垃圾是否溢出,同时检测垃圾桶周围区域是否有垃圾堆放,如检测到垃圾满溢或者垃圾桶周围有垃圾堆放等情况 AI智能分析网关还可以无缝接入到旭帆科技TSINGSEE青犀视频汇聚管理EasyCVR平台,进行全天候7*24小时监管,并支持视频的直播、录像与回放,可覆盖全终端平台(pc、手机、平板等终端),在智慧工厂

    46420编辑于 2023-09-06
  • 来自专栏AI科技评论

    闪耀鹏城!中外AI业界最拉风的新品都在这里展示了 | CCF-GAIR 2018

    CCF-GAIR 2018 延续前两届的“顶尖”阵容,提供1个主会场和11个专场(仿生机器人专场,机器人行业应用专场,计算机视觉专场,智能安全专场,金融科技专场,智能驾驶专场,NLP专场,AI+专场,AI 臻识科技 臻识科技专注于“嵌入式成像技术和人工智能算法”,凭借自身在国内深度学习上的先发优势,积极进行前沿理论探索和先进算法架构的研究。 “欢乐送”和“普” “欢乐送”具有精准定位、直达配送模式、智能调度、超长续航能力等特点,满足目前市内配送的基本需要;而“普”则是基于多场景开发的机器人产品,运行平稳、精准定位、速度快,广泛应用于餐厅 宜远智能 宜远智能专注于生命健康产业,瞄准AI辅助诊疗的远景,聚焦医学影像AI分析,凭借深厚的人工智能技术积累,为综合性医疗健康服务商,提供AI增强服务,促进并分享其效益与价值的提升。 现场,他们展示了“测肤API/SDK/一体化软硬件”以及人工智能医学影像分析软件解决方案。

    56930发布于 2018-07-27
  • 来自专栏帮你学MatLab

    MATLAB智能算法30个案例分析(3-1)

    遗传算法部分 clc clear close all %% 加载神经网络的训练样本 测试样本每列一个样本 输入P 输出T %样本数据就是前面问题描述中列出的数据 load data % 初始隐层神经元个数 输入层到隐层的权值个数 w2num=outputnum*hiddennum;% 隐层到输出层的权值个数 N=w1num+hiddennum+w2num+outputnum; %待优化的变量的个数 %% 定义遗传算法参数

    1.5K80发布于 2018-04-18
  • 来自专栏帮你学MatLab

    MATLAB智能算法30个案例分析(3-2)

    神经网路部分 function err=Bpfun(x,P,T,hiddennum,P_test,T_test) %% 训练&测试BP网络 %% 输入 % x:一个个体的初始权值和阈值 % P:训练样

    1K50发布于 2018-04-18
  • 来自专栏TSINGSEE青犀视频

    TSINGSEE安防监控AI分析视频AI智能分析网关:占道经营算法介绍

    旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关的占道经营和店外经营AI算法,能对道路情况进行实时监控与识别,当识别到流动商贩占道经营时,系统立即触发告警并提示相关人员妥善处理,同时平台也将告警截图和违规视频保存到本地 TSINGSEE青犀AI智能分析网关包含有20多种算法,包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等,可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。 将网关硬件结合我们的视频融合平台EasyCVR一起使用,可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理,并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务

    33920编辑于 2023-09-08
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