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Lnton羚通智能分析算法工服智能监测预警算法
工服智能监测预警系统通过yolov8网络模型算法，工服智能监测预警算法对现场人员未按要求穿戴工服工装则输出报警信息，通知后台人员及时处理。 YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎。 工服智能监测预警算法是一种用于检测和预警员工工作服装状况的技术。 该算法可以通过计算机视觉和图像处理技术，对员工穿着的工作服进行实时监测、分析和预警，以确保员工的穿着符合规定，并提醒员工及时更换损坏的工作服。 图片图片 Lnton羚通智能分析算法工服智能监测预警算法根据设定的规则和要求，判断工作服的状况是否符合预期。
82430编辑于 2023-08-14 - 来自专栏算法专栏
Lnton羚通智能分析算法智能机器人系统
机器人的算法大方向可以分为感知算法与控制算法，感知算法一般是环境感知、路径规划，而控制算法一般分为决策算法、运动控制算法。 图片以下是一些常见的智能机器人算法：1.感知算法：感知算法使机器人能够获取和理解环境信息。其中，计算机视觉算法用于图像和视频处理，包括目标检测与跟踪、人脸识别、图像分割等。 4.决策与规划算法：决策算法使机器人能够根据传感器数据和任务目标做出正确的决策。规划算法用于生成机器人执行任务的高级行动序列。常见的算法包括基于规则的专家系统、强化学习、状态估计和滤波等。 图片智能机器人算法是一个广泛的领域，不同类型的机器人和任务会有不同的算法需求。因此，Lnton羚通智能分析算法智能机器人系统根据机器人的种类、任务要求和环境条件来选择合适的算法和方法。 智能机器人算法是一个广泛的领域，不同类型的机器人和任务会有不同的算法需求。因此，Lnton羚通智能分析算法智能机器人系统根据机器人的种类、任务要求和环境条件来选择合适的算法和方法。
80540编辑于 2023-08-14 - 来自专栏算法专栏
Lnton羚通智能分析算法镜头脏污识别检测算法
3.模糊度评估算法：通过分析图像中的清晰度信息来评估图像的模糊程度。可以使用图像的频率域分析、梯度分析等方法来计算图像的模糊度指标。 常用的模糊度评估算法有平均梯度（MAD）、结构相似性指数（SSIM）等。4.颜色／纹理特征分析算法：基于颜色和纹理特征的分析方法，可以检测和识别图像中的赃物。 通过分析图像的颜色直方图、纹理特征、统计信息等来判断图像中是否存在赃物。5.目标检测和分割算法：利用目标检测和分割技术，可以将图像中的赃物区域与其他区域进行分离。 RegionUnion)rank_region(RegionUnion, RegionCount, 15, 15, 70)dev_display(Image)dev_display(RegionCount) 羚通Lnton 视频智能分析算法镜头脏污识别检测算法是基于Lnton视频云边协同平台对外提供算法分析与结构化输出的智能系统，旨在及时发现并对镜头进行清洁和维护，以保证监控系统的正常运行和图像质量的提高.图片图片
1.7K50编辑于 2023-08-11 - 来自专栏算法专栏
Lnton羚通智能分析算法工人规范操作识别系统
YOLOv8中在训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法，该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。 通过对工人操作行为进行实时监控和分析，可以及时识别出不符合规范的操作行为，并提供相应的预警和反馈。 Lnton羚通智能分析算法工人规范操作识别系统根据具体的应用场景和需求选择适合的算法和方法，并结合合适的数据集进行模型训练和验证。同时，进行模型的调优和改进，以提高算法的准确性。图片
45560编辑于 2023-08-15 - 来自专栏算法专栏
Lnton羚通智能分析算法消防通道堵塞识别系统
的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法 图片 消防通道堵塞识别算法可以结合计算机视觉和深度学习等技术实现。 Lnton羚通智能分析算法消防通道堵塞识别系统使用目标检测算法可以用于检测消防通道中是否存在堵塞物体。 常用的目标检测算法包括基于深度学习的方法，如YOLO（You Only Look Once）、Faster R-CNN（Region-based Convolutional Neural Networks 这些算法可以检测出图像中的多个目标物体，并给出其位置和类别。通过识别堵塞物体并及时反应问题，大大提高了居民生活的消防安全。图片
54270编辑于 2023-08-15 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
智能分析网关新增算法分析结果展示列表，支持多方式检索
随着人工智能检测识别技术与视频处理技术的不断融合，应用场景也不断随之扩大，TSINGSEE青犀视频近期也发布了基于AI智能检测识别技术的硬件设备——智能分析网关。 近期，我们在智能分析网关平台页面中，新增了算法分析列表，今天和大家简单介绍一下该功能。如图所示，在管理系统加入智能分析列表，并增加多类型的检索条件，可支持按通道、事件类型以及发生时间段进行检索。 用户通过分析列表能更加直观地了解视频分析的过程及结果，包括当前通道、事件等级、事件消息等信息。在智能分析网关首页面的右侧，也会展示实时更新的抓拍信息以及显示智能分析的结果，方便用户快速、直观查看。 智能分析网关基于ARM的CPU，采用国产化AI SOC，拥有2.0Tops算力，可支持算法无缝替换，满足多算法场景。 当前主要算法包括：人体检测口罩佩戴检测安全帽佩戴检测区域入侵检测除了上述算法外，智能分析网关可针对多元化应用场景进一步拓展更多AI算法，包括：通用安防：机动车/非机动车检测与识别、车牌识别等；明厨亮灶：
57210编辑于 2022-09-20 - 来自专栏人工智能快报
人工智能算法被用于分析LHC数据
粒子物理学早已用于人工智能研究，2012年，科学家们通过ATLAS与CMS这两大LHC实验发现了希格斯玻色子，部分采用机器学习技术，这种人工智能技术可通过算法训练识别数据模式。 科学家们通过这些算法对粒子碰撞的碎片进行了模拟，并学习从数以百万计的平常事件中发现罕见的希格斯粒子的衰变模式。 但在不久后，实验需在收集数据方面更加智能，而不仅仅是能够处理数据。 有研究人员称，在接下来的几年，CMS和ATLAS可能会追赶LHCb的步伐，利用探测器算法完成更多的实时工作，这将彻底改变目前的数据分析方式。 对人工智能决策的依赖性增大将提出新的挑战。 采用各种算法达成的模糊标准摒弃那些从原理上看可能含有重大发现的数据这一建议引起了许多物理学家的担忧。研究人员想要了解算法的工作原理，确保它们基于的是物理学原理。 尽管面临这些挑战，研讨会上讨论最多的问题是，粒子物理学是否应当利用以及如何利用更先进的人工智能技术——深度学习。已经采用图片等样本数据习得了基本的机器学习算法，即说出每张图片中的内容（房子与猫）。
1.3K130发布于 2018-03-07 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
视频智能分析AI算法智能分析网关V5告警功能添加教程来咯！
智能分析网关系列是基于边缘AI计算技术，可对前端摄像头采集的视频流进行实时检测分析，能对监控画面中的人、车、物进行识别，可实现的检测包括：人脸检测与识别、车辆检测与识别、烟火识别、安全帽/反光衣识别、区域入侵识别等 图片近期，智能分析网关V5也在测试中，今天小编就带大家来看一下在视频智能分析/视频汇聚EasyCVR平台中，如何添加智能分析网关V5并设置告警通知？ 设备管理中的通道编号；图片5）然后将其组合起来的url为：http://ip:port/api/v1/ai/v5/1/2；6）最后在用户的告警软件中添加告警url (即组合的url地址)即可；图片图片智能视频监控
39220编辑于 2023-08-30 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
河道漂浮物检测：视频智能分析AI算法智能分析技术如何助力河道整治工作？
TSINGSEEE青犀AI智能分析平台在环保场景中拥有丰富的算法，包括河道漂浮物检测、水面异常漂浮物检测、河道水体污染检测、饮用水水源地入侵检测等。 将监控现场摄像头采集的视频流接入到平台，配置相关AI算法模型后，就能对视频流进行智能检测和分析了。如：在公园场景中，系统检测到湖泊或池塘水面有垃圾漂浮物时，则立即发出告警，并抓拍和记录。 TSINGSEEE青犀AI智能分析平台可以对河道、湖面的垃圾漂浮物进行自动识别与实时预警，还能对饮用水水源地的人员入侵事件进行实时监测。 人工智能技术已经越来越多地融入到视频监控领域中，近期我们也发布了基于AI智能视频云存储/安防监控视频AI智能分析平台的众多新功能，该平台内置多种AI算法，可对实时视频中的人脸、人体、车辆、物体等进行检测 、跟踪与抓拍，支持人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。
60920编辑于 2023-08-31 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
浅析安防监控系统AI视频智能分析算法：河道水位超标算法应用
TSINGSEE青犀智能分析AI算法中台——水位超标算法，就可以很好的解决该问题，助力水利智能化监管。 将部署在监管水域现场的摄像头接入到视频智能分析AI算法中台中，通过监控摄像头识别水库、河道的水位信息，当水位超过划定的阈值标线，则立即向平台发出告警，大大减少人力现场勘测成本。 此外，旭帆科技智能分析AI算法中台还支持采用太阳能供电和4G网络传输方式，解决了偏远水域供网供电的问题，满足对危险水域的实时监控与全天候预警的需求，实现智能化监管。 AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本：V1、V2、V3、V4、V5，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。 硬件可实现的 AI 检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。
41010编辑于 2023-09-15 - 来自专栏ellipse数据库技术
算法与算法分析
一、什么叫算法 算法（Algorithm）：是对特定问题求解方法或步骤的一种描述。 一个计算机程序是对一个算法使用某种程序设计语言的具体实现。 算法一般具有以下五个特性： 1、输入：一个算法有零个或多个输入，这些输入取自于某个特定的对象集合。 二、什么叫好算法 评价一个好的算法有以下几个标准： 正确性（Correctness）：算法应满足具体问题的需求。 通用性（Generality）：算法应具有一般性 ，即算法的处理结果对于一般的数据集合都成立。 效率与存储空间需求：效率指的是算法执行的时间；存储空间需求指算法执行过程中所需要的最大存储空间。 三、算法的时间复杂度 算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，其时间量度记作：T(n)=O(f(n))，称作算法的渐近时间复杂度（Asymptotic Time complexity），简称时间复杂度
1.2K20发布于 2019-08-16 - 来自专栏DearXuan的博客文章
算法基础-算法分析
算法 什么是算法 算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是执行的有限序列，其中每个指令都表示一个或多个操作。 这就是一种算法。 为什么要用算法 算法无处不在。 为了走出迷宫，你可能需要DFS，即深度优先搜索算法来寻找出路。 为了找到最短路径，你可能要用到A*算法来高效查找。 为了寻找一个正确的解法或者找到更优的解法，就需要用到算法。 数据结构 数据结构是一种储存数据的方式,用来提供高效的访问和修改。 算法效率 渐进时间复杂度 在一个算法中，若基本操作重复的次数可以表示为对问题规模n的函数 f(n) ，那么算法的时间度量就可以记作 T(n)=O(f(n)) 它表示随着问题规模n的增加，算法执行时间的增长率和 如果所需的储存空间大小与数据数据有关，则除非特别指明，均按最坏情况分析。 分治法 如果一个算法通过一次或多次调用自身来解决问题，那么这些算法就使用了分治法的思想。
65810编辑于 2022-01-21 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
视频云存储安防监控AI分析视频AI智能分析网关：垃圾满溢智能检测算法
TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关，具备垃圾堆放和垃圾桶满溢算法模型，利用AI智能算法，自动识别垃圾桶是否装满或者垃圾桶内的垃圾是否溢出，同时检测垃圾桶周围区域是否有垃圾堆放，如检测到垃圾满溢或者垃圾桶周围有垃圾堆放等情况 AI智能分析网关还可以无缝接入到旭帆科技TSINGSEE青犀视频汇聚管理EasyCVR平台，进行全天候7*24小时监管，并支持视频的直播、录像与回放，可覆盖全终端平台（pc、手机、平板等终端），在智慧工厂
39820编辑于 2023-09-06 - 来自专栏美小妮
智能优化算法
智能优化算法神经网络算法利用的是目标函数导数信息去迭代更新参数，选找目标函数最优值。智能优化算法是一种收索算法，也是通过迭代，筛选，选找目标函数最优值（极值）。 但其与神经网络算法的不同之处在于，他没有利用导数信息，利用的是目标函数的值。 一般步骤为：给定一组初始解评价当前这组解的性能从当前这组解中选择一定数量的解作为迭代后的解的基础在对其操作，得到迭代后的解若这些解满足要求则停止，否则将这些迭代得到的解作为当前解重新操作智能优化算法包含有许多 ，比如粒子群优化算法（PSO）,飞蛾火焰算法（MFO）...等一.飞蛾火焰算法(MFO)算法核心思想：飞蛾以螺旋线运动方式不断靠近火焰，痛过对火焰的筛选，不断选出离目标函数极值最接近的位置。 （WOA）算法核心思想：与前面的MFO相似，区别就是位置更新的公式不同。
96120编辑于 2023-10-06 - 来自专栏嵌入式智能硬件
算法分析
算法是为求解一个问题需要遵循的、被清楚的指定的简单指令集合。 估计算法资源消耗所需的分析一般来说是一个理论问题，因此需要一套正式的系统架构。 一、运行时间计算 法则1-for循环 一次for循环的运行时间至多该for循环内语句（包括测试）的运行时间迭代的次数 法则2-嵌套for循环 从里向外分析这些for循环。
50230编辑于 2022-05-10 - 来自专栏数据科学与人工智能
算法分析
一、什么是算法分析？ 程序和算法的区别。算法是对问题解决的分步描述，程序则是采用某种编程语言实现的算法，同一个算法通过不同的程序员采用不同的编程语言，能产生很多程序。 我们主要感兴趣的是算法本身特性，算法分析主要就是从计算资源消耗的角度来评判和比较算法，更高效利用计算资源，或者更少占用资源的算法，就是好算法。 四、第二种无迭代的累计算法 利用求和公式的无迭代算法，采用同样的方法检测运行时间，需要关注的两点，这种算法的运行时间比前种都短很多，运行时间与累计对象n的大小没有关系（前种算法是倍数增长关系），新算法运行时间几乎与需要累计的数目无关 五、运行时间检测的分析 观察一下第一种迭代算法，包含了一个循环，可能会执行更多语句。这个循环运行次数跟累加值n有关系，n增加，循环次数也增加。但关于运行时间的实际检测有点问题。 同一个算法，采用不同的编程语言编写，放在不同的机器上运行，得到的运行时间会不一样，有时候会大不一样，比如把非迭代算法放在老旧机器上跑，甚至可能慢过新机器上的迭代算法，所以我们需要更好的方法来衡量算法的运行时间
85810发布于 2020-09-29 - 来自专栏全栈程序员必看
人工智能：智能优化算法
受到人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发，人们发明了很多智能优化算法来解决上述复杂优化问题，主要包括：模仿自然界生物进化机制的遗传算法；通过群体内个体间的合作与竞争来优化搜索的差分进化算法；模拟生物免疫系统学习和认知功能的免疫算法 这些算法有个共同点，即都是通过模拟或揭示某些自然界的现象和过程或生物群体的智能行为而得到发展；在优化领域称它们为智能优化算法，它们具有简单、通用、便于并行处理等特点。 差分进化算法是基于群体智能理论的优化算法，是通过群体内个体间的合作与竞争产生的智能优化搜索。 免疫算法具有自适应性、随机性、并行性、全局收敛性、种群多样性等优点。 ** 2 群智能算法 ** 群智能指的是“无智能的主体通过合作表现出智能行为的特性”，是一种基于生物群体行为规律的计算技术。 其中蚁群算法和粒子群算法是最主要的两种群智能算法。群智能理论研究领域有两种主要的算法：蚁群算法和粒子群算法。
2.1K10编辑于 2022-08-31 - 来自专栏帮你学MatLab
MATLAB智能算法30个案例分析(3-1)
遗传算法部分 clc clear close all %% 加载神经网络的训练样本 测试样本每列一个样本 输入P 输出T %样本数据就是前面问题描述中列出的数据 load data % 初始隐层神经元个数 输入层到隐层的权值个数 w2num=outputnum*hiddennum;% 隐层到输出层的权值个数 N=w1num+hiddennum+w2num+outputnum; %待优化的变量的个数 %% 定义遗传算法参数
1.4K80发布于 2018-04-18 - 来自专栏帮你学MatLab
MATLAB智能算法30个案例分析(3-2)
神经网路部分 function err=Bpfun(x,P,T,hiddennum,P_test,T_test) %% 训练&测试BP网络 %% 输入 % x：一个个体的初始权值和阈值 % P：训练样
98550发布于 2018-04-18 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
TSINGSEE安防监控AI分析视频AI智能分析网关：占道经营算法介绍
旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关的占道经营和店外经营AI算法，能对道路情况进行实时监控与识别，当识别到流动商贩占道经营时，系统立即触发告警并提示相关人员妥善处理，同时平台也将告警截图和违规视频保存到本地 TSINGSEE青犀AI智能分析网关包含有20多种算法，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等，可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。 将网关硬件结合我们的视频融合平台EasyCVR一起使用，可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理，并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务
29420编辑于 2023-09-08
腾讯云开发者
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