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学习分类 2-2 内积
对于分类问题，我们不再像回归问题那样，找出直线的斜率和截距。为了方便理解，将拥有一个特征的回归问题所绘制的图示和拥有两个特征的分类问题绘制的图示进行对比。
54310编辑于 2022-11-08 - 来自专栏IT技术圈
习题2-2 阶梯电价 (15分)
为了提倡居民节约用电，某省电力公司执行“阶梯电价”，安装一户一表的居民用户电价分为两个“阶梯”：月用电量50千瓦时（含50千瓦时）以内的，电价为0.53元/千瓦时；超过50千瓦时的，超出部分的用电量，电价上调0.05元/千瓦时。请编写程序计算电费。
3.2K10发布于 2021-04-01 - 来自专栏Hank’s Blog
2-2 R语言基础 向量
> x <- vector("character",length=10) > x1 <- 1:4 > x2 <- c(1,2,3,4) > x3 <- c(TRUE,10,"a") #如果给向量赋值时元素类型不一致，R就会强制转换，将他们变为同一类型 > x4 <- c("a","b","c","d")
73010发布于 2020-09-16 - 来自专栏coding for love
2-2 什么是模块打包工具
关于模块和模块化，百度百科有一段引用自《Java应用架构设计：模块化模式与OSGi》一书的解释非常好：
92500发布于 2019-04-18 - 来自专栏xiaosen
LLaMA Factory微调Llama3模型
LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架，集成了业界最广泛使用的微调技术，支持通过Web UI界面零代码微调大模型，目前已经成为开源社区内最受欢迎的微调框架。 -8B模型尝试一下 安装LLaMA Factory 拉取LLaMA-Factory项目 git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git # 正克隆到 'LLaMA-Factory'... remote: Enumerating objects: 298, done. remote: Counting objects: 100% (298 然后安装LLaMA-Factory依赖环境。 选择「Chat」栏，确保适配器路径是train_llama3，点击「加载模型」即可在Web UI中和微调模型进行对话。 模型微调之前的对话： 微调之后：
61310编辑于 2024-09-05 - 来自专栏波波烤鸭
2-2 SPU和SKU详解及MyBatisPlus自动生成
2-2 SPU和SKU详解 商城系统中的商品信息肯定避免不了SPU和SKU这两个概念，本节就给大家详细介绍下这块的内容 1、掌握SKU和SPU关系 SPU = Standard Product Unit
3K41发布于 2021-01-21 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(2-2)
HHDB Server在计算节点、数据节点、配置库等层次提供全面的高可用保障。提供完善的心跳检测、故障切换对存储节点同步追平判断、全局自增序列在故障时自动跳号、客户端连接Hold等机制，保障数据服务的可用性与数据的一致性。
16910编辑于 2024-11-28 - 来自专栏CSDN小华
LlaMa 2
LlaMa 2 介绍： Llama 2 是由 Meta 公司开发的最新一代开源大型语言模型（LLM），是 Llama 系列的后续版本。 具体来说，Llama 2 的训练数据集达到了 2 万亿个 token，这比其前身 Llama 的数据量有了巨大的提升。 Llama 的诞生： Llama 2 的训练数据集是如何构建和选择的？ Llama 2 的训练数据集是通过一系列精心选择和处理的步骤构建的。 Llama 2 模型在商业应用中的表现如何，有哪些成功案例？ Llama 2模型在商业应用中表现出色，并且有多个成功案例。 这使得Llama 2在客户支持、客户服务等领域具有巨大的应用潜力。 Llama 2 引入的新研究构件是什么，它们是如何提高模型性能和安全性的？
38610编辑于 2024-10-16 - 来自专栏刷题笔记
2-2 学生成绩链表处理 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101169860 2-2 学生成绩链表处理 (20 分) 本题要求实现两个函数，一个将输入的学生成绩组织成单向链表
1.6K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏CreateAMind
Code Llama for VSCode
Code Llama for VSCode An API which mocks llama.cpp to enable support for Code Llama with the Continue As of the time of writing and to my knowledge, this is the only way to use Code Llama with VSCode locally On the other hand, Code Llama for VSCode is completely cross-platform and will run wherever Meta's own Setup Prerequisites: Download and run one of the Code Llama Instruct models Install the Continue VSCode Run llamacpp_mock_api.py with your Code Llama Instruct torchrun command.
1.2K70编辑于 2023-09-01 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-2：性别质控
「原理：」检查性别差异。先验信息，女性的受试者的F值必须小于0.2，男性的受试者的F值必须大于0.8。这个F值是基于X染色体近交（纯合子）估计。不符合这些要求的受试者被PLINK标记为“PROBLEM”。
1.5K31发布于 2020-05-18 - 来自专栏悟道
2-2 二分&前缀和模板
二分模板 int mid=0; while(left<right){ mid=(left+right)/2; if(check(mid)<K) r=mid; else l=mid+1; } 前缀和模板 : 前缀呢 无非就是 从left->right的和: ( s[right] - s[left-1]) import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(Stri
33530发布于 2021-03-11 - 来自专栏python3
Python自动化开发学习2-2
open()打开文件。windows系统默认的是gbk编码，如果不指定字符编码，就会使用系统默认的字符编码打开文件。比如这时python就会使用gbk编码去读utf-8文件，运行后会报错或者读到乱码。
65230发布于 2020-01-10 LLaMA Factory 详解
前言 本文不涉及 LLaMA Factory 的具体使用，而仅仅是对 LLaMA Factory 其中各种参数设定等功能进行详解。 LLaMA Factory 快速使用：使用 LLaMA Factory 微调一个 Qwen3-0.6B 猫娘 本文重点参考 code秘密花园 的教程，因其过于繁琐，故用本人阅读喜好重写笔记，用作留存。 （完整版） LLaMA Factory WebUI 通用设置：可以设置 WebUI 展示的语言、需要微调的模型、微调的方法、是否量化、微调的加速方式等配置： 微调训练：包括以下几部分配置： LLaMA Factory 微调通用设置 基座选择 分类 标识 含义 示例（模型名称） 功能开发与任务类型 -Base 基础模型，未经过特定任务微调，提供原始能力（用于二次开发）。 Llama-3-7B-Chinese-Chat -MT 机器翻译专用模型，支持多语言翻译任务（如中英、英日互译）。
41010编辑于 2026-01-23- 来自专栏自然语言处理
【LLM系列之LLaMA】LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
/llama-7b-hf 1 模型简介 LLaMA 是 Meta AI 发布的包含 7B、13B、33B 和 65B 四种参数规模的基础语言模型集合，LLaMA-13B 仅以 1/10 规模的参数在多数的 主要贡献： 开源一系列语言模型，可以与SOTA模型竞争 LLaMA-13B比GPT-3的性能更好，但是模型大小却是十分之一 LLaMA-65B与Chinchilla-70B和PaLM-540B的实力相当 产生的模型称为LLaMA，参数范围从7B到65B，与现在最好的LLM相当。 LLaMA-13B比GPT-3在大多数benchmarks上性能都要好，但是模型大小缩减到十分之一。 在WinoGrande上，性能与训练困惑度不相关:LLaMA-33B和LLaMA-65B在训练过程中表现相似。 最值得注意的是，LLaMA-13B的性能优于GPT-3，但体积比GPT-3小10倍以上，LLaMA-65B与Chinchilla-70B和PaLM-540B竞争。
1.3K21编辑于 2023-08-25 - 来自专栏ytkah
LLaMA大型语言模型
LLaMA (Large Language Model Meta AI)是Meta公司发布的大型语言模型系列，近日LLaMA种子文件被合并到了GitHub 上，同时一些项目维护者给予了批准，目前该项目在 什么是LLaMA LLaMA是Meta（前脸书）于2月25日首次推出的大型语言模型，相当于超快超小型GPT-3，参数量只有后者的10%，只需要单张GPU就能运行。 超越 ChatGPT，LLaMA 强在哪里？ 根据 Meta 官方发布的消息，LLaMA 是一种先进的基础语言模型，旨在协助研究人员在 AI 相关领域迅速开展工作。 据悉，LLaMA 跟 OpenAI 的 GPT-3 模型差不多，LLaMA 模型是根据世界上二十种最流行的拉丁语和西里尔字母语言文本训练而成的。 下图也很重要，展示的是 LLaMA 在不同参数规模下，与 Chinchilla 模型之间的常识推理与问答基准测试差异： 如图所示，LLaMA-33B 和 LLaMA-65B 已经可以与 Chinchilla
2.7K40编辑于 2023-03-08 - 来自专栏Datawhale专栏
【独家】万字长文带你梳理Llama开源家族：从Llama-1到Llama-3
北京时间4月19日凌晨，Meta在官网上官宣了Llama-3，作为继Llama-1、Llama-2和Code-Llama之后的第三代模型，Llama-3在多个基准测试中实现了全面领先，性能优于业界同类最先进的模型 2.2 Llama-2 系列 Llama-2 模型架构，详见MODEL_CARD（同上） Llama-2使用了和Llama-1相同的模型架构以及tokenizer。 4.2 Llama-2系列 Llama-2模型是在Llama-1的基础上进一步发展的，而Llama-2-Chat模型则是基于Llama-2进行微调的版本。 4.3 Llama-3系列 与Llama-2类似，Llama-3系列也有两个模型——预训练模型Llama-3和微调后的模型Llama-3-Instruct。 5.1 Llama-2 vs Llama-1 Meta官方数据显示，Llama-2在众多基准测试中都优于Llama-1和其他开源语言模型。
17.9K53编辑于 2024-04-24 - 来自专栏睡前机器学习
Llama带来了什么
就在昨天，Llama 2来了，开源社区一片沸腾。 未必所有人都知道Llama是什么。 Llama是英语羊驼的意思，正因为可以基于Llama搞二次开发，现在一众开源模型的名字都变着法子往各种驼类上靠，甚至骆驼也不放过，原因就在此。 Llama几乎是以一己之力开创了开源大模型领域，现在Llama 2出来了，就模型本身来说，起点高了，官方自带RLHF版本，门槛低了，二次开发可以直接放权重，节省很多工序。 但是，Llama出来了。 不过，Llama有它的历史地位。如果说开源大模型和背后的开源生态是一座雄伟的殿堂，Llama则是开启这座殿堂的钥匙。
36730编辑于 2023-09-09 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】Meta Llama 3 大模型 ( Llama 3 大模型简介 | Ollama 软件下载安装 | Llama3 模型下载 | Llama 3 大模型 在线 离线 使用 )
首先 , 安装 Ollama 软件 , 到 https://ollama.com/ 下载安装 ; 然后 , 运行 ollama run llama3 命令 , 即可开始使用 Llama3 大模型 ; 一 、Meta Llama 3 大模型安装 1、Llama 3 大模型简介 Llama 3 大模型 是 Meta 公司 发布的 大模型 , Meta 公司 就是 Facebook ; Llama 3 大模型 模型下载 安装前提 : 需要挂 全局梯子 , 全局 , 挂上以后可以达到 5 ~ 10MB 每秒 , 不挂 1KB 每秒 ; 运行 ollama run llama3 命令 , 即可启动 Llama3 for help) 二、Meta Llama 3 大模型使用 1、Llama 3 大模型在线使用 在命令行中 , 可以直接进行对话 , 下面是对话内容 : D:\Llama>ollama run llama3 for help) 2、Llama 3 大模型离线使用 Llama 3 大模型 联网时 , 可以访问云端服务 , 可以生成更加丰富的文本 ; Llama 3 大模型 在 断网后也可以使用 , 下面是断开网络后
1.6K12编辑于 2024-08-09 - 来自专栏自然语言处理
【LLM系列之LLaMA2】LLaMA 2技术细节详细介绍！
other=llama-2 Llama 2相比Llama有哪些升级？ Llama 2 模型接受了 2 万亿个标记的训练，上下文长度是 Llama 1 的两倍。 Llama 2训练语料相比LLaMA多出40%，上下文长度是由之前的2048升级到4096，可以理解和生成更长的文本。 训练 Llama-2-chat：Llama 2 使用公开的在线数据进行预训练。 然后通过使用监督微调创建 Llama-2-chat 的初始版本。 表 1 比较了新 Llama 2 型号与 Llama 1 型号的属性。 另外词表也是Llama 1同样大小（32k），所以基于Llama2还需要做中文增强训练。
2.6K20编辑于 2023-08-26
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