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  • 来自专栏CSDN社区搬运

    小算力LVLMs,gpt4

    其实非常好理解,简单来说就是GPT4o干的事情,输入一张图片和一句话,LVLMs会给出一个回答。GPT4目前是闭源的,目前开源的做法都是想法了接近gpt4的性能。

    29910编辑于 2025-01-02
  • 来自专栏数据STUDIO

    Polars (最强Pandas)

    import polars as pl import numpy as np s = pl.Series("a", [1, 2, 3, 4, 5]) print(s) s = pl.Series("a ", [1, 2, 3, 4, 5]) print(s.min()) print(s.max()) s = pl.Series("a", ["polar", "bear", "arctic", "polar from datetime import datetime df = pl.DataFrame( { "integer": [1, 2, 3, 4, 5], " , datetime(2022, 1, 2), datetime(2022, 1, 3), datetime(2022, 1, 4) df = pl.DataFrame( { "integers": [1, 2, 3, 4, 5], "big_integers": [1, 10000002, 3

    1.2K10编辑于 2023-12-19
  • 来自专栏前端数据可视化

    『NAS』PS!群晖部署Photopea

    4、摘要这里什么都不需要动,点击右下角“完成”按钮即可。 5、接着打开“Web Station”,选择左侧菜单的“网络门户”,点击“新增”,选择“网页服务门户”。

    15410编辑于 2026-04-11
  • 国产开源表单Tduck,问卷系统

    在企业日常运营中,表单早已成为数据采集、信息收集、业务流转的核心工具。可很多企业在用表单时,总会遇到各种难题:额外收费多、数据存在外部平台不安全、特殊业务需求满足不了、想定制却没权限……

    22810编辑于 2026-03-05
  • 来自专栏Lcry个人博客

    ChatGPT免费产品Claude注册详尽教程

    4、已经登陆的工作区新开浏览器窗口点此链接添加Claude应用,并同意授权加入自己的应用权限。 总结 针对国内访问ChatGPT重重苦难,博主在体验Claude后使用效果确实还可以,与NewBing回答差不多,可以用来ChatGPT,毕竟现在注册这个免费并且响应速度也挺快,感兴趣的朋友可以按照教程注册试试

    2.3K50编辑于 2023-04-30
  • 来自专栏量子位

    GPT-4o用不上,国产海螺AI可以先试试

    前有OpenAI推出实时视频通话如真人的GPT-4o,后有谷歌与之类似的Astra。 但不论是GPT-4o还是Astra,都或多或少有一些使用门槛。 也许是看到了这种gap,一款类似能力的国产AI应用,也悄然更新了…… 能力和体验上,可能跟GPT-4o和Astra演示的还有差距。 但作为门槛更友好的,也足够了。 英语口语陪练 海螺AI支持口语练习,用户可以用它来练雅思和托福、CET4/6、PET等。 △海螺AI提供雅思面试建议 小结 单从本周热门的“对话式交互”来说,它和GPT-4o及Astra还存在一定差距。 根据MiniMax发布的技术报告,在各类核心能力测试中,abab-6.5接近 GPT-4、Claude 3 Opus 、Gemini 1.5 Pro等世界领先的大语言模型。

    75710编辑于 2024-05-20
  • 来自专栏Android Camera开发

    AI智能编程伙伴,国内cursor者?

    5月14日,腾讯推出全新代码助手CodeBuddy3.0。CodeBuddy 并不是一个独立的集成开发环境(IDE),而是一个可安装在各种开发工具中的插件,方便开发者在不同的编码平台上使用。

    63410编辑于 2025-05-17
  • 来自专栏AIGC大模型应用

    Ollama!LM Studio本地大模型调用实战

    3 启动服务点击状态选项卡:控制台会显示运行日志和访问地址:4 快速上手4.1 快速ping列出已加载并就绪的模型:curl http://127.0.0.1:1234/v1/models/这也是验证服务器是否可访问的一种有效方法 127.0.0.1:1234/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "llama-4-

    2.7K00编辑于 2025-04-26
  • 来自专栏C++领域相关博客

    Oracle?国产金仓数据库崛起!

    于是,到最后,完美! 痛点2:担心数据迁移复杂,工作量大,劳心劳力 数据库迁移的另一大负担,就是历史数据量大、流程繁、比对难。 历史数据要搬、增量数据要同步,迁完之后还得一条条校验一致性。 痛点4:担心系统测试无法全面覆盖生产环境,上线就“翻车”。 这是一个灵魂拷问:在迁移测试环境跑得好好的,一上线到生产环境就出问题。 即使是在银行、电网、轨交这类对连续性要求极高的行业,也能实现完还可回头。 当然,这其实是一颗定心丸,这家厂商做了无数案例,还从来没用过回退这一招。 痛点6:性能能否达到Oracle同等水平? 数据库典型案例(部分) 金融:嘉实基金新一代TA系统、中国外汇交易中心基准定价系统 能源:国家电网智能电网调度系统、中国石化油气生产信息化平台 运营商:中国移动一级BOSS系统、湖南移动核心网工作台 一句话,数据库替用金仓,让「不敢」的痛,变成「能」的路! 尾声: 老邓终于放下了执念…… 项目验收那晚,老邓望着稳定运行的系统、波澜不惊的监控大屏,拿起手机,悄悄发了个朋友圈。 来源:特大号

    27110编辑于 2025-07-23
  • 来自专栏科技云报道

    国产桌面操作系统能“”Windows吗?

    那么,全新的国产桌面操作系统到底能不能Windows? 全新升级的国产桌面操作系统 经过40年的发展,Windows桌面操作系统在中国市场形成了近乎垄断的地位。

    2.3K10编辑于 2024-05-20
  • 来自专栏云深之无迹

    ADALM-PLUTO 的版 PlutoSDR NANO 来了!

    在电子领域里面,这个射频应该是最难的部分了,那ADI早就出了这种集成的收发器,还做了教育套件:ADALM-PLUTO 是一个用于学习 SDR / RF / 无线通信的 Active Learning Module,强调它既适合教学,也适合工程师拿来做原型验证。

    57610编辑于 2026-01-27
  • 来自专栏新智元

    GPT-4V开源!清华浙大领衔,LLaVA、CogAgent等开源视觉模型大爆发

    新智元报道 编辑:Aeneas 【新智元导读】GPT-4V的开源替代方案来了!极低成本,性能却类似,清华、浙大等中国顶尖学府,为我们提供了性能优异的GPT-4V开源。 国外的一位开发者Youssef Hosni为大家奉上了三种GPT-4V的开源替代方案,可访问性绝对可以保障。 LLaVa LLaVA是端到端训练的多模态大模型,来自威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院以及哥伦比亚大学的研究人员,最初的版本在4月发布。 LLaVA表现出一些接近GPT-4水平的多模态能力,在视觉聊天方面,GPT-4相对评分85%。 而在推理问答方面,LLaVA甚至达到了新SoTA——92.53%,击败多模态思维链。 参考资料: https://yousefhosni.medium.com/discover-4-open-source-alternatives-to-gpt-4-vision-82be9519dcc5

    1.5K10编辑于 2024-01-04
  • 来自专栏用户10526463的专栏

    911s5有海外IP代理吗?

    我们发现的一款合适的911s5有海外IP代理——Smartproxy(住宅ip)Smartproxy和911s5都是提供Socks5代理服务的IP代理服务提供商,它们在协议支持、应用程序兼容性、代理服务器连接速度

    1.7K20编辑于 2023-04-23
  • 来自专栏程序猿DD

    开源Markdown电子书制作工具,GitBook!

    大家好,我是TJ 一个励志推荐10000款开源项目与工具的程序员 大家好,我是TJ! 相信很多读者跟我一样,喜欢用Markdown来记笔记和文档。对于一些成体系的内容,比如:用户手册、学习笔记等内容非常适合做成电子书来方便阅读和传播。 过去我经常用GitBook来制作,最近有朋友推荐了另外一个开源工具,试用了一下,也是非常不错,所以在这里推荐给大家! 项目名称:MdBook 项目地址:https://github.com/rust-lang/mdBook 该项目是 Rust 官方开源的制作 Markdo

    1.7K20编辑于 2023-02-24
  • 来自专栏开源服务指南

    ChatGPT 的们:开源的大语言模型推荐

    模型量化技术:用户可以在消费级显卡上进行本地部署,并且最低只需 6GB 显存 (INT4 量化级别)。 databrickslabs/dolly[4] Stars: 10.5k License: Apache-2.0 Dolly 是 Databricks 开发的一个大型语言模型,它是在 Databricks 更高效推理:为满足广泛用户需求,在本次发布中同时提供 int8 和 int4 版本以降低资源门槛,可在消费级显卡等设备上运行而几乎不损失性能。 //github.com/THUDM/ChatGLM2-6B [3] Stability-AI/StableLM: https://github.com/Stability-AI/StableLM [4]

    1.5K40编辑于 2023-08-10
  • 来自专栏服务器和容器

    Bruno(Postman):开源 API 测试工具实用指南

    4.Variable变量4.1普通变量在右上角新建变量,我是按Collection来的。毕竟每个Collection测试的大概率不是同一个APIServer。 经过了一天的研究,对于我这种比较简单的API测试,还是可以Postman的。我也不需要登录,文件都在本地,通过Git也可以很好的分享给其他人。

    49500编辑于 2026-01-20
  • 来自专栏数据 学术 商业 新闻

    好看的“月亮图”绘制,饼图,推荐...

    月亮图和饼图的对比关系如下: gggibbous包绘图案例 library(gggibbous) ggplot(data.frame(x = 1:5, y = 1, size = 2^(0:4) y = c(0.5, 2.5)) + scale_size(range = c(5, 10)) 基本样式 ggplot(data.frame(x = 1:5, y = 0, ratio = 0:4 -2.5, -2.5, -1, -2, -2.5, -4, 2.5, 5, 6, 7, 2, -7, -5.5, -3, 0, -7, -2, 3, 5.5, 0.5, -1, -1.5, -3, 2) dmeladh_adj$lat <- dmeladh$Latitude + c( -2, 2, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 0.5, -1, 1, -1.5, 2, 4, 1.5, 0, 2, 1, -1, -3, -2, 1, -1, -2, -3, -2, -4, -3, -1, 1.5, 2, 2, -2, 0) moonmap <- ggplot(dmeladh_adj

    53310编辑于 2024-01-04
  • 来自专栏Lcry个人博客

    Manus 无邀请码,试试 开源本地部署 OpenManus

    主要修改下面的内容: # 全局 llm 配置 [llm] model = "gpt-4o" base_url = "https://api.openai.com/v1" api_key = "sk-. " # 替换为真实 API 密钥 max_tokens = 4096 temperature = 0.0 # 可选视觉模型 [llm.vision] model = "gpt-4o" base_url randomness for vision model # [llm] #AZURE OPENAI: # api_type= 'azure' # model = "YOUR_MODEL_NAME" #"gpt-4o-mini

    94900编辑于 2025-03-16
  • 来自专栏分析工具

    InstaPrism是否能BayesPrism(贝叶斯棱镜)?

    4、相关性分析(粗糙的比较一下)# 懒的写循环了,就三张图,徒手修改代码出图 hhhlibrary(ggstatsplot)colnames(dat)ggscatterstats( data = 确定且具有良好的收敛性质时,定点算法更适用;2)在计算资源有限或需要快速结果的情况下,定点算法的高效性显得尤为重要;3)在某些高维度数据分析中,如果定点算法能够被证明在这些维度上具有稳定的收敛性,它可能是一个更好的选择;4) 那么是否InstaPrism能BayesPrism呢?

    39900编辑于 2024-07-18
  • 来自专栏测试技术圈

    LLM的测试工具:LaVague成国内大模型

    LLM的测试工具:LaVague成国内大模型 laVague 是将自然语言转化成浏览器交互的操作,完成自动化测试的大模型的agent。 智谱免费大模型huggingface的付费模型 智谱提供了embedding模型,并且免费账号提供100万个token,实名制再送400万。 ,gt=0,) model: str = Field(default=DEFAULT_MODEL, description="The ChatGlM model to use. glm-4 or getpass('Enter your HF Token (https://huggingface.co/docs/hub/en/security-tokens): ') model_id = "glm-4" 至此,完成了LaVague的国内LLM。感兴趣就动手去试一试吧。

    98310编辑于 2024-03-20
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