,那我们就按照上图来建立一个LinkTable类
public class LinkTable
{
//定义一个LinkNode集合
List<LinkNode> list = new List<LinkNode>();
public LinkTable()
{
}
/// <summary 其实图中已经表达出来了,将a的指针域指向新节点,然后将新节点的指针域指向b节点
马上看代码理解
既然是添加节点那我们在LinkTable类中添加方法就行
///
new Edge(w); sd_edge->_srcIndex = srcindex; sd_edge->_dstIndex = dstindex; sd_edge->_next = _linkTable [srcindex]; _linkTable[srcindex] = sd_edge; // 1 0 // 无向图 if (Direction == false) { Edge new Edge(w); ds_edge->_srcIndex = dstindex; ds_edge->_dstIndex = srcindex; ds_edge->_next = _linkTable [dstindex]; _linkTable[dstindex] = ds_edge; } } private: map<string, int> _vIndexMap; vector< V> _vertexs; // 顶点集合 vector<Edge*> _linkTable; // 边的集合的临接表 }; void TestGraph() { string a[] = { "
stdio.h" typedef struct Lnode { int data; struct Lnode *next; }Lnode,*LinkList; void Create_LinkTable printf("%d", p->data); p = p->next; } } int main() { LinkList L; Create_LinkTable stdio.h" typedef struct Lnode { int data; struct Lnode *next; }Lnode,*LinkList; void Create_LinkTable printf("%d", p->data); p = p->next; } } int main() { LinkList L; Create_LinkTable
无向图邻接表存储 2.4 邻接表的简单模拟实现 namespace LinkTable //以邻接矩阵的形式封装 { //实现一个边 template<class W> //边只要存权重即可 , size_t dsti, const W& w) { Edge* sd_eg = new Edge(srci, dsti, w); //头插的逻辑 sd_eg->_next = _linktable [srci]; _linktable[srci] = sd_eg; //如果是无向图 2->1 if (Direction == false) { Edge* ds_eg = new Edge(dsti,srci,w); //头插的逻辑 ds_eg->_next = _linktable[dsti]; _linktable[dsti] = ds_eg; } (); ++i) { cout << _vertexs[i] << "[" << i << "]->"; Edge* cur = _linktable[i]; while (cur
5.4 链表 可以使用列表来实现链表 linkTable = [] linkTable.append(1) linkTable.append(3) print(linkTable) linkTable.insert (1, 2) # 正在链表中间插入节点 print(linkTable) linkTable.remove(linkTable[2]) # 删除节点 print(linkTable) 5.5
suneee\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe E:/wangjz/PyWorkSpace/LearnPython/PY0929/double_linktable.py
cd ~/LinuxKernel/ mkdir rootfs git clone https://github.com/mengning/menu.git cd menu gcc -o init linktable.c
cd ~/LinuxKernel/ mkdir rootfs git clone https://github.com/mengning/menu.git cd menu gcc -o init linktable.c
机制实现精确快照,也需要其他算法;更进一步地,考虑到将来的发展,可能还需要考虑通用的渐进式存取,并发式存取等,原理类似,这里暂不涉及 内存管理机制 对于共享内存采用Block式的管理,类似Grocery的linktable 当成是共享内存版本的malloc和free来用,但不推荐采用大量小文件的方式,频繁打开关闭文件,或者维持大量文件句柄都是比较耗资源的做法) Block申请和释放 Block的管理方式类似Grocery的linktable ,但是做了一些改进,和linktable一样,通过Freelist将已释放的Block用链表(或其他结构)串起来,同时配合一个Reached指针即可实现常数时间的扩容: 如图是一块共享内存空间,其中的格子为固定大小
NULL) { for (j=0;j<h->Col;j++) printf("%4d",p->data[j]); printf("\n"); p=p->next; } } void LinkTable h2,*h; printf("表1:\n"); CreateTable(h1); //创建表1 printf("表2:\n"); CreateTable(h2); //创建表2 LinkTable
Feature Codis Redis Cluster TwemProxy Grocery Redis TRedis 存储引擎 基于原生Redis扩展增加迁移相关指令 原生Redis 原生Redis 多阶哈希+LinkTable Proxy中心节点和无中心节点,在这点上我们更偏爱基于Proxy中心节点架构设计,运维成本更低、更加可控,从存储引擎分类,分别是基于原生Redis内核和第三方存储引擎(如Grocery的多阶HASH+LinkTable
FbxMaxTableRecordReferenceMaker FbxMaxWrapper FbxRevitMaxTableRec FileLinkAsDwgImporter FileLink_DwgLayerTable FileLink_LinkTable