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文章/答案/技术大牛

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来自专栏数据科学（冷冻工厂）
Python日学壹技：性能分析
c+=1 10 21.492 MiB 0.000 MiB print c Mem usage: 内存占用情况 Increment: 执行该行代码后新增的内存运行时间 line-profiler [2] 安装 pip install line-profiler 使用在需要分析的函数上，添加装饰器@profile @profile def slow_function(a, b, c): function for display. ---- 参考资料 [1] memory-profiler: https://pypi.org/project/memory-profiler/ [2] line-profiler
43820编辑于 2023-02-27
来自专栏梅海峰的专栏
Django 网站开发工具实践
性能分析工具不够完善，基于cprofile开发的，缺少line-profile更细致的性能分析，如果能结合cprofile的功能定位出大致慢的函数，然后可以方便的用line-profiler定位具体慢的行
1.7K00发布于 2017-08-18
来自专栏TechFlow
日拱一卒，麻省理工教你性能分析，火焰图、系统调用栈，黑科技满满
下面这个例子展示了memory-profiler是如何工作的（注意装饰器和line-profiler类似） @profile def my_func(): a = [1] * (10 ** 6)
92720编辑于 2022-09-21
来自专栏Dechin的专栏
使用line_profiler对python代码性能进行评估优化
/site-packages (from traitlets>=4.2->IPython->line_profiler) (0.2.0) Installing collected packages: line-profiler
3K10发布于 2021-05-21