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libyuv提高ffmpeg图像转换效率
libyuv libyuv使用cpu的特殊指令集，对cpu的运算做加速，比sws转换效率高，编译的时候如果cpu不支持ssse、avx等指令集，也基本和sws差不多，而且有时可能更慢 在row.h的宏定义中可以看到
2.3K10发布于 2021-01-29 - 来自专栏雪月清的随笔
libyuv编译Android平台so
在之前的Android FFmpeg系列09--抽帧与快速抽帧文章里用到了libyuv来将FFmpeg解码的视频AVFrame统一转化为RGBA格式输出 这篇文章我们来简单聊聊Android平台下libyuv so的编译和使用 两年前写过类似文章libyuv的编译与使用，当时是AS直接导入libyuv源码进行编译，今天我们在终端窗口用ndk-build来完成so的编译 源码下载 git clone https ://chromium.googlesource.com/libyuv/libyuv NDK环境配置 笔者的环境为Mac，所以将ndk的路径追加到bash_profile即可，其它PC环境的配置类似（绿色一行为新增 源码配置 修改目录名为jni 将git clone下来的源码目录libyuv改为jni 修改Android.mk文件 libyuv会依赖libjpeg库，这里我们将jpeg相关的禁用掉，新增标红的一行 (yuv PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${libyuv_lib_dir}/libyuv.so) target_link_libraries
2.3K30编辑于 2022-11-19 - 来自专栏雪月清的随笔
libyuv的编译与使用
libyuv是Google开源的实现YUV数据格式转换，旋转，缩放和镜像等操作的库。 编译 使用cmake+ndk来编译.so文件 在新建的AS工程中建一个module--libyuv，该module下的源码目录下新建cpp目录，将下载的libyuv相关文件导入到cpp目录中： ? /include) add_subdirectory(src/main/cpp/libyuv . 应用层通过jni的方式来使用libyuv，此处以NV21转I420为例进行演示。 常见的yuv操作都做个封装Util，代码： https://github.com/sifutang/libyuv.git
3.9K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【错误记录】编译 ijkplayer 报错 (fatal error: libyuv.h: No such file or directory #include “libyuv.h“ )
: No such file or directory #include "libyuv.h" ^ compilation terminated. make: /root/ijkplayer/ijkplayer-android/android profiler build: NO 搜索整个目录 , 确实没有 “libyuv.h” 文件 ; 二、解决方案 --- - 在根目录下 , 有一个 init-android-libyuv.sh 脚本 , 执行该 init-android-libyuv.sh 脚本 , 就可以自动下载并安装 libyuv; 在 ijkplayer-android /init-android-libyuv.sh == pull libyuv base == 正克隆到 'extra/libyuv'... remote: Enumerating objects: 12767 处理 delta 中: 100% (10540/10540), 完成. == pull libyuv fork == 正克隆到 'ijkmedia/ijkyuv'...
79420编辑于 2023-03-30 - 来自专栏嵌入式项目开发
Linux下使用libyuv提高YUV图像转换效率
一、环境介绍 操作系统: ubuntu18.04 开发平台: RK3399 二、出现的问题 使用FFMPEG的sws_scale函数在ARM平台转换效率很低，使用libyuv提高转换效率。 三、下载编译libyuv CSDN下载地址：https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12631325 GitHub下载地址: https ://github.com/lemenkov/libyuv wbyq@wbyq:~/qt_code/666$ unzip /mnt/hgfs/linux-share-dir/libyuv-master.zip wbyq@wbyq:~/qt_code/666$ cd libyuv-master wbyq@wbyq:~/qt_code/666$ make -f linux.mk 四、示例代码 调用libyuv 库方式： 将libyuv.h包含到工程，直接调用转换函数即可（转换函数名称可看下面2个例子），编译时指定libyuv.a库。
4.7K10编辑于 2022-01-12 - 来自专栏进击的多媒体开发
使用libyuv对YUV数据进行缩放，旋转，镜像，裁剪等操作
Libyuv库的介绍 其实对于YUV数据的处理，Google已经开源了一个叫做libyuv的库专门用于YUV数据的处理。 什么是libyuv libyuv是Google开源的实现各种YUV与RGB之间相互转换、旋转、缩放的库。 Android上如何使用Libyuv libyuv并不能直接为Android开发直接进行使用，需要对它进行编译的操作。 在这里介绍的是使用Android Studio的Cmake的方式进行libyuv的编译操作，首先从官方网站Libyuv上下载libyuv库，下载的目录结构如下 ? (#include "libyuv.h")，在这里我们用到的是libyuv::NV21ToI420方法，我们来看下它传参 // Convert NV21 to I420.
5.5K20发布于 2020-07-15 - 来自专栏用户9239674的专栏
Android CameraX结合LibYUV和GPUImage自定义相机滤镜
implementation'jp.co.cyberagent.android.gpuimage:gpuimage-library:1.4.1' implementation 'com.blankj:utilcodex:1.30.6' 2.引入libyuv 这里我用的是这个案例（https://github.com/theeasiestway/android-yuv-utils）里面的libyuv，如下 image.png 3.编写CameraX预览代码 SuppressLint("UnsafeOptInUsageError") override fun analyze(image: ImageProxy) { //将Android的YUV数据转为libYuv isTakePhoto){ //将Android的YUV数据转为libYuv的数据 var yuvFrame = yuvUtils.convertToI420
1.7K20编辑于 2021-12-02 - 来自专栏关键帧Keyframe
iOS 不用 libyuv 也能高效实现 RGBYUV 数据转换丨音视频工业实战
1、BGRA 转换为 ARGB 下面的示例代码实现了 iOS BGRA 转换 ARGB，也打印了 vImage 与 libyuv 的处理耗时，接口与 libyuv 保持一致，反复测试发现性能基本一致。 下面的示例代码实现并对比了 vImage 与 libyuv 性能，接口与 libyuv 保持一致，反复测试发现性能基本一致。 下面的示例代码实现并对比了 vImage 与 libyuv 性能，接口与 libyuv 保持一致，反复测试发现性能基本一致。 uvBufferInfo 宽高针对于奇数会向上取整，对齐 libyuv。 参考资料 [1] libyuv: https://chromium.googlesource.com/libyuv/libyuv
1.3K31编辑于 2023-11-09 - 来自专栏全栈程序员必看
字体格式及缩放不要设置怎么做_退库单格式
1、libyuv库简介 libyuv是Google开源的实现各种YUV与RGB之间相互转换、旋转、缩放的库。 编译方法(注意编译要求gcc版本必须在4.8以上)，把libyuv库克隆到本地仓库，进入libyuv目录，进行编译： git clone https://github.com/lemenkov/libyuv.git cd libyuv make -f linux.mk 就会在当前目录下生成一个libyuv.a静态库,本人没有将libyuv编译安装到本地。 ---- 3、程序实现缩小NV12格式图片 实现算法：利用libyuv库的libyuv::NV12ToI420()函数将NV12转换成I420，再利用libyuv::I420Scale()函数将I420 int src_h = 1080; const int dst_w = 1280; const int dst_h = 720; libyuv::FilterModeEnum fmode = libyuv
65820编辑于 2022-11-09 - 来自专栏构建FFmpeg Android播放器
Android 利用V4L2 预览MJPEG格式 USB camera
此次采用libyuv，libyuv是一个谷歌的开源项目，跨平台，处理速度很快。针对此次MJPEG处理是比较合适的。 ${log-lib}) libyuv移植 这里采用直接将libyuv源码导入到AnV4L2Camera工程中 下载libyuv https://chromium.googlesource.com/libyuv /libyuv 将 libyuv 源码 include 目录下的 libyuv 目录下的头文件和 libyuv.h 一起拷贝到 v4l2camera模块下的 src\main\cpp\include目录 将 libyuv 源码 source 目录下的全部文件拷贝到 v4l2camera模块新建文件夹src\main\cpp\libyuv libyuv.png 修改v4l2camera模块 CMakeLists.txt (-DHAVE_JPEG) # 导入libyuv 源文件路径 file(GLOB src_files *.cpp libyuv/source/*.cc) libyuv解码MJPEG
2.4K20编辑于 2022-03-24 - 来自专栏嵌入式项目开发
ubuntu下交叉编译libyuv到RK3399平台(ARM64)((提高YUV图像转换效率)
环境介绍 宿主机环境: ubuntu18.04 64位 PC平台 目标环境: RK3399(ubuntu18.04 64位 ARM平台) 编译器: aarch64-linux-gcc 二、交叉编译 先下载libyuv ,不会下载看这里：https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/105984222 libyuv下载地址：https://download.csdn.net /download/xiaolong1126626497/12631325 wbyq@wbyq:~/rk3399/$ unzip /mnt/hgfs/linux-share-dir/libyuv-master.zip wbyq@wbyq:~/rk3399/$ cd libyuv-master/ wbyq@wbyq:~/rk3399/libyuv-master$ gedit linux.mk 修改之后继续编译。 wbyq@wbyq:~/rk3399/libyuv-master$ make -f linux.mk
2.3K20编辑于 2022-01-12 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【ijkplayer】编译 Android 版本的 ijkplayer ⑤ ( 执行 init-android-libyuv.sh | 执行 init-android-soundtouch.sh )
文章目录 一、进入 ijkplayer-android 目录 二、执行 init-android-libyuv.sh 脚本 三、执行 init-android-soundtouch.sh 脚本 参考 https /init-android-libyuv.sh 命令 , 下载 libyuv 依赖库 , 之后编译 ijkplayer 需要用到 ; 执行过程 : root@octopus:~/ijkplayer/ijkplayer-android /init-android-libyuv.sh == pull libyuv base == 正克隆到 'extra/libyuv'... remote: Enumerating objects: 12767 处理 delta 中: 100% (10540/10540), 完成. == pull libyuv fork == 正克隆到 'ijkmedia/ijkyuv'... /init-android-soundtouch.sh 命令 , 下载 libyuv 依赖库 , 之后编译 ijkplayer 需要用到 ; 执行过程 : root@octopus:~/ijkplayer
1.1K20编辑于 2023-03-30 - 来自专栏海之滨云视频和流媒体技术
Android流媒体开发之路一:Camera2采集摄像头原始数据并手动预览
YUV转换RGB，之前在C++上应用过很多次了，可以把现有代码修改一下放到java里运行，不过考虑到性能问题，决定还是使用libyuv。 libyuv是一款以c/c++为基础的，专做YUV与RGB格式转换的开源项目，性能非常高。 使用libyuv，需要通过NDK交叉编译，并通过JNI来调用。 libyuv编译起来也很简单，首先下载libyuv源码，代码地址是：https://chromium.googlesource.com/libyuv/libyuv 。 最后，进入libyuv目录，调用ndk-build即可。libyuv项目里已经写好了Android.mk，所以，直接编译就行了（我是在Windows上）。 ? 注意！ 在AndroidStudio上建立c++文件，封装libyuv接口，然后按照JNI规范暴露接口，同时在Java层封装类来调用native方法。 ?
3.7K50发布于 2018-05-11 - 来自专栏用户7131130的专栏
FreeSwitch一些模块的安装
FreeSwitch 视频支持，需要特殊安装一些依赖 还有安装顺序问题 这里列出来 安装libyuv libvpx opus mod_av 等模块的代码 方便大家使用 环境： CentOS 6.x 64 FreeSwitch 1.6.20 URL=file.qzlink.com #bugfix: step1 libyuv cd /usr/local/src/freeswitch/libs rm -rf libyuv wget http://$URL/freeswitch/libyuv.zip unzip libyuv.zip cd libyuv make -f linux.mk CXXFLAGS=" -fPIC -O2 -fomit-frame-pointer -Iinclude/" make install yes|cp /usr/lib/pkgconfig/libyuv.pc /usr/lib64 /pkgconfig/ yes|cp /usr/lib/libyuv.so /usr/lib64/ #bugfix :step2 libvpx cd /usr/local/src/freeswitch/
1.4K30发布于 2020-04-01 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【错误记录】编译 ijkplayer 报错 (fatal error: ijksoundtouch/ijksoundtouch_wrap.h: No such file or directory )
/init-android-libyuv.sh 命令 , 下载 libyuv 依赖库 , 之后编译 ijkplayer 需要用到 ; 执行过程 : root@octopus:~/ijkplayer/ijkplayer-android /init-android-libyuv.sh == pull libyuv base == 正克隆到 'extra/libyuv'... remote: Enumerating objects: 12767 处理 delta 中: 100% (10540/10540), 完成. == pull libyuv fork == 正克隆到 'ijkmedia/ijkyuv'...
62310编辑于 2023-03-30 - 来自专栏24K纯开源
ffmpeg编解码视频导致噪声增大的一种解决方法
google开源的libyuv库正是这样一个替代品，可以用于在RGB和YUV之间进行转换： libyuv is an open source project that includes YUV scaling git clone https://chromium.googlesource.com/libyuv/libyuv 网上关于libyuv的资料貌似比较少，官方也没看到什么文档。 编码的视频效果对比如下（上图是libyuv实现，下图是ffmpeg的swscale实现）： ? ? 可以看出来，下图有类似于水面波纹一样的噪声，而上图则几乎不可见。
2.2K70发布于 2018-01-18 - 来自专栏Flutter入门
Android 获取视频缩略图(获取视频每帧数据)的优化方案
argb = new byte[width / scale * height / scale * 4]; //值得注意的是在Java层传入byte[]以RGBA顺序排列时，libyuv 是用ABGR来表示这个排列 //libyuv表示的排列顺序和Bitmap的RGBA表示的顺序是反向的。 // 所以实际要调用libyuv::ABGRToI420才能得到正确的结果。 temp_y_scale + scaleSize; jbyte *temp_v_scale = temp_y_scale + scaleSize + scaleSize / 4; libyuv ::kRotate90 ); libyuv::I420ToABGR( (uint8_t *) temp_y, height, (uint8
5.4K30发布于 2019-01-28 - 来自专栏关键帧Keyframe
视频转码后有色差要如何处理呢？丨有问有答
libyuv 矩阵生成（搜索 『bt.』），参考：libyuv[2]。 4）RGBA 纹理转换 YUV 数据模块。 通常数据间转换使用 libyuv，例如 I420 转换 RGBA，方法为 I420ToARGBMatrix，参数支持设置矩阵 YuvConstants。 : https://github.com/BradLarson/GPUImage/blob/master/framework/Source/GPUImageColorConversion.m [2] libyuv : https://github.com/lemenkov/libyuv/blob/master/source/row_common.cc [3] RGB2YUV: https://en.wikipedia.org
2.3K20编辑于 2022-11-29 - 来自专栏全栈程序员必看
小型电裁剪刀_手动裁剪
简书链接：https://www.jianshu.com/p/8c6508cab763 有时候想对摄像头采集的视频流进行区域裁剪，可以使用libyuv这个库，原理就是先把NV12转换为i420，对i420 2.使用 libyuv::ConvertToI420 方法时，src_width需要填入步长而不是宽度，因为yuv内部要根据步长来取U、V数据，如果是填入的宽度，那么就会取值位移错误，导致转换失真。 3.因为我是直接NV12数据转换的，所以填写的类型是：libyuv::FOURCC_NV12。应该根据当前数据的类型选择对应的格式。 ::kRotate0, /*uint32 format*/ libyuv::FOURCC_NV12); // 2.把缩放后的I420数据转换为NV12 int nv12_plane1_stride = ::kRotate0, /*uint32 format*/ libyuv::FOURCC_I420); // 3.把缩放后的I420数据转换为NV12 int nv12_plane1_stride =
2.1K20编辑于 2022-11-08 - 来自专栏jiajia_deng
使用 CMake + Git Submodule 方式管理项目三方库
我们以一个 libyuv 三方库举例。 首先将项目添加为 Git Submodule git submodule add https://chromium.googlesource.com/libyuv/libyuv third_party/ libyuv 添加完成后，我们写一个自动编译三方库的脚本，Windows 平台下使用批处理、macOS 下使用 Shell 脚本。
1.3K20编辑于 2023-10-21
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