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能听懂语音的ChatGPT来了：10小时录音扔进去，想问什么问什么
为了降低将 LLM 应用于转录音频文件的复杂性，LeMUR 的 pipeline 主要包含智能分割、一个快速矢量数据库和若干推理步骤（如思维链提示和自我评估），如下图所示： 图 1：LeMUR 的架构使用户能够通过一个 未来，LeMUR 有望在客服等领域得到广泛应用。 LeMUR 解锁了一些惊人的新可能性，在几年前，我认为这些都是不可能的。 模块化、快速集成 LeMUR 始终以可处理的 JSON 形式返回结构化数据。 试用结果 根据 AssemblyAI 提供的测试链接，机器之心对 LeMUR 进行了测试。 LeMUR 的界面支持两种文件输入方式：上传音视频文件或粘贴网页链接均可。 LeMUR 基本可以轻松地完成任务： 如果要处理的语音是一段演讲或客服回复，你还能向 LeMUR 征求改进建议。 不过，LeMUR 似乎目前还不支持中文。感兴趣的读者可以去尝试一下。
73930编辑于 2023-08-04 - 来自专栏写字母的代码哥
Java Stream函数式编程第三篇：管道流结果处理
在开始学习之前，仍然有必要回顾一下我们之前给大家讲过的一个例子： List<String> nameStrs = Arrays.asList("Monkey", "Lion", "Giraffe","Lemur 最终list的输出结果是:[LEMUR, LION] 如果你不使用java Stream管道流的话，想一想你需要多少行代码完成上面的功能呢？ Stream.of("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur", "Lion") .parallel() .forEach(System.out ()); //最终collectToSet 中的元素是:[Monkey, Lion, Giraffe, Lemur]，注意Set会去重。 ()); // 最终collectToList中的元素是: [Monkey, Lion, Giraffe, Lemur, Lion] 3.3.通用的收集方式 上面为大家介绍的元素收集方式，都是专用的。
86631发布于 2020-09-23 - 来自专栏写字母的代码哥
恕我直言你可能真的不会java第2篇：Java Stream API？
二、Stream API代替for循环 我们先来看一个例子： List<String> nameStrs = Arrays.asList("Monkey", "Lion", "Giraffe","Lemur 然后调用Map函数对管道流中每个元素进行处理，字母全部转换为大写 然后调用sort函数，对管道流中数据进行排序 最后调用collect函数toList，将管道流转换为List返回 最终的输出结果是：[LEMUR String[] array = {"Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur"}; Stream<String> nameStrs2 = Stream.of(array); Stream<String> nameStrs3 = Stream.of("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur"); 四、将集合类对象转换为管道流 通过调用集合类的 List<String> list = Arrays.asList("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur"); Stream<String> streamFromList
62931发布于 2020-09-23 - 来自专栏写字母的代码哥
恕我直言你可能真的不会java第11篇-Stream API终端操作
在开始学习之前，仍然有必要回顾一下我们之前给大家讲过的一个例子： List<String> nameStrs = Arrays.asList("Monkey", "Lion", "Giraffe","Lemur 最终list的输出结果是:[LEMUR, LION] 如果你不使用java Stream管道流的话，想一想你需要多少行代码完成上面的功能呢？ Stream.of("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur", "Lion") .parallel() .forEach(System.out ()); //最终collectToSet 中的元素是:[Monkey, Lion, Giraffe, Lemur]，注意Set会去重。 ()); // 最终collectToList中的元素是: [Monkey, Lion, Giraffe, Lemur, Lion] 3.3.通用的收集方式 上面为大家介绍的元素收集方式，都是专用的。
56210发布于 2020-09-23 - 来自专栏我爱计算机视觉
一键抠图，毛发毕现：这个GitHub项目助你快速PS
例如，如下代码中，给定原始图像和抠图框，可以抽取出阿尔法前景： from pymatting import cutout cutout( # input image path"data/lemur.png ", # input trimap path"data/lemur_trimap.png", # output cutout path"lemur_cutout.png") 作者还提供了高级代码 /data/lemur/lemur.png", "RGB", scale, "box") trimap = load_image(".. /data/lemur/lemur_trimap.png", "GRAY", scale, "nearest") # estimate alpha from image and trimap alpha
2.3K41发布于 2020-02-21 - 来自专栏生信菜鸟团
生信程序 | NatGenet | 使用潜在嵌入多变量回归分析多条件单细胞数据
Para_08 LEMUR 在一个名为 lemur 的 Bioconductor R 包和一个名为 pyLemur 的 Python 包中实现。 Fig. 1: Conceptual overview of LEMUR. a, 四步工作流程。 b, LEMUR 核心的矩阵分解。 Para_06 图2展示了LEMUR方法的风格化插图。 LEMUR为每个条件拟合一个一维子空间（线），每个条件由施加在共同基空间上的旋转参数化。 从这个意义上说，LEMUR是一个生成模型。 接下来，我们将LEMUR应用于不同生物数据集的分析。 在下文中，我们应用 LEMUR 来分析不同的生物学数据集。
40200编辑于 2025-01-16 - 来自专栏机器之心
一键抠图，毛发毕现：这个GitHub项目助你快速PS
例如，如下代码中，给定原始图像和抠图框，可以抽取出阿尔法前景： from pymatting import cutout cutout( # input image path"data/lemur.png ", # input trimap path"data/lemur_trimap.png", # output cutout path"lemur_cutout.png") 作者还提供了高级代码 /data/lemur/lemur.png", "RGB", scale, "box") trimap = load_image(".. /data/lemur/lemur_trimap.png", "GRAY", scale, "nearest") # estimate alpha from image and trimap alpha
1.3K31发布于 2020-02-24 - 来自专栏房东的猫
Java8 Stream
stream(); map.entrySet().stream(); List<String> nameStrs = Arrays.asList("Monkey", "Lion", "Giraffe","Lemur 如下代码的排序结果是：[Giraffe, Lemur, Lion, Monkey]，字数按顺序G在L前面，L在M前面。第一位无法区分顺序，就比较第二位字母。 ()); //最终collectToSet 中的元素是:[Monkey, Lion, Giraffe, Lemur]，注意Set会去重。 ()); // 最终collectToList中的元素是: [Monkey, Lion, Giraffe, Lemur, Lion] 3. /最终toArray字符串数组中的元素是: [Monkey, Lion, Giraffe, Lemur, Lion] 4.
2K10发布于 2021-08-12 - 来自专栏全栈程序员必看
Java代码生成器[通俗易懂]
renren-generator https://gitee.com/renrenio/renren-generator tkmybatis 源码 https://gitee.com/free/Mapper Lemur 代码生成器（写的非常灵活） https://gitee.com/lemur/lemur-generation 可能存在的坑 因为是自动生成的代码，所以拷贝到自己的项目中的时候 要修改一下引用。
1K10编辑于 2022-08-10 - 来自专栏写字母的代码哥
恕我直言你可能真的不会java第5篇：Stream的状态与并行操作
三、Limit与Skip管道数据截取 List<String> limitN = Stream.of("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur") .limit List<String> uniqueAnimals = Stream.of("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur", "Lion") .distinct () .collect(Collectors.toList()); 上面代码去重之后的结果是： ["Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur"] 五、Sorted 如下代码的排序结果是：[Giraffe, Lemur, Lion, Monkey]，字数按顺序G在L前面，L在M前面。第一位无法区分顺序，就比较第二位字母。 Monkey Lion Lemur Giraffe Lion 通常情况下，parallel()能够很好的利用CPU的多核处理器，达到更好的执行效率和性能，建议使用。
72010发布于 2020-09-23 - 来自专栏翟凤玺
easypoi 导出报错：Excel导出错误
org.apache.poi.poi:3.15 Maven: org.apache.poi.poi:3.17 这两个poi的jar似乎有冲突 找到easypoi的gitee https://gitee.com/lemur /easypoi 找到一个issues https://gitee.com/lemur/easypoi/issues/INTGY 跟我的问题类似 解决：引用easypoi最新pom <dependency
7.5K30发布于 2020-11-24 - 来自专栏c++与qt学习
Stream流
String[] array = {"Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur"}; Stream<String> nameStrs2 = Stream.of 如下代码的排序结果是：[Giraffe, Lemur, Lion, Monkey]，字数按顺序G在L前面，L在M前面。第一位无法区分顺序，就比较第二位字母。 Monkey Lion Lemur Giraffe Lion 通常情况下，parallel()能够很好的利用CPU的多核处理器，达到更好的执行效率和性能，建议使用。 最终list的输出结果是:[LEMUR,LION] 下面要给大家介绍第三阶段：对管道流处理结果都可以做哪些操作呢？下面开始吧！ (Collectors.toSet()); //最终collectToSet 中的元素是:[Monkey, Lion, Giraffe, Lemur]，注意Set会去重。
4.4K20编辑于 2022-05-06 - 来自专栏HsuHeinrich
利用平行坐标图探索不同种类狐猴的最大年龄
pd.read_csv( "https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2021/2021-08-24/lemur_data.csv 0.4, "Eulemur sanfordi": 0.5, "Eulemur collaris": -0.1, "Perodicticus potto": -0.6, "Lemur text.set_fontsize(9) fig output_20_0 丰富标题等额外信息 # 标题 fig.text( 0.5, 0.94, "Longest lived lemurs at the Duke Lemur name="Faune", color=GREY30, ha="center", ) # 著作信息 fig.text( 0.5, 0.025, "Source: Duke Lemur
22500编辑于 2025-08-12 - 来自专栏写字母的代码哥
恕我直言你可能真的不会java第4篇：Stream管道流Map操作
List<String> alpha = Arrays.asList("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur"); //不使用Stream管道流 List<String { alphaUpper.add(s.toUpperCase()); } System.out.println(alphaUpper); //[MONKEY, LION, GIRAFFE, LEMUR s.toUpperCase()).collect(Collectors.toList()); System.out.println(collect); //[MONKEY, LION, GIRAFFE, LEMUR Collectors.toList()); System.out.println(lengths); //[6, 4, 7, 5] Stream.of("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur
70510发布于 2020-09-23 - 来自专栏java闲聊
POI之easypoi操作（二）
start); list.forEach(s-> System.out.println(s)); } 这个项目托管在码云，欢迎去star给与它支持https://gitee.com/lemur
2.7K50发布于 2018-06-06 - 来自专栏开心的学习之路
02 Jmonkey3.2.0+Nifty1.4.2实现GUI
GUI选择 实现Jmonkey的GUI有三四种方式，我尝试了三种，有 Lemur tonegod nifty 最终选择了Nifty， 因为Lemur用java语法完成，不方便编写，用起来又复杂，读了半天文档也没明白
1.2K80发布于 2018-04-17 - 来自专栏JAVA乐园
操作MS Execl电子表格的常用JAR包
API文档： http://doc.wupaas.com/docs/easypoi/easypoi-1c0u4mo8p4ro8 仓库： https://gitee.com/lemur/easypoi https://gitee.com/lemur/easypoi-test 备注，easypoi对Apache POI进行了二次封装，屏蔽了Apache POI那些复制的API。
1.4K10发布于 2020-12-02 - 来自专栏程序源代码
JAVA实现Word/Excel读写
easypoi-annotation</artifactId> <version>4.1.0</version> </dependency> 2、调用API 3、代码段下载 https://gitee.com/lemur
2.2K10发布于 2019-09-08 - 来自专栏机器之心
ChatGPT发布一周年了，开源大模型都迎头赶上了吗？
具体任务上超越 ChatGPT 的开源大模型 1.AI 智能体（Agent） Lemur-70B-chat 团队探索了训练数据中代码和文本更优的配比。 通过在包含 90B Token 和 300K 示例的代码 - 文本混合语料上进行训练和指令微调，Lemur-70B-chat 在能够接收来自环境以及编码任务的自然语言反馈以完成目标的设置下，超越了 ChatGPT 除了在智能体相关的任务上表现出色，Lemur 在编程与求解数学题等考察逻辑的任务上性能也得到了显著提升。 同时，Lemur-70B 在不经过特定任务微调的情况下，在 HumanEval 和 GSM8K 上的表现显著优于 ChatGPT。
47510编辑于 2023-11-30 - 来自专栏生信技能树
酪氨酸激酶抑制剂（TKI）的3个时代
MER proto-oncogene, tyrosine kinase" [57] "lemur neuronal tyrosine-phosphorylated phosphoinositide-3-kinase adaptor 2" [62] "lemur
2K20编辑于 2022-01-21
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