Leader选举 概述 在Zookeeper集群正常运行期间,一旦选举出Leader,所有服务器的集群状态一般不会发生改变,即使是新机器加入、非Leader机器挂了,也不会影响Leader。 但是一旦Leader挂了,那么整个集群将暂时无法对外服务,而是进入新的一轮Leader选举。服务器运行期间的Leader选举和服务器启动期间的Leader选举基本过程是一致的。 即认为已经选举出Leader了(Server2为Leader) 改变服务器状态 一旦确定了Leader,每台服务器都将更新自己的状态。 假设某一瞬间,Leader挂了,那么开始Leader选举: 变更状态: 所有的机器状态变更为LOOKING(寻找Leader状态),然后开始进入Leader选举流程 每个Server会发出一个投票 服务器无法和Leader保持连接 当一台机器进入Leader选举流程时,当前集群也可能处于以下2种状态: 集群中本来就已经存在一个Leader 会被告知Leader信息,当前机器仅仅需要和Leader
3、Zookeeper集群初始化启动时Leader选举若进行Leader选举,则至少需要两台机器,这里选取3台机器组成的服务器集群为例。 初始化启动期间Leader选举流程如下图所示。 ? 在集群初始化阶段,当有一台服务器ZK1启动时,其单独无法进行和完成Leader选举,当第二台服务器ZK2启动时,此时两台机器可以相互通信,每台机器都试图找到Leader,于是进入Leader选举过程。 ZXID比较大的服务器优先作为Leader。 · 如果ZXID相同,那么就比较myid。myid较大的服务器作为Leader服务器。 4、Zookeeper集群运行期间Leader重新选在Zookeeper运行期间,如果Leader节点挂了,那么整个Zookeeper集群将暂停对外服务,进入新一轮Leader选举。 假设正在运行的有ZK1、ZK2、ZK3三台服务器,当前Leader是ZK2,若某一时刻Leader挂了,此时便开始Leader选举。选举过程如下图所示。 ? (1) 变更状态。
Leader之与Boss 总结一句话就是,leader是站在团队前面带领团队一起冲锋陷阵的,boss是站在团队后面规划与监控、鞭策团队工作的。 所以boss大多数可能是把技术团队当作一个实现目标的工具,而leader是把团队当作共进退的兄弟。 Boss是驱动员工,Leader是指导员工。 而Leader是通过描绘共同愿景,与你一起探讨达成目标,制造激情鼓舞团队; Boss通过人事手段惩罚犯错误的人,而Leader会帮助犯错误的人进行复盘并寻求解决方案。 Leader 知道只有团队的每个人成功了,团队才会成功,所以,Leader 会帮助团队中的每个人更好更流畅地走向成功; Boss 喜欢命令和控制( Command + Control ),而 Leader Boss 总是躲在团队后面,让团队冲锋陷阵,而 Leader 总是冲在前面用自己的行动领着团队浴血奋战。 Leader 需要的素质 赢得他人的信任。
,这个选主过程就是 Leader 选举 Leader 选举是 ZooKeeper 的一个主要应用场景,ZooKeeper 官网也给出了实现思路 实现思路 例如有3个服务,service_node1、service_node2 java -jar leader-election-0.0.1-SNAPSHOT.jar 2 192.168.31.204:2181 ? java -jar leader-election-0.0.1-SNAPSHOT.jar 3 192.168.31.204:2181 ? 关掉终端 1,看终端 2 的反应,2 收到了 1 的删除事件,自己变成了编号最小的,成为新的 Leader ? 还有另一个实现示例,可以一起参考 https://github.com/perezrathke/zookeeper-leader-election
背景 笔者16年开始在一线带研发team,现在带四五个小leader,观察了不少同事,不少人自己单打独斗时工作的很好,当leader之后表现平平,本文谈谈笔者带团队的实践经验,希望对在一线当leader 总结了从coder到leader,需要注意的四点: ? image.png 一. 自我成长 30%的人当上leader就开始吃老本,实际上当leader之后需要学习的知识更多,技术上要能给下属指导,宏观视野上能做一个团队的年度规划,中观套路上能应对团队内外矛盾。 阅读。 很常见的一种leader是"任务分配机"式的leader,从上级接收任务,再分派给队员,周而复始。这样的leader最多只能做到合格,很难有突破。 好的leader总是善于发现下属的优点,笔者所在的小团队有30多号程序员,我闭上眼睛都能清楚说出每个人的优点和劣势,他们之所以当不了leader,要被你lead,除了资历不足,还可能是能力不全面,多观察他们在工作中的闪光点
Boss肯定要承担起leader的责任,但一个好boss并不意味着他是一个好leader。 好多人应该在微信公众号里看过这样一篇文章,《Boss和Leader的区别》,十张图说的很生动,但这也只是一些用来区分boss和leader的表象,好多稍有进取心的人都会期望这成为一名合格的leader甚至是 正好前两天上了一节以《Boss or leader》为主题的英语课,上面提到了一些成为一个好的leader你应该做的事,正好结合我看过的一些其他书的内容来讨论下。 其实现实情况是你不可能给每个人自己想做的,这点我都理解,但作为一个leader至少得有这样的心吧。。 很简单的例子,即便你工作努力、效率高,但为人尖酸刻薄也没有人愿意和你共事,何谈成为一个好leader。
作为zookeeper的高级api封装库curator选主算法主要有以下两个:Leader Latch和Leader Election 1、Leader Latch 实例被选为leader后,执行isLeader Election 当实例被选为leader之后,调用takeLeadership方法进行业务逻辑处理,处理完成即释放领导权。 the leader (i.e. there will not be a leader until the connection is re-established). 一旦出现连接问题如SUSPENDED,curator实例必须确保它可能不再是leader,直至它重新收到RECONNECTED。 如果LOST出现,curator实例不再是leader并且其takeLeadership()应该直接退出。
处于该状态的服务器会认为集群中没有Leader,需要进行Leader选举; FOLLOWING:跟随着状态,说明当前服务器角色为Follower; LEADING:领导者状态,表明当前服务器角色为Leader Leader选举的触发时机 集群启动,这个时候需要选举出新的Leader; Leader服务器宕机; Follow服务器宕机后,Leader服务器发现自己已经没有过半的Follow跟随自己了,不能对外提供服务 服务器运行期间的 Leader 选举 在Zookeeper运行期间,即便有新服务器加入,也不会影响到Leader,新加入的服务器会将原有的Leader服务器视为Leader,进行同步。 但是一旦Leader宕机了,那么整个集群就将暂停对外服务,进行新一轮Leader的选举,其过程和启动时期的Leader选举过程基本一致。 假设正在运行的有Server1、Server2、Server3三台服务器,当前Leader是Server2,若某一时刻Leader挂了,此时便开始Leader选举。选举过程如下: 变更状态。
阿常第一次做空降leader时,不知道具体该怎么做,主要是阅读了《知行》这本书,参考书中的方法去落地。这是讲「技术人的管理之路」的一本书,有需要的技术管理者可以选择性阅读。 通过在工作中实践,快两年的时间,我对「空降leader,该怎么做?」做了简单的总结: 一、了解公司目标和团队情况 1. 和直属上司聊 了解公司年度/季度目标、公司对空降leader的期望,了解团队目前大致情况。 2.
= null) { LOG.warn("Clobbering already-set QuorumCnxManager (restarting leader election?) ,选举结束 //更新节点状态 //如果选举出的 leaderId和自身id一样,表明自己是Leader validVoter(n.leader)) {...} if (! 宕机选举leader流程 leader选举多层队列架构 【1】整个zookeeper选举底层可以分为选举应用层和消息传输层,应用层有自己的队列统一接收和发送选票,传输层也设计了自己的队列,但是按发送的机器分了队列 Leader选举源码流程图
分布式系统或组件一般都包含Leader选举的过程,比如ZooKeeper的Leader节点选举,Redis Sentinel的领头节点选举,Redis Cluster中主节点的选举等。 Follower: Follower节点如果与Leader断开超过设定值则会进入Candidate; Leader: 如果没有超过半数的Follower与Leader保持连接,Leader也会进入Candidate 选票统计 如果某一个Candidate得票超过半数,则选举为Leader。 Leader选举完成。 注意点:ZooKeeper Leader选举算法会在Leader选举后还会等待一小段时间(默认200ms),以防会有更优的Leader产生 ---- 等价选举vs择优选举 两者在投票过程中存在部分差异
leader选举的过程如下: 所有节点创建具有相同路径 /app/leader_election/guid_ 的顺序、临时节点。 ZooKeeper集合将附加10位序列号到路径,创建的znode将是 /app/leader_election/guid_0000000001,/app/leader_election/guid_0000000002 /app/leader_election/guid_0000000007的节点将监视znode/app/leader_election/guid_0000000006。 如果leader关闭,则其相应的znode/app/leader_electionN会被删除。 下一个在线follower节点将通过监视器获得关于leader移除的通知。 如果没有,那么它将承担leader的角色。否则,它找到的创建具有最小数字的znode的节点将作为leader。
他们有个需求是, 想指定某个分区中的其中一个副本为Leader 需求分析 对于这么一个问题,在我们生产环境还是挺常见的,经常有需要修改某个Topic中某分区的Leader 比如 topic1-0这个分区有 3个副本[0,1,2], 按照「优先副本」的规则,那么 0 号副本肯定就是Leader了 我们都知道分区中的只有Leader副本才会提供读写副本,其他副本作为备份 假如在某些情况下,「0」 号副本性能资源不够 Leader Leader机制: 分区中只有一个Leader来承担读写,其他副本只是作为备份 那么如何实现这样一个需求呢? 迁移完成之后, 就会发现,Leader已经变成上面的第一个位置的副本「2」 了 优缺点 优点: 实现了需求, 并且主动切换了Leader 缺点: 操作比较复杂容易出错,需要先获取原先的分区分配数据,然后手动修改 如果手动修改brokers/topics/{topicName}/partitions/{分区号}/state 节点里面的leader信息,能不能直接更新Leader?
本文介绍下zookeeper中leader选举机制的基本用法和关键知识点。 一、 选项设置 提到Leader选举,先需要重点介绍下创建znode时的Flag选项。 三、示例 在这个示例中,服务器启动会在/app_watch下注册自己的信息,并使用自增序列号的机制,客户端同样监听/app_watch下的节点信息变化,并打印出来,如果需要选举leader的话,直接把child 里的序列号最小的选为leader就好了。 leader已死,只有一个节点了,这里可以触发切换了。 上面的例子说明了zookeeper leader选举的核心机制了,了解了这个机制,再做路由配置等都是应用层的实现了。
我们前面部署了集群版的ZooKeeper,里面有2个角色,一个是Leader,另外一个是Floower,他们是如何来选举自己Leader呢? Leading:Leader节点状态,负责处理写请求及数据同步。 Following:Follower节点状态,同步Leader数据并处理读请求。 Leader失效:心跳检测超时后,Follower切换为Looking状态,发起新一轮选举。 3. 选举关键参数 myid(SID):节点唯一标识,配置文件中指定。 epoch:当前Leader周期编号,每次选举递增。 4. 选举规则(优先级排序) 比较zxid:zxid大的节点优先(数据新胜出)。 比较SID:zxid相同时,SID大的节点胜出。 5. ,因为总共3个节点,集群已经满足半数要求,并且由于2号节点的myid是2大于1号节点,所以他选上Leader。
Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。Leader选举分为Zookeeper集群初始化启动时选举和Zookeeper集群运行期间Leader重新选举两种情况。 在集群初始化阶段,当有一台服务器ZK1启动时,其单独无法进行和完成Leader选举,当第二台服务器ZK2启动时,此时两台机器可以相互通信,每台机器都试图找到Leader,于是进入Leader选举过程。 ZXID比较大的服务器优先作为Leader。 如果ZXID相同,那么就比较myid。myid较大的服务器作为Leader服务器。 0x06、Zookeeper集群运行期间Leader重新选 在Zookeeper运行期间,如果Leader节点挂了,那么整个Zookeeper集群将暂停对外服务,进入新一轮Leader选举 假设正在运行的有ZK1、ZK2、ZK3三台服务器,当前Leader是ZK2,若某一时刻Leader挂了,此时便开始Leader选举。选举过程如下图所示。 ? (1) 变更状态。
这可不是异想天开,Leader“养成系”家电已经做到了。 关键词2:养成系 Z世代不喜欢被定义。他们还有足够的时间、广阔的空间去成长,去蜕变。 这是一种“养成”心态。 你别不信,Leader悦色套系iCase冰箱就可以。 空调样子看腻了,自己动手DIY一下就行。面板可以永磁吸附,喜欢的装饰元素随贴随取。 这些,Leader BIGGER风幕空调就可以做到。 原来,这届年轻人已经不是一分钱掰成两半花,而是每一分钱都要花得明明白白。他们不太在意“性价比”,而是更关注参与感、喜欢“养成系”。 于是就有了家电行业的第一个年轻高价值品牌Leader。今天,你可能还不认识Leader。而明天,Leader也许就会成为Z世代年轻首选高价值家电品牌。
安排人员进行测试并与程序组和架构组同事配合完成生产环境的发布; 2.与产品及业务部分同事确认线上Bug情况,跟踪问题解决过程,督促进度,bug修复后组织测试人员进行测试; 3.线上BUG跟踪处理并邮件发送各leader
Leader Agile 规矩的制造者,实施者 根据团队情况,指定规矩,改变规矩,评估规矩 注意,虽然 Leader 的角色变成了规矩的制造者,实施者,但不代表 Leader 只负责指挥,这是常见的错误现象 Leader 先要问一下自己,我的团队生产力如何? 相信很多 Leader 都没有想过这个问题,我们以 Amazon 内部的一个细节作为例子。 比如,Amazon 的 Leader 一定会参加每天的晨会,因为晨会是拿到业务实时情况的最好途径。 再比如,项目架构讨论会也是 Leader 必参加的会议。 不要让员工成为 Leader 的工具人。 这也是为什么 Leader 在工作的时候,感觉到很累,什么事情都要亲力亲为,员工做出来的东西,跟 Leader 的期望有差距的原因。
3,实现了很多功能 A),Leader选举 B),共享锁 C),队列 D),Barriers E),Counters F),Caches G),Nodes 本文主要是讲解leader选举。 现在分布式系统,基本架构模型架构是master/slaves, 二,leader选举 分布式系统中,一般都是master/slaves结构,为了容灾一般都是希望启动多个master,一个Leader,若干 Followers,Leader宕机有Followers选举一个再做Leader。 之所以,多个Master之间需要选举出Leader,实际上是为了保证数据的强一致性。 Zookeeper就是我们做Leader选举和配置下发的好的一种框架。 基于Curator还有一种leader 选举方式,下次介绍。