- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏SmartSi
Hive Lateral View
; Lateral View 与 explode()函数结合使用可以将 adid_list 转换为单独的行。 多个Lateral View语句 FROM 子句可以有多个 LATERAL VIEW 子句。后面的 LATERAL VIEWS 子句可以引用出现在 LATERAL VIEWS 左侧表的任何列。 VIEW explode(pageid_list) page_table AS page_id LATERAL VIEW explode(adid_list) ad_table AS ad_id; LATERAL (1) 执行单个 Lateral View 查询： SELECT page_id, adid_list FROM pageAds LATERAL VIEW explode(pageid_list) page_table Outer Lateral Views 在 Hive 0.12.0 版本后引入。 当 LATERAL VIEW 不会生成行时，用户可以指定可选的 OUTER 关键字来生成对应的行。
1.2K30发布于 2019-11-27 - 来自专栏python前行者
hive的lateral view用法
1. lateral view 简介 hive函数 lateral view 主要功能是将原本汇总在一条（行）的数据拆分成多条（行）成虚拟表，再与原表进行笛卡尔积，从而得到明细表。 【语法格式】 select col_A,col_B,tmp_table.tmp_col from test_table lateral view explode(split(col_C,'分隔符') view 和 explode 函数将 DEPT_TREE（部门层级树） 列按照.分割转成多行，通过结果可以看到，lateral view函数将 “部门层级树” 字段炸开进行了扩展，每个部门（DEPT_NO select tmp_dept_no as DEPT_NO, BENIFIT from zero_test_01 LATERAL VIEW explode (split(DEPT_TREE, '\\. select tmp_dept_no as DEPT_NO, sum(BENIFIT) as BENIFIT from zero_test_01 LATERAL VIEW explode (split(
1.5K20编辑于 2023-10-10 - 来自专栏Spark学习技巧
Hive学习之Lateral View
Lateral view与UDTF函数如explode()一起使用，UDTF对每个输入行产生0或者多个输出行。 下面通过例子来更好地理解Lateral view。 VIEW子句，后面的LATERALVIEW可以引用出现在LATERAL VIEW左侧的任何表中的列，例如： SELECT * FROM exampleTable LATERAL VIEW explode (col1) myTable1 AS myCol1 LATERAL VIEW explode(myCol1) myTable2 AS myCol2; LATERAL VIEW子句按照出现的顺序依次使用， VIEW后的查询语句为： SELECT myCol1, myCol2 FROM baseTable LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1 LATERAL
3.2K40发布于 2018-10-25 十四、Hive 视图 & Lateral View
为了简化复杂查询、提供数据抽象，以及处理复杂数据类型（如数组或Map），Hive 提供了视图 (View) 和 Lateral View 这样强大的机制。 如果我们希望将这些集合类型中的每个元素或键值对 “展开” 成单独的行，以便进行更细致的分析，这时就需要Lateral View。 Lateral View 的工作方式： Lateral View 会首先将 UDTF 应用于基表的每一行。然后，它将UDTF的输出行与原始的输入行进行连接 (join)，形成新的虚拟表行。 View Lateral View 的强大之处在于它可以被包含在视图的 AS SELECT 定义中。 View）的特性与注意事项 非物化：Hive 视图（包括使用了 Lateral View 的视图）默认不存储实际数据。
36110编辑于 2025-09-28- 来自专栏鸿鹄实验室
由SharpNoPSExec看lateral movement
Github上发布了一款名叫SharpNoPSExec的工具，地址为https://github.com/juliourena/SharpNoPSExec 主要功能就是后渗透中的横向移动。而横向移动也一直是老生常谈的话题，无论是PSexec还是wmi等等都是为了快速获取其他目标的权限，而目前各类的杀软、EDR也已经对此类攻击方式做了许多的防御，那PSexec来说，默认情况下是使用服务来在目标机器上来执行代码，而也有部分防御设备是按照psexec的默认服务名来进行防御的，而其也可通过参数来设置服务名。
81320发布于 2021-04-29 - 来自专栏数据仓库技术
深入理解Hive中的Lateral View及Lateral View Outer的用法
今天我想和大家分享一下在Hive中，Lateral View和Lateral View Outer的用法，这两者是在处理数据时经常遇到的操作。那么它们到底是什么呢？我们今天就来一探究竟。 1. Lateral View用法 Lateral View是配合表生成函数（如explode）一起使用，对array或者map类型的列进行展开。 Hive的lateral view是用来连接生成的虚拟表的。 Lateral View Outer用法 然而，Lateral View有一个限制——如果在explode的列中有空值，那么它会将包含空值的行完全去掉。 希望本文的内容可以帮助你更好地理解Hive中的Lateral View和Lateral View Outer的用法。在Hive中处理复杂数据类型时，这两种方法无疑会是你的强大武器。
3.6K20编辑于 2024-01-08 - 来自专栏全栈程序员必看
hive lateral view 与 explode详解
UDTFs can be used in the SELECT expression list and as a part of LATERAL VIEW. view hive wiki 上的解释如下： Lateral View Syntax lateralView: LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS lateral view首先为原始表的每行调用UDTF，UDTF会把一行拆分成一或者多行，lateral view再把结果组合，产生一个支持别名表的虚拟表。 由此可见，lateral view与explode等udtf就是天生好搭档，explode将复杂结构一行拆成多行，然后再用lateral view做各种聚合。 Multiple Lateral View可以实现类似笛卡尔乘积。 Outer关键字可以把不输出的UDTF的空结果，输出成NULL，防止丢失数据。
6.4K10编辑于 2022-11-08 - 来自专栏鸿鹄实验室
T1028: WinRM for Lateral Movement
感谢伍默师傅投稿 T1028: WinRM for Lateral Movement 参考： 内网横移之WinRM Powershell Remoting Lateral Movement – WinRM
2.4K30发布于 2021-04-15 - 来自专栏星汉技术
Hive应用：explode和lateral view
二、lateral view lateral view是Hive中提供给UDTF的结合，它可以解决UDTF不能添加额外的select列的问题。 lateral view其实就是用来和想类似explode这种UDTF函数联用的，lateral view会将UDTF生成的结果放到一个虚拟表中，然后这个虚拟表会和输入行进行join来达到连接UDTF外的 格式一 lateral view udtf(expression) tableAlias as columnAlias (,columnAlias)* lateral view在UDTF前使用，表示连接 格式二 from basetable (lateral view)* 在from子句中使用，一般和格式一搭配使用，这个格式只是说明了lateral view的使用位置。 下面使用lateral view看一下： select name,key,value from student_score lateral view explode(score) scntable as
21.6K64发布于 2019-04-01 - 来自专栏鸿鹄实验室
Lateral Movement之WMI事件订阅
%’” | Remove-WmiObject -Verbose 总结： 参考文章： https://www.mdsec.co.uk/2020/09/i-like-to-move-it-windows-lateral-movement-part
1.1K20发布于 2021-04-15 - 来自专栏北漂的我
Hive lateral view 和 explode 详解
使用 lateral view 和 explode 查询 select name,subordinate from employees lateral view explode(subordinates local inpath '/opt/hadoop-2.7.4/README.txt' overwrite into table doc; select word, count(*) from doc lateral
1.6K30发布于 2019-05-29 - 来自专栏黑白天安全团队
OFFENSIVE LATERAL MOVEMENT 横向移动(译文)
原文地址：https://posts.specterops.io/offensive-lateral-movement-1744ae62b14f OFFENSIVE LATERAL MOVEMENT(横向移动 https://www.cybereason.com/blog/dcom-lateral-movement-techniques Remote File Upload 不一定是横向移动技术，值得注意的是
4.9K10发布于 2021-01-29 - 来自专栏星汉技术
Hive应用：explode和lateral view
二、lateral view lateral view是Hive中提供给UDTF的结合，它可以解决UDTF不能添加额外的select列的问题。 lateral view其实就是用来和想类似explode这种UDTF函数联用的，lateral view会将UDTF生成的结果放到一个虚拟表中，然后这个虚拟表会和输入行进行join来达到连接UDTF外的 格式一 lateral view udtf(expression) tableAlias as columnAlias (,columnAlias)* lateral view在UDTF前使用，表示连接 格式二 from basetable (lateral view)* 在from子句中使用，一般和格式一搭配使用，这个格式只是说明了lateral view的使用位置。 下面使用lateral view看一下： select name,key,value from student_score lateral view explode(score) scntable as
77610编辑于 2022-01-05 - 来自专栏数据仓库技术
列转行-lateral view explode列转行
select rider_id, order_id from t2_delivery_orders lateral view explode(split(order_list, ',' 0010 | | r003 | 0003 | | r003 | 0007 | +-----------+-----------+ 2、注意 由于我们使用了lateral 原因为在explode处理order_list时因为r004对应行记录为null而直接剔除了，lateral view 关联方式为inner join 方式，导致最终结果中无对应数据。
46010编辑于 2024-08-19 - 来自专栏Path Tracking Letters
论文解读——A Two-Layer Controller for Lateral Path Tracking Control……
《A Two-Layer Controller for Lateral Path Tracking Control of Autonomous Vehicles》是期刊《Sensors》在2020年第20 《A Two-Layer Controller for Lateral Path Tracking Control of Autonomous Vehicles》的主要研究思路，是采用经粒子群优化（Particle
56320发布于 2020-09-01 - 来自专栏大数据成神之路
Apache-Flink深度解析-JOIN-LATERAL
如下图所示： 本篇会先介绍传统数据库对LATERAL JOIN的支持，然后介绍Apache Flink目前对LATERAL JOIN的支持情况。 关键字，也叫做 lateral drive table。 CROSS APPLY和LATERAL 上面的示例我们用的是SQL Server进行测试的，这里在多提一下在SQL Server里面是如何支持 LATERAL 的呢？ LATERAL和CROSS APPLY。 的支持 前面我花费了大量的章节来向大家介绍ANSI-SQL和传统数据库以SQL Server为例如何支持LATERAL的，接下来我们看看Apache Flink对LATERAL的支持情况。
6.2K20发布于 2019-03-26 - 来自专栏大数据成神之路
Apache-Flink深度解析-JOIN-LATERAL
本篇会先介绍传统数据库对LATERAL JOIN的支持，然后介绍Apache Flink目前对LATERAL JOIN的支持情况。 关键字，也叫做 lateral drive table。 CROSS APPLY和LATERAL 上面的示例我们用的是SQL Server进行测试的，这里在多提一下在SQL Server里面是如何支持 LATERAL 的呢？ LATERAL和CROSS APPLY。 的支持 前面我花费了大量的章节来向大家介绍ANSI-SQL和传统数据库以SQL Server为例如何支持LATERAL的，接下来我们看看Apache Flink对LATERAL的支持情况。
1.4K50发布于 2019-04-24 - 来自专栏Path Tracking Letters
论文解读——MPC-based yaw and lateral stabilisation via active front……
《MPC-based yaw and lateral stabilisation via active front steering and braking》是期刊《Vehicle System Dynamics
1.7K20发布于 2020-09-08 - 来自专栏啄木鸟软件测试
Hive学习-lateral view 、explode、reflect和窗口函数
Error encountered near token 'good_id' 使用UDTF的时候，只支持一个字段，这时候就需要LATERAL VIEW出场了. 3) 配合LATERAL VIEW使用 配合 lateral view查询多个字段 hive (hive_explode)> SELECT goods_id2,sale_info FROM explode_lateral_view LATERAL 相当于一个虚拟表，与原表explode_lateral_view笛卡尔积关联。 也可以多重使用 hive (hive_explode)> SELECT goods_id2,sale_info,area2 > FROM explode_lateral_view > LATERAL LATERAL VIEW 用法： hive (hive_explode)>LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias 解释：用于和split
1.1K10编辑于 2024-09-10 - 来自专栏数据仓库技术
列转行-explode_outer及lateral view outer
| 0003 | | r003 | 0007 | | r004 | NULL | +-----------+-----------+ 1、lateral 这里我们不再使用lateral view 而是使用lateral view outer 完成 select rider_id, order_id from t2_delivery_orders lateral view outer explode(split(order_list, ',')) t2 as order_id 执行结果 +-----------+-----------+ | rider_id | 0003 | | r003 | 0007 | | r004 | NULL | +-----------+-----------+ 2、lateral 2.2 解决sql 执行SQL select rider_id, order_id from t2_delivery_orders lateral view explode_outer
32910编辑于 2024-08-20
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号