---- v$latch 可以从v$latch视图获取相关信息,下图为几个重要栏位的讲解 ? ? 模式请求latch需要等待并且超时的次数 IMMEDIATE_GETS:以no-wait模式请求latch的次数 IMMEDIATE_MISSES:以no-wait模式请求latch且失败(miss )的次数 SPIN_GETS:以willing-to-wait模式请求latch需要等待,但是在spin中获得的次数 ---- latch获取过程 latch 是Oracle的一种轻量级的锁,用于保护共享内存 ---- willing-to-wait模式 大部分latch采用如下模式,若第一次未取得latch时采用等待的方法,具体如下图: ? ---- no-wait模式 少部分latch采用这种模式,当第一次获取不到该latch时就不进行等待,直接进入sleep状态 ---- 如何处理 如此指标低于90%则说明latch等待严重,可查看awr
从报错信息来看: 1,update语句需要在记录上面加X锁,但是必须等待RW-Latch的释放 2,由于有大量的select语句是全表扫描,一直占用Latch没有释放,update迟迟竞争不到RW-latch 进一步分析 这里首先需要补充一下Latch的概念:Latch在MySQL中是用于保护高速缓冲区中共享数据的. 而MySQL相对没有控制得这么精细,对应的RW-Latch在errlog中说的很清楚,该RW-Latch是在buf0buf.cc的1069行创建的 RW-latch at 0x7fa949340740 修复建议 这类问题的发生多数都是因为SQL写的不好,在表上面进行了大量的全表扫描占用了大量的Latch,解决方案就是避免SQL长时间占用Latch: 1,修改select查询避免全表扫描,避免Latch 3,适当加大buffer pool instance,每个buffer pool都有自己独立的Latch,避免latch竞争。
以下是google官方对unsignaled-buffer-latch的部分介绍 https://source.android.google.cn/docs/core/graphics/unsignaled-buffer-latch Disabled, // Latch unsignaled is permitted when a single layer is updated in a frame, // and Always, }; 对应这个策略有两个属性来控制debug.sf.latch_unsignaled和debug.sf.auto_latch_unsignaled LatchUnsignaledConfig LatchUnsignaledConfig 控制属性 配置说明 Disabled debug.sf.latch_unsignaled = false debug.sf.auto_latch_unsignaled = false 所有的buffer必须是signaled AutoSingleLayer debug.sf.latch_unsignaled = false debug.sf.auto_latch_unsignaled
Latch的分类 根据一个实例中存在的相同类型Latch的个数,可以分为独立Latch (solitary latch)和父/子 Latch(Family latch)。 ・独立Latch(solitary latch)是指在一个实例中只存在一个的Latch。 ・父/子Latch(Family latch)是指包括有一个父latch 和多个(>=1)属于父Latch的子Latch的组合,父/子Latch的名称相同。 随着数据库版本的不同独立Latch和父/子Latch(Family latch)并不是一定的,也有可能旧的版本上独立Latch,在新版本会变成父/子Latch类型,例如latch:shared pool Latch工作机制 Latch的等级(Level) 对于Latch,没有像Enqueue一样的死锁检出机制,但是Latch通过基于Latch等级(Level)的获取顺序机制来防止死锁的发生。
---- 系列 Latch解读 Oracle-等待事件解读 ---- Latch概述 Latch造成的等待事件 和 Lock造成的阻塞 ,是两个不同的概念,在性能优化上如果能区分开这两个因素引起的性能问题 方法是 它需要获得一种类似锁一样的资源,这种资源在Oracle中称为Latch。 Latch是Oracle为了保护内存结构而发明的一种资源。 导致Latch争用而等待的原因很多,内存中很多资源都可能存在这争用。下面介绍两类最常见的latch争用。 一个服务器进程或后台进程在开始操作或寻找一个共享数据结构之前必须获得对应的 latch,在完成以后释放 latch。 不必对 latch 本身进行优化,如果 latch 存在竞争,表明 SGA 的一部分正在经历不正常的资源使用。
背景介绍:发现网络上大多数都是介绍Latch up 原理的文章(当然博主也写过:请参考文章:一文搞懂闩锁效应(Latch up)),但很少看到介绍具体latch up规则使用的相关文章;于是,便有想法写一篇关于 latch up规则的文章,以给需要的人提供些许参考。 Latch up 中可能用到的几个标识层 2.1 LUPWDMY层:用来waive一些LUP的规则,需要user手动放置; 2.2 LUPWDMY_2层:用来触发检查Area IO(AAIO)相关的latch (后文有对"RES200层"做详细介绍) 对于DRC如何进行latch up 规则检查,请让我们继续往下看。 3. Ans:AAIO相关的latch up规则同样会检查上述几类规则中的几种,但相关距离均会要求更加严格,具体请参考相关规格书。
目前,在基于寄存器的同步设计中,除了ICG cell, 不期望设计中有其他latch ,所以在RTL 质量检查或综合阶段要对Latch 报警。 latch. latch 是必须的。 Lock-up Latch 对形式验证的影响: 如果lock-up latch 只在revised 中存在,且scan 相关的约束没有正确设上,那这些lock up latch 会被当做not-mapped ", 工具会判断latch 的enable 是否一直有效,如果是则会将对应的latch modeling 成buffer.
排名靠前的出现了latch: cache buffers chains、buffer busy waits这些,参考这篇文章,Troubleshooting 'latch: cache buffers chains' Wait Contention (文档 ID 1342917.1), "latch: cache buffers chains" contention is typically encountered ,根据过滤条件,得出检索结果,相当于测试期间需要加载至buffer cache的数据量是真实环境中的50倍,这条SQL执行的次数又是非常高,累积起来对逻辑读消耗的贡献,就会非常显著,进而会成为CBC(latch 以下MOS文章和CBC相关,可以了解下, Understanding and Tuning Buffer Cache and DBWR (文档 ID 62172.1) WAITEVENT: "latch 2. latch: cache buffers chains这种等待事件,说明可能有SQL语句,消耗了非常高的逻辑读进而导致buffer cache中的缓存latch被并发会话争抢,latch是一种轻量级的锁
DBA常用SQL语句(1)— 概况信息 DBA常用SQL语句(2)— SGA和PGA DBA常用SQL语句(3)- cache、undo、索引和等待事件 DBA常用SQL语句(4)- Top SQL Latch 相关SQL 检查 Latch 的相关 SQL查询当前数据库最繁忙的 Buffer,TCH(Touch)越大表示访问次数越高 SELECT * FROM ( SELECT addr, ts#, file #, dbarfil, dbablk, tch FROM x$bh ORDER BY tch DESC) WHERE ROWNUM < 11; 查看 latch 的命中率 SELECT name, gets , misses, sleeps, immediate_gets, immediate_misses FROM v$latch WHERE name = 'cache buffers chains'; free 热点块事件时,可以从 V$latch_children 中查询具体的子Latch 信息 SELECT * FROM (SELECT addr, child#, gets, misses, sleeps
Hash Chain 结构利用 cache buffers chain Latch来保护。 基本上一个进程获得仅有的一个 cache buffers chain Latch,一个 cache buffers chain Latch 管理多个 Hash Chain。 ) 加 Buffer Pin 5、加完 Buffer Pin 马上释放 CBC Latch 6、访问 Buffer 开始 fetch 数据 7、获取 CBC Latch 8、释放 Buffer 的地址可以查出这个 CBC Latch 被获得的次数 SQL> select addr,name,gets from v$latch_children where addr='00000001D1C266D8 的次数变为 48,说明一次逻辑读产生两次 CBC Latch SQL> select addr,name,gets from v$latch_children where addr='00000001D1C266D8
Latch up 形成机理介绍 好了,有了上面PN结和三极管的一些基础知识,我们接下来具体说说什么是Latch up,以及形成Latch up的几种原因。 什么是Latch up? Latch up是指在CMOS晶片中,由于寄生的NPN和PNP三极管相互导通使得在电源VDD和地VSS之间产生低阻抗通路,导致VDD和VSS之间产生大电流的一种机制。 下面以CMOS中反相器(inverter)为例,详细说明Latch up产生的具体原因(寄生NPN和PNP的导通)。 图1:反相器的切面图及内部寄生三极管图 图2:内部寄生NPN和PNP的等效电路图 下面讨论寄生三级管导通的几种情况,以说明Latch up形成的具体原因。 防止latch up 发生的一些措施 3.1 工艺制造角度 3.1.1 使用浅槽隔离技术 浅槽隔离,即:shallow trench isolation,简称STI。
思路是这样的,首先使用java中的CountDownLatch,每个worker线程工作完成后都会对latch进行downLatch操作。 boss线程启动后一直等待latch的计数降为0,然后对所有worker的工作进行检查。 * 由于latch在打开后不再关闭,所以不能重复的进行再次等待。 从上面的程序,能够看出,boss线程通过使用latch的await方法,被其他的worker阻塞了(因为他们共用同一个latch)。当所有的worker线程执行完成后,boss线程才会执行。 所以就没有必要使用latch了。 * * 如果像下面程序传递的是future,然后在boss的线程中对future进行取值,就是需要latch的。
大家都在讨论Latch的缺点,比如时序分析中存在borrow time的问题,如何在数字电路设计时避免产生latch。然而,在一些大公司,也时常可以见到用latch来设计高速数字电路,比如CPU内核。 本文作者介绍了一种用“脉冲时钟来驱动latch”来节省动态功耗的方法,多个项目结果表明可以节省至少20%的动态功耗。我们不要害怕latch,要善于利于latch的优势。 Pulsed latch concept A latch can capture data during the sensitive time determined by the width of clock If the pulse clock waveform triggers a latch, the latch is synchronized with the clock similarly to edge-triggered Pulse latch design rule checking Since pulsed latch methodology co-operates with normal flip flops, a
GPDB中Latch等待与唤醒实现机制 GreenPlum/PostgreSQL中有很多Latch以帮助多进程以及主线程与从线程之间协作。那么Latch是如何实现的呢? Latch可以在多进程之间以及主线程和从线程之间实现等待与唤醒,WaitEventSet是实现这项功能的关键结构。本文我们聊聊WaitEventSet的实现以及一个用法。 可以设置的事件包括以下几种: WL_LATCH_SET:等待latch被set WL_POSTMASTER_DEATH:等待postmaster die WL_SOCKET_READABLE:等待socket latch:如果事件有WL_LATCH_SET,则该latch为需要等待latch。通过is_set来实现等待。 (3)指定WL_LATCH_SET时,WaitEventSet.latch被设置成ic_control_info.latch,并通过epoll_ctl监听数据的到来 (4)本案例中,共注册3个WaitEvent
开发反馈说,是因为在场景执行过程中表的数据量发生了变化,导致了SQL的执行计划发生了变化,进而导致了SQL慢,进而导致了latch: cache buffers chains的出现。 既然是latch: cache buffers chains,首先我们得知道这个值是什么意思。 该内存结构由一系列cachebuffers chains的子latch保护。 若在过程中发生争用,就会出现latch:cache buffers chains事件。 这个值的出现有两个含义: SQL的执行效率低:因为SQL低效,在并发会话时,无法得到相同的数据集,SQL执行时带有高BUFFER_GETS会导致latch争用。 数据热块。
这里先明白什么是latchup现象,在阐述闩锁效应之前,我们先看一下latch up概念。 面对潜在的 latch-up 风险,除了工艺上面通过掺金等减少少子存在时间的方法之外,我们还可以从 latch-up 的原理出来,用电路和版图的方法来解决。 ESD测试中的Latch-up触发风险高电压穿透:ESD测试中施加的高电压可能穿透保护结构,直接触发latch-up所需的寄生结构。 电流异常波动:测试过程中电流的急剧变化也可能激活寄生三极管,导致latch-up现象。设备与环境因素:测试设备的准确性和测试环境的稳定性也会影响latch-up的发生概率。 设计优化:在设计阶段考虑latch-up防护,如增加保护二极管、减小寄生电阻等措施。测试方案调整:合理规划测试方案,逐步增加测试电压,同时监控电流变化以预防latch-up发生。
有群友提问,下面的代码为什么在DC里可以综合成DFF,而在FPGA上却综合成了latch。 那在FPGA上为什么会变成latch呢?有人说FPGA平台没有latch,但quartus里确实报了生成latch的warning。 这不就是latch的逻辑吗?整理出下图: 由此可见FPGA平台综合成latch也是有可能的。 后来让群友直接看看FPGA平台综合出来的电路图,看看究竟是什么样的电路。 时钟都优化没了,直接用了一个带复位和置位的latch。看了这个电路的逻辑,确实与一开头的RTL等价的,并且还不需要数据loop了,挺简洁的。
(latch.c) 本篇需要一点背景支持:《Postgresql的latch实现中self-pipe trick解决什么问题》 0 总结速查 整体总结: 1、latch的实现(如果支持epoll的话)就是 is specified in any wait event, latch is a pointer to * said latch, and latch_pos the offset in the to waiting. */ Latch *latch; // 数组记录该set下所有的latch = event int latch_pos; int epoll_fd *latch) { latch->is_set = false; latch->owner_pid = MyProcPid; latch->is_shared = false; } (第三步的另一种方式 ) AddWaitEventToSet(set, WL_LATCH_SET, PGINVALID_SOCKET, (Latch *) latch, NULL); /*********
1、Oracle锁类型 2、行级锁:DML语句 3、表级锁:TM 4、锁的兼容性 5、加锁语句以及锁的释放 6、锁相关视图 7、死锁 1、Oracle锁类型 锁的作用 latch锁
问:当前MYSQL 系统的latch 锁如何,是否存在瓶颈,怎么改善? 首先latch 是一个内存锁,主要的作用是,保护共享资源支持并发,本身这两个事情就是矛盾的,资源要独享,还要支持并发,自然就要有锁来保证。 (注:以上锁并非直接指数据库的行锁,页锁,表锁的概念),相关理论请参考mysql latch 锁,这里不展开。 对一下的参数进行定期的记录并比较,可以获得系统中在检查时间段中,是否有存在系统latch 争用厉害的情况,除了查看当下SQL语句执行的情况,还可以根据其他的情况,来调整mysql instance 的数量