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kube-scheduler介绍
kube-scheduler的设计灵活，可以根据不同的调度需求进行扩展和定制。kube-scheduler的核心功能是根据一组调度策略选择最佳的Node来运行Pod。 在选择Node时，kube-scheduler会考虑以下因素：1.资源限制：kube-scheduler会根据Pod的资源需求（如CPU、内存、存储）和Node的资源限制（如可用CPU、内存、存储）来选择合适的 2.节点亲和性和反亲和性：kube-scheduler可以根据Pod的亲和性和反亲和性要求来选择合适的Node。 下面是一个示例，展示了如何使用kube-scheduler将Pod分配到合适的Node上。 kube-scheduler是Kubernetes中一个重要的组件，它能够根据各种因素选择最佳的Node来运行新创建的Pod。kube-scheduler的设计灵活，可以根据不同的调度需求进行扩展和定
65751编辑于 2023-04-28 - 来自专栏玖叁叁
kube-scheduler启动参数
Kube-scheduler启动参数Kube-scheduler可以使用一系列的启动参数来指定其行为和配置。 下面是一些常用的参数：--bind-address：指定Kube-scheduler监听的IP地址，默认为0.0.0.0，即监听所有的网卡地址。 --port：指定Kube-scheduler监听的端口号，默认为10251。--secure-port：指定Kube-scheduler监听的安全端口号，默认为0，表示不启用安全端口。 --tls-cert-file：指定Kube-scheduler使用的TLS证书文件路径。--tls-private-key-file：指定Kube-scheduler使用的TLS私钥文件路径。 --lock-object-name：指定Leader选举使用的锁名称，默认为"kube-scheduler"。
1.2K20编辑于 2023-04-28 - 来自专栏我的小碗汤
kube-scheduler调度扩展
Kubernetes 自带了一个默认调度器kube-scheduler，其内置了很多节点预选和优选的调度算法，一般调度场景下可以满足要求。但是在一些特殊场景下，默认调度器不能满足我们复杂的调度需求。 实现“调度扩展程序“：默认调度器kube-scheduler在进行预选时会调用该扩展程序进行过滤节点；在优选时会调用该扩展程序进行给节点打分，或者在bind操作时，调用该扩展器进行bind操作。 kube-scheduler在调度pod实例时，首先获取到Node1、Node2、Node3三个节点信息，进行默认的预选阶段，筛选满足要求的节点，其次再调用扩展程序中的预选算法，选出剩下的节点，假设预选阶段 Node3上资源不足被过滤掉，预选结束后只剩Node1和Node2；Node1和Node2进入kube-scheduler默认的优选阶段进行节点打分，其次再调用扩展调度程序中的优选算法进行打分，kube-scheduler 会将所有算法的打分结果进行加权求和，获得分数最高的节点作为pod最终bind节点，然后kube-scheduler调用apiserver进行bind操作。
1.6K50发布于 2019-05-13 - 来自专栏田飞雨的专栏
kube-scheduler 源码分析
kube-scheduler 的设计 Kube-scheduler 是 kubernetes 的核心组件之一，也是所有核心组件之间功能比较单一的，其代码也相对容易理解。 kube-scheduler 的目的就是为每一个 pod 选择一个合适的 node，整体流程可以概括为三步，获取未调度的 podList，通过执行一系列调度算法为 pod 选择一个合适的 node，提交数据到 kube-scheduler 源码分析 kubernetes 版本: v1.16 kubernetes 中所有组件的启动流程都是类似的，首先会解析命令行参数、添加默认值，kube-scheduler 然后会执行 run 方法启动主逻辑，下面直接看 kube-scheduler 的主逻辑 run 方法执行过程。 Run() 方法主要做了以下工作： 初始化 scheduler 对象 启动 kube-scheduler server，kube-scheduler 监听 10251 和 10259 端口，10251
1.6K10发布于 2019-12-18 - 来自专栏小二十七
Kubernetes 漫游：kube-scheduler
在集群中 kube-scheduler 一直是默默无闻的幕后工作者，它主要工作内容如下： 1. 当你创建一个 Deployment，如这个 nginx，是由 kube-scheduler 决策将其调度到哪个 Node 上运行的 2. kube-scheduler 会监听 apiserver 获取集群全局视图 最终 kube-scheduler 会结合资源请求和集群的实际情况来调度 Pod 总之，kube-scheduler 会保证 Pod 会调度到满足其运行资源需求的 Node 节点上。 initContainers 和 kube-scheduler 的关系 ？ kube-scheduler 在调度时，会选择合适的节点以运行这个 Pod 时。
66810编辑于 2023-11-29 - 来自专栏k8s技术圈
kube-scheduler 的 Cache 解析
因为 client-go 已经提供了 cache 能力，kube-scheduler 增加一层 cache 的目的是什么呢？答案很简单，为了调度。 // 此处留挖一个坑，在解析kube-scheduler调度流程的时候看看到底什么极致的情况会触发这种问题。 UpdateSnapshot 好了，前文那么多的铺垫，都是为了 UpdateSnapshot，因为 Cache 存在的核心目的就是给 kube-scheduler 提供 Node 镜像，让 kube-scheduler 大致调度一个 Pod 的流程，其实 kube-scheduler 调度一个 Pod 的流程非常复杂，此处为了方便理解 Cache 在 kube-scheduler 中的位置和作用，剧透了部分内容。 笔者会在后续文章中详细解析 kube-scheduler 调度 Pod 的详细流程。
2.6K22发布于 2021-04-09 - 来自专栏Kubernetes
kube-scheduler最佳配置
version: kubernetes 1.6.2 ##kube-scheduler Configuration 下面是我梳理的kube-scheduler的完成配置： flag default value based on pod's annotation with key 'scheduler.alpha.kubernetes.io/name' (default "default-scheduler") kube-scheduler profiling true Enable profiling via web interface host:port/debug/pprof/ (default true) 对比一下其他组件，你会感慨，kube-scheduler
1K80发布于 2018-04-16 - 来自专栏田飞雨的专栏
kube-scheduler 源码分析
kube-scheduler 的设计 Kube-scheduler 是 kubernetes 的核心组件之一，也是所有核心组件之间功能比较单一的，其代码也相对容易理解。 kube-scheduler 的目的就是为每一个 pod 选择一个合适的 node，整体流程可以概括为三步，获取未调度的 podList，通过执行一系列调度算法为 pod 选择一个合适的 node，提交数据到 kube-scheduler 源码分析 kubernetes 版本: v1.16 kubernetes 中所有组件的启动流程都是类似的，首先会解析命令行参数、添加默认值，kube-scheduler 的默认参数在 然后会执行 run 方法启动主逻辑，下面直接看 kube-scheduler 的主逻辑 run 方法执行过程。 Run() 方法主要做了以下工作： 初始化 scheduler 对象 启动 kube-scheduler server，kube-scheduler 监听 10251 和 10259 端口，10251
73700发布于 2019-12-15 - 来自专栏架构驿站
图文并茂带你解读 Kube-scheduler
桌子 = Node 节点（VM 或物理机） 座位 = VM 上的资源可用性 服务员= Kube-Scheduler 客户组 = Pod 组内单个客户 = Container 1、Resource requirements
1.1K130编辑于 2023-02-14 - 来自专栏k-cloud-labs
Kube-scheduler InterPodAffinity性能优化史
从事Kubernetes相关工作的同学对Kube-scheduler一定不会感到陌生，有的甚至还可能遇到过里面的一些问题，本篇主要介绍其中的一个优选策略：InterPodAffinity的性能优化过程， 举个 张三（Pod）大学刚毕业参加工作，需要租房（Node），于是找了中介公司（Kube-scheduler），张三提出了一些条件，比如房租不能高于2000一个月，上班耗时不超过1小时等，中介公司根据张三的需要筛选出来一批房子
46330编辑于 2023-03-06 - 来自专栏田飞雨的专栏
kube-scheduler predicates 与 priorities 调度算法源码分析
在上篇文章kube-scheduler 源码分析中已经介绍了 kube-scheduler 的设计以及从源码角度分析了其执行流程，这篇文章会专注介绍调度过程中 predicates 和 priorities percentageOfNodesToScore 参数在 v1.12 引入，默认值为 50，kube-scheduler 在启动时可以设定该参数的值。 return result, nil } 总结 本文主要讲述了 kube-scheduler 中的 predicates 调度算法与 priorities 调度算法的执行流程，可以看到 kube-scheduler
63340发布于 2019-12-19 - 来自专栏云原生实验室
Kube-scheduler 源码分析（一）：调度器设计
源码层级 从高 level 看，scheduler 的源码可以分为 3 层： cmd/kube-scheduler/scheduler.go: main() 函数入口位置，在 scheduler 过程开始被调用前的一系列初始化工作
56520发布于 2019-08-29 - 来自专栏CNCF
【技术干货】kube-scheduler里的调度框架
调度框架为kube-scheduler提供一组插件式api，这些插件编译到kube-scheduler中，也可以以插件的姿势实现更多的调度特性，这样可以保证核心组件简单、易维护。
1.1K30发布于 2021-05-27 - 来自专栏Kubernetes
从源码解析kube-scheduler默认的配置
本文作为Kubernetes Scheduler源码分析的番外篇，补充一个方面的分析：从源码层面解析kube-scheduler的默认配置是怎么做的。 从头来看，在kube-scheduler的main函数中，s := options.NewSchedulerServer()创建SchedulerServer时，是按照默认参数创建的。 --- plugin/cmd/kube-scheduler/scheduler.go:30 --- func main() { s := options.NewSchedulerServer() = nil { glog.Fatalf("scheduler app failed to run: %v", err) } } --- plugin/cmd/kube-scheduler/app if obj.FailureDomains == "" { obj.FailureDomains = api.DefaultFailureDomains } } 再结合plugin/cmd/kube-scheduler
1.2K60发布于 2018-04-13 - 来自专栏sealyun
kube-scheduler深度学习批处理任务定制化开发
cache，这样cache的内容会冲突，导致调度混乱 这个调度器没法和原生调度器同时起作用，这样用了这个batch调度器后就没法用亲和性什么的特性了 所以我们做的事是将两者特性融合，选择的方法是定制化开发kube-scheduler
78020发布于 2019-07-25 - 来自专栏云原生实验室
Kube-scheduler 源码分析（二）：调度程序启动前逻辑
Scheduler 的 main 我们打开文件：cmd/kube-scheduler/scheduler.go 可以找到 scheduler 的 main() 函数，很简短，去掉枝干后如下： //! FILENAME cmd/kube-scheduler/scheduler.go:34 func main() { command := app.NewSchedulerCommand() = nil { fmt.Fprintf(os.Stderr, "%v\n", err) os.Exit(1) } } 看到这里猜都能猜到 kube-scheduler FILENAME cmd/kube-scheduler/app/server.go:70 // NewSchedulerCommand creates a *cobra.Command object with FILENAME cmd/kube-scheduler/app/server.go:117 // runCommand runs the scheduler. func runCommand(cmd *
93220发布于 2019-08-29 - 来自专栏田飞雨的专栏
kube-scheduler 优先级与抢占机制源码分析
前面已经分析了 kube-scheduler 的代码逻辑以及 predicates 与 priorities 算法，本节会继续讲 scheduler 中的一个重要机制，pod 优先级与抢占机制(Pod kube-scheduler 源码分析 kube-scheduler predicates 与 priorities 调度算法源码分析 为什么要有优先级与抢占机制 正常情况下，当一个 pod 调度失败后 Running 0 4s 10.244.1.5 test-worker <none> <none> 总结 这篇文章主要讲述 kube-scheduler 中的优先级与抢占机制，可以看到抢占机制比 predicates 与 priorities 算法都要复杂，其中的许多细节仍然没有提到，本文只是通读了大部分代码，某些代码的实现需要精读，限于笔者时间的关系，对于 kube-scheduler
93100发布于 2019-12-15 - 来自专栏才浅coding攻略
图解K8s源码 - kube-scheduler篇
本篇介绍的是 Kubernetes 系统的核心组件之一——kube-scheduler，它是 k8s 的默认调度器，负责为新创建出来的 pod寻找一个最合适的节点，这里的“最合适”指两种最优解：从集群中的所有节点中找出的全局最优解 它们分别可以解决调度器在小型和大型 k8s 集群规模上的性能问题，比如集群中有几百台主机时 kube-scheduler 采用全局最优解，当集群规模大时采用局部最优解。 那“最合适”的含义是指什么呢？
1K12编辑于 2022-12-12 - 来自专栏田飞雨的专栏
kube-scheduler predicates 与 priorities 调度算法源码分析
在上篇文章kube-scheduler 源码分析中已经介绍了 kube-scheduler 的设计以及从源码角度分析了其执行流程，这篇文章会专注介绍调度过程中 predicates 和 priorities percentageOfNodesToScore 参数在 v1.12 引入，默认值为 50，kube-scheduler 在启动时可以设定该参数的值。 return result, nil } 总结 本文主要讲述了 kube-scheduler 中的 predicates 调度算法与 priorities 调度算法的执行流程，可以看到 kube-scheduler
1.5K00发布于 2019-12-15 - 来自专栏SRE运维进阶之路
6 张图带你深入了解 kube-scheduler
kube-scheduler 用途 顾名思义：负责将 Pod 调度到 Node 上。 /scheduler.go#L30 https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/v1.31.0/cmd/kube-scheduler/app/server.go #L81 https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/v1.31.0/cmd/kube-scheduler/scheduler.go#L31 https: //github.com/kubernetes/kubernetes/blob/v1.31.0/cmd/kube-scheduler/app/server.go#L134 2 Setup 初始化 https /kubernetes/kubernetes/blob/v1.31.0/cmd/kube-scheduler/app/server.go#L384 3、16 初始化 scheduler 实例 https
53610编辑于 2024-09-10
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