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kombu连接流程详解
kombu的mq模型 因为 Kombu 是对 AMQP 进行抽象，所以它必定有抽象的模型，事实上，它大体上和 RabbitMQ 差不多，但是，不完全一样，有一些差别，下面就介绍一下 Konbu 的抽象模型 在 Kombu 中，存在多个概念，其实我们在前边简单的生产/消费者样例中已经看到了了一些，他们分别是： Message：生产消费的基本单位，其实就是我们所谓的一条条消息 Connection：对 MQ 首先，明确self.connection 为在上述Connection 类初始化中赋值的，实际为kombu/connection.py 中的Connection实例，在kombu 库中的Connection _transport 的通过create_transport() 初始化，实际为kombu/transport 下某个 # Transport 类实例。 此处，为kombu/transport/pyampq.py 中的Transport 类实例。
58820编辑于 2022-10-27 - 来自专栏罗西的思考
消息队列 Kombu 之 Producer
[源码分析] 消息队列 Kombu 之 Producer 目录 [源码分析] 消息队列 Kombu 之 Producer 0x00 摘要 0x01 示例代码 0x02 来由 0x03 建立 3.1 定义 Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队列抽象。通过本文，大家可以了解 Kombu 中的 Producer 概念。 0x01 示例代码 下面使用如下代码来进行说明。 本示例来自https://liqiang.io/post/kombu-source-code-analysis-part-5系列，特此深表感谢。 <class 'kombu.utils.scheduling.FairCycle'> Management = {type} <class 'kombu.transport.virtual.base.Management exchange (kombu.entity.Exchange, str): Optional default exchange.
73010发布于 2021-03-15 - 来自专栏微信公众号：Java团长
消息队列 Kombu 之 Hub
0x00 摘要 本系列我们介绍消息队列 Kombu。Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队列抽象。通过本文，大家可以了解 Kombu 中的 Hub 概念。 本示例来自https://liqiang.io/post/kombu-source-code-analysis-part-5系列，特此深表感谢。 redis://localhost:6379') conn.register_with_event_loop(hub) def p_message(): print(' kombu Arguments: timer (kombu.asynchronous.Timer): Specify custom timer instance. """ def _ object at 0x7f9056a57278>, 'BRPOP') __len__ = {int} 1 poller = {_poll} <kombu.utils.eventio.
2K40发布于 2021-03-16 - 来自专栏python3
Python3 通过 kombu 连接
exchangetest Queue: queuetest Routing key: rkeytest 【Python 环境】 OS: Windows 10 Python: 3.6.3 x64 kombu send.py】 #encoding: utf-8 #author: walker #date: 2018-03-09 #summary: 发送方/生产者 import os, sys, time from kombu recv.py】 #encoding: utf-8 #author: walker #date: 2018-03-09 #summary: 接收方/消费者 import os, sys, time from kombu import Connection, Queue from kombu.mixins import ConsumerMixin class C(ConsumerMixin): def __init
88720发布于 2020-01-03 - 来自专栏罗西的思考
消息队列 Kombu 之 Consumer
[源码分析] 消息队列 Kombu 之 Consumer 目录 [源码分析] 消息队列 Kombu 之 Consumer 0x00 摘要 0x01 综述功能 0x02 示例代码 0x03 定义 3.1 Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队列抽象。通过本文，大家可以了解 Kombu 中的 Consumer 概念。 queues：(Sequence[kombu.Queue])类型。 这里的 exchange 内容为 _kombu.binding.asynt_exchange。 变量如下：<kombu.utils.eventio.
88910发布于 2021-03-11 - 来自专栏罗西的思考
消息队列 Kombu 之 mailbox
[源码分析] 消息队列 Kombu 之 mailbox 0x00 摘要 本系列我们介绍消息队列 Kombu。Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队列抽象。 通过本文，大家可以了解 Kombu 中的 mailbox 概念，顺便可以把之前几篇文章内容再次梳理下。 1.1 Node import sys import kombu from kombu import pidbox hostname = "localhost" connection = kombu.Connection connection = kombu.Connection('redis://localhost:6379') 具体如下图，我们把问题域分为用户领域和Kombu领域两部分，以便大家理解： user scope keyprefix_queue = {str} '_kombu.binding.
1.7K30发布于 2021-03-30 - 来自专栏罗西的思考
消息队列 Kombu 之 Hub
0x00 摘要 本系列我们介绍消息队列 Kombu。Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队列抽象。通过本文，大家可以了解 Kombu 中的 Hub 概念。 本示例来自https://liqiang.io/post/kombu-source-code-analysis-part-5系列，特此深表感谢。 redis://localhost:6379') conn.register_with_event_loop(hub) def p_message(): print(' kombu object at 0x7f9056a57278>, 'BRPOP') __len__ = {int} 1 poller = {_poll} <kombu.utils.eventio. _receive of <kombu.transport.redis.Channel object at 0x7faee418dfd0>> 于是调用 Channel.
1.1K10发布于 2021-03-17 - 来自专栏罗西的思考
消息队列 Kombu 之 启动过程
[源码分析] 消息队列 Kombu 之 启动过程 0x00 摘要 本系列我们介绍消息队列 Kombu。Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队列抽象。 都做了些什么，也可以对 Kombu 内部有所了解。 在Kombu 体系中，用 transport 对所有的 broker 进行了抽象，为不同的 broker 提供了一致的解决方案。通过Kombu，开发者可以根据实际需求灵活的选择或更换broker。 TRANSPORT_ALIASES = { 'amqp': 'kombu.transport.pyamqp:Transport', 'amqps': 'kombu.transport.pyamqp :Transport', 'memory': 'kombu.transport.memory:Transport', 'redis': 'kombu.transport.redis:Transport
1.2K10发布于 2021-03-08 - 来自专栏罗西的思考
消息队列 Kombu 之 基本架构
[源码解析] 消息队列 Kombu 之 基本架构 目录 [源码解析] 消息队列 Kombu 之 基本架构 0x00 摘要 0x01 AMQP 1.1 基本概念 1.2 工作过程 0x02 Poll系列模型 通过本系列，大家可以了解 Kombu 是如何实现 AMQP。本文先介绍相关概念和整体逻辑架构。 0x03 Kombu 基本概念 Kombu的最初的实现叫做carrot，后来经过重构才成了Kombu。 OpenStack 默认 是使用kombu连接rabbitmq服务器。 OpenStack使用kombu作为消息队列使用的client库而没有用广泛使用的pika库有两个原因： kombu除了支持纯AMQP的实现还支持虚拟AMQP的实现作为消息队列系统，如redis、mongodb
1.8K10发布于 2021-03-04 - 来自专栏罗西的思考
[源码分析] 并行分布式任务队列 Celery 之 Timer & Heartbeat
[源码分析] 消息队列 Kombu 之 mailbox [源码分析] 消息队列 Kombu 之 Hub [源码分析] 消息队列 Kombu 之 Consumer [源码分析] 消息队列 Kombu 之 Producer [源码分析] 消息队列 Kombu 之 启动过程 [源码解析] 消息队列 Kombu 之 基本架构 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (1) [源码解析] 并行分布式框架 通过Kombu，开发者可以根据实际需求灵活的选择或更换broker。 具体 Kombu 逻辑如下图，Transport 在左下角处 ： ? 0x04 kombu.Timer 4.1 异步 kombu.asynchronous.timer.Timer 实现了异步Timer。
1.1K20发布于 2021-05-10 - 来自专栏罗西的思考
[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (1)
[源码分析] 消息队列 Kombu 之 mailbox [源码分析] 消息队列 Kombu 之 Hub [源码分析] 消息队列 Kombu 之 Consumer [源码分析] 消息队列 Kombu 之 ，基于 Kombu 完成基本功能； 之前我们通过若干文章，基本了解了 Kombu 的大致逻辑； 下面我们就需要依据 Kombu来推论 Celery 应该如何设计。 因此，我们需要看看： 哪些组件可以利用 Kombu直接完成，哪些需要Celery自己重新设计。 若重新设计，哪些可以基于Kombu设计，如何调用相应Kombu模块。 若使用Kombu模块作为Celery模块的变量，这些Kombu模块分别属于哪些Celery模块。 消息实现和传输由 Kombu 解决。由之前对 Kombu 的分析我们知道，Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队列抽象，是一个把消息传递封装成统一接口的库。
1.1K20编辑于 2022-05-09 - 来自专栏罗西的思考
[源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 EventDispatcher & Event 组件
，而 Kombu 本身就有生产者，消费者概念，所以这里可以直接利用这两个概念； Kombu 也提供了 Mailbox 的实现，它的作用就是通过 Mailbox 我们可以实现不同实例之间的事件发送和处理， 可以看到一个事件分发者需要拥有哪些成员变量以实现自己的功能： connection (kombu.Connection) ：就是用来和 Broker 交互的连接功能； channel (kombu.Channel 的 Producer，当然 Celery 这里使用 ampq 对 Kombu 做了封装。 "_kombu.binding.celery" 3) "_kombu.binding.celeryev" 127.0.0.1:6379> smembers _kombu.binding.celeryev 其实从文章开始时候我们就知道，既然有 kombu . producer ，就必然有 kombu . consumer。
1.1K10发布于 2021-05-13 - 来自专栏罗西的思考
[源码解析] 分布式任务队列 Celery 之启动 Consumer
我们已经知道，Kombu实现了Producer与Consumer两个概念。因此我们可以推论，在Celery的实现中，必然使用到Kombu的 Producer与 Consumer。 1.1 kombu.consumer 我们回忆下 kombu . consumer 的功能： Kombu . 1.2 Celery Consumer 注意的是：celery Consumer 组件不是Kombu的Consumer，而是利用了Kombu的Consumer从broker取得消息。 这里self.amqp变量如下，可以看到都是 kombu相关。 3.2.3 使用异步调用 下面代码使用kombu库的Connection与队列连接。连接建立之后，会将Connection注册进kombu库的Transport的事件循环中。
90920发布于 2021-04-09 - 来自专栏罗西的思考
[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 容错机制
在这个维度上，无论是 Celery 还是 Kombu 都做了努力，但是从根本来说，还是 Kombu 的努力。 我们按照 重试 与 fallback 这个种类来看。 2.1 Retry 这里分为几个层次，比如 Retry in Celery，Retry in kombu，Autoretry in kombu。 sleep(abs(int(tts) - tts)) 2.1.3 Autoretry in Kombu 自动重试是 kombu 的另外一种重试途径，比如在 kombu\connection.py 就有 如果调用fun过程中失败，kombu 会自动进行try。 会自动映射到 kombu.connection.failover_strategies。 所以我们还是需要看 Kombu。
1.1K20发布于 2021-05-19 - 来自专栏罗西的思考
[源码分析] 分布式任务队列 Celery 之 发送Task & AMQP
[源码分析] 消息队列 Kombu 之 mailbox [源码分析] 消息队列 Kombu 之 Hub [源码分析] 消息队列 Kombu 之 Consumer [源码分析] 消息队列 Kombu 之 Producer [源码分析] 消息队列 Kombu 之 启动过程 [源码解析] 消息队列 Kombu 之 基本架构 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (1) [源码解析] 并行分布式框架 <class 'kombu.connection.Connection'> Consumer = {type} <class 'kombu.messaging.Consumer'> Producer 在redis 的结果是： 127.0.0.1:6379> keys * 1) "_kombu.binding.reply.testMailbox.pidbox" 2) "_kombu.binding.testMailbox.pidbox " 3) "celery" 4) "_kombu.binding.celeryev" 5) "_kombu.binding.celery" 6) "_kombu.binding.reply.celery.pidbox
4.4K10发布于 2021-04-22 - 来自专栏卓越笔记
celery 报错: Refusing to deserialize untrusted content of type pickle (application/x-python-serialize）
in on_task_received payload = message.decode() File "e:\py_virtualenv\joyoo\lib\site-packages\kombu _decode() File "e:\py_virtualenv\joyoo\lib\site-packages\kombu\message.py", line 198, in _decode self.content_encoding, accept=self.accept) File "e:\py_virtualenv\joyoo\lib\site-packages\kombu\serialization.py _for_untrusted_content(content_type, 'untrusted') kombu.exceptions.ContentDisallowed: Refusing to deserialize
1K30编辑于 2023-02-18 - 来自专栏卓越笔记
启动 celery worker 报错：AttributeError: 'str' object has no attribute 'items'
line 76, in asynloop next(loop) File "/Users/yinzhuoqun/.pyenv/joyoo/lib/python3.6/site-packages/kombu , in create_loop cb(*cbargs) File "/Users/yinzhuoqun/.pyenv/joyoo/lib/python3.6/site-packages/kombu _callbacks[queue](message) File "/Users/yinzhuoqun/.pyenv/joyoo/lib/python3.6/site-packages/kombu/transport self.qos.append(message, message.delivery_tag) File "/Users/yinzhuoqun/.pyenv/joyoo/lib/python3.6/site-packages/kombu
72510编辑于 2023-02-18 - 来自专栏罗西的思考
[源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 负载均衡
0x01 负载均衡 Celery 的负载均衡其实可以分为三个层次，而且是与 Kombu 高度耦合（本文 broker 以 Redis 为例）。 1.1 哪几个 queue Kombu 事实上是使用 redis 的 BRPOP 功能来完成对具体 queue 中消息的读取。 Kombu 是在每一次监听时候，根据这些 queues 得到 其在 redis 之中对应的物理keys，即都指定监听哪些 redis keys； brpop是个多key命令，当给定多个 key 参数时， 1.1.1 _brpop_start 选择下次读取的queue Kombu 在每次监听时候，调用 _brpop_start 完成监听。其作用就是 选择下一次读取的queues。 Kombu 是通过 多个 worker 读取 redis "同一个或者一组key" 的 实际结果 来决定 "哪一个 worker 能开始下一次处理"。
1K20发布于 2021-05-17 - 来自专栏罗西的思考
[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (2)
0x01 上文回顾 前面我们用几篇文章分析了 Kombu，为 Celery 的分析打下了基础。 4.4 Prefetch 目前 Kombu QoS 只是支持 prefetch_count。 此维度上主要关心的是： Broker 某一个节点失效； worker 与 Broker 之间网络失效； 在这个维度上，无论是 Celery 还是 Kombu 都做了努力，但是从根本来说，还是 Kombu 会自动映射到 kombu.connection.failover_strategies。 Kombu 在配置 Connection的时候，可以设置多个 broker url，在连接 broker 的时候，kombu 自动会选取最健康的 broker 节点进行连接。
1.2K10发布于 2021-04-01 - 来自专栏罗西的思考
[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 Lamport 逻辑时钟 & Mingle
全部连接如下： [源码分析] 消息队列 Kombu 之 mailbox [源码分析] 消息队列 Kombu 之 Hub [源码分析] 消息队列 Kombu 之 Consumer [源码分析] 消息队列 Kombu 之 Producer [源码分析] 消息队列 Kombu 之 启动过程 [源码解析] 消息队列 Kombu 之 基本架构 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (1) [源码解析 0x02 Lamport 时钟 in Kombu 在 Kombu 中，就有 Lamport 时钟 的实现。 self.value) def __repr__(self): return f'<LamportClock: {self.value}>' 0x03 使用 clock 3.1 Kombu mailbox 比如在 Kombu mailbox 之中，发送时候就需要携带本地的clock。
81130发布于 2021-05-24
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