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业界 | 英伟达GTC大会谈GPU未来：实现机器学习和数据库的融合
他认同公司正部署以训练机器学习模型的严重依赖 GPU 的系统与 Kinetica 等公司开发的 GPU 加速的数据库具有完全一样的架构。 Kinetica 也有一个容器环境，每种工作负载可分别向上向下扩展到集群上，以动态虚拟方式并肩运行。 典型的 Kinetica 集群部署为 40 到 60 个节点，盒子里有很多 GPU，可以形成相当好的集群来运行机器学习算法。 虽然公司可以在云端部署 Kinetica，但是，我们更倾向于在这一前提下进行部署：金融服务、军方、制造管理方面的数据敏感性是给定的。 为了让人工智能和 BI 集成更加容易，Vij 说 Kinetica「深度对齐」TensorFlow 框架，在 Kinetica 数据库框架中，张量被作为首先考虑的因素并以数据格式存储下来。
80080发布于 2018-05-08 - 来自专栏GPUS开发者
推荐5种让数据库快的飞起的GPU加速产品
Kinetica Kinetica原本叫GPUdb，GPUdb这个名字可能就是在暗示，这是一个GPU驱动的数据库解决方案。 它的最新版本改名叫Kinetica，不仅拥有常用的GPU加速方法，还可以利用NVIDIAGPU栈来进行加速，如NVIDIA NVLink技术，可以加快数据在GPU(或者GPU与CPU)之间的传输速度。 Kinetica也试图成为为现代企业所用的数据库产品，所以它不仅有尖端技术的应用，同时也集成了标准的商业数据库功能，例如 SQL-92 查询、支持聚类、故障恢复和一键安装。
2.8K90发布于 2018-04-02 - 来自专栏GPUS开发者
2019 GTC大会上8家明星创业公司，老黄会为谁转身？
08 Kinetica Kinetica提供了一个平台，将流媒体和历史数据与位置智能和机器学习支持的分析结合起来。 Kinetica平台包括一个分布式的gpu加速的数据库，该数据库利用cpu和gpu的强大组合来分析具有毫秒响应时间的大量复杂数据集。 Kinetica的核心是一个面向分析工作负载(OLAP)设计的矢量化、柱状、内存优先的数据库。专门为利用GPU的并行计算能力而设计。 Kinetica自动在cpu和gpu之间分配任何工作负载，以获得最佳结果。使用行业标准SQL在几微秒内处理和分析数十亿行数据。
58330发布于 2019-04-29 - 来自专栏云云众生s
生成式AI的数据开发者体验：性能优化
去年8月，Kinetica开始提供访问SQL GPT，这是该公司的向量处理引擎与大型语言模型的组合。 SQL GPT演示运行自Kinetica Cloud Workbench。 相反，它是训练生成适用于Kinetica的SQL。其上下文通过与自然语言请求相关的行业、业务或其他功能的相关长指令来补充此训练。 Chrome旧版窗口;Kinetica Workbench 当这种工具准备好广泛采用时，采用它的组织会发生什么变化？ 他目前担任Kinetica的内容顾问。
41010编辑于 2024-03-27 - 来自专栏LCHub低代码社区
2023年7月Vector DB Bench向量数据库排行榜Top50
数据库Azure38Lucene全文检索数据库Apache是39Annoy开源矢量库Spotify是40Hnswlib开源矢量库Hnswlib是41Neo4j支持矢量的NoSQL数据库Neo4j是42Kinetica 支持矢量的SQL数据库Kinetica43VertexGoogle44NucliaDBNucliaDB是45DeepLakeDeepLake46TairTair47AnalyticDB阿里云48OpenSearch
2.9K40编辑于 2023-08-03 - 来自专栏LCHub低代码社区
Milvus Cloud凭借AI原生，可视化优势荣登全球向量数据库性能排行榜VectorDBBench.com 榜首
是 39 Annoy 开源矢量库 Spotify 是 40 Hnswlib 开源矢量库 Hnswlib 是 41 Neo4j 支持矢量的NoSQL数据库 Neo4j 是 42 Kinetica 支持矢量的SQL数据库 Kinetica 43 Vertex Google 44 NucliaDB NucliaDB 是 45 DeepLake DeepLake
88200编辑于 2023-08-05 - 来自专栏相约机器人
可视化流式地理空间数据
https://cesiumjs.org/demos/ 3.Kinetica：独特的卖点是GIS与AI / ML的结合。 https://www.kinetica.com/products/streaming-analytics/ 4.Zoomdata：以流媒体可视化功能而闻名，但不是特别适用于GIS。
4.7K21发布于 2019-06-21 - 来自专栏镁客网
镁客网每周硬科技领域投融资汇总 | 本周未来医疗有明显增长
Kinetica 基于 GPU的企业实时数据分析服务提供商Kinetica宣布获得了一笔5000万美元的A轮融资，联合领投方为Canvas Ventures和Meritech Capital Partners Kinetica利用图像处理芯片提供计算支持，允许企业使用机器学习、商业智能分析和可视化技术更快速地分析海量数据，支持Google Cloud、Amazon Web Services，以及 Microsoft
59500发布于 2018-05-30 - 来自专栏企鹅号快讯
晚上好啊！这是今天人工智能精选要闻
IBM称，该产品旨在大幅提升Chainer、TensorFlow及Caffe等各大人工智能框架的性能，并加速Kinetica等数据库，从而可以加速深度学习，可将深度学习框架的训练时效提高近四倍。
74170发布于 2018-01-16 - 来自专栏四蛋科技
高管人员对大数据现状的看法
Datameer市场战略和情报高级总监Andrew Brust Experian DataLabs执行副总裁Eric Haller InterSystems公司数据平台全球产品营销经理朱莉Lockner Kinetica
1.1K30发布于 2018-06-04 - 来自专栏人工智能
在人工智能领域, 开发人员需要什么技能？
HPCC Systems Rob High，IBM首席技术官Watson iManage首席技术官Jan Van Hoecke Jetlore公司首席执行官兼联合创始人Eldar Sadikov Kinetica
4.6K50发布于 2018-01-29 - 来自专栏AustinDatabases
数据库新闻速递 Mongodb 不示弱添加向量搜索功能，全力打造开发人员最喜爱的数据库
Dremio、DataStax和Kinetica的数据库也正在添加生成式AI功能。 Aslett表示，MongoDB增加Atlas的向量搜索并不是独一无二的，但它将增强公司的竞争力。"
69520编辑于 2023-09-06 - 来自专栏云云众生s
实时分析数据库——物还是非物？
这类数据库的例子包括 Kinetica 、 Pinot 、 Druid 、 Rockset 、 Materialize 、 ClickHouse 、 SingleStore 和 Aerospike 等。
43610编辑于 2024-03-27 - 来自专栏随手写个文章
A RateupDB（TM）Experience of Building a CPU/GPU Hybrid Database Product（翻译）
已经建立了几个商业GPU DBMS，其中一些是通过GPU定制设计实现的，例如Kinetica [6]、OmniSci [9]（以前称为MapD [84]）、SQream [10]，或者通过扩展现有数据库系统实现的 一个典型的场景是实时车辆位置管理，如Uber中使用的AresDB和USPS中使用的Kinetica的案例所示。 Kinetica. https://www.kinetica.com/ [7] [n.d.]. USPS Deploys Kinetica to Optimize its Business Operations. https://www.kinetica.com/wp-content/uploads/2016/12/Kinetica_CaseStudy_ USPS_1.0_WEB.pdf [13] Daniel
77030编辑于 2023-09-28 - 来自专栏bit哲学院
OmniSci GPU 数据库提升了庞大的数据集
OmniSci作为GPU加速的数据库分析平台的替代产品包括Brytlyt ， SQream DB ， BlazingSQL和Kinetica 。
1.9K20发布于 2020-12-23 - 来自专栏DeepHub IMBA
矢量数据库对比和选择指南
5、支持矢量的SQL数据库 这些库与上面的类似，但是它们基本都是关系型数据库并且支持sql查询，例如SingleStoreDB, PostgreSQL, Clickhouse和Kinetica的pgvector
1.8K50编辑于 2023-08-30 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
禅与 JavaScript 编程艺术, Zen and The Art of JavaScript Programming禅与 JavaScript 编程艺术
JeopardyBot: kesne/jeopardy-bot JSSolutions: JSSolutions/javascript KickorStick: kickorstick/javascript Kinetica Solutions: kinetica/javascript Lonely Planet: lonelyplanet/javascript M2GEN: M2GEN/javascript
1.4K10发布于 2018-08-17 - 来自专栏Reinvent Data Science
异构计算系列（二）：机器学习领域涌现的异构加速技术
当前异构计算技术的主要推动力是英伟达等技术巨头，也涌现出一批如 ZILLIZ、Kinetica、OmniSci 等新兴技术团队，主流的计算框架如 Spark 等也逐步提高对异构计算的原生支持。
1.4K30发布于 2020-04-01 - 来自专栏喔家ArchiSelf
解读向量数据库
3.4 支持向量的SQL 数据库 这些大都是关系型数据库并且支持sql查询，例如SingleStoreDB, PostgreSQL, Clickhouse和Kinetica的pgvector/Supabase
3.8K21编辑于 2023-11-27 - 来自专栏深度学习与python
Andy Pavlo：2025年数据库年度回顾
Kinetica 多年来一直靠政府合同维持运营，而 Sqream 似乎也是在勉强支撑。这些公司仍属于小众领域，至今无人能撼动 CPU 驱动型 DBMS 的主导地位。
21810编辑于 2026-01-22
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