如何在云盘环境下,自动启用运行keydb集群 背景 keydb号称可以重复利用磁盘来节省内存的成本, 如果要启用flash功能的话, 必须使用btrfs或者zfs, 本文介绍基于一种zfs的方案。 大约这样的,制作一个带有keydb的镜像, 然后镜像启动的时候挂载云盘, 初始化zfs, 挂载到keydb的数据目录, 启动keydb进程, 然后再运行集群初始化命令, 一气呵成。 脚本有个关键的初始化zfs, 如下 zpool create -f keydb raidz ${device\_list} zfs create keydb/data zfs set mountpoint =/data keydb/data 但是这个device_list在脚本执行的时候, 还没挂载成功, 就会导致脚本失败, keydb没有启用flash特性 解决的思路是加一个检测步骤, 等待块设备ready raidz ${device\_list} zfs create keydb/data zfs set mountpoint=/data keydb/data 参考 https://unix.stackexchange.com
来源:developer.aliyun.com/article/705239 KeyDB项目是从redis fork出来的分支。 众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容redis API的情况下将redis改造成多线程。 如图所示: KeyDB使用了SO_REUSEPORT特性,多个线程可以绑定监听同个端口。 锁机制 KeyDB实现了一套类似spinlock的锁机制,称之为fastlock。 在KeyDB中将try_lock和事件结合起来,来避免忙等的情况发生。
Redis是单线程的,而KeyDB是Redis的高性能分支版本,专注于多线程,内存效率和高吞吐量。除了多线程之外,在相同的硬件上,KeyDB每秒执行的查询数量是Redis的两倍,延迟降低60%。 KeyDB与Redis协议,模块和脚本完全兼容。这包括对事务的完全支持和脚本的原子执行。 KeyDB项目是从Redis fork出来的分支。 众所周知Redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容Redis API的情况下将Redis改造成多线程。 锁机制 KeyDB实现了一套类似spinlock的锁机制,称之为fastlock。 在KeyDB中将trylock和事件结合起来,来避免忙等的情况发生。
从Redis到KeyDB:实现高可用和高可扩展性的转变 今天给大家介绍的是KeyDB,KeyDB项目是从redis fork出来的分支。 项目地址是 https://github.com/EQ-Alpha/KeyDB KeyDB是一个开源的高性能内存数据库,它是Redis的一个分支,并提供了Redis的兼容性。 KeyDB在设计上注重了高性能、高可靠性和高可扩展性,并在多核CPU上表现良好。KeyDB还提供了一些新的特性,例如线程化命令处理、自动化重分片和自动化故障转移等。 KeyDB的主要特点如下: 高性能:KeyDB使用多线程技术来实现命令处理,可以利用多核CPU资源,显著提升处理速度。 KeyDB还提供了自动化重分片和自动化故障转移等机制,使得KeyDB可以支持更大规模的数据存储和访问。此外,KeyDB还针对网络IO、内存管理等方面进行了优化,进一步提升了性能。
今天给大家推荐一个比Redis性能更强的数据:KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支,侧重于多线程、内存效率和高吞吐量。除了性能改进外,KeyDB还提供主动复制、闪存和子密钥过期等功能。 KeyDB具有MVCC架构,允许您在不阻塞数据库和降低性能的情况下执行密钥和扫描等查询。 KeyDB与Redis协议、模块和脚本保持完全兼容。这包括对脚本和事务的原子性保证。 因为KeyDB与Redis开发保持同步,所以KeyDB是Redis功能的超集,使KeyDB成为现有Redis部署的替代产品。 在相同的硬件上,KeyDB可以实现比Redis高得多的吞吐量。 KeyDB的更高性能允许您在更少的硬件上做更多的事情,从而降低操作成本和复杂性。 下面的图表比较了几种KeyDB和Redis设置,包括最新的Redis6 io-线程选项和TLS基准测试。 项目地址:https://github.com/Snapchat/KeyDB 官网地址:https://docs.keydb.dev/ 往期推荐 Infinite 新作:可在浏览器上运行 Mac OS
今天给大家介绍的是KeyDB,KeyDB项目是从redis fork出来的分支。 众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容redis API的情况下将redis改造成多线程。 锁机制 KeyDB实现了一套类似spinlock的锁机制,称之为fastlock。 在KeyDB中将try_lock和事件结合起来,来避免忙等的情况发生。 Active-Replica KeyDB实现了多活的机制,每个replica可设置成可写非只读,replica之间互相同步数据。
来源:suo.im/4Cx7u 线程模型 链接管理 锁机制 Active-Replica ---- 今天给大家介绍的是KeyDB,KeyDB项目是从redis fork出来的分支。 众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容redis API的情况下将redis改造成多线程。 锁机制 KeyDB实现了一套类似spinlock的锁机制,称之为fastlock。 在KeyDB中将try_lock和事件结合起来,来避免忙等的情况发生。 Active-Replica KeyDB实现了多活的机制,每个replica可设置成可写非只读,replica之间互相同步数据。
预计阅读时间: 7分钟 来源:http://suo.im/4Cx7u 今天给大家介绍的是KeyDB,KeyDB项目是从redis fork出来的分支。 众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容redis API的情况下将redis改造成多线程。 锁机制 KeyDB实现了一套类似spinlock的锁机制,称之为fastlock。 在KeyDB中将try_lock和事件结合起来,来避免忙等的情况发生。 Active-Replica KeyDB实现了多活的机制,每个replica可设置成可写非只读,replica之间互相同步数据。
原文链接:http://suo.im/4Cx7u 今天给大家介绍的是KeyDB,KeyDB项目是从redis fork出来的分支。 众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容redis API的情况下将redis改造成多线程。 锁机制 KeyDB实现了一套类似spinlock的锁机制,称之为fastlock。 在KeyDB中将try_lock和事件结合起来,来避免忙等的情况发生。 Active-Replica KeyDB实现了多活的机制,每个replica可设置成可写非只读,replica之间互相同步数据。
作者:羽洵 原文链接: http://suo.im/4Cx7u 今天给大家介绍的是KeyDB,KeyDB项目是从redis fork出来的分支。 众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容redis API的情况下将redis改造成多线程。 锁机制 KeyDB实现了一套类似spinlock的锁机制,称之为fastlock。 在KeyDB中将try_lock和事件结合起来,来避免忙等的情况发生。 Active-Replica KeyDB实现了多活的机制,每个replica可设置成可写非只读,replica之间互相同步数据。
invalid vdev specification, xxx is part of active pool 错误 问题背景 在aws实例上运行zpool命令,出现下方错误 zpool create keydb vdev specification use '-f' to override the following errors: /dev/nvme1n1 is part of active pool 'keydb ' 按照提示执行, 还是不行 root@ip-10-230-3-239:/data# zpool create -f keydb raidz nvme1n1 nvme2n1 nvme3n1 Defaulting ' 解决方案 原因是某个volume之前被其他实例用过, 解挂后重新挂到这个实例, 数据不干净导致的. root@ip-10-230-2-67:~# zpool import pool: keydb 暴力import zpool import -f 2. destroy之后, 再创建即可 zpool destroy keydb zpool create keydb raidz nvme1n1 nvme2n1
今天给大家介绍的是KeyDB,KeyDB项目是从redis fork出来的分支。 众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容redis API的情况下将redis改造成多线程。 锁机制 KeyDB实现了一套类似spinlock的锁机制,称之为fastlock。 在KeyDB中将try_lock和事件结合起来,来避免忙等的情况发生。 Active-Replica KeyDB实现了多活的机制,每个replica可设置成可写非只读,replica之间互相同步数据。
我说的这个分支版本,它其实是 Redis 的一个分叉版本,名叫 KeyDB 。KeyDB 是 Redis 开源的多线程分叉版本。 最新基准数据 KeyDB 于今年3月推出,尽管我们的性能有所提高,但我们仍然希望它能更快地发展。 多线程的优势 增加 KeyDB 的单个实例/节点的功能可以减少分片的需要,并且可以大大减少数据移动的数量。 这是 Redis 与 KeyDB 之间意见分歧的其中之一。这不仅是社区中的常见讨论点,还是某些圈子中的争论点。 因此,为了回答 “用 KeyDB 运行更多线程看起来像什么?” 这意味着从简单的 Redis 主副本设置转移到使用 KeyDB 的多线程活动副本设置,可以将分片需求减少多达10倍。
来源:suo.im/4Cx7u 线程模型 链接管理 锁机制 Active-Replica 今天给大家介绍的是KeyDB,KeyDB项目是从redis fork出来的分支。 众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容redis API的情况下将redis改造成多线程。 锁机制 KeyDB实现了一套类似spinlock的锁机制,称之为fastlock。 在KeyDB中将try_lock和事件结合起来,来避免忙等的情况发生。 Active-Replica KeyDB实现了多活的机制,每个replica可设置成可写非只读,replica之间互相同步数据。
KeyDB项目是从Redis fork出来的分支。众所周知Redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容Redis API的情况下将Redis改造成多线程。 在KeyDB的设计中,每个worker线程负责一组链接,所有的链接插入到本线程的链接列表中维护。链接的产生、工作、销毁必须在同个线程中。 锁机制 KeyDB实现了一套类似spinlock的锁机制,称之为fastlock。 在KeyDB中将trylock和事件结合起来,来避免忙等的情况发生。 Active-Replica KeyDB实现了多活的机制,每个replica可设置成可写非只读,replica之间互相同步数据。
来自:云栖社区 作者:羽洵 原文:https://yq.aliyun.com/articles/705239 今天给大家介绍的是KeyDB,KeyDB项目是从Redis fork出来的分支。 众所周知Redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容Redis API的情况下将Redis改造成多线程。 锁机制 ---- KeyDB实现了一套类似spinlock的锁机制,称之为fastlock。 在KeyDB中将try_lock和事件结合起来,来避免忙等的情况发生。 Active-Replica KeyDB实现了多活的机制,每个replica可设置成可写非只读,replica之间互相同步数据。
今天给大家介绍的是KeyDB,KeyDB项目是从redis fork出来的分支。 众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容redis API的情况下将redis改造成多线程。 在KeyDB的设计中,每个worker线程负责一组链接,所有的链接插入到本线程的链接列表中维护。链接的产生、工作、销毁必须在同个线程中。 锁机制 KeyDB实现了一套类似spinlock的锁机制,称之为fastlock。 在KeyDB中将try_lock和事件结合起来,来避免忙等的情况发生。
下面是我在本机二进制或者docker-compose方式启动的3个kv实例:redis7 端口 6379 (本机二进制部署)keydb6.3.0 端口 6389 (本机docker部署)dragonfly = HGET ====== 100000 requests completed in 2.60 seconds 38491.14 requests per second压测keydb6.3 requests completed in 0.87 seconds 115606.94 requests per second 可以看到dragonfly的性能最强,主要是因为它原生的多线程, keydb 也是多线程模式(keydb 6.3.0 在我压测过程中出现内存bug自动重启了)。
6、KeyDB KeyDB 是 Redis 的分支,专注于多线程、内存效率和高吞吐量。 垂直和水平缩放:KeyDB 是多线程设计,可以支持垂直/水平扩展,最大化资源利用率。对于那些 Redis 实例达到设备上线的情况,这是一个很好的替代选择。 使用标准 KeyDB 节点非常多可有效使用 10 个内核,启用 TLS 时可有效使用 16 个内核! TLS 加密:KeyDB 提供 TLS 支持,其吞吐量是 Redis + TLS 的 7 倍;虽然 TLS 加密增加了额外的 CPU 开销,但 KeyDB 的多线程架构支持更多的工作线程来防止性能下降。 ModJS:可以使用 KeyDB 开源的 Javascript 模块创建自定义命令。
水平可扩展性和高可用性 通过 HTTP API 进行集群管理 master 和 replica 的自动故障转移 快速扩展 任何实现 redis 协议的存储系统也可以以某种方式与 undermoon 一起工作,例如 KeyDB https://github.com/JohnSully/KeyDB 关于 Redis Cluster Protocol 的更深入解释以及 Undermoon 是如何实现的,请参考 Redis Cluster