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文章/答案/技术大牛

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来自专栏素质云笔记
keras-yolov3 + Kalman-Filter 进行人体多目标追踪（含代码）
笔者最近在做新零售智慧门店的相关项目，主要涵盖人流量、人物活动区域轨迹等。那么本篇其实是笔者在实践过程中一个"失败"的案例，因为其应用复用在现实场景的时候效果非常差，所以只是当做练习题抛出来。本篇是受《YOLOv3目标检测、卡尔曼滤波、匈牙利匹配算法多目标追踪》启发，感谢这位作者！笔者之前没有做过追踪领域的研究，了解的比较浅显，如果有小伙伴在这块儿有相同的困惑，或是已经有好的解决方案，欢迎留言讨论~
3.9K30发布于 2019-05-27
来自专栏3D视觉从入门到精通
粒子滤波在图像跟踪领域的实践
，粒子滤波测试代码：https://github.com/QiYongBETTER/Particle_Filter，卡尔曼滤波测试代码：https://github.com/QiYongBETTER/Kalman-Filter
1.2K10发布于 2020-12-11
来自专栏arXiv每日学术速递
统计学学术速递[12.22]
the proposed methods are more numerically accurate and computationally efficient compared to standard Kalman-filter
68130编辑于 2021-12-24
来自专栏大学生计算机视觉学习DeepLearning
halcon 算子功能查找大全中文版（可直接下载）
17.13 Kalman-Filter 1. filter_kalman 功能：借助Kalman（卡尔曼）滤波器估测系统的当前状态。
6.2K30发布于 2019-09-19