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中国PostgreSQL培训认证 PGCA生态模块（浪潮K1 Power）说明
中国PostgreSQL培训认证 PGCA生态模块（浪潮K1 Power）说明 一、概述 为充实PG培训认证体系，丰富学员知识结构与应用视野，自2022年3月起，在PGCA（初级）里增设PostgreSQL 数据库生态模块（浪潮K1 Power）课程和认证内容。
55020编辑于 2022-04-11 - 来自专栏愷龍的Blog
设线性表中每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序：先看数据项k1，k1值小的元素在前，大的在后；在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后。满足这种要求的
题目： 设线性表中每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序：先看数据项k1，k1值小的元素在前，大的在后；在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后。 D.先按k2进行简单选择排序，再按k1进行直接插入排序 答题思路： 首先我们要明确题意，这一题的排序是针对k1和k2全体进行的，而不是说我排好k1后，再对每组相同的k1进行k2的排序。 这说明k1排序的优先级要比k2高，如果我们对k1先进行排序，后面对k2进行排序时就会打乱之前k1的排序。所以排序顺序是k2、k1。 k1 选择排序之前： 标识 k1 k2 1 50 70 2 40 70 3 50 80 4 40 80 k1 选择排序之后： 标识 k1 k2 1 40 70 2 40 80 3 50 80 4 50 所以k1的排序算法必须稳定。 综上，我们要选一个排序顺序为k2、k1，且k1排序算法要稳定的选项，所以答案为D。
64110编辑于 2024-05-28 - 来自专栏GPUS开发者
内建NVIDIA Tegra K1的超强穿戴式装置改变视障人生活
Horus穿戴的方法如同耳机，内建 NVIDIA Tegra K1 进行GPU加速计算机视觉处理与深度学习，并有感测器负责处理、分析、描述两台摄影机所拍摄到的影像。
865100发布于 2018-04-02 - 来自专栏AIGC新知
Kimi 发布视觉思考模型 k1，并且悄悄上线了两大语音通话场景能力
从kimi发布k0-math，到今天发布视觉思考模型k1，kimi逐渐专精于基础科学领域的模型能力提升（AI For Science）。 同样本次新发布的视觉思考模型k1，基于强化学习技术打造，原生支持端到端图像理解和思维链技术，不仅仅支持数学能力，还扩展到数学之外的更多基础科学领域。 在数学、物理、化学基础科学学科的基准能力测试，初代 k1 模型的表现超过了 OpenAI o1、GPT-4o以及 Claude 3.5 Sonnet。 这个应该是惊喜之外的更新，先来说说k1吧（国内版o1）。 现在， k1 视觉思考模型，通过端到端图像理解能力，各种几何图形题都不再成为拦路虎。 来道几何题目练练手吧，语不惊人死不休。
72710编辑于 2024-12-20 - 来自专栏GPUS开发者
优地推出发烧级Tegra K1安卓开发板, 京东售卖
近日，由优地科技推出的新品Tegra K1开发板正式在京东上线，售价1199元。 Tegra K1开发板分两部分组成——核心板和接口板，其采用分板叠层式的结构，有效合理地利用了板子的空间，因此接口板有很高的定制性。 Tegra K1是NVIDIA首次于同一型号在CPU（处理器）部分设计两个版本的移动处理器芯片，分为四核版和双核版。 优地科技的Tegra K1 SOC开发板所选择的正是四核版32位芯片。 如智能机器人，相比于x86的机器人平台，K1开发板的功耗更低；相比于现有大量的ARM平台K1增加了GPU+CUDA的能力，在基于Deeping Learning的基础上能更完美地适配视觉语言领域的Open
1.3K60发布于 2018-03-30 - 来自专栏全栈开发那些事
删除顺序表中所有大于k1且小于k2的元素
删除顺序表中所有大于k1且小于k2的元素(k1<=k2) 算法思想： 先寻找值大于等于k1的第一个元素（第一个删除的数据元素），然后寻找值大于k2的第一个数据元素（最后一个删除的下一个元素），将后面所有结点前移即可 删除顺序表中所有大于k1且小于k2的元素 bool delete_k1byk2(SqList &L,int k1,int k2) { int i,j; if(k1>=k2||L.length==0) return false; for( i=0;i<L.length&&L.data[i]<k1;i++);//寻找大于等于s的第一个元素 if(i>=L.length) //所有返回值均小于 k1,返回 return false; for(j=i;j<L.length&&L.data[j]<=k2;j++);//寻找值大于k2的第一个元素 for(;j<L.length;i++
1.2K10编辑于 2023-02-27 - 来自专栏AntDB数据库
联合解决方案 | 亚信科技AntDB数据库携手浪潮K1 Power赋能关键行业数字化转型，助力新基建
提供动态分区迁移、远程分区重启、VMR DR等多种容灾技术手段，保证了核心业务的持续稳定运行 基于浪潮K1 Power的 亚信科技AntDB数据库联合解决方案 在当前数字化、智能化大潮下，浪潮K1 与浪潮K1 Power服务器Linux系统完美兼容。 而无论是采用集中式部署，还是采用分布式/MPP部署，使用浪潮K1 Power服务器承载，通过超高主频、大缓存和多线程特性，充分发挥浪潮K1 Power服务器性能优势，单机可部署过万容器。 此外，浪潮K1 Power服务器支持云原生平台，更灵活资源调度，是部署企业分布式数据库的优选平台。 浪潮一直引领着我国信息技术创新发展，自主研发的K1关键应用主机曾荣获“国家科技进步一等奖”。
56720编辑于 2023-03-10 - 来自专栏浅枫沐雪
怒打50行代码
:6379> set k1 v1 OK 127.0.0.1:6379> dump k1 "\x00\x02v1\a\x00\xa0\xd7e\xad\xc3\x9a\xacA" #k1被序列化的值 " # 给k1设置6分钟的过期时间 127.0.0.1:6379> expire k1 360 (integer) 1 127.0.0.1:6379> ttl k1 # 使用ttl查看剩余的过去时间 ( qfmx #创建k1，并且追加qfmx (integer) 4 #返回k1的字符个数 127.0.0.1:6379> get k1 "qfmx" 127.0.0.1:6379> append k1 5201314 " 127.0.0.1:6379> set k1 12345 # set重新赋值 OK 127.0.0.1:6379> get k1 # k1已经被赋值 "12345" 127.0.0.1:6379> getset k1 qfmx # getset悄悄赋值，先返回k1上一次的值 "12345" 127.0.0.1:6379> get k1 # k1已经被赋值 "qfmx" 127.0.0.1:6379
64541发布于 2020-03-10 - </<div class来自专栏鲸鱼动画
CSS旋转魔方
"k1">
</div<div class="<em>k1</em> class="k1">
Redis五种数据类型详细用法
//获取所有key keys * //删除k1 DEL k1 //检查给定的k1是否存在 EXISTS k1 //给k1设置1秒的过期时间，1秒过后，k1被删除 EXPIRE k1 1 //给k1设置过期时间为 ，单位为秒 TTL k1 //取消k1的过期时间设置 PERSIST k1 //修改key的名称，将k1修改为k2 RENAME k1 k2 //查看k1是什么数据类型的 TYPE K1 二、string （字符串对象） //设置k1的值为value1 set k1 value1 //获取k1的值 get k1 //先获取k1的值，然后再将k1的值设为k1_value GetSet k1 k1_value //同时设置多个key的值,k1的值为v1，k2的值为v2 mset k1 v1 k2 v2 //同时获取k1,k2的值 mget k1 k2 //将k1的值加1 incr k1 //将k1的值加上3 incrby k1 3 //将k1的值减1 decr k1 //将k1的值减3 decrby k1 3 //在k1的值后面添加相应的字符串 append k1 value ?
murmurhash3 java_MurMurHash3
=c1; k1= (k1 << 15) | (k1 >>> 17); //ROTL32(k1,15); k1 *=c2; h1^=k1; h1= (h1 << 13) | (h1 >>> 19); // 1: k1|= (data[roundedEnd] & 0xff); k1*=c1; k1= (k1 << 15) | (k1 >>> 17); //ROTL32(k1,15); k1 *=c2; h1 if (shift == 24) { k1 = k1 | (code << 24); k1 *= c1; k1 = (k1 << 15) | (k1 >>> 17); // ROTL32(k1,15 |= k2 < shift+=bits;if (shift >= 32) {//mix after we have a complete word k1*=c1; k1= (k1 << 15) | (k1 0xffL) << 8;case 1: k1 |= (key[roundedEnd ] & 0xffL); k1*= c1; k1 = Long.rotateLeft(k1,31); k1 *= c2
全民学NoSQL之KV类型数据库Redis
asda 不存在的才创建，存在不修改 set k1 asd nx 存在的修改，不存在不创建 set k1 asd xx 获取类型 type k1 获取标记 k1:"aaa",k2:5 127.0.0.1 127.0.0.1:6379> get k1 1 127.0.0.1:6379> getset k1 b 1 127.0.0.1:6379> get k1 b megt获取多个key值 127.0.0.1 :6379> mget k1 k2 b 1 append追加 127.0.0.1:6379> get k1 b 127.0.0.1:6379> append k1 hj 3 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:6379> INCR k1 101 127.0.0.1:6379> INCR k1 102 127.0.0.1:6379> INCR k1 103 127.0.0.1:6379> INCR k1 104 127.0.0.1:6379> incrby k1 5 109 127.0.0.1:6379> INCRBYFLOAT k1 5.5 114.5 位图操作 setbit key
LintCode 二叉查找树中搜索区间题目代码
题目 给定两个值 k1 和 k2（k1 < k2）和一个二叉查找树的根节点。找到树中所有值在 k1 到 k2 范围内的节点。 即打印所有x (k1 <= x <= k2) 其中 x 是二叉查找树的中的节点值。返回所有升序的节点值。 样例 如果有 k1 = 10 和 k2 = 22, 你的程序应该返回 [12, 20, 22]. 20 / 8 22 / 4 12 代码 /** * Definition of * @param k1 and k2: range k1 to k2. ,k1,k2,res); } if(root.val >=k1 && root.val <=k2) { res.add(root.val
murmurhash算法_hash function
= getblock(blocks,i); k1 *= c1; k1 = ROTL32(k1,15); k1 *= c2; h1 ^= k1; h1 = ROTL32(h1,13); h1 = h1 ]; k1 *= c1; k1 = ROTL32(k1,15); k1 *= c2; h1 ^= k1; }; //---------- // finalization h1 ^= len; h1 = *= c1; k1 = ROTL32(k1,15); k1 *= c2; h1 ^= k1; h1 = ROTL32(h1,19); h1 += h2; h1 = h1*5+0x561ccd1b; 0] << 0; k1 *= c1; k1 = ROTL32(k1,15); k1 *= c2; h1 ^= k1; }; //---------- // finalization h1 ^= len [ 0]) << 0; k1 *= c1; k1 = ROTL64(k1,31); k1 *= c2; h1 ^= k1; }; //---------- // finalization h1 ^=
Redis字符串(STRING)介绍
hello (integer) 5 127.0.0.1:6379> GET k1 "hello" 127.0.0.1:6379> APPEND k1 world (integer) 10 127.0.0.1 命令可以用来获取key所对应的value，并对key进行重置，如下： 127.0.0.1:6379> SET k1 v1 OK 127.0.0.1:6379> GET k1 "v1" 127.0.0.1 :6379> GETSET k1 vv "v1" 127.0.0.1:6379> GET k1 "vv" INCR INCR操作可以对指定key的value执行加1操作，如果指定的key不存在，那么在加 > MSET k1 v1 k2 v2 k3 v3 OK 127.0.0.1:6379> MGET k1 k2 k3 1) "v1" 2) "v2" 3) "v3" SETEX SETEX用来给key设置 k1 (integer) 26 127.0.0.1:6379> GET k1 "v1" PSETEX PSETEX的作用和SETEX类似，不同的是，这里设置过期时间的单位是毫秒，如下： 127.0.0.1
Python多继承解析顺序的C3线性算法
()) 推导 L(K1) = K1 + merge(L[A],L[B],L[C],(A,B,C)) = K1 + merge(L[A,O],L[B,O],L[C,O],(A,B,C)) = [K1,A] + merge(L[O],L[B,O],L[C,O],(B,C)) = [K1,A,B] + merge(L[O],L[O],L[C,O],(C)) = [K1 ,A,B,C] + merge(L[O],L[O],L[O]) = [K1,A,B,C,O] L(K2) = [K2,D,B,E,O] L(K3) = [K3,D,A,O] 以上是K1, K2,K3的解析顺序 下面是Z的推导过程 L(Z) = Z + merge(L(K1)+L(K2)+L[K3],(K1,K2,K3)) = Z + merge(L[K1,A,B,C,O]+ L(K2,D,B,E,O)+L(K3,D,A,O),(K1,K2,K3)) = [Z,K1] + merge(L[A,B,C,O]+L(K2,D,B,E,O)+L(K3,D,A,O),(K2,
Python字典基础知识补充
===================================== {'k1': 'cai', 'k2': 123} {'k1': 'cai', 'k2': 123, 'k3': 0, 'k4' /usr/bin/env python i1 = {'k1':'cai' , 'k2':123} print(i1) i1['k1'] = 'rui' print(i1) ============= =================== {'k1': 'cai', 'k2': 123} {'k1': 'rui', 'k2': 123} 3、删除键值对 i1 = {'k1':'cai' , 'k2' :123} print(i1) del i1['k1'] print(i1) ===================================== {'k1': 'cai', 'k2': 123 ======================================= k1 cai k2 123
bloomfilter的简单实现
= mixK1(low); int h1 = mixH1(seed, k1); k1 = mixK1(high); h1 = mixH1(h1, k1); return = input.charAt(i - 1) | (input.charAt(i) << 16); k1 = mixK1(k1); h1 = mixH1(h1, k1); (input.length() - 1); k1 = mixK1(k1); h1 ^= k1; } return fmix(h1, Chars.BYTES * input.length()); } private static int mixK1(int k1) { k1 *= C1; k1 = Integer.rotateLeft( k1, 15); k1 *= C2; return k1; } private static int mixH1(int h1, int k1) { h1 ^= k1;
信奥赛-刷题笔记-前缀和篇-T2-P1147连续自然数和0525
（从最大可能值开始） for(int k1 = sqrt(2 * m); k1 > 1; k1--) { // 判断 (2*m)/k1 是否是整数，并且 k1 和 (2m/k1) （从最大可能值开始） for(int k1 = sqrt(2 * m); k1 > 1; k1--) { // 判断 (2*m)/k1 是否是整数，并且 k1 和 (2m/k1) 循环部分 for(int k1 = sqrt(2 * m); k1 > 1; k1--) 这里 k1 表示的是连续自然数的个数 n。 判断条件 if (2 * m % k1 == 0 && (k1 + 2 * m / k1) % 2 == 1) 2*m % k1 == 0：确保 2m/k1 是整数（因为后面要用它来计算 a）。 (k1 + 2*m/k1) % 2 == 1：确保 k1 和 2m/k1 一奇一偶，这样可以保证 (k2 - k1 + 1) 是偶数，从而 a 是整数。
一分钟学会Python这个硬核操作
left 表的 key取值为：k0, k1, k2; right表的 key取值为：k0, k0, k1 1) 如果 left表的 key 指向 right表，则称此连接方式 how 为: left : 关系图表达为如下： left right k0 k0 k0 k1 k1 k2 NaN 2) 如果 right表的 key 指向 left表，则称此连接方式 how 为: right right left k0 k0 k0 k1 k1 3) 如果只拿 left 和 right表 共有 key建立关系 ，则称此连接方式 how 为: inner left right k0 k0 k0 k0 k1 k1 4) 如果 left 和 right表的 key合并后再建立关系 ，则称此连接方式 how 为: outer left right k0 k0 k0 k1 k1 k2 NaN 以上就是merge中连接两个表时，根据key节点建立关系的 4 种方法。
