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  • 来自专栏机器之心

    清华90后校友、MIT助理教授范楚楚获ACM博士论文奖,Rust社区Ralf Jung荣誉提名

    荣誉提名奖授予麻省理工学院的 Henry Corrigan-Gibbs 和马克斯普朗克软件系统研究所、麻省理工学院的 Ralf Jung。 /~jung/phd/thesis-screen.pdf)》,该论文为 Rust 语言的安全系统编程奠定了第一个正式的基础。 https://people.mpi-sws.org/~jung/phd/thesis-screen.pdf 在他的博士论文中,Jung 通过为 Rust 开发直接解释安全和不安全代码之间相互作用的语义基础 在这些基础上,Jung 为 Rust 的一个重要子集提供了安全性证明。此外,该证明在自动证明助手 Coq 中被形式化,因此其正确性得到保证。 此外,Jung 提供了一个平台,即使存在不安全代码的情况下也可用于正式验证基于类型的优化。

    49210编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏GEE数据专栏,GEE学习专栏,GEE错误集等专栏

    Google Earth Engine(GEE)——2015-2019年全球生境类型分类数据集(量化物种的栖息地面积)

    数据引用: Jung, M., Dahal, P.R., Butchart, S.H.M. et al. 储存库供下载: https://zenodo.org/record/4058819 数据集的源代码 https://github.com/Martin-Jung/Habitatmapping Created by : Jung, M., Dahal, P.R., Butchart, S.H.M. et al Curated by: Martin Jung Keywords: Global habitats

    44010编辑于 2024-02-02
  • 来自专栏芯智讯

    SK海力士目标3年内市值翻倍,一季度将变更DRAM减产计划!

    SK海力士社长兼CEO Kwak Noh-Jung表示,受益于AI需求,SK海力士市值可能将会在3年内翻倍,即从目前的100万亿韩元市值增长至200万亿韩元。 Kwak Noh-Jung表示,“能供应HBM的企业只有3家(SK海力士、三星、美光)。我能肯定的是、我们在这个领域上是明显的领先者。” Kwak Noh-Jung进一步介绍称。 Kwak Noh-Jung还表示,存储在AI时代发挥着关键作用,SK海力士计划推出“定制存储平台”,以随着客户对多样化存储产品的需求不断增长而提供定制的AI存储解决方案。 Kwak Noh-Jung说道。 编辑:芯智讯-浪客剑

    21110编辑于 2024-01-12
  • 来自专栏机器之心

    NLP技术路线详解:这是从数学到算法的艺术

    选自Github 项目作者:Tae-Hwan Jung 机器之心编译 自然语言处理路线图详解,从数学基础、语言基础到模型和算法,这是你该了解的知识领域。 本文介绍刚刚发布的一个开源项目,韩国庆熙大学本科生 Tae-Hwan Jung 总结了一套 NLP 的技术路线图。 值得注意的是,Tae-Hwan Jung 此前已经开源了很多优秀的项目,包括 4.3k+ star 量的 NLP 教程。 项目地址:https://github.com/graykode/nlp-roadmap Tae-Hwan Jung 表示,本项目面向对 NLP 感兴趣的学生,该路线图提供了学习 NLP 的思维导图及关键词信息

    64420发布于 2019-09-26
  • 来自专栏SAMshare

    NLP 的四大技术图谱,带你系统设计学习路径

    项目作者:Tae-Hwan Jung 编辑:机器之心 自然语言处理很多时候都是一门综合性的学问,它远远不止机器学习算法。 本文介绍刚刚发布的一个开源项目,韩国庆熙大学本科生 Tae-Hwan Jung 总结了一套 NLP 的技术路线图。 值得注意的是,Tae-Hwan Jung 此前已经开源了很多优秀的项目,包括 4.3k+ star 量的 NLP 教程。 项目地址:https://github.com/graykode/nlp-roadmap Tae-Hwan Jung 表示,本项目面向对 NLP 感兴趣的学生,该路线图提供了学习 NLP 的思维导图及关键词信息

    1.5K50发布于 2019-10-30
  • 来自专栏脑机接口

    ICA独立成分分析去除脑电伪影

    今天分享的这篇利用独立成分分析ICA去除EEG伪影是翻译自jung大神的一篇文章。 1 介绍 眼动,眨眼,肌肉,心脏和线的噪音会严重污染脑电图活动,这在脑电解释和分析中会产生非常严重问题。 Jung T-P, Makeig S, Westerfield W, Townsend J, Courchesne E, and Sejnowski TJ, "Removal of eye activity Makeig S, Bell AJ, Jung T-P, and Sejnowski TJ, "Independent component analysis of Electroencephalographic Jung T-P, Humphries C, Lee TW, Makeig S, McKeown MJ, Iragui V, and Sejnowski TJ, "Extended ICA Removes 参考于 https://cnl.salk.edu/~jung/artifact.html ---- 仅用于学术交流,不用于商业行为,若有侵权及疑问,请后台留言,管理员即时删侵!

    1.1K30编辑于 2022-09-22
  • 来自专栏机器学习与统计学

    Scikit-learn 核心开发人员专访:建立机器学习工作流最容易犯这2点错误

    采访者:Haebichan Jung,TowardsDataScience 网站项目负责人。旧金山 Recurly 的数据科学家。 Haebichan Jung:开源社区是如何维护 Scikit-learn 的?结构化的库的工作流程和所有权是怎么样的? Andreas Muller:首先是用户。 Haebichan Jung:在机器学习工作流中实现 Scikit-learn 的那些人中,你看到了哪些常见的错误或低效的事情? Haebichan Jung:Scikit-learn 包中是否有其他工具或功能让你觉得使用不足或被低估? 来自 Andreas Muller 的哥伦比亚系列讲座 Haebichan Jung:有趣的是,你是以这种方式提到 SMOTE。在我的公司,我们一直在试验 SMOTE。

    82610发布于 2019-12-05
  • 来自专栏AI研习社

    Scikit-learn 核心开发人员专访:建立机器学习工作流最容易犯这2点错误

    本文作者 | Haebichan Jung 编  译 | skura 本文是一篇对 Scikit-learn 开发者的专访,原载于 towardsdatascience,我们对其进行了编译整理,采访内容如下文 Haebichan Jung:开源社区是如何维护 Scikit-learn 的?结构化的库的工作流程和所有权是怎么样的? Andreas Muller:首先是用户。 Haebichan Jung:在机器学习工作流中实现 Scikit-learn 的那些人中,你看到了哪些常见的错误或低效的事情? Haebichan Jung:Scikit-learn 包中是否有其他工具或功能让你觉得使用不足或被低估? 来自 Andreas Muller 的哥伦比亚系列讲座 Haebichan Jung:有趣的是,你是以这种方式提到 SMOTE。在我的公司,我们一直在试验 SMOTE。

    97330发布于 2019-11-28
  • 来自专栏Datawhale专栏

    NLP技术路线详解:这是从数学到算法的艺术

    本文介绍刚刚发布的一个开源项目,韩国庆熙大学本科生 Tae-Hwan Jung 总结了一套 NLP 的技术路线图。 值得注意的是,Tae-Hwan Jung 此前已经开源了很多优秀的项目,包括 4.3k+ star 量的 NLP 教程。 项目地址:https://github.com/graykode/nlp-roadmap Tae-Hwan Jung 表示,本项目面向对 NLP 感兴趣的学生,该路线图提供了学习 NLP 的思维导图及关键词信息

    1.1K10发布于 2019-09-29
  • 来自专栏脑机接口

    ICA独立成分分析去除EEG伪影

    今天分享的这篇利用独立成分分析ICA去除EEG伪影是翻译自jung大神的一篇文章。 介绍 眼动,眨眼,肌肉,心脏和线的噪音会严重污染脑电图活动,这在脑电解释和分析中会产生非常严重问题。 Jung T-P, Makeig S, Westerfield W, Townsend J, Courchesne E, and Sejnowski TJ, "Removal of eye activity Makeig S, Bell AJ, Jung T-P, and Sejnowski TJ, "Independent component analysis of Electroencephalographic Jung T-P, Humphries C, Lee TW, Makeig S, McKeown MJ, Iragui V, and Sejnowski TJ, "Extended ICA Removes 参考于 https://cnl.salk.edu/~jung/artifact.html

    1.9K10发布于 2020-06-30
  • 来自专栏算法channel

    从概率统计到深度学习,四大技术路线图谱,都在这里!

    本文介绍刚刚发布的一个开源项目,韩国庆熙大学本科生 Tae-Hwan Jung 总结了一套 NLP 的技术路线图。 值得注意的是,Tae-Hwan Jung 此前已经开源了很多优秀的项目,包括 4.3k+ star 量的 NLP 教程。 项目地址:https://github.com/graykode/nlp-roadmap Tae-Hwan Jung 表示,本项目面向对 NLP 感兴趣的学生,该路线图提供了学习 NLP 的思维导图及关键词信息

    1.1K41发布于 2019-10-08
  • 来自专栏灵墨AI探索室

    借助AI助手分析LlamaIndex的工作流可视化

    如果你是编程新手并且想要快速上手,建议可以先从Python这样的动态语言开始 这里我上网搜索后,改正一下: <dependency> <groupId>net.sf.jung</groupId> >net.sf.jung</groupId> <artifactId>jung-graph-impl</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency > <dependency> <groupId>net.sf.jung</groupId> <artifactId>jung-visualization</artifactId> 关于AI助手提到的MVN仓库问题,我稍微看了一下,发现问题的根源在于虽然我的 Maven 依赖中的 groupId 是 net.sf.jung,但是在代码引入的时候,实际上使用的是 edu.uci.ics.jung.graph.Graph 通过代码示例,我们详细探讨了如何构建节点、添加边并通过布局生成交互式图形,同时也提到了在Java中使用Jung库和GraphStream库时可能遇到的挑战与解决方案。

    42420编辑于 2024-12-02
  • 来自专栏深度学习自然语言处理

    【推荐】不到100行实现的全面NLP教程(pytorch+tensorflow)

    github地址: https://github.com/graykode/nlp-tutorial 作者: Tae Hwan Jung(Jeff Jung) @graykode 具体内容 ?

    1.9K22发布于 2019-07-12
  • 来自专栏脑机接口

    ICA处理脑电资料汇总

    今天分享的这篇利用独立成分分析ICA去除EEG伪影是翻译自jung大神的一篇文章。 介绍 眼动,眨眼,肌肉,心脏和线的噪音会严重污染脑电图活动,这在脑电解释和分析中会产生非常严重问题。 Jung T-P, Makeig S, Westerfield W, Townsend J, Courchesne E, and Sejnowski TJ, "Removal of eye activity Makeig S, Bell AJ, Jung T-P, and Sejnowski TJ, "Independent component analysis of Electroencephalographic Jung T-P, Humphries C, Lee TW, Makeig S, McKeown MJ, Iragui V, and Sejnowski TJ, "Extended ICA Removes 参考于 https://cnl.salk.edu/~jung/artifact.html

    2.4K21发布于 2020-06-30
  • 来自专栏脑机接口

    工程技术TOP期刊《Engineering》观点评述:基于脑电图的脑-机接口系统在实用化进程中面临的挑战

    [6] Xu M, Han J, Wang Y, Jung TP, Ming D. [7] Xu M, Xiao X, Wang Y, Qi H, Jung TP, Ming D. [8] Siddharth, Patel AN, Jung TP, Sejnowski TJ. [10] Xiao X, Xu M, Jin J, Wang Y, Jung TP, Ming D. New York: IEEE; 2019. [16] Wei CS,Lin YP, Wang YT, Lin CT, Jung TP.

    1.1K10编辑于 2022-08-25
  • 来自专栏mathor

    Word2Vec的PyTorch实现(乞丐版)

    源码来自于nlp-tutorial,我在其基础上进行了修改 ''' code by Tae Hwan Jung(Jeff Jung) @graykode, modify by wmathor 6 2), textcoords='offset points', ha='right', va='bottom') plt.show() 完整代码如下: ''' code by Tae Hwan Jung (Jeff Jung) @graykode, modify by wmathor 6/11/2020 ''' import torch import numpy as np import torch.nn

    1.1K10发布于 2020-06-15
  • 来自专栏新智元

    90后清华女校友范楚楚获ACM 2020唯一博士论文奖!出任MIT助理教授后再摘桂冠

    荣誉奖得主 ACM除了公布2020年度杰出博士论文奖得主外,还公布了博士论文荣誉奖,获奖者分别是Henry Corrigan-Gibbs和Ralf Jung,两人均可获得1万美元的奖金。 ? ACM博士论文荣誉奖得主:Ralf Jung Jung是马克思·普朗克软件系统研究所的博士后研究员,也是MIT并行和分布式操作系统组的研究员,获得萨尔大学计算机科学专业的学、硕、博学位。 论文链接:https://people.mpi-sws.org/~jung/phd/thesis-screen.pdf 作者通过为Rust开发直接解释安全和不安全代码之间相互作用的语义基础,解决了缺少对

    55030发布于 2021-07-29
  • 来自专栏芯智讯

    HBM需求旺盛,SK海力士DRAM市占率已达35%!

    Omdia资深研究员Jung Sung-kong表示,DRAM产业从生成式AI受益匪浅,DRAM产业格局将发生剧烈变化,在生成式AI蓬勃发展下,AI和机器学习技术将成为推动DRAM需求的中长线因素。 Jung指出,虽然SK海力士等HBM制造商已释出明年产能翻倍扩产的信息,但目前HBM的积压订单逐渐过多,交期已超过52周,扩产脚步似乎仍追不上需求。

    29110编辑于 2023-11-25
  • 来自专栏AINLP

    【Github】nlp-roadmap:自然语言处理路相关路线图(思维导图)和关键词(知识点)

    The class is licensed under the MIT License: Copyright © 2019 Tae-Hwan Jung. Author Tae Hwan Jung @graykode, Kyung Hee Univ CE(Undergraduate).

    1.6K30发布于 2019-09-29
  • 来自专栏机器学习初学者精选文章

    Github标星5.4k+:常见NLP模型的代码实现(基于TensorFlow和PyTorch)

    仓库作者:Tae Hwan Jung(Jeff Jung)

    1.1K30发布于 2020-04-17
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