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来自专栏企鹅号快讯
Python模块知识4：序列化Jsonpickle
序列化与反序列化序列化：把Python的基本数据类型转为字符串反序列化：把字符串转为Python的基本数据类型 Python中用于序列化的两个模块： json 用于【字符串】和【python基本数据类型】间进行转换；由于字符串是各语言通用的，json更适合跨语言；但仅支持dict、list、tuple、str、int、flost、True、False pickle 用于【python特有的类型】和【python基本数据类型】间进行转换，支持任何类型，更适合所有类型的序列化，比如面向对
1.3K90发布于 2018-01-11
来自专栏ThoughtWorks
如何实现一个优雅的Python的Json序列化库
总结起来，基本上有两种还不错的思路：利用标准库的接口：从python标准json库中的JSONDecoder继承，然后自定义实现一个default方法用来自定义序列化过程利用第三方库实现：如jsonpickle 利用第三方库，对我们的代码倒是没有任何侵入性，特别是jsonpickle，由于它是基于pickle标准序列化库实现，可以实现像pickle一样序列化任何对象，一行代码都不需要修改。
1.8K20发布于 2020-09-10
来自专栏Coding迪斯尼
微信小程序实战通:小程序结合flask后台实现身份证智能识别
pip install jsonpickle !git clone https://github.com/Raymondhhh90/idcardocr.git #下载身份证图片文字识别的神经网络 ! 上面的代码用于安装运行环境，接下来我们实现flask 服务器代码： %cd /content/idcardocr/ from flask import Flask, request, Response import jsonpickle print("ocr result: ", result) response = {'message': result} # encode response using jsonpickle response_pickled = jsonpickle.encode(response) return Response(response=response_pickled, status
4.1K10发布于 2021-03-15

Python模块知识4：序列化Jsonpickle

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